2024年初，美國南加州大學(xué)通過官網(wǎng)宣布了一個(gè)令人震驚的消息：2024秋季學(xué)期關(guān)閉部分計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士專業(yè)。這讓很多正在學(xué)編程的人紛紛拋出了類似的問題：當(dāng)人工智能時(shí)代到來，我們還有沒有必要學(xué)習(xí)編程？未來，如何才能不被AI替代？

14歲的李吉涵和12歲的李吉深姐弟倆也在思考這兩個(gè)問題。他們的爸爸李江是國內(nèi)一家上市公司的AI負(fù)責(zé)人，也是中國美術(shù)學(xué)院視覺中國協(xié)同創(chuàng)新中心客座教授，主要負(fù)責(zé)該中心AIGC視覺藝術(shù)創(chuàng)新方向的研究。作為國內(nèi)AI領(lǐng)域的頂尖科學(xué)家，面對(duì)洶涌而來的AI浪潮，他為兩個(gè)孩子做了明確的規(guī)劃：除了運(yùn)動(dòng)，All in AI！

沒學(xué)過編程的李吉深，

用AI做了一款游戲

“這個(gè)是減速的。”“這里是加分的。”……12歲的李吉深正興致勃勃地向爸爸媽媽展示自己剛設(shè)計(jì)制作的一款游戲，并演示了測試過程。這款叫“躲避藍(lán)貓”的游戲，做出來的效果讓李江感到一絲驚艷。實(shí)際上，李吉深沒有系統(tǒng)學(xué)習(xí)過編程，他的設(shè)計(jì)創(chuàng)作過程借助了一款叫GPT Generate Python的AI大模型工具，通過對(duì)大模型提出指令，就完成了游戲框架的搭建、游戲規(guī)則的制定。

在爸爸李江看來，游戲設(shè)計(jì)和制作過程考驗(yàn)的是設(shè)計(jì)者的邏輯思維和策略。而原先需要用代碼一個(gè)一個(gè)敲出來的程序，因?yàn)橛辛薃I工具，可以通過自然語言指揮大模型進(jìn)行代碼生成，由此快速完成游戲制作流程。

平時(shí)不贊成兩個(gè)孩子玩游戲的李江發(fā)現(xiàn)，兒子在深入了解了游戲的運(yùn)行機(jī)制后，漸漸對(duì)其他游戲失去了興趣。李吉深能用AI制作一款游戲，關(guān)鍵在于李吉深平時(shí)對(duì)AI工具有深入的了解和掌握，而這背后的能力培養(yǎng)，跟李江對(duì)ChatGPT的態(tài)度有著密切的關(guān)系：除了打網(wǎng)球，不管是生活還是學(xué)習(xí)，能用AI就多用AI。

正在上初一的李吉深有一篇語文單元作文，就是和AI共創(chuàng)完成的。運(yùn)用AI寫好一篇初中作文不僅需要策略，也考驗(yàn)作者對(duì)AI的了解，是件費(fèi)時(shí)費(fèi)力的事。比如內(nèi)容要符合初一這個(gè)年齡段的語言習(xí)慣和知識(shí)體量，不能過于生硬或優(yōu)美，也不能讓老師看出破綻，還要讓老師打出80分左右的分?jǐn)?shù)。這需要反復(fù)使用提示詞，由AI大模型進(jìn)行預(yù)測并生成。

除了寫作文，AI已經(jīng)成為姐弟倆生活里的超級(jí)助手。和老師聊天用AI，發(fā)朋友圈之前試著先用AI生成文案，直到滿意后再發(fā)布，點(diǎn)贊量確實(shí)得到了大大提升。

學(xué)會(huì)和AI共存，用AI參與的方式做大部分事情，這是李吉深和姐姐正在學(xué)習(xí)的方向。

人腦就像ChatGPT，

大腦突觸建立的鏈接越多就越聰明

如果要問14歲的李吉涵長大之后想做什么，她的回答是想成為一名頂級(jí)職業(yè)網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員。事實(shí)上，她正在朝著理想一路狂奔。今年1月，未滿14周歲的她參加了世界錦標(biāo)賽（ITF青少年巡回賽），并獲得ITF斯里蘭卡站女雙亞軍。目前，她的ITF Junior國際排名在13歲中國籍選手中位列第三。

在爸爸李江看來，網(wǎng)球其實(shí)也是非常燒腦的腦力活動(dòng)?！跋窭钅冗@樣的頂級(jí)運(yùn)動(dòng)員，每一次揮拍，大腦就做了1000次的計(jì)算和決策?！备咚骄W(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員所具備的不僅僅是優(yōu)秀的體魄，還有高度的專注力，以及處理復(fù)雜狀況的能力。相對(duì)于追求單科知識(shí)的成績，李江認(rèn)為，接下來的AI時(shí)代，擁有多學(xué)科交叉知識(shí)更為重要。

未來，我們的孩子到底應(yīng)該學(xué)什么？研究AI出身的李江，將姐弟倆的日常學(xué)習(xí)和生活分解為四個(gè)維度：學(xué)術(shù)、外語、運(yùn)動(dòng)和AI。對(duì)于要不要學(xué)習(xí)外語，李江的回答是肯定的。掌握一門外語，并不是為了考高分，也不是為了方便交流，更為重要的作用是可以激發(fā)大腦的潛質(zhì)，讓思維變得更復(fù)雜和更聰明。

李江說，人腦就像ChatGPT，輸入的文字量越大，單詞越多，大腦突觸建立的鏈接就越多，人腦就越聰明，“這也是美國一些私立學(xué)校要求學(xué)生學(xué)習(xí)三門語言的原因”。

未來淘汰你的不是AI，

而是熟練使用AI的人

“隨著AI進(jìn)入百業(yè)千行，很多知識(shí)型的崗位會(huì)逐漸被AI取代。因?yàn)閷?duì)企業(yè)來說，投入成本是一次性的，使用AI員工的邊際成本接近于0。”去年以來，李江發(fā)現(xiàn)國內(nèi)很多企業(yè)開始擁抱AI，越來越多崗位被AI替代，許多基礎(chǔ)崗位的人員正面臨轉(zhuǎn)型。

他表示，人類歷史上經(jīng)歷了三次重要的AI革命：機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)及現(xiàn)在的生成式人工智能。“前兩次不像現(xiàn)在這一次，對(duì)人類的就業(yè)造成如此廣泛的影響。”機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)代，影響主要集中在高端制造業(yè)。“比如芯片制造，屬于嚴(yán)格保密的行業(yè)，能使用技術(shù)的人本身就很少，所以對(duì)普通人的影響并不大?！?000年左右開始進(jìn)入深度學(xué)習(xí)時(shí)代，應(yīng)用最廣的是人臉識(shí)別、車牌識(shí)別及安防領(lǐng)域，這些技術(shù)大大方便了大家的生活和出行。但到了生成式人工智能時(shí)代，從一開始對(duì)文字的生成處理、代碼的生成處理，到圖片的生成和視頻三維的生成，出現(xiàn)了之前很難實(shí)現(xiàn)的類人的功能，對(duì)人類工作的影響是顛覆性的。

但有一種人很難被AI替代，那就是會(huì)處理復(fù)雜人際關(guān)系和做出復(fù)雜策略的人?！斑@是AI在短期內(nèi)很難做到的?！崩罱f，這也是他對(duì)兩個(gè)孩子的重要培養(yǎng)方向。

“未來淘汰一部分人的不是AI，而是熟練使用AI的人?！崩罱f，“這背后是時(shí)代的變遷，因?yàn)榈讓舆壿嬕呀?jīng)完全變了?！?/p>