摘要：為進(jìn)一步優(yōu)化政務(wù)服務(wù)提升行政效能，通過模式創(chuàng)新和數(shù)據(jù)賦能等途徑，在不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)高效辦理和有效數(shù)據(jù)治理是當(dāng)今時(shí)代賦予政務(wù)服務(wù)改革的命題。政務(wù)服務(wù)大廳通常面臨系統(tǒng)數(shù)據(jù)不互通、各種系統(tǒng)要求審批信息多次錄入的情況，這增加審批人員負(fù)擔(dān)，阻礙了數(shù)據(jù)的有效共享。文章以昆山市為例，闡述了政務(wù)服務(wù)“數(shù)字員工”系統(tǒng)設(shè)計(jì)，包括數(shù)據(jù)采集、自動(dòng)化填報(bào)、智能輔助審批、基于政務(wù)服務(wù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)共享和后臺(tái)管理監(jiān)督功能，為提升政務(wù)服務(wù)效能、促進(jìn)數(shù)據(jù)共享提供了一個(gè)有效的途徑。

關(guān)鍵詞：Python；數(shù)字員工；網(wǎng)絡(luò)爬蟲；數(shù)據(jù)采集

中圖分類號(hào)：TP391.9 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2024）27-0038-04

0 引言

隨著我國(guó)在政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域改革不斷深入，一網(wǎng)通辦建設(shè)對(duì)數(shù)據(jù)共享應(yīng)用方面需求越來越大，這要求數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、橫向系統(tǒng)整合和業(yè)務(wù)高度協(xié)同。同時(shí)各部門信息系統(tǒng)也在自身業(yè)務(wù)需求上快速迭代更新，這就帶來了問題：異構(gòu)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)共享困難，一線審批人員對(duì)每筆業(yè)務(wù)需要在多個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行填報(bào)錄入，數(shù)據(jù)歸集存在完整性、正確性和及時(shí)性上的質(zhì)量問題。當(dāng)業(yè)務(wù)量大時(shí)容易發(fā)生錄入錯(cuò)誤，同時(shí)也影響了工作效率，不利于政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)治理。對(duì)于通過軟件層面開發(fā)對(duì)接功能來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享是一種途徑，但費(fèi)時(shí)費(fèi)力成本高，且不適用于業(yè)務(wù)的動(dòng)態(tài)變化。

本文主要面向政務(wù)服務(wù)大廳審批人員在日常審批服務(wù)時(shí)，需要多個(gè)系統(tǒng)重復(fù)錄入的問題，展開機(jī)器人數(shù)據(jù)搬運(yùn)的應(yīng)用設(shè)計(jì)，將“數(shù)字員工”和政務(wù)服務(wù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集上報(bào)、智能輔助審核及其他管理系統(tǒng)間共享等應(yīng)用，將工作人員從煩瑣的信息報(bào)送操作中解放出來，提升工作效率和數(shù)據(jù)共享便捷度。

1 相關(guān)技術(shù)概念

1.1 RPA 智能機(jī)器人

RPA智能機(jī)器人是通過計(jì)算機(jī)軟件編制，面向有規(guī)則、重復(fù)任務(wù)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)操作自動(dòng)化處理的程序或腳本，具有低代碼、非入侵等特性，可快速部署投產(chǎn)，是一種數(shù)字化的勞動(dòng)力。目前主流的RPA產(chǎn)品有Ui?Path、Blue Prism、Automation Anywhere、UiBot 等[1]，技術(shù)功能成熟，但是商用收費(fèi)性質(zhì)，且在數(shù)據(jù)二次開發(fā)利用、個(gè)性功能定制等方面存在不足。

1.2 基于Python 的爬蟲技術(shù)

網(wǎng)絡(luò)爬蟲是面向互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)頁(yè)，可模擬瀏覽器訪問行為，通過獲取網(wǎng)頁(yè)代碼，再解析信息，對(duì)網(wǎng)頁(yè)上的其他鏈接地址可根據(jù)不同算法進(jìn)行隊(duì)列訪問，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化處理的程序[2]。Python 是一款功能強(qiáng)大的編程語言，美國(guó)電氣和電子工程師學(xué)會(huì)會(huì)刊將其評(píng)為2023年度編程語言排行榜之首[3]，，擁有豐富的功能庫(kù)支持，在人工智能開發(fā)方面被廣泛應(yīng)用[4]?；赑ython網(wǎng)絡(luò)爬蟲包括了URL管理、網(wǎng)頁(yè)下載和解析、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)分析等功能[5]，常用功能庫(kù)包括用于網(wǎng)頁(yè)請(qǐng)求的Urllib、Requests、Httpx，用于網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)解析的庫(kù)lxml、pyquery、BeautifulSoup、parsel等，用于數(shù)據(jù)分析的Mat?plotlib、Pandas、NumPy等；Scrapy是Python開發(fā)的爬蟲框架，基于Twisted 異步架構(gòu)，部署靈活，支持深度定制開發(fā)，適用于多業(yè)務(wù)環(huán)境下高并發(fā)的復(fù)雜操作[6]。

2 業(yè)務(wù)需求分析

在政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域，審批工作面臨著普遍特性：1） 多次錄入。大部分許可類業(yè)務(wù)都基于部門條線業(yè)務(wù)系統(tǒng)操作。政務(wù)服務(wù)中心參照“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)的政務(wù)服務(wù)平臺(tái)，主要作用是統(tǒng)一受理和辦件信息歸集共享，兩類系統(tǒng)在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)上存在差異，且系統(tǒng)因跨部門、跨行政層級(jí)等問題無法對(duì)接；部分業(yè)務(wù)在基層審批系統(tǒng)操作完后需要在省級(jí)管理平臺(tái)再錄入；作為橫向部門的信用信息公示、“互聯(lián)網(wǎng)+監(jiān)管”等基于綜合管理要求，須將審批數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)地報(bào)送。這就造成了審批人員的多系統(tǒng)操作錄入；2） 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和數(shù)據(jù)特性。除公安等系統(tǒng)要求運(yùn)行于專網(wǎng)物理隔離外，其余審批服務(wù)類系統(tǒng)運(yùn)行于電子政務(wù)外網(wǎng)，數(shù)據(jù)層面審批工作在業(yè)務(wù)系統(tǒng)錄入審核數(shù)據(jù)，對(duì)應(yīng)字段范圍是相對(duì)固定；3） 智能助審可行性。對(duì)于申請(qǐng)材料信息格式化提取后，可基于規(guī)則由程序來進(jìn)行判定，實(shí)現(xiàn)機(jī)器審核。但從法理上行政審批須由審批人員基于行政職能來實(shí)施，因此機(jī)器審核結(jié)果可以作為審批工作的參考，發(fā)揮輔助性作用，從此視角可以開發(fā)智能助審功能。

基于上述特性，面向政務(wù)服務(wù)的“數(shù)字員工”系統(tǒng)設(shè)計(jì)采用以下的技術(shù)路線：1） 采用基于Python的爬蟲技術(shù)實(shí)現(xiàn)定向數(shù)據(jù)搬運(yùn)，系統(tǒng)運(yùn)行于電子政務(wù)外網(wǎng)環(huán)境；2） 結(jié)合業(yè)務(wù)審核規(guī)則，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器解析判別，為審批業(yè)務(wù)提供輔助功能；3） 發(fā)揮政務(wù)服務(wù)平臺(tái)樞紐作用，對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行格式化后，共享給其他管理類系統(tǒng)，減少審批人員工作量；4） 對(duì)爬取數(shù)據(jù)進(jìn)行沉淀，實(shí)現(xiàn)一定程度統(tǒng)計(jì)分析管理。

3 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)

政務(wù)服務(wù)“數(shù)字員工”系統(tǒng)設(shè)計(jì)包括了：基于客戶端的數(shù)據(jù)抓取和填報(bào)模塊，基于服務(wù)端數(shù)據(jù)共享服務(wù)、智能輔助審核、狀態(tài)監(jiān)控和可視化分析模塊，基于政務(wù)服務(wù)平臺(tái)辦件信息管理和共享應(yīng)用，系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)如圖1所示：

1） 客戶端數(shù)據(jù)抓取是面向被抓取原系統(tǒng)，通過設(shè)置參數(shù)，系統(tǒng)定位到數(shù)據(jù)展示頁(yè)面，爬取數(shù)據(jù)后存入本機(jī)和服務(wù)端數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)填報(bào)是面向不可對(duì)接、需要二次錄入的目標(biāo)系統(tǒng)，對(duì)需要人工干預(yù)場(chǎng)景提供插件式觸發(fā)填報(bào)，無須人工干預(yù)場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化填報(bào)。

2） 服務(wù)端除數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)外，共享服務(wù)提供了向第三方系統(tǒng)的辦件推送；智能審核管理則根據(jù)獲取的申報(bào)材料和審核規(guī)則提供文字解析和輔助性預(yù)審能力；機(jī)器人狀態(tài)監(jiān)控對(duì)客戶端部署的機(jī)器人實(shí)施可用性檢測(cè)；可視化統(tǒng)計(jì)則對(duì)爬取數(shù)據(jù)提供可視化圖表展示功能。

3） 政務(wù)服務(wù)平臺(tái)則發(fā)揮了數(shù)據(jù)和應(yīng)用的樞紐，提供個(gè)性化業(yè)務(wù)申報(bào)和受理功能，通過調(diào)用服務(wù)端智能助審能力來展示機(jī)器分析結(jié)果，實(shí)現(xiàn)智能助審。同時(shí)通過辦件數(shù)據(jù)的再次交換向其他管理類軟件實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)報(bào)送，減少審批人員的多次錄入。

4 關(guān)鍵功能設(shè)計(jì)

4.1 受理信息采集

面向一些業(yè)務(wù)由本級(jí)系統(tǒng)受理審批，但需要向條線管理系統(tǒng)進(jìn)行信息報(bào)送，且系統(tǒng)無法對(duì)接的場(chǎng)景，采用的策略是由機(jī)器人進(jìn)行受理系統(tǒng)的信息抓取和填報(bào)。信息采集的流程如圖2所示：

1） 模擬登錄。采集動(dòng)作的發(fā)起由操作人員或可以設(shè)置成系統(tǒng)自動(dòng)運(yùn)行。程序運(yùn)行首選要加載Re?quests、BeautifulSoup、xlwt等功能庫(kù)，初始化爬取訪問會(huì)話Session，設(shè)置模擬訪問頭部用戶代理User-Agent 信息，定位業(yè)務(wù)系統(tǒng)登錄地址LOG_URL，將用戶名和密碼設(shè)置到登錄參數(shù)后，調(diào)用會(huì)話Post方法登錄系統(tǒng)，并通過會(huì)話模式保持登錄狀態(tài)。

對(duì)運(yùn)行于電子政務(wù)網(wǎng)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，通常情況僅限于用戶名和賬號(hào)登錄認(rèn)證，不設(shè)置登錄驗(yàn)證碼。對(duì)于需要登錄驗(yàn)證碼識(shí)別的情況，可引入基于tesserocr庫(kù)的OCR圖像識(shí)別、基于opencv-python庫(kù)滑動(dòng)窗口識(shí)別功能，但識(shí)別效率不高，不適用于自動(dòng)模擬登錄，對(duì)此情況則由操作人員人工完成登錄。

2） 計(jì)算關(guān)鍵字列表。登錄業(yè)務(wù)系統(tǒng)后，系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)頁(yè)面可查詢受理記錄，并分頁(yè)顯示，頁(yè)面地址特性在查詢頁(yè)面地址通過后綴參數(shù)：&page=‘頁(yè)數(shù)’來分頁(yè)，每條記錄顯示主要關(guān)鍵字信息。對(duì)此構(gòu)建統(tǒng)計(jì)頁(yè)地址LIST_URL‘， 頁(yè)數(shù)’作為變量參數(shù)，通過采用分頁(yè)循環(huán)的方式，利用會(huì)話Get方式獲取頁(yè)面源碼、Beauti?fulSoup.find_all方式解析記錄列表值，通過字段解析形成關(guān)鍵字?jǐn)?shù)據(jù)列表。列表中受理記錄的受理時(shí)間、記錄編號(hào)都是遞增和降序排列，通過比較數(shù)據(jù)庫(kù)中歷史業(yè)務(wù)受理時(shí)間，截取形成最新受理記錄關(guān)鍵字列表need_List。

3） 建立記錄屬性數(shù)據(jù)集。在統(tǒng)計(jì)頁(yè)面點(diǎn)擊鏈接可打開記錄詳情頁(yè)面，地址特性是系統(tǒng)地址后綴參數(shù)：&id=‘記錄編號(hào)’來表示，構(gòu)建記錄詳情頁(yè)面的 URL 地址（Detail_URL） ，使用記錄編號(hào)（id） 作為變量參數(shù)。在遍歷need_List列表時(shí)，通過每條記錄的編號(hào)屬性定位到對(duì)應(yīng)的詳情頁(yè)面，并解析記錄的各個(gè)屬性值，從而形成本次采集的數(shù)據(jù)集。最后，將數(shù)據(jù)提交到數(shù)據(jù)庫(kù)保存，并利用xlwt庫(kù)將數(shù)據(jù)寫入客戶端的 Excel 文件。

4.2 辦件信息填報(bào)

1） 全自動(dòng)填報(bào)。對(duì)于采集記錄各屬性值完全符合在目標(biāo)系統(tǒng)填報(bào)，而無須人工干預(yù)的情況，基于Py?thon技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)填報(bào)處理。開啟自動(dòng)填報(bào)流程后，系統(tǒng)首先完成自動(dòng)登錄目標(biāo)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，處理方式同數(shù)據(jù)采集模塊，登錄后系統(tǒng)通過時(shí)間段和采集狀態(tài)，讀取比對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)記錄，形成本次需要填報(bào)的記錄數(shù)據(jù)集put_List。然后進(jìn)行遍歷put_List，根據(jù)記錄item的業(yè)務(wù)分類屬性確定目標(biāo)系統(tǒng)業(yè)務(wù)提交的頁(yè)面地址PUT_URL_X，對(duì)頁(yè)面表單中屬性值進(jìn)行對(duì)應(yīng)item數(shù)據(jù)賦值，然后通過會(huì)話的Post方法提交數(shù)據(jù)記錄，并訪問數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)記錄填報(bào)狀態(tài)值進(jìn)行標(biāo)記，以此來完成數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)全部自動(dòng)填報(bào)，辦理信息填報(bào)流程如圖3所示。

2） 半自動(dòng)填報(bào)。對(duì)于只需要將指定的采集記錄進(jìn)行目標(biāo)系統(tǒng)填報(bào)，或通過采集記錄填報(bào)后，存在若干屬性值需人工補(bǔ)充填報(bào)的情況，則利用JavaScript 技術(shù)構(gòu)建瀏覽器插件方式實(shí)現(xiàn)半自動(dòng)填報(bào)。首先需要用戶人工登錄目標(biāo)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，定位到系統(tǒng)填報(bào)頁(yè)面，然后通過瀏覽器“管理擴(kuò)展功能”打開JS插件，插件功能實(shí)現(xiàn)通過人工輸入記錄編號(hào)等關(guān)鍵字信息，向服務(wù)器調(diào)取記錄的全部屬性值，通過JS技術(shù)向頁(yè)面的各文本框組件進(jìn)行賦值，對(duì)須補(bǔ)充填報(bào)的信息，由人工進(jìn)行填報(bào)，再人工點(diǎn)擊提交按鈕完成半自動(dòng)填報(bào)。

4.3 輔助審核

在政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域，對(duì)于事項(xiàng)的審核聚焦在附件表格字段信息比對(duì)，當(dāng)字段信息取值范圍確定，比對(duì)規(guī)則固定，則可以引入機(jī)器審核的功能，通過智能化字段信息解析比對(duì)，實(shí)現(xiàn)材料附件的要素審核，其審核的結(jié)果可應(yīng)用在政務(wù)服務(wù)平臺(tái)，作為輔助性審核參考依據(jù)，以此來減輕審核人員的工作強(qiáng)度，提高審批效率。在服務(wù)端建立輔助審核模塊，同政務(wù)服務(wù)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)協(xié)同應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)的智能化輔助審核，工作流程如圖4所示。

1） 申報(bào)人員通過政務(wù)服務(wù)網(wǎng)統(tǒng)一用戶認(rèn)證進(jìn)行登錄，定位到申報(bào)事項(xiàng)后進(jìn)入申報(bào)頁(yè)面，在申報(bào)頁(yè)面上傳材料附件，附件在政務(wù)服務(wù)網(wǎng)辦事指南中有樣本可下載，用戶須按樣本要求進(jìn)行填報(bào)。

2） 政務(wù)服務(wù)平臺(tái)在接收到材料附件后，傳送至服務(wù)端的輔助審核模塊處理；模塊首先進(jìn)行附件材料解析，不同事項(xiàng)對(duì)應(yīng)上傳附件材料不同，通過對(duì)事項(xiàng)的樣本材料建立解析讀取功能，形成事項(xiàng)整個(gè)材料解析規(guī)則功能集合，用于解析環(huán)節(jié)調(diào)用。模塊應(yīng)用到Python-docx、Pandas、Pytesseract等庫(kù)對(duì)Word、Excel和圖片進(jìn)行讀取。

3） 審核功能環(huán)節(jié)，通過對(duì)關(guān)鍵字信息的取值范圍的比對(duì)設(shè)計(jì)功能函數(shù)，形成附件審核要點(diǎn)的規(guī)則功能庫(kù)。附件審核時(shí)對(duì)解析字段信息調(diào)用審核規(guī)則功能，獲取該要點(diǎn)審核結(jié)果記錄，所有要點(diǎn)審核完成后反饋政務(wù)服務(wù)平臺(tái)，后者以提示信息的方式將機(jī)器審核的結(jié)果記錄列表進(jìn)行展示，供審批人員進(jìn)行比對(duì)參考。

4.4 政務(wù)服務(wù)平臺(tái)應(yīng)用

基于“數(shù)字員工”系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集后，可將辦件信息歸集至政務(wù)服務(wù)平臺(tái)，平臺(tái)可發(fā)揮樞紐作用，實(shí)現(xiàn)政務(wù)服務(wù)管理及信息二次復(fù)用，其流程如圖5所示。

1） 辦件信息歸集，政務(wù)服務(wù)平臺(tái)要求完成本級(jí)政務(wù)服務(wù)事項(xiàng)辦件信息歸集，“數(shù)字員工”對(duì)部門業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集后，可以通過API接口方式，將辦件信息推送至政務(wù)服務(wù)平臺(tái)，后者對(duì)辦件數(shù)據(jù)的格式定義是基于統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)格式。存在部門業(yè)務(wù)系統(tǒng)字段信息同政務(wù)服務(wù)平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)不一致的情況，如政務(wù)服務(wù)平臺(tái)對(duì)事項(xiàng)名稱和編碼是根據(jù)全省統(tǒng)一的政務(wù)服務(wù)事項(xiàng)庫(kù)定義，要求三級(jí)四同，但業(yè)務(wù)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)名稱根據(jù)部門自定義，此時(shí)需要政務(wù)服務(wù)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的修正。

2） 政務(wù)服務(wù)管理，對(duì)于從“數(shù)字員工”系統(tǒng)獲取的辦件信息，政務(wù)服務(wù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)管理功能，一是完成辦件歸集上報(bào)，辦件存入辦件庫(kù)，并同步至上級(jí)政務(wù)服務(wù)平臺(tái)；二是辦件信息公示，在政務(wù)服務(wù)網(wǎng)的旗艦店提供辦件信息公示，提供按事項(xiàng)名稱、編碼、申請(qǐng)人等信息查詢辦理狀態(tài)的功能；三是大廳管理，對(duì)辦件信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，開發(fā)可視化功能，對(duì)進(jìn)駐政務(wù)服務(wù)大廳的窗口業(yè)務(wù)量、業(yè)務(wù)類型進(jìn)行趨勢(shì)圖分析，實(shí)現(xiàn)一定的管理分析功能；四是政務(wù)服務(wù)平臺(tái)“好差評(píng)”功能，面向公眾提供辦件評(píng)價(jià)功能，督促服務(wù)質(zhì)量改進(jìn)。

3） 信息共享復(fù)用，政務(wù)服務(wù)平臺(tái)通過對(duì)接市公共數(shù)據(jù)底座平臺(tái)，將辦件信息數(shù)據(jù)資源進(jìn)行編目和掛載共享。通過公共數(shù)據(jù)底座平臺(tái)，數(shù)據(jù)可同步至信用信息管理平臺(tái)、“互聯(lián)網(wǎng)+監(jiān)管”平臺(tái)、基層審批服務(wù)執(zhí)法“三整合”平臺(tái)等綜合性的管理系統(tǒng)，為數(shù)字化治理提供支撐。各部門對(duì)審批辦件信息有需求的也可按需申請(qǐng)共享，以此實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享復(fù)用。

4.5 統(tǒng)計(jì)監(jiān)督功能

對(duì)政務(wù)服務(wù)“數(shù)字員工”系統(tǒng)的運(yùn)行情況，從管理角度設(shè)計(jì)以下幾方面功能：一是數(shù)據(jù)匯聚統(tǒng)計(jì)，對(duì)“數(shù)字員工”處理過的所有數(shù)據(jù)，均存入服務(wù)端數(shù)據(jù)庫(kù)，建立基于Web服務(wù)的查詢功能，提供按業(yè)務(wù)、時(shí)間等維度進(jìn)行查詢統(tǒng)計(jì)，設(shè)計(jì)了柱狀圖月度業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)表，如圖6所示，以便管理人員分析業(yè)務(wù)情況；二是服務(wù)監(jiān)督功能，數(shù)據(jù)采集模塊會(huì)以腳本批處理方式每日定時(shí)運(yùn)行或是由審批人員觸發(fā)執(zhí)行，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)業(yè)務(wù)特性設(shè)定一個(gè)的時(shí)間監(jiān)督閾值，在時(shí)間監(jiān)督閾值內(nèi)有采集數(shù)據(jù)入庫(kù)，則視為采集模塊正?；钴S，否則視為靜默異常，并在后臺(tái)系統(tǒng)界面用警示圖標(biāo)表示，管理人員可以向前端窗口排查問題，進(jìn)行應(yīng)用功能恢復(fù)。

5 應(yīng)用成效

昆山市政務(wù)服務(wù)中心啟用“數(shù)字員工”系統(tǒng)，在市場(chǎng)主體登記、公共衛(wèi)生許可、網(wǎng)約出租車許可、道路運(yùn)輸許可等業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行了試點(diǎn)。2023年8月至2024 年4月，“數(shù)字員工”處理的業(yè)務(wù)辦件情況如圖7所示，累計(jì)處理辦件58 524件。從時(shí)間效益成本分析，一筆審批業(yè)務(wù)，在通過業(yè)務(wù)系統(tǒng)審批操作后，由人工錄入到其他管理系統(tǒng)，需要業(yè)務(wù)查詢、信息錄入、核對(duì)、提交等操作，平均用時(shí)約3分鐘，由此“數(shù)字員工”處理的辦件量折算人工時(shí)耗約2 926小時(shí)，這部分人工時(shí)間成本通過“數(shù)字員工”機(jī)器處理方式進(jìn)行了抵消，極大減輕了審批人員壓力，增加了數(shù)據(jù)錄入的準(zhǔn)確性，為審批信息的共享復(fù)用提供了高效的途徑，系統(tǒng)的運(yùn)行在政務(wù)服務(wù)管理方面取得了明顯的成效。

6 結(jié)束語

本文針對(duì)政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域面臨的辦件信息多次錄入的情況，分析了業(yè)務(wù)場(chǎng)景的特點(diǎn)，介紹了網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)特性，并闡述了基于Python的政務(wù)服務(wù)“數(shù)字員工”系統(tǒng)設(shè)計(jì)。系統(tǒng)提供了辦件數(shù)據(jù)抓取功能，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化和半自動(dòng)的數(shù)據(jù)填報(bào)，并結(jié)合政務(wù)服務(wù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了輔助審核功能，同時(shí)發(fā)揮政務(wù)服務(wù)平臺(tái)樞紐功能，對(duì)采集數(shù)據(jù)通過公共數(shù)據(jù)底座向其他管理類系統(tǒng)進(jìn)行共享，在服務(wù)端設(shè)計(jì)了對(duì)采集數(shù)據(jù)分類統(tǒng)計(jì)和服務(wù)監(jiān)控的功能。系統(tǒng)自投入使用后，極大地緩解了審批人員反復(fù)錄入的壓力，促進(jìn)了辦件數(shù)據(jù)信息的共享復(fù)用，發(fā)揮了積極的成效。下一步系統(tǒng)將圍繞數(shù)據(jù)政府建設(shè)，聚焦數(shù)據(jù)場(chǎng)景開發(fā)利用，將“數(shù)字員工”投入更多業(yè)務(wù)場(chǎng)景，為數(shù)據(jù)共享發(fā)揮橋梁作用，同時(shí)將不斷探索利用OCR技術(shù)來提高對(duì)申報(bào)材料附件的識(shí)別，加強(qiáng)對(duì)手寫體識(shí)別功能，結(jié)合電子證照應(yīng)用來進(jìn)一步提升審批服務(wù)的智能化水平。

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【通聯(lián)編輯：梁書】