近20年前，雷·庫茲韋爾的《奇點臨近》預測了未來信息技術將得到空前發(fā)展。其后，信息技術的發(fā)展果然就發(fā)生了。今天，他的《奇點更近》，更是預測了人工智能時代的來臨，勾勒出未來20年的商業(yè)、健康、就業(yè)、創(chuàng)新、以及人類生活的藍圖，所有這一切都建立在他提出的“加速回報定律”這一基礎上。

庫茲韋爾是奇點大學的創(chuàng)始人之一。奇點大學校名源自庫茲韋爾的“奇點”理論，即在某個不可避免的時刻機器的智力將超過人類。庫茲韋爾在1999年對十年后的世界做出了108項預測，其中89項被他言中，包括電子閱讀器、3G互聯(lián)網(wǎng)以及計算機戰(zhàn)勝人類棋手的年份。

走向地平線最后幾公里

在2005年的《奇點臨近》中，庫茲韋爾就提出，不斷融合的指數(shù)級增長的技術趨勢將帶來一場對人類具有根本性意義的變革。今天，這場變革正在多個關鍵領域同時加速：計算的性價比越來越高，對人體生物學的理解越發(fā)深入，在微觀尺度上的研究更具可行性。隨著 AI 的能力日甚一日，信息變得觸手可及，我們正在將這些能力與人類智能愈發(fā)緊密地整合起來。納米技術將使這些趨勢達到高潮，開啟一條利用云端虛擬神經(jīng)元之間擴展人類大腦的道路。通過這種方式我們將與 AI 融為一體，并利用比人類強數(shù)百萬倍的計算能力來增強自己的能力。這種智能和意識的提升影響深遠，以至于人類會感到難以完全理解。這就是庫茲韋爾所謂的“奇點”。

在《奇點臨近》中，庫茲韋爾詳細展望了未來一段時間內(nèi)的發(fā)展趨勢，并推測奇點大約會在2045年到來。之后就出現(xiàn)了令人矚目的進展，而且這些進展目前仍在繼續(xù)加速。社交媒體和智能手機成為連接全球多數(shù)人的全天候“伴侶”；算法創(chuàng)新和大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)使得 AI 在一些領域取得了超出專家預期的突破，從擅長解題、下圍棋到駕駛、寫作、通過法律職業(yè)資格考試，乃至診斷癌癥；強大且靈活的大語言模型，能將自然語言指令轉(zhuǎn)換為計算機代碼，極大地減少了人類與機器之間溝通的障礙。與此同時，人類基因組測序的成本下降了約99.997%， 而神經(jīng)網(wǎng)絡通過數(shù)字模擬打開了醫(yī)學研究的新篇章。我們甚至獲得了直接將計算機與大腦連接的能力。

這一系列的進步都建立在庫茲韋爾所稱的“加速回報定律”之上：隨著技術的不斷進步，計算和其他信息技術的成本呈指數(shù)級下降，因為每一次的進步都會讓它們下一階段的迭代變得更為簡單。摩爾定律指出，晶體管尺寸在逐年縮小，隨之而來的是計算機日益強大，但這只是加速回報定律的一種表現(xiàn)形式。在晶體管發(fā)明之前，這個定律就已經(jīng)成立，即便在晶體管達到物理極限并被新技術取代之后，它仍有望會持續(xù)下去。

看起來，我們一直在按計劃邁向奇點。在21世紀初還難以察覺的趨勢，現(xiàn)在已經(jīng)實實在在地影響著數(shù)10億人的生活。自2020年以來，我們進入了指數(shù)曲線急劇變陡的部分，創(chuàng)新的步伐給社會帶來的影響前所未有。正是這樣的原因，才有了這本《奇點更近》，因為人類邁向奇點的千年征程已經(jīng)步入沖刺階段——走向地平線的最后幾公里。

盡管要實現(xiàn)奇點還面臨諸多技術挑戰(zhàn)，但關鍵的先行指標正迅速地從理論科學走向積極的研究與開發(fā)之路。在未來的十年里，人們將與看起來非常人性化的 AI 互動，簡單的腦機接口將像今日的智能手機一樣普及，并對日常生活產(chǎn)生影響。生物技術領域的數(shù)字革命將幫助我們治愈疾病，并顯著延長人類的壽命。

到了21世紀30年代，不斷進步的 AI 和日漸成熟的納米技術將以前所未有的方式促進人機結(jié)合，這將進一步放大可能的希望與潛在的危機。如果我們能夠成功應對由這些進步帶來的科學、倫理、社會和政治方面的挑戰(zhàn)，那么在2045年，我們將深刻改變?nèi)祟愒诘厍蛏系纳睿怪兊酶篮?。正如庫茲韋爾所展示的那樣，“加速回報定律”將驅(qū)動一系列反映人類福祉的多個指標得到指數(shù)級的提升。

加速回報定律的示例

庫茲韋爾將意識的基礎歸納為信息，他概括地描述了自宇宙誕生起的六個發(fā)展時代或階段，每一個階段都是基于前一階段的信息處理而創(chuàng)造出來的。由此可見，智能的進化也是通過其他一系列的過程來間接推動的。

第一個時代是物理定律和化學定律的誕生，它們使后來發(fā)生的一切成為可能。經(jīng)過數(shù)10億年，原子進化出了能承載復雜信息的分子。

于是，在幾十億年前迎來了第二個時代：生命的誕生。有自己的DNA的生物得以進化并繁衍生息。

緊接著是第三個時代的到來，那些由DNA描述的動物進化出了大腦，一個能儲存和處理信息的新器官。

到了第四個時代，動物，特指人類，利用更高級的認知能力，結(jié)合靈巧的對生拇指，得以將復雜的思想轉(zhuǎn)化為實際行動。

第五個時代涉及直接將人類的生物認知與數(shù)字技術的速度和力量結(jié)合起來，即腦機接口，釋放出難以想像的更為復雜和抽象的認知能力。

在第六個時代，我們的智能將延展至整個宇宙，把普通物質(zhì)轉(zhuǎn)變?yōu)槟茉谧蠲芗嬎闼缴线M行組織的數(shù)層計算材料。

人類目前正生活在第四個時代，技術已經(jīng)在某些任務上產(chǎn)生了超越人類理解力的成果。對于圖靈測試中 AI 尚未掌握的方面，我們正在快速取得進展。圖靈測試由艾倫·圖靈發(fā)明，指測試者與被測試者（一個人和一臺機器）隔開的情況下，通過一些裝置（如鍵盤）向被測試者隨意提問。進行多次測試后，如果有超過30%的測試者不能確定出被測試者是人還是機器，那么這臺機器就通過了測試，并被認為具有人類智能。

為此，庫茲韋爾一直期待著在2029年通過圖靈測試，因為這將帶領我們進入第五個時代。21世紀30年代的一個關鍵進展將是，人類大腦新皮質(zhì)的上部連接到云，這將直接擴展我們的思維。到那時，AI 不再是我們的競爭對手，而是人類個體的延伸。當這個時刻來臨時，我們大腦的非生物部分的認知能力相比生物部分強數(shù)千倍。隨著這種指數(shù)級趨勢的發(fā)展，到了2045年，人類的思維能力將擴展數(shù)百萬倍。這就是所謂的“奇點”。

加速回報定律實際上描述的是這樣一種現(xiàn)象：某些類型的技術創(chuàng)造了加速創(chuàng)新的反饋循環(huán)。廣義上講，這些技術使我們能夠更好地掌握信息：收集、存儲、操縱和傳輸信息，從而使創(chuàng)新本身變得更加容易。現(xiàn)代計算機幫助芯片設計師創(chuàng)造了下一代更快的CPU。更便宜的寬帶使應用互聯(lián)網(wǎng)的門檻降低，讓更多的人能夠負擔得起，進而可以在線分享自己的想法。

有些快速變化的例子并不屬于加速回報定律的范疇，比如交通運輸技術發(fā)展的速度。因為交通運輸技術沒有創(chuàng)造反饋循環(huán)，噴氣發(fā)動機沒有用于制造更好的噴氣發(fā)動機。而在信息技術領域，加速回報定律的體現(xiàn)得非常明顯，反饋循環(huán)可以使創(chuàng)新帶來的成本低于其所創(chuàng)造的收益，因此進步得以持續(xù)。

隨著 AI 的廣度和能力在21世紀20年代迅速擴大，這將從根本上改變我們通常認為不屬于信息技術的領域，如食品、服裝、住房，甚至是土地利用。這就是為什么在未來幾十年里，生活的大多數(shù)方面都將以指數(shù)級速度變得更好。我們正處在接近這些指數(shù)曲線陡然升高的階段。

指數(shù)發(fā)展曲線日益陡峭

信息技術之所以呈指數(shù)級發(fā)展，因為它直接促進了自身的進一步創(chuàng)新。與此同時，這一趨勢也助推了其他領域眾多互相強化的進步機制。在過去的兩個世紀，這催生了一個良性循環(huán)，增進人類福祉的各個方面。教育、醫(yī)療保健、衛(wèi)生設施等相互交織的因素形成了相互強化的反饋作用，這些領域的任何改善都可能給其他領域帶來益處。幾個世紀以來，衡量社會福祉的指標一直在顯著提升。近幾十年來，在幾乎所有形式的信息技術的指數(shù)發(fā)展曲線日益陡峭的情況下，這些趨勢加速了。

真正的經(jīng)濟發(fā)展并不僅僅意味著積累財富。經(jīng)濟周期起伏不定，財富可以獲得也可以失去，但技術變革本質(zhì)上是永久性的。一旦人類文明學會了如何做一些有用的事情，我們通常會保存相關的知識，并在此基礎上繼續(xù)發(fā)展。就像幾個世紀前歐洲一樣，技術的進步正改變這種狀況：自動翻譯、遠程學習、自然語言編程和遠程辦公等開辟了新的機會，激勵人們?nèi)ヌ剿魑粗I域。這種單向的進步歷程已經(jīng)成為抵消因自然災害、戰(zhàn)爭和流行病等導致社會倒退的短暫性災難的強大力量。

鑒于信息技術將在未來20年取得比過去200年更大的進步，它對整體繁榮的貢獻將大得多。在此，最根本的趨勢是計算的性價比呈指數(shù)級提高。也就是，按平均1美元每秒可以執(zhí)行多少次計算衡量計算的性價比。當康拉德·祖澤在1939年建立了第一臺可編程計算機Z2時，按2023年的美元計算，它平均每秒可以執(zhí)行大約0.000 006 5次計算。到1965年，PDP-8平均每美元每秒可以進行大約1.8次計算。2005年，《奇點臨近》首次出版時，一些 Pentium 4s 平均每美元每秒可以進行1200萬次計算。到2004年，谷歌云 CPU v5e 平均每美元每秒大約可以進行1300億次運算。

這種改進速度仍在持續(xù)且沒有變緩的跡象，它從根本上不依賴于摩爾定律。盡管該定律影響深遠，但它只是指數(shù)及計算范式中的一種。到目前為止，指數(shù)級計算方式還包括機電繼電器、真空管、晶體管和集成電路，未來還會有更多。

庫茲韋爾以整整一個章節(jié)討論“未來30年的健康和幸?！?。他認為，過去200年，盡管現(xiàn)代醫(yī)學取得了令人驚嘆的進步，但醫(yī)學仍未成為一門精確的科學。要讓醫(yī)學成為一門精確的科學，需要將其轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N信息技術，使其能夠從信息技術的指數(shù)級進步中獲益。這一深刻的方式轉(zhuǎn)變目前正在穩(wěn)步進行，它涉及生物技術與 AI 和數(shù)學模擬相結(jié)合。實際上，我們已經(jīng)看到了直接的受益，涉及藥物發(fā)現(xiàn)、疾病監(jiān)測和機器人手術等多個方面。例如，在2023年，第一種采用 AI 端到端設計的藥物進入了Ⅱ期臨床試驗，用于治療一種罕見的肺部疾病。

AI 可以從比人類醫(yī)生掌握的多得多的數(shù)據(jù)中學習，并且可以從數(shù)十億次醫(yī)療手術中積累經(jīng)驗，而人類醫(yī)生在整個職業(yè)生涯中最多只能做數(shù)千臺手術。由于 AI 受益于其以指數(shù)級速度改進的底層硬件，隨著 AI 在醫(yī)學領域發(fā)揮越來越重要的作用，醫(yī)療保健行業(yè)也將獲得指數(shù)級的收益。除了科學應用，AI 在臨床醫(yī)學方面也正在獲得超越人類醫(yī)生的能力。AI 驅(qū)動的工具將在幾乎所有診斷任務中達到超越人類的性能水平。

而且，在21世紀30年代和40年代，因為AI與納米技術革命的結(jié)合，將使我們能夠在分子層面上重新設計和重構(gòu)我們的身體、大腦以及與我們交互的世界。納米工程將為未來的進步提供了驚人的發(fā)展空間。即使我們只能達到理論最大值的一小部分，也足以開創(chuàng)一個全新的革命性計算范式，使納米級機器獲得強大的計算能力。

21世紀20年代，我們正在開啟延長壽命的第二個階段：即生物技術與 AI 的融合。21世紀30年代將迎來延長壽命的第三個階段，屆時我們將使用納米技術來完成克服生物器官的局限性。當進入這一階段時，我們的壽命將大幅延長，人們將能夠超越120歲這一正常人類壽命的極限。這樣的燦爛前景無疑地讓人歡欣鼓舞。

指數(shù)級發(fā)展的信息技術就像不斷上漲的潮水，推動著人類社會的方方面面不斷向上發(fā)展。而我們現(xiàn)在即將進入一個前所未有的高潮時期。關鍵在于 AI ，它讓我們能將許多種線性發(fā)展的技術轉(zhuǎn)化為指數(shù)級發(fā)展的信息技術，從農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、制造業(yè)到土地利用，無一例外。這種力量將使人類未來的生活以指數(shù)級的速度變得更加美好。

（作者為資深從業(yè)人士）

讀書介紹：

正如庫茲韋爾所展示的那樣，“加速回報定律”將驅(qū)動一系列反映人類福祉的多個指標得到指數(shù)級的提升。

信息技術之所以呈指數(shù)級發(fā)展，因為它直接促進了自身的進一步創(chuàng)新。與此同時，這一趨勢也助推了其他領域眾多互相強化的進步機制。