作品構(gòu)思

近年來(lái)，越來(lái)越多的人們使用電動(dòng)自行車作為交通工具。但是，由于電動(dòng)自行車和電池的質(zhì)量問(wèn)題，以及大家在使用電動(dòng)自行車或?yàn)殡姵爻潆姇r(shí)，采用了不正確的方式，導(dǎo)致很多起電動(dòng)自行車爆炸燃燒的事故。2023年，僅在北京就發(fā)生了10多起電動(dòng)自行車爆燃事故，造成了人民生命財(cái)產(chǎn)的損失。結(jié)合近年來(lái)發(fā)生的多起電動(dòng)自行車爆燃事故，分析其原因，我們提出了一種基于紅外傳感探測(cè)溫度和人工智能分析技術(shù)的安全充電樁的設(shè)計(jì)創(chuàng)意。

項(xiàng)目制作過(guò)程

（1）調(diào)研分析。選幾個(gè)典型社區(qū)，觀察和記錄電動(dòng)車的數(shù)量及適宜安裝充電樁的位置。

（2）系統(tǒng)設(shè)計(jì)。結(jié)合調(diào)研結(jié)果，設(shè)計(jì)充電樁的外形，設(shè)計(jì)熱成像攝像頭、充電電源、控制計(jì)算機(jī)的連接方式等。

（3）原型設(shè)計(jì)。選擇電動(dòng)車充電樁產(chǎn)品，對(duì)其進(jìn)行改造，加裝熱成像攝像頭，安裝控制計(jì)算機(jī)，安裝可以識(shí)別熱成像圖像的人工智能軟件并進(jìn)行調(diào)試。

（4）調(diào)試和測(cè)試。使用電暖氣、打火機(jī)等能發(fā)出大量紅外線的物品進(jìn)行調(diào)試，訓(xùn)練人工智能大模型，讓計(jì)算機(jī)能夠識(shí)別高溫并向車主與物業(yè)發(fā)出警告，同時(shí)切斷充電電源。

創(chuàng)新點(diǎn)

該系統(tǒng)可以及時(shí)阻止電動(dòng)自行車電池的爆燃，并通過(guò)計(jì)算機(jī)聯(lián)網(wǎng)發(fā)送警報(bào)，車主和物業(yè)可以及時(shí)采取相應(yīng)措施。

該人工智能大模型可以經(jīng)過(guò)不斷的訓(xùn)練，提高判斷的準(zhǔn)確性。

功能展示

在每個(gè)充電位的上方，架設(shè)一個(gè)向下看的紅外線熱成像攝像頭（圖1）。

熱成像攝像頭連接到計(jì)算機(jī)，計(jì)算機(jī)可以控制充電位的電源。計(jì)算機(jī)安裝人工智能軟件后，具有識(shí)別電動(dòng)自行車各個(gè)部位溫度的能力。當(dāng)電動(dòng)自行車充電時(shí)，人工智能程序啟動(dòng)，開(kāi)始檢測(cè)電動(dòng)自行車電池倉(cāng)的溫度。如果電池倉(cāng)溫度升高，則這塊電池可能已經(jīng)發(fā)生了故障，此時(shí)，計(jì)算機(jī)先切斷充電位的電源，然后向電動(dòng)自行車的主人和小區(qū)物業(yè)報(bào)警。這樣，就可以在很大程度上減少電動(dòng)自行車充電時(shí)引發(fā)爆燃的事故。