摘 要： 美軍殺傷網(wǎng)發(fā)展映射出其作戰(zhàn)樣式的深刻變革， 勾勒出未來智能化戰(zhàn)爭(zhēng)的藍(lán)圖。 本文深入解析殺傷網(wǎng)的發(fā)展脈絡(luò)、 核心特征， 指出其在動(dòng)態(tài)性、 多維性、 協(xié)同性、 尋優(yōu)性和韌性等方面的顯著優(yōu)勢(shì)； 解析美軍殺傷網(wǎng)核心技術(shù)， 論述自適應(yīng)跨域殺傷網(wǎng)、 異質(zhì)電子系統(tǒng)集成工具鏈、 任務(wù)集成網(wǎng)絡(luò)控制等殺傷網(wǎng)實(shí)踐項(xiàng)目發(fā)展現(xiàn)狀； 指出美軍殺傷網(wǎng)發(fā)展將聚焦智能與自主技術(shù)的演進(jìn)、 全域作戰(zhàn)能力深度整合、 決策時(shí)效性與精準(zhǔn)性的革新、 系統(tǒng)彈性和韌性的強(qiáng)化， 以及網(wǎng)絡(luò)的快速重構(gòu)與適應(yīng)性等方向。

關(guān)鍵詞： 殺傷網(wǎng)； 概念內(nèi)涵； 發(fā)展趨勢(shì)； 跨域協(xié)同； 智能自主； 快速重構(gòu)

中圖分類號(hào)： TJ760

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A

文章編號(hào)： 1673-5048（2024）05-0011-08

DOI： 10.12132/ISSN.1673-5048.2024.0084

0 引 言

美軍“殺傷網(wǎng)”（Kill Web）概念系在“殺傷鏈”（Kill Chain）理論的深厚積淀上進(jìn)化而成， 標(biāo)志著作戰(zhàn)理念向更高維度的躍遷［1-3］。 美國特朗普政府 2018 版《國防戰(zhàn)略》明確指出通過“動(dòng)態(tài)力量運(yùn)用”實(shí)現(xiàn)“靈活致命、 富有彈性的力量態(tài)勢(shì)和力量運(yùn)用”； 拜登政府 2022 版《國家安全戰(zhàn)略》和《國防戰(zhàn)略》延續(xù)了這一理念， 強(qiáng)調(diào)“建設(shè)一支具有殺傷力、 彈性化、 可持續(xù)、 高存活能力、 敏捷且能積極響應(yīng)的部隊(duì)”。 以動(dòng)謀形， 因動(dòng)造勢(shì)， 美軍通過實(shí)施“動(dòng)態(tài)力量運(yùn)用”， 以力量編組的去中心化、 動(dòng)態(tài)化、 無人化， 力量部署的分散化、 小型化、 模糊化， 將靜態(tài)、 單向、 二維的殺傷鏈升級(jí)為動(dòng)態(tài)、 全域、 多維的殺傷網(wǎng)， 賦予部隊(duì)難以預(yù)測(cè)的動(dòng)態(tài)殺傷力， 塑造未來作戰(zhàn)全領(lǐng)域的主動(dòng)權(quán)［4-7］。 美軍實(shí)施動(dòng)態(tài)力量運(yùn)用， 推進(jìn)動(dòng)態(tài)殺傷網(wǎng)， 賦予部隊(duì)動(dòng)態(tài)、 靈活、 彈性、 自適應(yīng)等能力， 不僅映射出其聯(lián)合作戰(zhàn)樣式在信息化、 智能化推動(dòng)下的深刻變革， 也初步勾勒出未來智能化戰(zhàn)爭(zhēng)的藍(lán)圖， 其背后的發(fā)展意圖與技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑， 無疑是值得探討與剖析的重要課題。

1 美軍殺傷網(wǎng)概念與內(nèi)涵解析

1.1 殺傷網(wǎng)概念的發(fā)展

美軍殺傷鏈概念的出現(xiàn)可追溯至1996年， 由美國空軍前參謀長羅納德·福格爾曼將軍首次提出， 此概念描繪了一幅精確打擊目標(biāo)所必需的環(huán)環(huán)相扣、 互相依存的行動(dòng)序列畫面。 如圖 1所示， 這六大步驟——發(fā)現(xiàn)（Find）、 定位（Fix）、 跟蹤（Track）、 瞄準(zhǔn)（Target）、 交戰(zhàn)（Engage）和評(píng)估（Assess）——構(gòu)成了一個(gè)緊湊有序的執(zhí)行鏈（F2T2EA）， 于信息時(shí)代戰(zhàn)爭(zhēng)中被廣泛應(yīng)用并逐步臻于完善， 歷經(jīng)20余載的磨礪與演進(jìn)［8-9］。 2018年， 美國國防部高級(jí)研究計(jì)劃局（DARPA）于C4ISRnet會(huì)議4ca0e4ef7f6b0efd698ccaf2616edb5c20d57c3fed347ee2f631f3125fdae70d之際提出了殺傷網(wǎng)， 超越傳統(tǒng)線性邏輯， 主張將指揮控制、 情報(bào)搜集與火力打擊等要素跨領(lǐng)域融合， 以此突破殺傷鏈的靜態(tài)局限， 構(gòu)建起一個(gè)由多元節(jié)點(diǎn)交織而成的立體網(wǎng)絡(luò)， 凸顯出前所未有的跨領(lǐng)域協(xié)同潛力。 這一理念的深化與拓展， 逐漸孕育出涵括陸、 海、 空、 天、 網(wǎng)絡(luò)等全維度空間的“全域作戰(zhàn)”理論體系， 從根本上重塑了戰(zhàn)爭(zhēng)的面貌［10-13］。 “殺傷網(wǎng)”戰(zhàn)略旨在引領(lǐng)美軍作戰(zhàn)思維從單一領(lǐng)域向多領(lǐng)域融合轉(zhuǎn)型， 通過鏈接并激活跨領(lǐng)域間可靈活組合的作戰(zhàn)節(jié)點(diǎn)， 實(shí)現(xiàn)從線到面、 由鏈到網(wǎng)的蛻變， 構(gòu)筑一個(gè)靈活多維、 適應(yīng)性強(qiáng)的聯(lián)合全域作戰(zhàn)體系。 該體系的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于其內(nèi)在的復(fù)雜性和適應(yīng)性， 使之成為應(yīng)對(duì)未來高端威脅的智勝優(yōu)勢(shì)［14-16］。

殺傷鏈存在的問題顯而易見： 風(fēng)險(xiǎn)高度集中于單一的個(gè)體平臺(tái)， 使其顯得脆弱； 在多變的對(duì)戰(zhàn)環(huán)境中， 容易受到對(duì)方策略變動(dòng)的影響甚至破壞； 技術(shù)更新緩慢， 升

收稿日期： 2024-05-21

基金項(xiàng)目： 國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（72071209）

作者簡(jiǎn)介： 李龍躍（1988-）， 男， 河南駐馬店人， 博士， 副教授， 碩士生導(dǎo)師。

*通信作者： 皮靂（1990-）， 男， 重慶人， 碩士研究生。

航空兵器 2024年第31卷第5期

李龍躍， 等： 美軍殺傷網(wǎng)的概念內(nèi)涵、 發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)

級(jí)受限； 而且， 由于缺乏跨領(lǐng)域的協(xié)同， 其作戰(zhàn)效能無法得到全面釋放。 相對(duì)而言， 殺傷網(wǎng)通過分散風(fēng)險(xiǎn)來強(qiáng)化系統(tǒng)的韌性和生存能力。 殺傷鏈強(qiáng)調(diào)的是一次殺傷過程的行動(dòng)序列和邏輯序列關(guān)系， 屬于功能層面的概念描述， 可以視為殺傷網(wǎng)內(nèi)部眾多功能執(zhí)行路徑之一， 是殺傷網(wǎng)在特定任務(wù)或情境下的邏輯體現(xiàn)。 殺傷網(wǎng)強(qiáng)調(diào)的是各功能序列節(jié)點(diǎn)上的彈性、 融合、 自組織和重構(gòu)， 屬于物理實(shí)現(xiàn)層面的描述， 不僅包含了多個(gè)可能的殺傷鏈組合， 還涉及這些鏈條間的信息交互、 資源調(diào)度及協(xié)同作業(yè)。

殺傷鏈與殺傷網(wǎng)的關(guān)系如圖 2所示。 簡(jiǎn)而言之， 殺傷鏈?zhǔn)菤W(wǎng)中針對(duì)具體打擊過程的一次實(shí)現(xiàn)， 殺傷網(wǎng)是動(dòng)態(tài)的作戰(zhàn)體系， 最終輸出是殺傷鏈， 核心內(nèi)涵是彈性可重構(gòu)， 按需合成最優(yōu)殺傷鏈。 殺傷網(wǎng)內(nèi)置的演進(jìn)機(jī)制使其能更好地適應(yīng)錯(cuò)綜復(fù)雜的戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境； 快速的技術(shù)更新能力確保其技術(shù)持續(xù)領(lǐng)先； 跨領(lǐng)域的融合應(yīng)用則打破了信息與行動(dòng)之間的障礙， 從而實(shí)現(xiàn)作戰(zhàn)效能的倍增。 這種轉(zhuǎn)變不僅是數(shù)量上的增加， 更是基于通信網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行的深度整合與優(yōu)化， 其根據(jù)實(shí)時(shí)的戰(zhàn)場(chǎng)狀況和任務(wù)需求， 智能地編排各種作戰(zhàn)節(jié)點(diǎn)。 殺傷網(wǎng)概念旨在牽引推動(dòng)作戰(zhàn)理念從集中控制向去中心化、 從固定配置向按需定制、 從單一領(lǐng)域向跨領(lǐng)域融合的轉(zhuǎn)變， 標(biāo)志著作戰(zhàn)理念已進(jìn)化到更高維度的策略生態(tài)， 凸顯了殺傷網(wǎng)在未來戰(zhàn)爭(zhēng)中的不可替代性和獨(dú)特價(jià)值。

1.2 殺傷網(wǎng)的核心特征

殺傷網(wǎng)的核心特征包括動(dòng)態(tài)性、 多維性、 協(xié)同性、 尋優(yōu)性和韌性。 這些特征使得殺傷網(wǎng)在戰(zhàn)場(chǎng)上能夠快速適應(yīng)各種情況， 實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)高效殺傷。

動(dòng)態(tài)性。 殺傷網(wǎng)的動(dòng)態(tài)性不僅體現(xiàn)在物理層面的即時(shí)重組， 更體現(xiàn)在信息與決策層面的流動(dòng)性與適應(yīng)性。 通過集成人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)算法， 網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崟r(shí)分析海量數(shù)據(jù)， 識(shí)別戰(zhàn)場(chǎng)模式， 預(yù)測(cè)對(duì)手動(dòng)向， 從而在微觀和宏觀兩個(gè)層面對(duì)作戰(zhàn)資源進(jìn)行最優(yōu)配置。 這種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持系統(tǒng)， 使得決策者能在復(fù)雜多變的戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境下， 做出更為精準(zhǔn)且及時(shí)的判斷， 有效地將意圖轉(zhuǎn)化為行動(dòng)。 殺傷網(wǎng)的動(dòng)態(tài)性還體現(xiàn)在對(duì)不確定性和意外事件的管理上。 通過模擬、 預(yù)測(cè)及快速實(shí)驗(yàn)多種作戰(zhàn)方案， 能夠迅速從一次失敗中汲取教訓(xùn)， 調(diào)整策略、 自我修復(fù)和重新組織， 增加了對(duì)手認(rèn)知負(fù)荷， 使得對(duì)方難以捕捉美軍真實(shí)意圖和行動(dòng)， 從而在心理和信息層面占據(jù)優(yōu)勢(shì)。

多維性。 殺傷網(wǎng)的多維性體現(xiàn)在其超越了傳統(tǒng)作戰(zhàn)領(lǐng)域間的壁壘， 構(gòu)建了一個(gè)涵蓋陸、 海、 空、 天、 網(wǎng)絡(luò)等多維空間的綜合戰(zhàn)場(chǎng)框架， 將作戰(zhàn)從線性平臺(tái)對(duì)抗進(jìn)一步推向了多維集成體系對(duì)抗。 在殺傷網(wǎng)的多維架構(gòu)中， 每一個(gè)維度不僅代表了一種物理或虛擬空間的作戰(zhàn)范圍， 更是相互交織、 彼此增強(qiáng)的節(jié)點(diǎn)。 可以更深層次地， 多維性通過智能化的指揮、 控制、 通信、 計(jì)算機(jī)、 情報(bào)、 監(jiān)視與偵察（C4ISR）系統(tǒng)， 實(shí)現(xiàn)了作戰(zhàn)資源的優(yōu)化配置。 多維性還顯著增強(qiáng)了作戰(zhàn)的隱蔽性和突然性。 通過在不同維度間快速轉(zhuǎn)移攻擊重心， 殺傷網(wǎng)能夠迷惑并消耗對(duì)手的防御資源， 創(chuàng)造出意料之外的攻擊窗口。 這種多維度的攻擊策略， 迫使對(duì)手必須在所有可能的前線保持高度戒備， 大大增加了其防御難度和資源分配的復(fù)雜性。

協(xié)同性。 在殺傷網(wǎng)中， 各個(gè)節(jié)點(diǎn)無論是傳感器、 武器平臺(tái)， 還是指揮控制節(jié)點(diǎn)， 都被納入到一個(gè)高度集成的網(wǎng)絡(luò)中。 通過先進(jìn)的通信技術(shù)， 這些節(jié)點(diǎn)能夠?qū)崟r(shí)傳輸和接收信息， 確保數(shù)據(jù)的及時(shí)性和準(zhǔn)確性。 而強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力則使得各個(gè)節(jié)點(diǎn)能夠迅速分析和利用這些信息， 以做出最為合適的戰(zhàn)術(shù)選擇。 這種高效的協(xié)同作戰(zhàn)模式打破了傳統(tǒng)戰(zhàn)爭(zhēng)中各軍種、 各部門之間的信息壁壘， 使得整個(gè)作戰(zhàn)體系更加流暢和高效。 各個(gè)節(jié)點(diǎn)不再是孤立的個(gè)體， 而是形成了一個(gè)有機(jī)的整體， 每個(gè)節(jié)點(diǎn)的優(yōu)勢(shì)都能得到充分的發(fā)揮， 同時(shí)又能彌補(bǔ)其他節(jié)點(diǎn)的不足。 這種全方位的協(xié)同作戰(zhàn)， 使得殺傷網(wǎng)在面對(duì)復(fù)雜多變的戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境時(shí)， 能夠迅速調(diào)整策略、 優(yōu)化資源配置， 以達(dá)到最佳的戰(zhàn)斗效果。 協(xié)同的價(jià)值不僅在于提高了作戰(zhàn)效率， 更在于實(shí)現(xiàn)了全域、 全要素的協(xié)同作戰(zhàn)， 為現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)注入了新的活力和可能性。

尋優(yōu)性。 在殺傷網(wǎng)的架構(gòu)下， 尋優(yōu)過程是一個(gè)高度動(dòng)態(tài)且持續(xù)的計(jì)算密集型活動(dòng)， 其不僅局限于生成和評(píng)估若干個(gè)潛在殺傷鏈， 而是通過集成先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析、 機(jī)器學(xué)習(xí)及優(yōu)化算法， 實(shí)時(shí)對(duì)每一個(gè)可能的作戰(zhàn)路徑進(jìn)行深度挖掘與評(píng)估。 這一過程綜合考慮了戰(zhàn)場(chǎng)的多維度因素， 包括但不限于作戰(zhàn)雙方的兵力部署、 武器效能、 戰(zhàn)場(chǎng)地形、 天氣條件、 電磁環(huán)境、 目標(biāo)的脆弱性與價(jià)值評(píng)估， 以及潛在的附帶損害限制等。 尋優(yōu)算法的設(shè)計(jì)不僅要解決如何在海量選項(xiàng)中快速找到最優(yōu)解， 還要能夠適應(yīng)戰(zhàn)場(chǎng)的不確定性， 預(yù)測(cè)并適應(yīng)對(duì)方的動(dòng)態(tài)變化， 甚至是對(duì)手的反制措施。 尋優(yōu)過程不是一次性的計(jì)算， 而是一個(gè)持續(xù)反饋、 學(xué)習(xí)與調(diào)整的循環(huán)， 能夠根據(jù)最新的戰(zhàn)場(chǎng)情報(bào)與作戰(zhàn)效果評(píng)估， 不斷調(diào)整作戰(zhàn)方案， 確保打擊行動(dòng)的精確性與效率。 通過預(yù)測(cè)性分析和主動(dòng)尋優(yōu)， 美軍能夠預(yù)判對(duì)方行動(dòng)， 提前布局， 引導(dǎo)戰(zhàn)場(chǎng)向有利于自身的方向發(fā)展， 實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略與戰(zhàn)術(shù)層面的深度協(xié)同。

韌性。 美軍殺傷網(wǎng)的韌性體現(xiàn)為一種多層次、 多維度的防御與恢復(fù)策略， 確保作戰(zhàn)體系即便在極端壓力和持續(xù)干擾下仍能維持功能完整。 從體系架構(gòu)上看， 殺傷網(wǎng)采用了分布式、 去中心化的設(shè)計(jì)理念， 避免了傳統(tǒng)集中式系統(tǒng)的單點(diǎn)故障問題。 一旦某部分受損， 其他節(jié)點(diǎn)能迅速接管其功能， 確保作戰(zhàn)指令與信息流的連續(xù)性， 這種“網(wǎng)狀”而非“線性”的結(jié)構(gòu)極大增強(qiáng)了體系的生存能力。 通過集成先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析與人工智能算法， 殺傷網(wǎng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)， 識(shí)別系統(tǒng)內(nèi)部的弱點(diǎn)和外部威脅， 隨即觸發(fā)預(yù)設(shè)的應(yīng)對(duì)策略或自動(dòng)生成新的行動(dòng)方案。 這種基于情境的自我調(diào)整機(jī)制， 使得殺傷網(wǎng)如同活體組織一般， 能夠?qū)ψ鞒黾磿r(shí)反應(yīng)， 快速重構(gòu)受損的功能模塊， 確保作戰(zhàn)任務(wù)的連續(xù)執(zhí)行。

2 美軍殺傷網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)與項(xiàng)目進(jìn)展

美軍在殺傷網(wǎng)的建設(shè)與發(fā)展上不斷邁出新步伐， 通過積極推進(jìn)一系列關(guān)鍵技術(shù)和項(xiàng)目， 不僅在理論上對(duì)殺傷網(wǎng)概念進(jìn)行了深度創(chuàng)新， 更在實(shí)踐中取得了顯著成果， 展現(xiàn)了其在重塑未來作戰(zhàn)模式上的堅(jiān)定目標(biāo)［17-28］。

2.1 美軍殺傷網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)解析

2.1.1 人工智能驅(qū)動(dòng)的決策支持技術(shù)

該技術(shù)不僅是數(shù)據(jù)分析工具， 還是深度融合了機(jī)器學(xué)習(xí)、 深度學(xué)習(xí)與人工智能的決策加速器。 通過持續(xù)學(xué)習(xí)戰(zhàn)場(chǎng)模式， 預(yù)測(cè)對(duì)手行動(dòng)趨勢(shì)， 提供基于情景的作戰(zhàn)選項(xiàng)。 系統(tǒng)能夠快速處理來自各類傳感器的海量數(shù)據(jù)， 自動(dòng)識(shí)別優(yōu)先級(jí)目標(biāo)， 并建議最有效的打擊路徑， 從而極大地縮短了從發(fā)現(xiàn)到打擊的決策周期。 此外， 人工智能驅(qū)動(dòng)的決策支持技術(shù)還能根據(jù)作戰(zhàn)效果即時(shí)反饋， 自動(dòng)調(diào)整后續(xù)行動(dòng)方案， 實(shí)現(xiàn)閉環(huán)控制優(yōu)化。 人工智能驅(qū)動(dòng)的決策支持技術(shù)覆蓋并強(qiáng)化了美軍殺傷網(wǎng)中從Find到Assess的全過程， 是支撐殺傷網(wǎng)的核心關(guān)鍵技術(shù)。

2.1.2 分布式指揮與控制技術(shù)

這一技術(shù)代表了指揮架構(gòu)的革命， 通過構(gòu)建一個(gè)去中心化、 高度彈性的網(wǎng)絡(luò)， 使得即使在部分指揮節(jié)點(diǎn)受損情況下也能保持作戰(zhàn)效能。 利用先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和加密技術(shù)， 確保數(shù)據(jù)在多域間安全、 快速傳遞， 支持動(dòng)態(tài)任務(wù)重分配和資源調(diào)度。 其核心在于將決策權(quán)下放到戰(zhàn)術(shù)層面， 使前線單位能夠依據(jù)戰(zhàn)場(chǎng)實(shí)況快速響應(yīng)， 實(shí)現(xiàn)了指揮與控制的扁平化與高效化。

2.1.3 跨域信息共享與融合技術(shù)

該技術(shù)是支撐殺傷網(wǎng)跨領(lǐng)域作戰(zhàn)能力的關(guān)鍵。 其集成了先進(jìn)的數(shù)據(jù)融合算法與標(biāo)準(zhǔn)化的通信接口， 確保不同軍種、 不同平臺(tái)間的信息無縫交流。 通過能夠?qū)崟r(shí)匯總并整合來自空中、 地面、 海上、 太空和網(wǎng)絡(luò)空間的多源情報(bào)， 形成統(tǒng)一的戰(zhàn)場(chǎng)視圖， 為決策者提供全面、 準(zhǔn)確的戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)感知。 跨域信息共享與融合技術(shù)還支持動(dòng)態(tài)服務(wù)發(fā)現(xiàn)與資源匹配， 確保信息和能力能夠根據(jù)作戰(zhàn)需求即時(shí)調(diào)用。 分布式指揮與控制技術(shù)是美軍殺傷網(wǎng)概念中實(shí)現(xiàn)聯(lián)合全域作戰(zhàn)、 提升體系韌性和作戰(zhàn)靈活性的關(guān)鍵技術(shù)支持， 貫穿殺傷鏈的Fix， Track和Engage等環(huán)節(jié)。

2.1.4 自適應(yīng)電子戰(zhàn)與網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)技術(shù)

在殺傷網(wǎng)中， 自適應(yīng)電子戰(zhàn)與網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)能力是維護(hù)信息優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵。 這些技術(shù)包括動(dòng)態(tài)頻譜管理、 高級(jí)信號(hào)處理、 網(wǎng)絡(luò)滲透與防護(hù)等， 旨在干擾、 欺騙或癱瘓對(duì)方的指揮控制網(wǎng)絡(luò)和通信系統(tǒng)。 通過實(shí)時(shí)分析電磁環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)流量， 作戰(zhàn)體系能夠自動(dòng)調(diào)整干擾策略， 保護(hù)己方通信安全， 同時(shí)為進(jìn)攻行動(dòng)提供有效掩護(hù)， 確保殺傷網(wǎng)的作戰(zhàn)效能不受對(duì)手電子對(duì)抗影響。 自適應(yīng)電子戰(zhàn)與網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)能力是美軍殺傷網(wǎng)中實(shí)現(xiàn)信息主導(dǎo)、 增強(qiáng)生存能力、 確保指揮控制連續(xù)性及促進(jìn)進(jìn)攻行動(dòng)成功的關(guān)鍵技術(shù)支撐， 尤其強(qiáng)化了Find， Fix， Target和Assess階段的效能， 同時(shí)也為Engage提供了重要的電子防護(hù)和網(wǎng)絡(luò)條件。

2.1.5 無人系統(tǒng)集群與人機(jī)協(xié)同作戰(zhàn)技術(shù)

美軍殺傷網(wǎng)充分利用無人系統(tǒng)集群技術(shù)， 包括無人機(jī)群、 無人潛航器、 地面機(jī)器人等， 執(zhí)行偵察、 打擊、 電子戰(zhàn)等多種任務(wù)。 美軍強(qiáng)調(diào)無人系統(tǒng)與人類操作員的高效協(xié)同， 通過人工智能算法實(shí)現(xiàn)自主導(dǎo)航、 目標(biāo)識(shí)別與任務(wù)分配， 同時(shí)保留人在回路中對(duì)關(guān)鍵決策的控制。 無人系統(tǒng)集群能夠適應(yīng)復(fù)雜多變的戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境， 執(zhí)行高風(fēng)險(xiǎn)任務(wù)， 減輕人員傷亡， 提升作戰(zhàn)靈活性和持久作戰(zhàn)能力。 此外， 人機(jī)協(xié)同技術(shù)還涉及智能輔助決策， 使操作員能夠管理大量無人平臺(tái)， 實(shí)現(xiàn)全局作戰(zhàn)效能的最大化。 無人系統(tǒng)集群擴(kuò)展了美軍的感知范圍， 增強(qiáng)了對(duì)復(fù)雜戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境的多維度、 持續(xù)監(jiān)控能力， 直接支持了Find與Track環(huán)節(jié)。 人機(jī)協(xié)同技術(shù)顯著增強(qiáng)了作戰(zhàn)體系的靈活性、 適應(yīng)性， 強(qiáng)化了Engage和Assess能力。

2.2 美軍殺傷網(wǎng)關(guān)鍵項(xiàng)目進(jìn)展

2.2.1 自適應(yīng)跨域殺傷網(wǎng)項(xiàng)目

“自適應(yīng)跨域殺傷網(wǎng)”（ACK）是DARPA推動(dòng)的一項(xiàng)創(chuàng)新性軍事技術(shù)研發(fā)項(xiàng)目， 屬于“馬賽克戰(zhàn)”（Mosaic Warfare）概念的關(guān)鍵組成部分。 該項(xiàng)目旨在徹底改變傳統(tǒng)戰(zhàn)爭(zhēng)的指揮控制模式和作戰(zhàn)方式， 通過高度靈活、 動(dòng)態(tài)響應(yīng)和高度整合的系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域、 跨平臺(tái)的即時(shí)協(xié)同作戰(zhàn)能力。 如圖3所示， ACK的核心在于構(gòu)建一個(gè)能夠快速適應(yīng)戰(zhàn)場(chǎng)變化、 跨越不同作戰(zhàn)域的殺傷鏈網(wǎng)絡(luò)。 這個(gè)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)鞲衅鳌?武器平臺(tái)、 指揮控制節(jié)點(diǎn)以及決策者緊密連接起來， 形成一個(gè)高度一體化、 自適應(yīng)的作戰(zhàn)體系。 其目的是實(shí)現(xiàn)從發(fā)現(xiàn)目標(biāo)到實(shí)施打擊的無縫鏈接， 大幅縮短OODA周期， 從而對(duì)對(duì)方目標(biāo)實(shí)施即時(shí)且高效的打擊。 ACK項(xiàng)目借鑒了電子商務(wù)的分布式市場(chǎng)理念， 通過“供應(yīng)商—用戶”架構(gòu)實(shí)現(xiàn)跨域殺傷網(wǎng)技術(shù)。 2021年7月， 雷神公司展示了ACK項(xiàng)目的成果ARAKNID軟件。 該軟件能夠收集并分析大量數(shù)據(jù)， 為戰(zhàn)場(chǎng)提供決策支持， 實(shí)時(shí)創(chuàng)建、 排序和可視化多個(gè)行動(dòng)方案， 比傳統(tǒng)人工規(guī)劃節(jié)奏更快， 同時(shí)提高作戰(zhàn)的精確度和效率。 ACK項(xiàng)目通過其跨域信息整合、 動(dòng)態(tài)決策支持系統(tǒng)， 以及自適應(yīng)的作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)， 旨在驗(yàn)證F2T2EA周期中的每一個(gè)環(huán)節(jié)， 推動(dòng)提升各環(huán)節(jié)的效率， 促進(jìn)各環(huán)節(jié)間的無縫銜接， 從而大大提高作戰(zhàn)的整體效能。

2.2.2 異質(zhì)電子系統(tǒng)體系技術(shù)集成工具鏈項(xiàng)目

“異質(zhì)電子系統(tǒng)體系技術(shù)集成工具鏈”（STITCHES）是DARPA資助的一個(gè)創(chuàng)新項(xiàng)目， 源自于DARPA的“體系集成技術(shù)與實(shí)驗(yàn)”（SoSITE）項(xiàng)目， 旨在解決異構(gòu)平臺(tái)互聯(lián)中的技術(shù)難題， 如圖4所示。 該項(xiàng)目由遠(yuǎn)地點(diǎn)研究公司（Apogee Research）負(fù)責(zé)研發(fā)， 其核心目標(biāo)是開發(fā)一套集成工具， 以促進(jìn)不同特性和來源的電子系統(tǒng)之間能夠高效、 可靠地協(xié)同工作。 異質(zhì)集成面臨的挑戰(zhàn)在于如何跨越硬件、 軟件、 協(xié)議和接口的差異， 實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)級(jí)的無縫對(duì)接。 STITCHES項(xiàng)目正是為了應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)而生， 其目標(biāo)是創(chuàng)建一個(gè)統(tǒng)一的工具鏈， 支持快速、 靈活地將各種異構(gòu)子系統(tǒng)集成到更大的系統(tǒng)中， 從而加速新技術(shù)的采納和部署， 提高系統(tǒng)整體的適應(yīng)性和效能。 ACK與STITCHES共同構(gòu)建了自動(dòng)生成的極低延遲和高吞吐量集成異構(gòu)作戰(zhàn)體系。 2021年9月， DARPA將STITCHES轉(zhuǎn)移給美國空軍； 2023年7月， 美國空軍研究實(shí)驗(yàn)室啟動(dòng)“推進(jìn)快速應(yīng)用系統(tǒng)之系統(tǒng)技術(shù)”（ASTRA）項(xiàng)目， 計(jì)劃5年投資2億美元， 繼續(xù)發(fā)展STITCHES工具鏈。 STITCHES項(xiàng)目主要聚焦于技術(shù)集成層面， 特別是解決異構(gòu)系統(tǒng)之間的互操作性和集成問題， 通過促進(jìn)不同傳感器系統(tǒng)和數(shù)據(jù)處理子系統(tǒng)的高效集成， STITCHES工具鏈驗(yàn)證了Find與Fix的數(shù)據(jù)融合過程， 提升戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)感知能力。

2.2.3 任務(wù)集成網(wǎng)絡(luò)控制項(xiàng)目

DARPA于2021年5月啟動(dòng)了“任務(wù)集成網(wǎng)絡(luò)控制”（Mission-Integrated Network Control， MINC）項(xiàng)目， 旨在開發(fā)能夠自主分選和排序信息和通信路徑的軟件， 以構(gòu)建馬賽克戰(zhàn)所需的自愈型敏捷網(wǎng)絡(luò)， 從而在激烈對(duì)抗的高動(dòng)態(tài)環(huán)境下形成跨域殺傷網(wǎng)。 MINC尋求開發(fā)并演示算法與軟件， 能夠構(gòu)建具備控制機(jī)制的安全網(wǎng)絡(luò)覆蓋， 實(shí)現(xiàn)敏捷自修復(fù)網(wǎng)絡(luò)之網(wǎng)絡(luò)的分布式管理， 支持在強(qiáng)對(duì)抗、 高動(dòng)態(tài)環(huán)境中構(gòu)建多域殺傷網(wǎng)。 MINC項(xiàng)目采用了與傳統(tǒng)方法不同的方法， 從封閉剛性架構(gòu)的靜態(tài)手動(dòng)配置轉(zhuǎn)向任務(wù)驅(qū)動(dòng)式自主方法。 這種方法使應(yīng)用與網(wǎng)絡(luò)能夠根據(jù)任務(wù)動(dòng)態(tài)情況和作戰(zhàn)人員反饋進(jìn)行調(diào)整， 從而實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)自主資源發(fā)現(xiàn)， 并促進(jìn)美國國防部實(shí)施聯(lián)合全域指揮與控制 （JADC2）概念。 MINC項(xiàng)目主要針對(duì)的是網(wǎng)絡(luò)和通信基礎(chǔ)設(shè)施層面的創(chuàng)新， 通過構(gòu)建自愈型敏捷網(wǎng)絡(luò)來支撐整個(gè)作戰(zhàn)體系的信息流轉(zhuǎn)和指揮控制。 雖然MINC項(xiàng)目不直接參與具體的探測(cè)、 打擊等操作， 但作為底層技術(shù)支持， 對(duì)于支撐整個(gè)鏈條的效率和可靠性至關(guān)重要。

2.2.4 美國空軍“試驗(yàn)旗”項(xiàng)目

美國空軍的“試驗(yàn)旗”項(xiàng)目構(gòu)成了一個(gè)高度綜合且前瞻性的演練矩陣， 旨在加速推進(jìn)多領(lǐng)域聯(lián)合作戰(zhàn)能力的塑造與優(yōu)化。 其中， “橙旗”演習(xí)扮演著技術(shù)與戰(zhàn)術(shù)創(chuàng)新孵化器的角色， 特別強(qiáng)調(diào)在F-35戰(zhàn)斗機(jī)與美國陸軍一體化防空及導(dǎo)彈防御作戰(zhàn)指揮系統(tǒng)（IBCS）之間實(shí)現(xiàn)無縫信息融合的測(cè)試； “翠旗”演習(xí)聚焦于提升多域聯(lián)合作戰(zhàn)能力； “黑旗”演習(xí)則致力于在高度模擬的復(fù)雜戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境下， 進(jìn)行大規(guī)模、 全維度、 高威脅條件下的系統(tǒng)測(cè)試與戰(zhàn)術(shù)研發(fā)。 近年來， 試驗(yàn)體系聚焦于殺傷網(wǎng)絡(luò)的集成優(yōu)化、 增強(qiáng)作戰(zhàn)系統(tǒng)的生存力， 進(jìn)而在實(shí)踐中探索并實(shí)現(xiàn)殺傷網(wǎng)的應(yīng)用潛能。 2021年3月， 美國空軍舉行“橙旗”“黑旗”聯(lián)合試驗(yàn)， 演示驗(yàn)證無需人在回路的情況下， 使F-35， F-22戰(zhàn)斗機(jī)與陸基遠(yuǎn)程火力、 海軍火力、 天基傳感器等相集成。 2021年10月， 美國空軍舉行“橙旗”“翠旗”“黑旗”聯(lián)合試驗(yàn)， 集成空中、 地面作戰(zhàn)資源， 構(gòu)建跨域遠(yuǎn)程殺傷網(wǎng)。 “試驗(yàn)旗”項(xiàng)目通過多領(lǐng)域的聯(lián)合作戰(zhàn)演練， 全面驗(yàn)證并推進(jìn)了美軍殺傷網(wǎng)從目標(biāo)發(fā)現(xiàn)到交戰(zhàn)評(píng)估的各個(gè)環(huán)節(jié)， 特別是在跨域信息共享、 自主協(xié)同作戰(zhàn)， 以及復(fù)雜環(huán)境下系統(tǒng)集成與作戰(zhàn)效能評(píng)估等方面展現(xiàn)了顯著的進(jìn)步。

2.2.5 美國海軍“海軍一體化火控-制空”項(xiàng)目

美國海軍“海軍一體化火控-制空”（Naval Integrated Fire Control-Counter Air， NIFC-CA）項(xiàng)目的核心是一個(gè)先進(jìn)的防空反導(dǎo)指揮控制系統(tǒng)， 基于網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)思想， 旨在實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程交戰(zhàn)和超視距攔截。 1994年引入“協(xié)同作戰(zhàn)能力”（CEC）系統(tǒng)， 1996年提出的NIFC-CA是CEC系統(tǒng)的進(jìn)一步延伸與拓展， 2002年被正式確定為“海上盾牌”能力建設(shè)項(xiàng)目。 起初， NIFC-CA系統(tǒng)被設(shè)計(jì)用于防空， 但隨著新裝備的服役和分布式殺傷概念的不斷拓展， 該系統(tǒng)也被用于反艦。 NIFC-CA系統(tǒng)發(fā)展至今， 通過開放性體系的軟件升級(jí)， 將新的傳感器、 先進(jìn)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)、 中遠(yuǎn)程防空反導(dǎo)武器集成為一體。 NIFC-CA構(gòu)建了3類防空殺傷鏈： 艦對(duì)空的海上殺傷鏈、 空對(duì)空的空中殺傷鏈、 陸對(duì)空的陸上殺傷鏈。 NIFC-CA系統(tǒng)是美國海軍一體化防空反導(dǎo)（IAMD）作戰(zhàn)中的重要一環(huán)， 基于CEC的高速數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)、 ?；?空基平臺(tái)探測(cè)感知裝備、 防空反導(dǎo)武器， 以及Link16/22戰(zhàn)術(shù)數(shù)據(jù)鏈， 構(gòu)建了威脅探測(cè)識(shí)別、 高效決策分析、 目標(biāo)實(shí)時(shí)跟蹤、 精確瞄準(zhǔn)打擊、 快速毀傷判斷的陸?？哲娐?lián)合作戰(zhàn)殺傷鏈。 NIFC-CA支持Engage環(huán)節(jié)遠(yuǎn)程交戰(zhàn)和超視距攔截， 通過標(biāo)準(zhǔn)化導(dǎo)彈如SM-6的發(fā)射與制導(dǎo)， 結(jié)合實(shí)時(shí)的目標(biāo)數(shù)據(jù)和火力分配， 實(shí)現(xiàn)對(duì)空中和部分反艦威脅的高效交戰(zhàn)。 NIFC-CA的開放式體系結(jié)構(gòu)允許集成新武器系統(tǒng)， 增加了交戰(zhàn)靈活性。

2.2.6 美國陸軍“融合項(xiàng)目”

美國陸軍“融合項(xiàng)目”（Project Convergence）包括在不同地點(diǎn)進(jìn)行一系列連續(xù)的、 結(jié)構(gòu)化的演示和實(shí)驗(yàn)， 將各種“傳感器”與“最佳射手”迅速連接起來， 以確保陸軍能夠快速、 持續(xù)地“融合”陸?？仗炀W(wǎng)等所有作戰(zhàn)域的影響， 從而在競(jìng)爭(zhēng)和沖突中擊敗其對(duì)手。 2020年， “融合項(xiàng)目”首次演習(xí)試驗(yàn)， 測(cè)試了30多項(xiàng)新技術(shù)。 美國陸軍在網(wǎng)絡(luò)上將兩個(gè)傳感器（一架無人機(jī)和一顆衛(wèi)星）、 一個(gè)射手（一門大炮）和一個(gè)處理服務(wù)器連接在一起， 將檢測(cè)和識(shí)別對(duì)方目標(biāo)并且向其發(fā)射武器的時(shí)間從20 min縮短至20 s， 如圖 5～6所示。 2021年， “融合項(xiàng)目”在美國亞利桑那州的尤馬試驗(yàn)場(chǎng)、 新墨西哥州的白沙導(dǎo)彈靶場(chǎng)、 北卡羅來納州布拉格堡等8所軍事基地同時(shí)展開， 涉及陸軍、 海軍、 海軍陸戰(zhàn)隊(duì)、 空軍和太空部隊(duì)等多軍種的平

臺(tái)。 2022年“融合項(xiàng)目”中， 美國、 英國和澳大利亞的參演人員對(duì)300項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行了評(píng)估， 包括遠(yuǎn)程武器、 無人駕駛航空系統(tǒng)、 自主戰(zhàn)車和下一代傳感器。 2024年， “融合項(xiàng)目”將在美國加利福尼亞州的歐文堡和彭德爾頓營舉行， 將聚焦于對(duì)進(jìn)攻性遠(yuǎn)火和防御性遠(yuǎn)火的測(cè)試， 預(yù)計(jì)將使用大量新技術(shù)。 美國陸軍“融合項(xiàng)目”通過集成多樣化的傳感器網(wǎng)絡(luò)， 包括無人機(jī)、 衛(wèi)星等， 增強(qiáng)了戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)感知能力。 傳感器能夠快速識(shí)別并精確定位對(duì)方目標(biāo)， 顯著驗(yàn)證并提升了Find， Fix與Target等關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)。

3 美軍殺傷網(wǎng)發(fā)展趨勢(shì)

盡管殺傷網(wǎng)概念具有顯著的優(yōu)勢(shì)， 但在實(shí)際操作中仍面臨諸多挑戰(zhàn)。 包括技術(shù)壁壘、 概念壁壘和現(xiàn)實(shí)壁壘， 如各軍種系統(tǒng)間的互聯(lián)性不足、 殺傷鏈閉合的具體方式難以確定， 以及軍隊(duì)內(nèi)部以軍種為中心的思想等。 隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和戰(zhàn)場(chǎng)需求的變化， 美軍殺傷網(wǎng)的發(fā)展將更加注重跨域協(xié)同、 動(dòng)態(tài)重組和智能化指控， 提高作戰(zhàn)體系的敏捷性、 自適應(yīng)性和韌性。

3.1 智能和自主技術(shù)持續(xù)演進(jìn)

步入未來戰(zhàn)爭(zhēng)的智能時(shí)代， 美軍殺傷網(wǎng)的核心在于智能與自主技術(shù)的深度演進(jìn)， 其不僅限于算法的單純升級(jí)， 而是向構(gòu)建高度一體化、 自主決策與協(xié)同作戰(zhàn)的智能生態(tài)系統(tǒng)邁進(jìn)。 深度學(xué)習(xí)、 強(qiáng)化學(xué)習(xí)與邊緣計(jì)算的融合， 正驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)場(chǎng)感知邁向超視距、 全譜系覆蓋， 使系統(tǒng)能從紛繁復(fù)雜的戰(zhàn)場(chǎng)信號(hào)中即時(shí)提煉高價(jià)值情報(bào)， 預(yù)測(cè)對(duì)方動(dòng)向， 實(shí)現(xiàn)從被動(dòng)應(yīng)對(duì)到主動(dòng)預(yù)判的質(zhì)變。 自主無人系統(tǒng)， 如“蜂群”無人機(jī)與無人潛航器， 正被賦予更高級(jí)別的自主決策能力， 通過群體智能算法實(shí)現(xiàn)自組織、 自適應(yīng)編隊(duì)與協(xié)同作戰(zhàn)， 不僅執(zhí)行偵察、 電子戰(zhàn)任務(wù)， 還能動(dòng)態(tài)調(diào)整戰(zhàn)術(shù)， 自主執(zhí)行對(duì)地打擊、 網(wǎng)絡(luò)攻防等復(fù)雜任務(wù)， 極大減輕人員負(fù)擔(dān)， 提升作戰(zhàn)節(jié)奏與靈活性。 此外， 美軍正探索“認(rèn)知電子戰(zhàn)”領(lǐng)域， 利用AI分析電磁頻譜數(shù)據(jù)， 實(shí)時(shí)調(diào)整電子對(duì)抗策略， 實(shí)現(xiàn)對(duì)電子設(shè)備的智能識(shí)別與高效干擾， 構(gòu)建動(dòng)態(tài)電磁優(yōu)勢(shì)。 智能后勤系統(tǒng)的引入， 通過預(yù)測(cè)性維護(hù)、 無人補(bǔ)給車隊(duì)等手段， 確保物資與裝備供應(yīng)的不間斷， 增強(qiáng)持續(xù)作戰(zhàn)能力。 美軍殺傷網(wǎng)的智能與自主技術(shù)演進(jìn)， 旨在構(gòu)建一個(gè)快速響應(yīng)、 高度協(xié)同且適應(yīng)復(fù)雜多變戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境的智能作戰(zhàn)體系， 最終形成以“人機(jī)混合智能壓制單維智能”的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。

3.2 全域作戰(zhàn)能力的深度整合

美軍殺傷網(wǎng)的建設(shè)焦點(diǎn)在于實(shí)現(xiàn)全域作戰(zhàn)能力的深度整合， 打破傳統(tǒng)作戰(zhàn)域界限， 構(gòu)建一個(gè)無縫鏈接、 多維互動(dòng)的作戰(zhàn)體系。 這一戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型旨在通過高度互操作性的C4ISR系統(tǒng)， 將多領(lǐng)域作戰(zhàn)效能聚合為統(tǒng)一的戰(zhàn)斗力。 JADC2框架的推進(jìn)， 成為整合的關(guān)鍵。 通過采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)鏈接技術(shù)， 如升級(jí)版Link 16及先進(jìn)戰(zhàn)術(shù)數(shù)據(jù)鏈（ATDL）， 確保信息在跨域、 跨平臺(tái)間即時(shí)共享， 實(shí)現(xiàn)作戰(zhàn)指令從太空衛(wèi)星至地面部隊(duì)的秒級(jí)傳遞。 在此基礎(chǔ)上， 美軍正探索量子通信與光子技術(shù)， 進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩耘c速度。 “馬賽克戰(zhàn)”概念的實(shí)施， 意味著作戰(zhàn)要素如同模塊般靈活組合， 根據(jù)任務(wù)需求快速重構(gòu)， 形成自適應(yīng)的作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)。 如“忠誠僚機(jī)”項(xiàng)目， 通過無人機(jī)與有人機(jī)編隊(duì)作戰(zhàn)， 展現(xiàn)了動(dòng)態(tài)任務(wù)分配與效能聚合的潛能。 深度整合不僅涉及硬件與技術(shù)層面， 還包括作戰(zhàn)理論與戰(zhàn)術(shù)創(chuàng)新， 如“多域特遣部隊(duì)”的組建， 強(qiáng)調(diào)跨軍種快速集結(jié)與協(xié)同作戰(zhàn)， 針對(duì)特定對(duì)手和任務(wù)環(huán)境， 實(shí)施精準(zhǔn)打擊與高效防御。 全域作戰(zhàn)能力整合， 正推動(dòng)戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)從線性對(duì)抗向立體融合轉(zhuǎn)變， 旨在打造無界、 靈敏、 強(qiáng)韌的作戰(zhàn)環(huán)境。

3.3 決策時(shí)效性與精準(zhǔn)性革新

通過融合人工智能、 大數(shù)據(jù)分析與高速通信技術(shù)， 可以實(shí)現(xiàn)決策時(shí)效性與精準(zhǔn)性的根本性革新， 提高決策效果。 “作戰(zhàn)云”利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)， 不僅能夠快速識(shí)別并預(yù)測(cè)對(duì)方動(dòng)向， 還能依據(jù)歷史戰(zhàn)例、 戰(zhàn)術(shù)模擬及環(huán)境變量， 自動(dòng)生成多套作戰(zhàn)方案， 輔助指揮官在復(fù)雜多變的戰(zhàn)況中做出最優(yōu)決策。 同時(shí)， 借助增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）和虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）技術(shù)， 戰(zhàn)場(chǎng)信息以直觀的方式呈現(xiàn)， 進(jìn)一步縮短決策者從認(rèn)知到行動(dòng)的鏈條， 提升決策效率。 JADC2系統(tǒng)， 實(shí)現(xiàn)跨軍種、 跨域信息的無縫對(duì)接與資源的靈活調(diào)用， 確保決策指令在數(shù)秒內(nèi)傳達(dá)至作戰(zhàn)單元， 實(shí)現(xiàn)從發(fā)現(xiàn)到摧毀的超高速循環(huán)。 這種高度集成的指揮體系， 依靠的是安全可靠的通信網(wǎng)絡(luò)和高度自主的指揮節(jié)點(diǎn)， 即使在網(wǎng)絡(luò)遭到干擾或部分節(jié)點(diǎn)失效的情況下， 仍能保持決策鏈路的連續(xù)性和作戰(zhàn)效能。 決策技術(shù)革新是向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、 智能輔助決策的全面轉(zhuǎn)型， 旨在構(gòu)建一個(gè)反應(yīng)更快、 判斷更準(zhǔn)、 適應(yīng)性更強(qiáng)的指揮決策系統(tǒng)。

3.4 殺傷網(wǎng)的彈性與韌性強(qiáng)化

面向未來戰(zhàn)場(chǎng)的不確定性和高強(qiáng)度對(duì)抗， 美軍殺傷網(wǎng)的建設(shè)與發(fā)展著重于強(qiáng)化系統(tǒng)的彈性和韌性， 確保在遭受對(duì)方攻擊或面臨復(fù)雜電磁環(huán)境干擾時(shí)， 依舊能維持作戰(zhàn)效能， 迅速恢復(fù)并繼續(xù)執(zhí)行任務(wù)。 這要求從網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)、 節(jié)點(diǎn)布局、 數(shù)據(jù)處理到指揮控制等多個(gè)層面進(jìn)行創(chuàng)新與優(yōu)化。 美軍正推動(dòng)從集中式向分布式、 去中心化的網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)變， 這意味著殺傷網(wǎng)中的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)既是信息處理中心也是通信中繼點(diǎn)， 即使部分節(jié)點(diǎn)受損， 信息流也能通過其他路徑傳輸， 保證了指揮控制和火力打擊的連續(xù)性。 同時(shí)， 大量部署低成本、 功能多樣化的無人平臺(tái)， 如微型無人機(jī)和無人艦艇， 作為臨時(shí)節(jié)點(diǎn)或誘餌， 增加對(duì)手打擊難度， 提升了網(wǎng)絡(luò)的生存能力。 AI算法能夠?qū)崟r(shí)分析網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)， 預(yù)測(cè)潛在威脅， 并自動(dòng)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)配置和任務(wù)優(yōu)先級(jí)， 確保關(guān)鍵作戰(zhàn)功能的不間斷。 此外， 通過構(gòu)建自我修復(fù)機(jī)制， 使得網(wǎng)絡(luò)在受損后能迅速定位問題， 激活備用資源， 恢復(fù)受損鏈路， 從而保持作戰(zhàn)效能的持續(xù)輸出。 殺傷網(wǎng)的彈性與韌性強(qiáng)化策略， 依托于技術(shù)與戰(zhàn)術(shù)的雙重革新， 旨在構(gòu)建一個(gè)難以被徹底摧毀、 快速適應(yīng)戰(zhàn)場(chǎng)變化的作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)。

3.5 殺傷網(wǎng)的快速重構(gòu)與適應(yīng)

殺傷網(wǎng)的快速重構(gòu)與高度適應(yīng)性， 可以確保在瞬息萬變的戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境下， 能夠迅速響應(yīng)并有效應(yīng)對(duì)各種威脅。 這一目標(biāo)的達(dá)成， 依賴于兩大關(guān)鍵技術(shù)路徑： 模塊化設(shè)計(jì)與動(dòng)態(tài)任務(wù)編組。 模塊化設(shè)計(jì)不僅體現(xiàn)在武器系統(tǒng)與平臺(tái)的構(gòu)建上， 更深入至作戰(zhàn)概念與指揮架構(gòu)之中。 類似于F-35戰(zhàn)斗機(jī)的開放式架構(gòu)， 允許根據(jù)不同作戰(zhàn)需求加載各類軟件模塊， 實(shí)現(xiàn)任務(wù)功能的靈活切換， 美軍正致力于將此理念擴(kuò)展至整個(gè)殺傷網(wǎng)。 通過預(yù)置標(biāo)準(zhǔn)化接口與即插即用的作戰(zhàn)單元， 無論是信息處理、 火力打擊還是后勤保障， 都能根據(jù)戰(zhàn)場(chǎng)實(shí)際需求進(jìn)行快速重組， 確保作戰(zhàn)效能的最大化。 動(dòng)態(tài)任務(wù)編組則是指在高度網(wǎng)絡(luò)化、 信息化支撐下， 根據(jù)戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)的實(shí)時(shí)變化， 快速集結(jié)來自不同軍種、 具備不同專長的作戰(zhàn)單元， 形成臨時(shí)的多功能作戰(zhàn)群。 這種編組超越了傳統(tǒng)兵種與作戰(zhàn)域的界限， 強(qiáng)調(diào)的是基于效果的作戰(zhàn)理念， 即根據(jù)作戰(zhàn)目標(biāo)靈活調(diào)配資源， 而非固守既定的組織結(jié)構(gòu)。 通過先進(jìn)的數(shù)據(jù)融合與分析技術(shù)， 指揮官能即時(shí)掌握全局態(tài)勢(shì)， 精準(zhǔn)匹配任務(wù)需求與可用資源， 實(shí)現(xiàn)作戰(zhàn)效能的精準(zhǔn)投放。

縱觀美軍殺傷網(wǎng)的發(fā)展歷程、 演進(jìn)方向， 殺傷網(wǎng)集成了體系建設(shè)的核心要素， 串接著聯(lián)合作戰(zhàn)的關(guān)鍵功能， 貫通了多維多域的戰(zhàn)場(chǎng)空間， 是認(rèn)知制勝機(jī)理、 研究體系復(fù)雜性、 設(shè)計(jì)未來戰(zhàn)爭(zhēng)的必經(jīng)之路， 是衡量聯(lián)合作戰(zhàn)體系實(shí)戰(zhàn)效能的關(guān)鍵準(zhǔn)繩。

參考文獻(xiàn)：

［1］ 王玉茜， 曹亞杰， 佘曉瓊， 等. 美軍殺傷網(wǎng)概念研究及對(duì)我防空作戰(zhàn)裝備體系的啟示［J］. 現(xiàn)代防御技術(shù)， 2023， 51（6）： 1-8.

Wang Yuqian， Cao Yajie， She Xiaoqiong， et al. Research on U.S. Military’s Kill Web Concept and Inspiration to Chinese Air Defense Combat Equipment System［J］. Modern Defence Technology， 2023， 51（6）： 1-8.（in Chinese）

［2］ 萬斯來， 王國新， 明振軍， 等. 基于知識(shí)推理的殺傷網(wǎng)智能設(shè)計(jì)方法［J］. 兵工學(xué)報(bào)， 2024， 45（4）： 1025-1037.

Wan Silai， Wang Guoxin， Ming Zhenjun， et al. Knowledge Reasoning-Based Intelligent Design Method of Kill-Web［J］. Acta Armamentarii， 2024， 45（4）： 1025-1037.（in Chinese）

［3］ 王超磊， 樊會(huì)濤. 美軍新型制空作戰(zhàn)概念研究［J］. 航空兵器， 2022， 29（3）： 8-13.

Wang Chaolei， Fan Huitao. Research on New Air Combat Concepts of US Military［J］. Aero Weaponry， 2022， 29（3）： 8-13.（in Chinese）

［4］ 袁成， 穆作棟. 分布式空中作戰(zhàn)概念分析［J］. 航空兵器， 2020， 27（4）： 11-16.

Yuan Cheng， Mu Zuodong. Analysis of Distributed Air Warfare Concepts［J］. Aero Weaponry， 2020， 27（4）： 11-16.（in Chinese）

［5］ 李龍躍， 劉付顯， 梅穎穎. 末段反TBM火力-目標(biāo)匹配優(yōu)化及APSO求解算法［J］. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù)， 2013， 35（5）： 993-999.

Li Longyue， Liu Fuxian， Mei Yingying. Attractor Particle Swarm Optimization for Anti-TBM Firepower-Target Match Modeling in Terminal Phase［J］. Systems Engineering and Electronics， 2013， 35（5）： 993-999.（in Chinese）

［6］ 李龍躍， 劉付顯. 多射擊模式多目標(biāo)類型下防御效率分析［J］. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐， 2017， 37（8）： 2200-2208.

Li Longyue， Liu Fuxian. Defense Effectiveness Analysis of Multi-Mode Shooting to Multi-Type Targets［J］. Systems Engineering-Theory & Practice， 2017， 37（8）： 2200-2208.（in Chinese）

［7］ 劉怡靜， 高嵐嵐， 李華瑩， 等. 美軍作戰(zhàn)協(xié)同能力發(fā)展演進(jìn)分析［J］. 飛航導(dǎo)彈， 2021（11）： 98-103.

Liu Yijing， Gao Lanlan， Li Huaying， et al. Analysis of the Deve-lopment and Evolution of US Military’s Combat Coordination Capability ［J］. Aerodynamic Missile Journal， 2021（11）： 98-103.（in Chinese）

［8］ Zhong Y F， Li H X， Sun Q， et al. A Kill Chain Optimization Method for Improving the Resilience of Unmanned Combat System-of-Systems［J］. Chaos， Solitons & Fractals， 2024， 181： 114685.

［9］ Yamin M M， Ullah M， Ullah H， et al. Mapping Tools for Open Source Intelligence with Cyber Kill Chain for Adversarial Aware Security［J］. Mathematics， 2022， 10（12）： 2054.

［10］ Wang L Y， Chen L B， Yang Z W， et al. A Prospect-Theory-Based Operation Loop Decision-Making Method for Kill Web［J］. Mathematics， 2022， 10（19）： 3486.

［11］ Li L Y， Liu F X， Long G Z， et al. Modified Particle Swarm Optimization for BMDS Interceptor Resource Planning［J］. Applied Intelligence， 2016， 44（3）： 471-488.

［12］ Donnel S D， Lunday B J， Boardman N T. Analysis of a Distributed Command-and-Control Algorithm to Implement Mosaic Warfare［J］. Military Operations Research， 2024， 29（1）： 5-30.

［13］ Haystead J. DARPA’s Mosaic Warfare： Moving to Address the Ever-More-Rapidly-Paced Advances/Changes in Fielded Threat Capabilities［J］. Journal of Electronic Defense， 2020， 43（2）： 20-25.

［14］ Bonin J， Balboni M. Mission Essential： Digital Interoperability during Multi-National Joint All-Domain Operations［J］. Military Review， 2022， 102（6）： 84-94.

［15］ Hecker J B. Joint All-Domain Operations［J］. Air & Space Power Journal， 2021， 35： 2-4.

［16］ Underwood K. The Army Shapes Joint All-Domain Operations［J］. Signal， 2020， 74（12）： 14-16.

［17］ Li L Y， Liu F X， Long G Z， et al. Intercepts Allocation for Layered Defense［J］. Journal of Systems Engineering and Electronics， 2016， 27（3）： 602-611.

［18］ Yang K W， Xia B Y， Chen G， et al. Multi-Objective Optimization of Operation Loop Recommendation for Kill Web［J］. Journal of Systems Engineering and Electronics， 2022， 33（4）： 969-985.

［19］ Carberry S. Getting Ashore： Army， Marines Hit the Beach at Project Convergence［J］. National Defense， 2024， 108（846）： 32-33.

［20］ Carberry S. Army Simulation Underpins Project Convergence［J］. National Defense， 2024， 108（845）： 24.

［21］ Li L Y， Liu F X， Long G Z， et al. Performance Analysis and Optimal Allocation of Layered Defense M/M/N Queueing Systems［J］. Mathematical Problems in Engineering， 2016， 2016： 5915918.

［22］ McInerney S A， Waldrep E， Benight C C. Resilience Enhancing Programs in the U.S. Military： An Exploration of Theory and Applied Practice［J］. Military Psychology， 2024， 36（3）： 241-252.

［23］ Wang H， Wang J T. Enhancing Multi-UAV Air Combat Decision Making via Hierarchical Reinforcement Learning［J］. Scientific Reports， 2024， 14（1）： 4458.

［24］ Jia L Y， Cai C T， Wang X M， et al. Multi-Intent Autonomous Decision-Making for Air Combat with Deep Reinforcement Learning［J］. Applied Intelligence， 2023， 53（23）： 29076-29093.

［25］ Qiang J P， Li L， Xia Y Q. Distributed Prescribed-Time Leader-Follower Tracking Consensus Control for High-Order Nonlinear MASs［J］. Nonlinear Dynamics， 2024， 112（1）： 491-505.

［26］ Xia M Z， Liu Z C， Zhang T P. Distributed Adaptive Cooperative Control via Command Filters for Multi-Agent Systems Including Input Unmodeled Dynamics and Sensor Faults［J］. Applied Mathematics and Computation， 2023， 457： 128194.

［27］ Sharma P， Sarma K K， Mastorakis N E. Artificial Intelligence Aided Electronic Warfare Systems-Recent Trends and Evolving Applications［J］. IEEE Access， 2020， 8： 224761-224780.

［28］ Zhang Y， Chen Z L， Yan Y B， et al. Research on Single Target Cognitive Electronic Reconnaissance Strategy for Unmanned Aerial Vehicle［J］. IET Radar， Sonar & Navigation， 2023， 17（11）： 1711-1727.

The Concept， Status and Trends of the US Military’s Kill Web

Li Longyue， Jia Zhonghui， Pi Li*， Wang Wenhao， Cao Bo

（Air and Missile Defense College， Air Force Engineering University， Xi’an 710051， China）

Abstract： The development of the US military’s kill web reflects a profound transformation in its combat style and outlines a blueprint for future intelligent warfare. Through an in-depth analysis of the development trajectory and core characteristics of the kill web， its significant advantages in dynamics， multi-dimensionality， synergy， optimization， and resilience are pointed out. This paper discusses the core technologies of the US military’s kill web， as well as the role of projects such as the adapting cross-domain kill-webs （ACK）， the system-of-systemGg/a7cIdXx2xCUce+VX1EA==s technology integration tool chain for heterogeneous electronic systems （STITCHES）， and mission-integrated network control （MINC） in promoting the practice of the kill web. The development of the US military’s kill web will focus on the evolution of intelligent and autonomous technologies， the deep integration of global combat capabilities， the innovation in decision-making timeliness and accuracy， the enhancement of system elasticity and resilience， and the rapid network reconstruction and adaptability.

Key words： kill web； conceptual connotation； development trends； cross-domain collaboration； intelligent auto-nomy； rapid reconfiguration