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分布式電源與配電自動化終端協(xié)同規(guī)劃研究

2024-12-06 00:00:00姜凡崔振東閆碩楨什那兒·扎曼別克
中國新技術(shù)新產(chǎn)品 2024年21期
關(guān)鍵詞:分布式電源

摘 要:在分布式電源并網(wǎng)發(fā)電的背景下,為了提高配電網(wǎng)規(guī)劃的合理性,同時降低總體的規(guī)劃運營成本,本文提出了分布式電源與配電自動化終端協(xié)同規(guī)劃模型。該模型由2個部分組成。上層規(guī)劃模型用于確定分布式電源在配電網(wǎng)中的最佳接入位置和容量,其目標函數(shù)為綜合運行成本最低,約束條件包括孤島約束、潮流約束和容量約束等。下層規(guī)劃模型根據(jù)分布式電源的規(guī)劃方案,進一步確定配電自動化終端的安裝位置,其目標函數(shù)為停電損失和終端成本最低,約束條件為系統(tǒng)可靠性。完成建模后,利用仿真軟件對IEEE 33節(jié)點進行規(guī)劃。結(jié)果顯示,其規(guī)劃成果的總成本和可靠性計算結(jié)果均優(yōu)于對照組,驗證了規(guī)劃模型的實用性。

關(guān)鍵詞:分布式電源;自動化終端;協(xié)同規(guī)劃

中圖分類號:TM 715" " " 文獻標志碼:A

配電自動化終端能夠遙測、遙控配電網(wǎng)中的一次設備,是電網(wǎng)智能化的重要基礎(chǔ)。隨著新能源并網(wǎng)發(fā)電規(guī)模持續(xù)擴大,分布式電源的接入數(shù)量和總?cè)萘砍士焖偕仙厔?。因此,在?guī)劃配電網(wǎng)過程中應強化分布式電源和配電自動化終端的協(xié)同性,通過科學設計明確各類設備的接入位置,從而控制安裝和運營成本。本文以綜合運行成本、停電損失和配電自動化成本最低為目標,提出了協(xié)同規(guī)劃模型,該模型能夠提升配電網(wǎng)規(guī)劃質(zhì)量,并提高系統(tǒng)的可靠性。

1 分布式電源與配電自動化終端協(xié)同規(guī)劃方法設計

1.1 分布式電源與配電自動化終端協(xié)同規(guī)劃模型

1.1.1 協(xié)同規(guī)劃模型技術(shù)方案設計

1.1.1.1 協(xié)同規(guī)劃的目標

分布式電源和配電自動化終端是配電網(wǎng)的重要組成部分,分布式電源包括光伏發(fā)電設備、風力機組和儲能設備等。配電自動化終端為配電網(wǎng)的二次設備,用于遠程測量、通信和控制,監(jiān)控對象為包括分布式電源在內(nèi)的各類一次設備[1]。

配電自動化終端能夠提高配電網(wǎng)的可靠性,并能在配電網(wǎng)出現(xiàn)故障情況下,利用遠程控制快速形成孤島,提高非故障區(qū)域的供電可靠性。協(xié)同規(guī)劃的目標是合理設置分布式電源、配電自動化終端的位置,從而提高供電可靠性并降低綜合運行成本。

1.1.1.2 基于協(xié)同規(guī)劃的雙層模型

本文設計的協(xié)同規(guī)劃模型分為上、下2層。上層規(guī)劃模型的控制目標為綜合運行成本最低,下層規(guī)劃模型的控制目標為停電損失和配電自動化終端投資運行成本最低,整體的技術(shù)方案如圖1所示。上層規(guī)劃模型的主要作用是確定分布式電源的接入位置和容量,下層規(guī)劃模型以上層規(guī)劃模型生成的分布式電源規(guī)劃方案為基礎(chǔ),進一步明確配電自動化終端和分段開關(guān)的配置方案。2個階段的目標函數(shù)均建立在成本控制的基礎(chǔ)上,并且上、下層規(guī)劃模型的輸出結(jié)果能夠相互作用,實現(xiàn)了配電自動化終端與分布式電源的協(xié)同規(guī)劃[2]。

1.1.2 上層規(guī)劃模型的目標函數(shù)和約束條件

1.1.2.1 上層規(guī)劃模型的目標函數(shù)

上層規(guī)劃模型的目標函數(shù)以配電網(wǎng)綜合運行成本最低為控制目標。綜合運行成本具有多個分項,包括線損、向上級網(wǎng)絡的購電費用和分布式電源的投資運行成本等。

1.1.2.2 上層規(guī)劃模型的約束條件

根據(jù)技術(shù)方案,上層規(guī)劃模型具有多種約束條件,例如潮流約束、孤島約束、電壓約束以及分布式電源安裝容量約束等。

分布式電源安裝容量的約束條件如公式(1)所示。

(1)

式中:N為安裝分布式電源的節(jié)點總數(shù)量;Pdg,i為第i個節(jié)點的分布式電源安裝容量;Pload為電網(wǎng)中有功負荷的總和;δ為分布式電源在配電網(wǎng)中的滲透率;Pi,max為配電中節(jié)點i能夠安裝的分布式電源最大容量。

例如,在某配電網(wǎng)中,需要計算每個節(jié)點可以安裝的分布式電源的最大容量,以滿足系統(tǒng)穩(wěn)定性和負載需求的約束條件。該配電網(wǎng)總有功負荷為5000kW,滲透率為20%,節(jié)點1能夠安裝的分布式電源最大容量為1000kW,節(jié)點2能夠安裝的分布式電源最大容量為800kW。則節(jié)點1的Pdg,1≤0.2×5000=1000kW,節(jié)點2的Pdg,2≤0.2×5000=1000kW,根據(jù)上述計算,分布式電源的安裝容量應滿足以下約束條件:節(jié)點1的分布式電源安裝容量不超過1000kW,節(jié)點2的分布式電源安裝容量不超過800kW。

孤島劃分是提高配電網(wǎng)可靠性的重要技術(shù)措施。當配電網(wǎng)中的局部區(qū)域出現(xiàn)故障時,采用孤島劃分對其進行隔離。該技術(shù)能夠降低故障區(qū)域?qū)Ψ枪收蠀^(qū)域的干擾,從而保證其他區(qū)域能夠正常供電[3]。因此,在分布式電源與配電自動化終端協(xié)同規(guī)劃中,需要設置孤島約束條件,如公式(2)所示。

(2)

式中:Y為孤島區(qū)域中配電自動化終端的集合;PFDi為孤島中第i個分布式電源的發(fā)電量;PLj為孤島區(qū)域中第j個負荷節(jié)點的有功功率;Z為孤島區(qū)域中負荷節(jié)點的集合;Ploss1為孤島區(qū)域內(nèi)的線損。

對于電壓約束,要求系統(tǒng)中任意節(jié)點的電壓幅值不得超過最大、最小電壓閾值,即Umin≤Ui≤Umax。Ui為系統(tǒng)中節(jié)點i的電壓幅值,Umin為系統(tǒng)電壓幅值下限閾值,Umax為系統(tǒng)電壓幅值上限閾值[4]。

在某配電網(wǎng)中,孤島區(qū)域中的有功功率為3000kW,孤島區(qū)域中的線損為200kW,設孤島區(qū)域內(nèi)分布式電源的發(fā)電量為PFDi,最小電壓閾值為0.95,最大電壓閾值為1.05。根據(jù)上述公式,可得該電網(wǎng)孤島約束條件為Pload=3000+200=3200kW,根據(jù)給出的滲透率計算分布式電源的安裝容量,即Pdg,i≤δ?Pload,假設δ=0.3,則可得Pdg,i=0.3?3200=960kW,根據(jù)上述計算和約束條件,孤島模式下每個節(jié)點的分布式電源安裝容量應滿足以下2個條件。1)分布式電源不超過960kW,以保證孤島區(qū)域能夠在故障情況下穩(wěn)定運行。2)保證系統(tǒng)中任意節(jié)點的電壓在(0.95~1.05)p.u.,以維持電網(wǎng)的穩(wěn)定性和正常運行。

1.1.3 下層規(guī)劃模型目標函數(shù)及其約束條件

下層規(guī)劃模型的目標函數(shù)包括2項成本因素,下層規(guī)劃模型目標函數(shù)的約束條件為配電網(wǎng)的可靠性。當評估系統(tǒng)的可靠性時,可采用遞歸搜索算法,該方法采用遍歷的方式計算配電網(wǎng)中每條線路的停電可能性,進而求出整體可靠性。

1.2 分布式電源與配電自動化終端協(xié)同規(guī)劃模型求解

1.2.1 上層規(guī)劃模型求解方法

上層規(guī)劃采用改進的自適應遺傳算法(ImprovedAdaptiveGeneticAlgorithm,IAGA),求解過程如下所示。1)向IAGA算法輸入基本參數(shù),包括配電網(wǎng)的整體結(jié)構(gòu)、分布式電源和種群數(shù)量,并且在這一基礎(chǔ)上設置迭代次數(shù)。2)對種群中的染色體進行編碼,由于上層模型的優(yōu)化重點為分布式電源的位置,因此采用相對簡單的整數(shù)編碼方式。在編碼集合中,每個元素的位置信息對應一個分布式電源的位置,每個元素的數(shù)量信息對應分布式電源的容量。在滿足滲透率約束的前提下,生成染色體種群[5]。3)根據(jù)IAGA算法的應用原理對種群進行遺傳迭代運算,并且在該過程中同步完成孤島劃分,確定具體的孤島范圍。完成以上工作后,利用上、下層規(guī)劃模型的目標函數(shù)計算出相應的函數(shù)值。在迭代運算的過程中,以目標函數(shù)F1數(shù)值最小為目標,求解出種群個體的適應度值和適應度均值。4)對個體適應度值進行排序,逐漸篩選出適應度較好的個體,將這些優(yōu)良個體作為選擇種群。5)根據(jù)IAGA算法進行交叉運算。6)根據(jù)IAGA算法進行變異運算,生成新的種群。7)利用約束條件判斷種群是否滿足要求,當種群中的部分個體超過約束條件時,重新生成對應的染色體,直至種群滿足約束條件[6]。8)在每一次迭代運算中,篩選出最優(yōu)染色體。重復第3~8步,產(chǎn)生分布式電源的最佳位置方案,同時確定每個分布式電源對應的合理安裝容量。

1.2.2 下層模型求解方法

上層規(guī)劃模型生成了配電網(wǎng)中分布式電源的最優(yōu)設計方案,下層規(guī)劃模型以分布式電源安裝位置為依據(jù),進一步確定分段開關(guān)和配電自動化終端的設計方案,從而實現(xiàn)分布式電源與配電自動化終端協(xié)調(diào)規(guī)劃[7]。下層規(guī)劃模型求解同樣采用IAGA算法,其求解流程如圖2所示。

2 分布式電源與配電自動化終端協(xié)同規(guī)劃方法算例分析

2.1 算例模型和參數(shù)

在算例分析階段,本文采用IEEE33節(jié)點配電系統(tǒng)。將該系統(tǒng)中的線路設置為LGJ-240,該型線路的阻抗參數(shù)取值為(0.107+j0.405)Ω/km,j為虛數(shù)單位。在IAGA算法中,將群眾中個體的數(shù)量、算法迭代次數(shù)分別設置為70、50,交叉概率的取值為[0.6,0.9],變異概率的取值為[0.05,0.1]。算例模型的其他重要參數(shù)見表1。

2.2 仿真結(jié)果分析

2.2.1 協(xié)同規(guī)劃成果示意圖

利用本文設計的雙層規(guī)劃模型,對IEEE33節(jié)點系統(tǒng)進行協(xié)同規(guī)劃,得到的規(guī)劃成果如圖3所示。其中,DG為分布式電源,圓形實心為電力系統(tǒng)的節(jié)點,方形實心代表配電自動化終端的安裝位置,虛線框為孤島區(qū)域。分布式電源的接入位置為節(jié)點16和節(jié)點32,對應的安裝容量為400kW、420kW。

2.2.2 基于不同自動化終端的協(xié)同規(guī)劃成果經(jīng)濟指標

根據(jù)圖3所示的規(guī)劃成果計算規(guī)劃方案的各項經(jīng)濟指標,包括綜合運行成本、用戶停電損失費用、配電自動化終端安裝成本和平均供電可用率。由于配電自動化終端包括“二遙”和“三遙”2種類型,其采購成本差異較大,前者為1.9萬元/組,后者為5.5萬元/組??紤]自動化終端的類型,根據(jù)不安裝配電自動化終端、全部采用“三遙”終端、“三遙”終端+“二遙”終端3種方案計算以上4項經(jīng)濟性指標,所得結(jié)果見表2。

計算3種方案的各項成本之和,方案1的總成本為831.86+

12.39+4.18=848.43萬元,方案2的總成本為848.38+32.71=881.09萬元,方案3的總成本為833.41+10.56+6.98=850.95萬元。顯然,如果僅考慮總成本最低,那么方案1最佳。平均供電可用率反映了供電系統(tǒng)的可靠性。比較可知,方案3的可靠性最高,其次為方案1。

3 結(jié)論

在分布式電源接入量和配電自動化水平持續(xù)提高的背景下,配電網(wǎng)規(guī)劃工作應該協(xié)同設計分布式電源和配電自動化終端,一方面提高系統(tǒng)的可靠性,另一方面控制整體的安裝運行成本,為了節(jié)約該問題,本文建立了分布式電源與配電自動化終端協(xié)同規(guī)劃模型。研究結(jié)論如下所示。1)協(xié)同規(guī)劃模型分為上、下2層模型。上層模型以綜合運行成本最低為目標函數(shù),經(jīng)過規(guī)劃,能夠確定分布式電源在配電網(wǎng)中的接入位置和接入容量,即完成分布式電源規(guī)劃。下層規(guī)劃模型在分布式電源的規(guī)劃基礎(chǔ)上,將停電損失最低和配電自動化終端安裝成本最低作為控制目標,合理規(guī)劃出終端和分段開關(guān)的安裝位置。2)該模型較復雜,涉及較多的參數(shù)和變量。本文在求解模型過程中采用改進的自適應遺傳算法,直至獲得最優(yōu)解。3)利用IEEE33節(jié)點檢驗協(xié)同規(guī)劃模型的應用效果。結(jié)果顯示,該模型能夠有效確定分布式電源、配電自動化終端的接入位置,同時完成孤島劃分。4)在配置自動化終端過程中,為了節(jié)約成本,以滿足功能需求為基本前提,可優(yōu)先采用“二遙”終端。

參考文獻

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