[關鍵詞]智能電網(wǎng);變壓器;電力負荷預測;經濟運行
[中圖分類號]TM421 [文獻標志碼]A [文章編號]2095–6487(2024)11–0145–03
智能電網(wǎng)全面高效地平衡電力能源供需平衡,以電力負荷預測為支撐[1],即結合歷史電力數(shù)據(jù)和季節(jié)、環(huán)境等因素對未來某一時間段的用電情況作出推算,幫助電力企業(yè)更好地進行供電管理。同時,為了通過電力負荷調度實現(xiàn)對類似季節(jié)性峰谷差明顯的電力負荷的高效應對,調容變壓器得以產生。此類變壓器包括兩個額定容量,比值大約為3∶1,相互之間能夠自動無縫切換,電力負荷大時,使用大容量,電力負荷小時,則使用小容量,以實現(xiàn)配變損耗的有效降低[2]。但若容量切換點設置不合理,甚至會出現(xiàn)增加損耗的問題?;诖?,文章對電力負荷預測方法進行分析,在此基礎上對調容變壓器經濟性展開相對深入的探討。
1調容變壓器
1.1調容變壓器損耗
變壓器總損耗為變壓器空載損耗與負載損耗之和,其中,空載損耗指變壓器鐵損,具有固定的特征,負載損耗指變壓器處在額定運行狀態(tài)下的損耗,即滿載狀態(tài)下的損耗。負載損耗和電流平方之間具有正相關性,負載率通過實際電流與額定電流之比來計算,而負載損耗則通過負載率平方與短路損耗之積來計算,如下所示:
1.2調容變壓器降損
由于調容變壓器的容量有兩個擋位劃分,結合其容量切換點,能夠確定其損耗曲線,主要由兩部分構成。對容量切換點進行差異化設置,基于相同負荷,此類變壓器損耗亦有相應差異顯現(xiàn)出來,而最佳切換點即兩種容量模式損耗一致的負荷點,在該點切換容量,可為調容變節(jié)能量的最大化提供保證。此處以S11 調容變壓器為例,與S11 普通變壓器相比較,分析其節(jié)能量,圖1 所示為這兩類變壓器的負荷損耗示意圖。
根據(jù)圖1,當負荷處于100~315 kVA 時,兩類變壓器損耗曲線一致;當負荷處于0 到最佳切換點時,S11 調容變壓器相較于S11 普通變壓器而言損耗明顯更低;當負荷處于最佳切換點到100 kVA 時,S11 調容變壓器相較于S11 普通變壓器而言損耗更高。據(jù)此可推斷,相較于S11 普通變壓器而言,S11 調容變壓器降低的損耗即負荷處于0到最佳切換點節(jié)約的損耗。
2基于encoder-decoder預測模型的電力負荷預測
在自然語言處理中,encoder-decoder 模型[3] 常用于處理如翻譯、對話等seq2seq 任務(輸入輸出長度不確定的任務)。在電力負荷預測領域,也可以將預測任務看作是seq2seq 任務,即由前若干天的電力數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、社會因素數(shù)據(jù)、日期數(shù)據(jù)等信息推測出未來若干天的電力負荷情況。文章提出一種融入注意力機制[4] 的encoder-decoder 預測模型來預測未來裝備制造基地的電力負荷。模型主要包括編碼器、注意力層與解碼器3 部分,其中,編碼器包括多層GRU網(wǎng)絡[5],負責編碼電力電荷數(shù)據(jù);注意力層對編碼器輸出及解碼器隱藏狀態(tài)間注意力權重進行計算,同時,加權求和處理編碼器輸出,獲取編碼向量;解碼器也包括多層GRU 網(wǎng)絡,執(zhí)行對編碼向量的解碼任務,經計算獲取電力負荷的預測值。圖2 所示為模型網(wǎng)絡結構示意圖。
可對全過程作以下理解,即針對時間步長為t 的輸入數(shù)據(jù),編碼器執(zhí)行特征提取任務,獲取對應于各時間步的特征向量,針對最后一個時間步特征向量以及之前的時間步特征向量,注意力層會對其之間的相似程度進行計算。所得結果越大(即相似程度越高),對應的權重也會越大,對此時間步的特征進行重點提?。慌c之相反,如果所得結果比較?。聪嗨贫缺容^低),那么對應的權重也會越小,小到一定程度之時,便可將該時間步所具有的特征忽略。針對有關注的特征,解碼器會在算法與技術的支持下對其特征進行提取,并在此基礎上最終將預測結果求解出來。
3基于電力負荷預測的調容變壓器經濟運行分析
在對變壓器運行經濟性進行分析的過程中,需要將負荷特性、基于變壓器壽命的負荷增長與波動等諸多指標作為考慮因素,在此基礎上構建綜合分析模型,以模型參數(shù)為依據(jù)執(zhí)行變壓器經濟性的評估任務,以此為變壓器選型提供指導,在有效提升投資準確性的同時實現(xiàn)利益最大化。特別是調容變壓器相較于普通變壓器而言成本更高(相同容量下,前者成本約為后者1.5倍),因而必須將其投入與節(jié)約損耗之間的關系作為重點考慮因素。
4結束語
文章以對電力負荷的預測為基礎,構建模型分析調容變壓器全生命周期成本,與普通變壓器相比,能夠為配變選型提供重要指導,確保選型合理性與經濟性,進而達到投資利用率最大的重要目的。今后,還應對電力負荷預測模型可靠性與準確性進行驗證,并通過實例證明應用價值。