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個性化購房決策系統(tǒng)的設計與實現

2024-12-04 00:00:00邵小康王培進
計算技術與自動化 2024年4期
關鍵詞:模糊層次分析法數字孿生個性化

摘要:研制個性化購房決策系統(tǒng),幫助購房者快速選到適合自己需求的住房顯得十分必要。定義定量和定性購房指標,利用網絡爬蟲技術獲取房源信息;將GIS和數字孿生技術結合并應用于購房決策;采用模糊層次分析法和蝻權法結合的方式確定權重,利用模糊TOPSIS決策方法優(yōu)化購房方案,為購房者優(yōu)選出符合自己個性化需求的住房。個性化購房系統(tǒng)的研制可以很好地滿足廣大購房者購房需求,實例分析證明,有很好的應用價值。

關鍵詞:購房決策;爬蟲技術;模糊層次分析法;模糊TOPSIS;個性化;數字孿生

中圖分類號:TP311.1 文獻標識碼:A

在互聯網及大數據時代背景下,大數據技術不僅能夠提高用戶需求分析的精準性、全面性及有效性,還能更好地滿足用戶多樣化、個性化的需求‘婦,為設計實現個性化購房決策系統(tǒng)提供了技術上的保證?,F有的房產信息篩選系統(tǒng),只是簡單地將房產信息按照文本標簽分類,例如按照價格、戶型、區(qū)域或者房屋類別等。分類后依然是繁雜的房產信息,用戶很難篩選出滿足自己個人實際需求的住房。文獻構建的購房平臺系統(tǒng)結合百度地圖應用程序編程接口(API),但數據以文字形式表現且評價簡單。文獻結合ArcGIS構建了選房系統(tǒng),但地圖顯示簡單。綜合各類購房系統(tǒng),傳統(tǒng)的購房系統(tǒng)主要是依據房屋的定量指標進行篩選,而在實際購房中,用戶的需求表達許多是定性的、模糊的。將定性和定量指標結合,才能真正滿足購房者的個性化需求。另一方面,現有的購房系統(tǒng)房源數據信息基于歷史數據,不能及時更新,缺少實時性。

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