【摘要】隨著ChatGPT在全球范圍內(nèi)迅速掀起熱潮，人工智能越來越成為社會中備受關(guān)注的議題。智能技術(shù)顛覆了傳統(tǒng)的信息生產(chǎn)和獲取方式，在知識生成、分發(fā)、服務(wù)方面賦能知識傳播。在知識生成方面，智能技術(shù)重塑知識生產(chǎn)主體、重構(gòu)知識產(chǎn)品形態(tài)，使人機協(xié)同知識生成、智能知識產(chǎn)品生成成為現(xiàn)實；在知識分發(fā)方面，通過智能技術(shù)賦能，知識分發(fā)實現(xiàn)從多平臺分發(fā)到智能平臺分發(fā)、從推薦算法分發(fā)到智慧式對話式分發(fā)的演進，重塑了知識分發(fā)的機制和模式；在知識服務(wù)方面，智能技術(shù)被應(yīng)用到場景適配、情感陪伴的過程中，提升了用戶的知識消費體驗，建構(gòu)了知識服務(wù)的新場景。

【關(guān)鍵詞】智能技術(shù) 知識生成 知識分發(fā) 知識服務(wù)

【中圖分類號】G230 【文獻標(biāo)識碼】Ａ 【文章編號】1003-6687（2024）11-039-06

【DOI】 10.13786/j.cnki.cn14-1066/g2.2024.11.005

新文化史學(xué)家彼得·伯克在其《什么是知識史》一書中對“知識的工具”論述道：“人的智識實踐依賴物質(zhì)文化的支持，同時也被它所塑造，尤其是我們稱之為‘知識的工具’的東西?！边@些“知識的工具”，既包括赫歇爾太空望遠(yuǎn)鏡和大型強子對撞機等“大型工具”，也包括黑板和個人電腦等“中型工具”，還包括鋼筆、墨水等“小知識工具”。[1]彼得·伯克對知識工具的分類和認(rèn)識實質(zhì)上表達(dá)了這樣一種觀念，人類的知識實踐過程——知識的獲取、分析、傳播和應(yīng)用，都與作為物質(zhì)文化支持的技術(shù)系統(tǒng)密不可分。知識與技術(shù)的關(guān)系，既貫穿了知識社會史的始終，也構(gòu)成了人類文明史的古今。一方面，在人類的知識實踐過程中，技術(shù)本身就是知識發(fā)現(xiàn)的重要內(nèi)容和成果。尼羅河畔的莎草紙、兩河流域的楔形文字、中國古代的毛筆，其發(fā)明與創(chuàng)造過程均作為一種知識發(fā)現(xiàn)活動，形成了自身的技術(shù)系統(tǒng)與規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，成為一種系統(tǒng)化、標(biāo)準(zhǔn)化的知識——莎草紙的制作工藝、楔形文字的表意體系和毛筆的使用方法。另一方面，技術(shù)創(chuàng)新與變革的過程往往與新知識的發(fā)現(xiàn)相伴相隨。沒有造紙工藝的改善和活字印刷機的應(yīng)用，以印刷書籍作為媒介的知識傳播與思想啟蒙很難給歐洲帶來宗教改革和地理大發(fā)現(xiàn)等近代革命。同樣，如果沒有天文望遠(yuǎn)鏡和顯微鏡作為觀察世界的新工具、新技術(shù)，近代科學(xué)體系的誕生也將充滿不確定性。因此，與其說彼得·伯克強調(diào)了知識工具的價值，不如說其更加重視知識作為技術(shù)系統(tǒng)和技術(shù)作為知識系統(tǒng)對人類文明和社會發(fā)展的建構(gòu)性意義。

從20世紀(jì)后半期開始，隨著第四次產(chǎn)業(yè)革命的興起，以現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的新一代信息技術(shù)日漸成為主導(dǎo)知識實踐技術(shù)邏輯的主要因素。知識的生成、分發(fā)和服務(wù)，日益依賴以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的信息化、數(shù)字化、智能化技術(shù)。尤其是近十年來，隨著大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的發(fā)展，以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工YD5diQzDNzGrosHopJLQvg==智能技術(shù)飛速發(fā)展，通過對數(shù)據(jù)進行智能化學(xué)習(xí)，對信息進行類人化理解，各種信息和資源實現(xiàn)智能關(guān)聯(lián)、深度鏈接、精準(zhǔn)匹配和動態(tài)生成，[2]最終實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到知識與智慧的轉(zhuǎn)換，從而大幅跨越了科學(xué)與應(yīng)用之間的技術(shù)鴻溝，完成了從不能用、不好用到可以用、用得好的技術(shù)突破和應(yīng)用場景升級。智能技術(shù)日益深度融入人類日常生活，也將最終滲透至各行各業(yè)，從而對人類社會整體發(fā)展產(chǎn)生建構(gòu)性影響。在知識傳播領(lǐng)域，智能技術(shù)研發(fā)、變革與迭代引發(fā)知識生成、分發(fā)與服務(wù)方式的不斷變革，重塑知識流動和傳遞的形式，最終影響知識與社會的互動與互構(gòu)過程。作為知識社會化實踐的中介，以知識生產(chǎn)、傳播和消費為主要業(yè)務(wù)的現(xiàn)代出版、傳媒和教育產(chǎn)業(yè)，在數(shù)字化、智能化耦合的數(shù)智化發(fā)展背景下，如何更好認(rèn)識和理解知識傳播模式的智能化轉(zhuǎn)型趨勢，如何因應(yīng)和把握智能技術(shù)對傳統(tǒng)知識傳播場域的顛覆性變革，如何構(gòu)建智能化時代知識生成、分發(fā)和服務(wù)的全新圖景，是亟待解決的時代之問與產(chǎn)業(yè)議題。

一、知識傳播智能化時代的到來

知識產(chǎn)生于社會，是由特定的社會現(xiàn)實建構(gòu)的認(rèn)知。作為人類社會化實踐的認(rèn)知成果，知識是“社會的信仰、觀念、藝術(shù)、儀式等的總和”。[3]進入人工智能時代，云、網(wǎng)、端、芯、鏈等數(shù)字工具的開發(fā)應(yīng)用，除了帶來人類體力工作效率的提升外，還在腦力工作效率的提高上起到了輔助作用。以ChatGPT為代表的人工智能工具的出現(xiàn)，標(biāo)志著人類知識生產(chǎn)效率出現(xiàn)了新的飛躍，人類社會的知識增長和傳播將進入新的階段。在智能傳播時代，知識比事實和信息更深入、直接地推動人類社會產(chǎn)生劇烈變革。智能技術(shù)對人類知識實踐和知識社會建構(gòu)的意義深遠(yuǎn)。

首先，智能技術(shù)本身就是以獲取知識為目的的一種知識集成系統(tǒng)。人工智能領(lǐng)域的開創(chuàng)者之一尼爾斯·約翰·尼爾森將人工智能定義為：“人工智能是關(guān)于知識的科學(xué)——怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)?！比斯ぶ悄苁且婚T知識工程學(xué)——以知識為對象、研究知識的獲取、知識的表示方法和知識的使用。[4]人工智能技術(shù)是將數(shù)據(jù)和規(guī)則作為媒介，通過制定算法、設(shè)計模型、驅(qū)動算力來模仿和學(xué)習(xí)人類獲取、分析、生產(chǎn)與表達(dá)知識全過程的知識集成系統(tǒng)。其次，隨著生成式人工智能技術(shù)的發(fā)展，人工智能對知識類產(chǎn)業(yè)的影響越來越大。以ChatGPT為代表的生成式人工智能及其技術(shù)的迭代更新逐步構(gòu)建起以軟硬件研發(fā)為基礎(chǔ)支撐、以智能化應(yīng)用場景的打造為驅(qū)動、以行業(yè)智能化解決方案為賣點的知識服務(wù)產(chǎn)業(yè)，其生成的內(nèi)容在語言能力、語言風(fēng)格、論證效力及思想深度上帶有新一代人工智能技術(shù)的鮮明特征，[5]其強大的功能將深刻變革知識產(chǎn)業(yè)。

知識傳播的智能化，使得人類知識實踐從單純依賴傳統(tǒng)媒介的知識發(fā)現(xiàn)，走向更加依賴智能技術(shù)的信息生成和價值創(chuàng)造，繼而重構(gòu)社會整體知識價值再發(fā)現(xiàn)的過程。計算智能帶來技術(shù)驅(qū)動的智能化，實現(xiàn)知識生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)型；感知智能帶來社會交往的智能化，實現(xiàn)知識傳播邏輯的轉(zhuǎn)型；認(rèn)知智能帶來價值消費的智能化，實現(xiàn)知識消費場景的轉(zhuǎn)型。知識傳播的智能化將進一步構(gòu)建以人機協(xié)同生產(chǎn)和詮釋新知識為主業(yè)的知識“專家系統(tǒng)”；以專業(yè)對話、智能中介性知識傳播平臺為主體的知識“超級傳播者”；以匹配消費場景、滿足情感需求為主旨的知識服務(wù)“專業(yè)運營商”?？傊?，作為媒介技術(shù)變革與創(chuàng)新的最新成果，智能技術(shù)的發(fā)展驅(qū)動著知識傳播智能化時代的到來。

二、人機協(xié)同與價值創(chuàng)新：智能化知識生成的“專家系統(tǒng)”

人工智能技術(shù)的發(fā)展，發(fā)軔于20世紀(jì)50年代的圖靈測試，其開啟了對人工智能概念和理論框架的探索。之后，技術(shù)的演進經(jīng)歷了邏輯推理、機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)再到人機交互和情感交流的歷程，幫助人類逐漸實現(xiàn)了從“解放四肢”到“解放大腦”的智能化躍升。在此過程中，智能技術(shù)逐步重構(gòu)傳統(tǒng)的知識生成鏈條和模式——以人機協(xié)同的知識生成新主體取代傳統(tǒng)個體精英的知識生產(chǎn)主體地位，以建立知識與人的情感聯(lián)系作為知識價值的全新屬性。不同于古典時代孔子、柏拉圖式的知識生產(chǎn)者，智能化知識生成取代了圖書館和教師在知識傳承與獲取中的部分作用，成為隨時隨地、高效快捷生產(chǎn)新知識的“專家系統(tǒng)”。

1. 人機協(xié)同重塑知識生成主體

馬克思在《德意志意識形態(tài)》中指出：“人們生產(chǎn)自己的生活資料，同時間接地生產(chǎn)著自己的物質(zhì)生活本身。”[6]生產(chǎn)本質(zhì)上是勞動這一人類獨特而具體的實踐形式的表現(xiàn)。從性質(zhì)上來說，知識生產(chǎn)也是人類勞動的組成部分——既是物質(zhì)勞動也是精神勞動的組成部分，是使人與動物相區(qū)分的根本特征。人類通過知識生產(chǎn)不僅生產(chǎn)自己的生活資料，還生產(chǎn)人類的精神生活本身。社會意識是特定實踐的產(chǎn)物，[7]知識作為社會意識，是一種社會化的感官認(rèn)知，在不同的歷史階段是不同社會個體的實踐產(chǎn)物。從實踐和知識的關(guān)系角度來看，“實踐是知識生產(chǎn)的源泉，知識生產(chǎn)也反作用于實踐，為實踐賦予新的合法性”。[8]

大眾媒介時代的主流知識生產(chǎn)形式，是作為系統(tǒng)化、智識性[9]知識實踐的出版活動。作者通過出版將自己的研究成果、觀點和見解傳遞給讀者，個體、私人的知識與經(jīng)驗通過媒介化的形式得到分享與傳播，繼而成為公共性知識，即社會某一群體和層面的共識。智能技術(shù)的發(fā)展重塑了知識生成過程的技術(shù)基礎(chǔ)，而這一基礎(chǔ)關(guān)乎人類對新知識的發(fā)現(xiàn)能力，對知識產(chǎn)品的組織加工能力、推廣和傳播能力，在技術(shù)的推動下，以人為核心的知識生產(chǎn)實踐轉(zhuǎn)變?yōu)橐匀藱C協(xié)同為中臺的知識生成實踐；知識生產(chǎn)的目標(biāo)由個體認(rèn)知成果的知識化、媒介化、社會化，轉(zhuǎn)型為促進信息快速組織為知識、實現(xiàn)知識的快速獲取并服務(wù)于相關(guān)決策。在這一背景下，以人工智能交互界面為入口，通過人機對話為人類提供問題答案和決策依據(jù)的“機器專家”成為知識生成的重要主體。人機協(xié)同生成知識不僅可以提高知識生產(chǎn)效率、充分挖掘內(nèi)容資源，而且可以借助大模型數(shù)據(jù)庫存儲的海量知識資源拓展知識生成的邊界與想象。

2. 價值創(chuàng)新重構(gòu)知識產(chǎn)品形態(tài)

知識產(chǎn)品的價值與自身形態(tài)息息相關(guān)，同時也是媒介技術(shù)的反映。伊尼斯指出，“一種媒介經(jīng)過長期使用之后，可能會在一定程度上決定它傳播的知識的特征”，“一種新媒介的長處，將導(dǎo)致一種新文明的產(chǎn)生”。[10]此類媒介環(huán)境論都試圖說明媒介與知識、媒介與文明之間密不可分的技術(shù)邏輯關(guān)系。正如麥克盧漢的經(jīng)典論斷“媒介即訊息”所寓示的，媒介在某種程度上就是知識，即知識的價值所在；脫離媒介的知識一旦失去傳播的可能，將難以成為有價值的知識。隨著媒介技術(shù)的不斷更迭，知識產(chǎn)品的形態(tài)不斷發(fā)生變化，從傳統(tǒng)的紙質(zhì)書籍、報刊，到以電波形式呈現(xiàn)的廣播、電視節(jié)目，再到網(wǎng)絡(luò)信息時代多元化的知識產(chǎn)品，知識以數(shù)字化的形態(tài)呈現(xiàn)在全網(wǎng)多屏上。數(shù)智技術(shù)的發(fā)展推動出版業(yè)深度融入數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)實踐中，將傳統(tǒng)的紙質(zhì)載體的內(nèi)容轉(zhuǎn)化為線上的數(shù)字出版物。在出版融合相關(guān)政策指引和產(chǎn)業(yè)實踐推動下，出版業(yè)推出了一大批線上與線下深度融合、跨界跨行業(yè)的融合出版物，不斷豐富出版業(yè)知識服務(wù)模式與產(chǎn)品形態(tài)。

智能技術(shù)的多模態(tài)知識生產(chǎn)能力在助力知識產(chǎn)品形態(tài)創(chuàng)新的同時，也為知識價值的延展提供了全新可能。在智能出版時代，知識產(chǎn)品體系從碎片式向系統(tǒng)性擴張、從純知識產(chǎn)品向復(fù)合型產(chǎn)品擴張、從人工生產(chǎn)向聯(lián)合智能化技術(shù)生產(chǎn)擴張，實現(xiàn)了多模態(tài)呈現(xiàn)，知識的價值評價機制與社會需求也在進一步發(fā)生改變。對知識價值評價不再等同于新科學(xué)、新理論、新現(xiàn)象的發(fā)現(xiàn)價值，而是著眼和回歸于信息爆炸、媒介融合環(huán)境下如何為受眾提供更有價值、更有必要、更有效率的知識。智能化“專家系統(tǒng)”的存在使得知識的生成從精英書房的個人化生產(chǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)閷χR的大規(guī)模、大批量的流水線作業(yè)和批量化生產(chǎn)。但同時，受眾對知識價值的需求，從對知識量的追求轉(zhuǎn)變?yōu)閷χR精度的渴求。智能化時代的受眾生存在各種信息匯聚而成的知識爆炸的“汪洋大?！鄙?，但有用的、必需的知識并沒有隨著技術(shù)效率的提升而變得更容易獲得。相反，如何對人工智能提供的各類知識進行去蕪存菁、辨?zhèn)吻笳?，對一般知識需求者而言成為愈加困難的事情——我們既生活在知識的海洋之中，又受困于“信息繭房”和“知識孤島”。因此，對知識產(chǎn)品新形態(tài)的呼喚，實質(zhì)上是對智能化媒介環(huán)境下知識價值創(chuàng)新的渴望。在智能化知識傳播的新生圖景中，知識價值理念的重塑將重構(gòu)知識產(chǎn)品的形態(tài)。

三、智能平臺與人機對話：智能化知識分發(fā)的“超級傳播者”

在社會化知識傳播的過程中，至少存在四類知識分發(fā)者——個體、學(xué)術(shù)共同體、政府和官方機構(gòu)以及大眾傳播媒介。從知識管理的角度看，它們分別在不同類型的社會化知識分發(fā)模式和機制中扮演著知識傳播過程中的分發(fā)者角色。智能技術(shù)的應(yīng)用為知識分發(fā)引入了新的場景：一方面，智能型交互平臺逐步取代傳統(tǒng)意義上的圖書館、政府公告欄、媒體版面甚至是自媒體平臺的知識傳播中介地位，成為塑造知識分發(fā)機制的新樞紐；另一方面，智慧化程度日益提升的人機對話模式逐步弱化了傳統(tǒng)個體知識獲取和分發(fā)的不對稱性，成為知識分發(fā)的新模式。智能技術(shù)正在通過其平臺地位和對話機能，成為知識分發(fā)實踐中的“超級傳播者”。

1. 智能型交互平臺構(gòu)建知識分發(fā)新機制

知識的分發(fā)需要以平臺為中介。在當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展背景下，平臺化建設(shè)是知識產(chǎn)業(yè)適應(yīng)新形勢、提升服務(wù)水平的必然選擇。Helmond最早對平臺化進行概念界定，他認(rèn)為平臺化是平臺成為社會網(wǎng)絡(luò)中的主導(dǎo)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟模式的過程。[11]平臺作為互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施，是用戶與平臺建設(shè)者交流和交易的空間。在人工智能應(yīng)用深度嵌入各個行業(yè)的背景下，建設(shè)內(nèi)容與用戶資源集中的智能化平臺是知識產(chǎn)業(yè)面臨的緊迫任務(wù)，也是知識產(chǎn)業(yè)與新技術(shù)、新的管理機制深度融合的必要條件。

建設(shè)智能型、交互式知識服務(wù)平臺及打造專屬知識數(shù)據(jù)庫，是實現(xiàn)知識匯聚和有效分發(fā)的重要途徑。智能交互知識平臺作為一個知識與用戶間的連接通路，將成為知識有效分發(fā)的中介。知識平臺在給用戶提供豐富知識內(nèi)容的基礎(chǔ)上，也可以實現(xiàn)知識資源的集中化、專題化、結(jié)構(gòu)化，并完成對知識資源的分類篩選和整合加工，為用戶減少冗余信息，滿足用戶對系統(tǒng)化、體系化知識的需求。當(dāng)前，建設(shè)智能交互知識平臺并創(chuàng)建專業(yè)知識庫，與生成式人工智能進行充分結(jié)合，是人工智能技術(shù)應(yīng)用的重要趨勢。除了匯聚知識，智能交互平臺還有一個重要的作用，就是匯聚用戶數(shù)據(jù)。用戶是知識平臺的直接服務(wù)對象，是知識服務(wù)平臺的發(fā)展基礎(chǔ)。平臺利用數(shù)據(jù)挖掘和分析等技術(shù)，通過對用戶基本數(shù)據(jù)、閱讀與消費行為的掌握與追蹤來洞察用戶的消費需求和偏好，以更好地提供知識服務(wù)。知識的智能化分發(fā)需要數(shù)據(jù)和算法的驅(qū)動，而智能交互知識平臺為智能化知識分發(fā)提供了充足的知識資源和用戶數(shù)據(jù)。面對用戶的知識需求，智能交互平臺可以根據(jù)用戶的認(rèn)知水平和偏好，充分調(diào)動知識庫里的內(nèi)容資源進行個性化分發(fā)，實現(xiàn)人與知識價值匹配的高度智能化。

2. 智慧化人機對話塑造知識分發(fā)新模式

人類的信息分發(fā)模式大體上分為三種：倚重人工編輯的媒體型分發(fā)、依托社交鏈傳播的關(guān)系型分發(fā)和基于智能算法對信息和人進行匹配的算法型分發(fā)。[12]目前，互聯(lián)網(wǎng)信息分發(fā)的主流方式是推薦算法分發(fā)。過去人們在課堂、書籍上獲取知識?；ヂ?lián)網(wǎng)時代，社會精英對知識的壟斷局面被打破，知識通過建立在媒介技術(shù)基礎(chǔ)上的分發(fā)模式給人們提供了近乎無限的選擇。推薦算法機制的運用使得信息檢索結(jié)果的呈現(xiàn)更加精準(zhǔn)地匹配個人偏好與需求，幫助人們降低選擇成本、提高工作和學(xué)習(xí)效率。盡管目前算法推薦機制已在搜索引擎和網(wǎng)站中得到了較為成熟的應(yīng)用，但推薦算法分發(fā)的方式主要是對多個網(wǎng)頁、多個信息源進行搜索，繼而較為固定地呈現(xiàn)過往知識，對知識的整合工作還需用戶自己完成。

生成式人工智能的發(fā)展進一步改變了互聯(lián)網(wǎng)時代知識分發(fā)的邏輯，構(gòu)建了知識分發(fā)的新模式。具備語言理解和生成、上下文感知以及個性化交互等能力的生成式人工智能，擁有較高的對話水平；與傳統(tǒng)的推薦算法相比，其能夠以對話的方式與用戶交互，將高度整合的知識傳遞給用戶，并根據(jù)用戶的需求對答案進行修改完善。通過“人類反饋強化學(xué)習(xí)”的機器深度學(xué)習(xí)機制，生成式人工智能可以進一步提升人機對話的智慧化水平；其76SGCS0NlRD92yFgiCjP6A==既可以根據(jù)對話的上下文語境為用戶提供高精度的適配答案，也可以在信息整合的基礎(chǔ)上提出具有創(chuàng)新性的觀點和內(nèi)容，為用戶提供參考。智慧化人機對話技術(shù)使得生成式人工智能成為知識傳遞和交流的強大工具，為用戶提供了更加豐富和個性化的知識分發(fā)體驗。相較于搜索引擎呈現(xiàn)的海量碎片化信息，生成式人工智能可以為用戶提供高度智慧化、整合化、情景化的知識，滿足用戶多元化、多層次的知識需求。

四、場景適配與情感陪伴：智能化知識服務(wù)的“專業(yè)運營商”

知識產(chǎn)品的公共屬性決定其只有被大眾承認(rèn)與消費，其蘊含的知識價值才能實現(xiàn)，知識傳播的過程才能完整。因此，面向大眾的知識服務(wù)非常重要。Firat和Dholakian認(rèn)為，后現(xiàn)代社會，消費事實上變成創(chuàng)造消費者愿意浸入的多重體驗的過程。[13]在智能傳播時代，單純的知識供給服務(wù)已經(jīng)無法滿足用戶日益豐富的知識消費需求，知識產(chǎn)業(yè)必須成為能夠提供智能化知識服務(wù)的“專業(yè)運營商”。知識產(chǎn)業(yè)應(yīng)通過構(gòu)建沉浸式的知識場景、提供情感交流與陪伴，有效提高專業(yè)服務(wù)水平，為用戶的知識消費提供場景適配與情感陪伴，給用戶帶來全新的感知和體驗。

1. 智能化場景適配成為知識服務(wù)新手段

智能技術(shù)為知識服務(wù)的個性化場景建構(gòu)提供了新的空間。與閱讀單一的文字或圖片相比，將知識嵌入具體場景中，能夠更深層次地影響用戶的情感、態(tài)度和行為，從而實現(xiàn)知識的高效傳播。近年來，隨著虛擬現(xiàn)實（VR）、增強現(xiàn)實（AR）、混合現(xiàn)實（MR）等新技術(shù)的出現(xiàn)、成熟以及與人工智能技術(shù)的高度結(jié)合，虛實相嵌的知識傳播場景日益豐富。知識產(chǎn)業(yè)依托自身掌握的豐富知識資源，借助先進技術(shù)，可以搭建起全方位、多感官、多維度的知識傳播場景，如虛擬書展、虛擬課堂和虛擬圖書館等，為用戶的知識消費提供沉浸式與交互式體驗。此外，人工智能還可以為元宇宙等虛擬空間的建構(gòu)提供技術(shù)支持，幫助用戶使用自然語言與其中的虛擬數(shù)字生命體進行個性化對話，給予用戶個性化、多樣化的知識場景服務(wù)，滿足用戶不同的知識消費需求。

在智能化傳播背景下，專業(yè)知識服務(wù)領(lǐng)域的場景建構(gòu)和服務(wù)運營應(yīng)圍繞以下幾個類型的知識消費展開。一是個性化定制消費。通過搭建智能化知識付費問答平臺，為用戶精準(zhǔn)匹配相關(guān)知識生產(chǎn)者，為其答疑解惑。以平臺為橋梁，各類知識生產(chǎn)者都可以參與到知識的個性化定制服務(wù)中。學(xué)術(shù)專家、網(wǎng)絡(luò)明星、網(wǎng)紅達(dá)人等也都可以借助平臺，與用戶實現(xiàn)高效對接，滿足其個性化需求，這既是知識消費和服務(wù)的過程，也是以媒介為平臺，用戶和各類網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖進行個性化互動的媒介消費過程。二是專業(yè)化高端消費。隨著社會分工和知識分化的日益精細(xì)，人們對健康、醫(yī)療、育兒等方面專業(yè)性知識的需求不斷增加，相關(guān)的知識消費也呈現(xiàn)出新的面貌。智能技術(shù)可以對用戶需求和專家信息進行分析、篩選，為用戶匹配精準(zhǔn)的知識服務(wù)，構(gòu)建高端化的消費場景，提供專業(yè)化的問題解答。三是參與式互動消費。隨著社交媒體的發(fā)展，即時互動、同頻共振的知識消費成為新的市場潮流。用戶與知識生產(chǎn)者的深度互動，將促使以知識為名、社會交往為實的媒介互動式消費成為潮流。四是視覺化感官消費。技術(shù)的進步豐富了各類信息和知識的表現(xiàn)形式，用戶對知識消費的需求也越來越趨向感官化，各種各樣可視化場景化的知識消費將成為全新趨勢。

2. 智能化情感陪伴成為知識服務(wù)新目標(biāo)

進入人工智能時代，人機情感交互日益成為可能。由人工智能“專家系統(tǒng)”生產(chǎn)的知識需要在情感層面實現(xiàn)與人的雙向溝通和交流，從而促進知識的傳播。人對知識的需求也將附帶越來越多的情感陪伴需要。馬文·明斯基在其著作《情感機器》中提到，情感是智能機器的必備要素，情感作為一種人類特殊的思維方式，可以通過對人類思維方式的建模被人工智能模仿。以ChatGPT為代表的生成式人工智能能夠像人類一樣進行聊天交流，并在自然對話中與用戶建立“類人化”的社會關(guān)系與情感連接。[14]通過對昵稱、性格、語言風(fēng)格等進行設(shè)置，人工智能可以較好地實現(xiàn)類人化交流，通過陪伴用戶與其建立情感連接。

當(dāng)人工智能與用戶成功建立情感連接時，用戶的知識消費意愿將得到提高。一方面，情感制造知識消費景觀。以情感為主要動力，推動知識消費的場景和文化發(fā)生演變，促成新的知識消費需求。另一方面，情感參與知識消費行為。用戶在人際交往中產(chǎn)生的情感信任度越高，其知識付費的意愿越強。[15]對于用戶而言，情感影響其決策和行動，引導(dǎo)其主動投入知識消費中。因此，人工智能與用戶在交互中建立的類人際關(guān)系，以及由此產(chǎn)生的情感，是促成知識消費的重要驅(qū)動力之一。從知識服務(wù)市場的角度來看，情感的介入，推動知識消費從社會市場轉(zhuǎn)換到媒介市場。在此過程中，智能化知識服務(wù)平臺扮演了“專業(yè)運營商”的社會角色，為用戶提供了情感連接和知識消費的主要場所。

結(jié)語

在智能技術(shù)試圖全面占領(lǐng)媒體的時代，“知識擁有了力量，它不再滿足于主體的個性特征、自我形象和自我表達(dá)——這些想象中的構(gòu)造——而是將突出的特征記錄下來”。[16]（98）智能化媒介環(huán)境作為一個正在實現(xiàn)的未來，將在行動意義上重構(gòu)整個社會的認(rèn)知體系。從某種意義上講，歷史進程的決定性因素，不再是“現(xiàn)實生活的生產(chǎn)和再生產(chǎn)”，而是“數(shù)據(jù)的生產(chǎn)和再生產(chǎn)”。[17]1900年，奧托·維納在論證儀器“對我們感官的延伸作用”時指出，“原則上來說，把我們的整個知識體系都用自動錄音機器和其他設(shè)備存儲起來，從而建造一個自動化的物理博物館，并不是一件困難的事”。[16]（90）百余年后的今天，智能化的知識存儲和呈現(xiàn)只需要一個電子U盤、一段軟件程序、一個對話框，而不需要博物館就可以實現(xiàn)。

人工智能技術(shù)的發(fā)展，開啟了知識產(chǎn)業(yè)的新紀(jì)元，帶來了更多新的想象空間和不確定性挑戰(zhàn)。以智能技術(shù)為驅(qū)動，知識生成、分發(fā)、服務(wù)的過程都將更加智能化。但就目前而言，應(yīng)用智能技術(shù)的知識生產(chǎn)模式在內(nèi)容可靠性和嚴(yán)謹(jǐn)性方面還存在缺陷，在倫理和版權(quán)上也存在風(fēng)險。對于用戶來說，生成式人工智能是一個黑箱，其知識生成過程和原理并不可見，有可能出現(xiàn)提供虛假信息的情況。此外，知識的建構(gòu)過程總是蘊含著人類社會權(quán)力關(guān)系的運作規(guī)則，生成式人工智能基于人類開發(fā)的數(shù)據(jù)庫所提供的知識，可能依然存在著人類社會固有的認(rèn)知偏見、價值沖突與文化歧視。因此，人工智能技術(shù)的發(fā)展并不意味著知識生成過程由機器完全掌控，還需要人類的專業(yè)性介入。人類需要在智能化知識生產(chǎn)過程中找到自己的定位，成為人工智能的訓(xùn)練和合作伙伴?？傊斯ぶ悄艿奈磥戆l(fā)展尚無定數(shù)，但智能技術(shù)對各行業(yè)的嵌入，將作為一個不可阻擋的趨勢重塑各個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展模式。面對以人工智能為代表的各種新技術(shù)，知識產(chǎn)業(yè)應(yīng)與時俱進、不斷創(chuàng)新，以扎實的產(chǎn)業(yè)實踐來培育產(chǎn)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力，有效應(yīng)對技術(shù)發(fā)展的沖擊。這種實踐探索，是知識產(chǎn)業(yè)與新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革進行結(jié)合的最深刻的實踐邏輯，涉及知識生成的新業(yè)態(tài)、知識分發(fā)的新模式和知識服務(wù)的新場景。未來，由人工智能技術(shù)催生的新業(yè)態(tài)、新模式和新場景，或?qū)⒊蔀橹R傳播在生成、分發(fā)和服務(wù)全產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈上的最佳圖景。

山東大學(xué)新聞傳播學(xué)院2023級研究生楊名柳對本文亦有貢獻。

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Generation， Distribution， Services： The Intelligent Landscape of Knowledge Dissemination

SUN Xiao-cui， LV Xiao-feng（School of Journalism and Communication， Shandong University， Jinan 250000， China）

Abstract： With the rapid rise of ChatGPT globally， artificial intelligence has increasingly become a hot topic in society. Intelligent technology has disrupted traditional ways of information production and acquisition， empowering the process of knowledge dissemination in the aspects of knowledge generation， distribution， and services. In the stage of knowledge generation， intelligent technology reshapes the knowledge production subject and reconstructs the form of knowledge products， making human-computer collaborative knowledge production and intelligent knowledge production a reality. Concerning the method of knowledge distribution， intelligent technology enables the transition from multi-platform distribution to intelligent platform distribution， and propels the changes from recommendation algorithms to conversational distribution. Concerning knowledge services， intelligent technology has enhanced the user's knowledge consumption experience in terms of scene adaptation and emotional companionship.

Key words： intelligent technology; knowledge generation; knowledge distribution; knowledge service

（責(zé)任編輯：張茂）

作者信息：孫曉翠（1985— ），女，陜西渭南人，博士，山東大學(xué)數(shù)字出版研究中心執(zhí)行主任，山東大學(xué)新聞傳播學(xué)院副研究員、碩士生導(dǎo)師，主要研究方向：數(shù)字出版、出版?zhèn)髅疆a(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟；通訊作者呂曉峰（1991— ），男，山東煙臺人，山東大學(xué)新聞傳播學(xué)院博士后，主要研究方向：知識傳播、媒介與社會發(fā)展。