人猿相揖別的百萬年來，人們一直懷著躬行的態(tài)度去求索未知的世界，即便由于條件所限，明知問題的答案遙不可及，但人們?nèi)匀恍南蛲?。這份執(zhí)著的信念被堅定不移地延續(xù)至今，促成了人們在探索未知世界過程中取得的一個又一個豐碩的科技成果，諸如互聯(lián)網(wǎng)與人工智能的發(fā)展等，這些高科技可以讓人們揭曉越來越多的問題的答案。人類的求索與問題的答案的揭曉，似乎是雙向奔赴。于是，有人慨嘆道：“當今的問題越來越少了?！?/p>

但若據(jù)當下情形而論，問題不但不會減少，還將隨人類的思考而不斷增加。古希臘哲學家芝諾曾將人們的認知與未知比作一個圓圈的內(nèi)外兩個部分。人們的認知越多，這個圓圈則越大。當今，伴隨著科學發(fā)現(xiàn)與科技發(fā)展的高歌猛進，人們的認知圓圈也正迅速擴大。所知與未知的接觸面自然就會不斷增大。而人們解決的問題會隨之轉(zhuǎn)化為圓圈內(nèi)的所知。隨著圓圈的變大，接觸面間的問題也將越來越多。由此可見，越來越多的問題能夠被很快獲得答案的同時，新的問題也會更快地產(chǎn)生。

互聯(lián)網(wǎng)與人工智能等高科技雖然能讓越來越多的問題得到很快的解決，但由于其無法進行像人類一樣創(chuàng)造性地深度思考，故能夠解決的往往只是技術層面的問題。如今，ChatGPT能夠?qū)懗鲆黄心Ｓ袠拥奈恼?，各種瀏覽器讓知識型問題的答案唾手可得，智能機器人能與人進行邏輯溝通……這些科技之光固然可以輕易利用已知知識給出答案，然而當在面對答案藏匿于未知深層次的問題時，它們便顯得束手無策了。因此，這些人造的“千里眼”與“順風耳”不能成為人們的“大腦”，進而不能代替人們的思考去解決深層次的問題。

互聯(lián)網(wǎng)與人工智能等高科技對淺層次問題的解決將有助于人們對深層次問題的探尋與解決?；ヂ?lián)網(wǎng)與人工智能等高科技正是當今社會創(chuàng)造新問題的臺階，它們讓古今中外的已知匯聚實現(xiàn)了淺層次問題的高效回答，助推人們更充分、更便捷地由淺入深地去解決問題，探索未知世界。

不過，我們應當“借助”而非“依賴”這些科學技術。愛因斯坦曾言：“提出一個問題往往比解決一個問題更重要。”由此可見，對于人們求索未知世界來說，發(fā)現(xiàn)問題比解決問題更為重要。問題的產(chǎn)生不單依賴于接觸未知領域，更需要我們?nèi)玺斞杆浴斑\用腦髓，放出眼光，自己來拿”的態(tài)度去挖掘或去創(chuàng)造問題。倘若一味地依賴于高科技的快捷方便，則可能會導致人們的思考逐漸矮化，甚至缺席。如此這般，想要再去發(fā)掘或創(chuàng)造新的問題，那簡直就是緣木求魚了。因此，人們應用深度思考的模式來駕馭高科技這把雙刃劍，在創(chuàng)造問題的道路上披荊斬棘，奮楫遠航。

“現(xiàn)代計算機之父”約翰·馮·諾依曼曾說：“技術日新月異，人類生活方式正在快速轉(zhuǎn)變，這一切給人類歷史帶來了一系列不可思議的奇點。”今天，科學技術迅猛發(fā)展，我們要利用這些高科技為答案增色，為求索賦能，積極挖掘或創(chuàng)造并深度思考新的問題，以此來回應這科技騰飛的時代。