摘 要：農業(yè)高質量發(fā)展是提升黃河流域生態(tài)保護和經濟增長的關鍵。基于新發(fā)展理念，構建農業(yè)高質量發(fā)展指標體系，運用因子分析法對2012—2021年黃河流域9個省（自治區(qū)）農業(yè)高質量發(fā)展水平進行測度。結果表明：2012—2021年，黃河流域農業(yè)高質量發(fā)展水平雖然波動頻繁，但整體呈上升趨勢；各?。ㄗ灾螀^(qū)）農業(yè)高質量發(fā)展水平存在嚴重的不均衡性，各省（自治區(qū)）都具有相對的優(yōu)勢和劣勢；協(xié)調和開放維度成為農業(yè)高質量發(fā)展的短板。鑒于此，黃河流域各?。ㄗ灾螀^(qū)）應強化政策扶持引導，為農業(yè)高質量發(fā)展打好體制基礎；強化短板領域和薄弱環(huán)節(jié)，促使各地區(qū)農業(yè)均衡全面發(fā)展；堅持綠色農業(yè)發(fā)展，加強農業(yè)生態(tài)環(huán)境保護和治理。

關鍵詞：農業(yè)高質量；黃河流域；因子分析

中圖分類號：F323.1 文獻標志碼：A 文章編號：1674-7909（2024）14-48-5

DOI：10.19345/j.cnki.1674-7909.2024.14.010

0 引言

新時代以來，我國農業(yè)得到了快速發(fā)展，生產水平和糧食保障能力都有了顯著提高，但與發(fā)達國家相比仍然存在差距。受資源環(huán)境、勞動力素質等因素影響，我國農業(yè)生產方式仍然以小規(guī)模家庭生產為主，農業(yè)勞動生產率低，生產成本不斷上升，農產品價格優(yōu)勢不斷減弱。黨的二十大報告提出，高質量發(fā)展是全面建設社會主義現(xiàn)代化國家的首要任務。目前，我國經濟已經由高速增長階段轉向高質量發(fā)展階段，處在轉變發(fā)展方式、優(yōu)化經濟結構、轉換增長動力的攻關期，建設現(xiàn)代化經濟體系是我國發(fā)展的戰(zhàn)略目標和跨越中等收入陷阱的現(xiàn)實需求。因此，在新發(fā)展階段，推進農業(yè)高質量發(fā)展不僅是保障國家糧食安全的現(xiàn)實需要，也是促進農民增收、提升農業(yè)綜合效益和競爭力的重要手段，更是推動經濟高質量發(fā)展的重要前提和基礎。

1 文獻綜述

農業(yè)關系國安民生，農業(yè)高質量發(fā)展備受學界廣泛關注。農業(yè)高質量發(fā)展不僅針對農產品質量而言，還應該包括高標準要求的農產品、高生產效益的農業(yè)產業(yè)、高效完備的生產經營體系和高品質的國際競爭力［1］。農業(yè)高質量發(fā)展應當滿足以下3個條件：農業(yè)供給滿足市場多元化的需求、農業(yè)經營具有較高效益和農業(yè)發(fā)展具有可持續(xù)性［2］。推動我國農業(yè)高質量發(fā)展的關鍵因素包括以創(chuàng)新構建農業(yè)發(fā)展新業(yè)態(tài)［3］、加大農業(yè)科技推廣力度［4］、應用數字技術［5］、提升農民職業(yè)化水平［6］等。利用物聯(lián)網發(fā)展智慧農業(yè)［7］和循環(huán)農業(yè)［8］，對社會、經濟和環(huán)境的可持續(xù)性具有重要意義。

在農業(yè)高質量發(fā)展測度研究方面，可以利用單一指標作為替代變量，如以農業(yè)全要素生產率來評價中國地級市農業(yè)高質量發(fā)展水平［9］。由于農業(yè)高質量發(fā)展涉及范圍廣泛，單一指標無法全面衡量農業(yè)高質量發(fā)展事實，因此采用多維度衡量構建指標體系成為主要研究范式。例如，從綠色發(fā)展引領、供給提質增效、規(guī)?；a、產業(yè)多元融合構建指標體系，評價我國農業(yè)高質量發(fā)展水平［10］；從產品質量、產業(yè)效益、生產效率、經營者素質、國際競爭力、農民收入、綠色發(fā)展等7個維度構建評價指標體系［11］。隨著新發(fā)展理念研究興起，可從“創(chuàng)新、協(xié)調、綠色、開放、共享”等5個維度構建評價指標體系來評價農業(yè)高質量發(fā)展水平［12］。在評價方法方面，學者多采用熵值法［13］、熵權TOPSIS法［14］和層次分析法［15］等方法進行測度。

綜上所述，已有文獻從不同的角度對黃河流域農業(yè)高質量發(fā)展進行了深入探討，但在一些方面仍然需要進一步研究。在研究對象方面，已有研究多集中于黃河流域某一省（自治區(qū)）或某一產業(yè)，對黃河流域整體農業(yè)高質量發(fā)展研究較為缺乏；在研究內容方面，學術界對黃河流域農業(yè)高質量發(fā)展的研究多集中于內涵闡釋、影響因素和實現(xiàn)路徑上，對于流域內各?。ㄗ灾螀^(qū)）的農業(yè)高質量發(fā)展的測度尚有不足。黃河流域9個?。ㄗ灾螀^(qū)）包括上游青海省、四川省、甘肅省、寧夏回族自治區(qū)；中游內蒙古自治區(qū)、陜西省、山西省；下游河南省、山東省。筆者以黃河流域9個?。ㄗ灾螀^(qū)）為研究對象，遵循“新發(fā)展理念”，構建黃河流域農業(yè)高質量發(fā)展評價指標體系，對黃河流域各?。ㄗ灾螀^(qū)）農業(yè)高質量發(fā)展水平進行測度，更精準科學地衡量區(qū)域的農業(yè)高質量發(fā)展水平，找到發(fā)展的缺陷和面臨問題，并為未來區(qū)域的農業(yè)高質量發(fā)展提供對策。

2 研究設計

2.1 研究方法

由于農業(yè)高質量發(fā)展評價指標較多，各指標的權重配比難以客觀確認。筆者選取因子分析法來處理現(xiàn)有指標體系。因子分析法是從研究指標相關矩陣內部的依賴關系出發(fā)，把一些信息重疊、具有錯綜復雜關系的變量歸結為少數幾個不相關的綜合因子的一種多元統(tǒng)計分析方法。應用此方法可對復雜樣本起到降維作用，同時達到樣本權數處理的客觀要求。

運用SPSS 23.0軟件對黃河流域9個?。ㄗ灾螀^(qū)）2012—2021年指標數據進行因子分析，以方差累計貢獻率至少達到85%為原則確定因子數，通過主成分分析法提取因子，并進行方差極大旋轉后，將各因子的方差貢獻率作為權重計算各?。ㄗ灾螀^(qū)）農業(yè)高質量發(fā)展綜合得分并排序。

2.2 黃河流域農業(yè)高質量發(fā)展評價指標選擇

基于對高質量發(fā)展的理解，借鑒張永旺等［16］、趙敏等［17］的研究基礎，并貫徹新發(fā)展理念，構建了創(chuàng)新、協(xié)調、綠色、開放、共享5個維度的評價指標體系，具體如表1所示。

2.3 數據來源

為探究2012—2021年黃河流域農業(yè)高質量發(fā)展的水平，筆者選取黃河流經的9個?。ㄗ灾螀^(qū)）作為研究對象，數據來源于中國統(tǒng)計年鑒、中國農產品進出口月度統(tǒng)計報告、瑞思數據庫（RESSET）及各?。ㄗ灾螀^(qū)）統(tǒng)計年鑒。

3 實證分析

3.1 因子分析適用性檢驗

對黃河流域9個?。ㄗ灾螀^(qū)）的18個指標進行抽樣適合性檢驗（Kaiser-Meyer-Olkin檢驗，KMO檢驗）和巴特利特球形度檢驗。結果顯示，KMO值為0.653，超過臨界值（0.5），同時巴特利特球形度檢驗的顯著性水平為0，遠小于一般認定標準（0.05），說明各變量之間具有較強的相關性，適合進行因子分析。結果如表2所示。

3.2 公因子提取與命名

提取公因子，分析得出2012—2021年黃河流域各?。ㄗ灾螀^(qū)）具有代表性的18個農業(yè)高質量發(fā)展因子的提取情況，通過提取值的大小來反映各指標信息的保存完整度。因子方差在0.750～0.967，其中18個指標中有12個指標的提取值大于0.8，表明各變量中信息分別被提取出的比例較高，滿足后續(xù)的分析要求。結果如表3所示。

提取特征值大于1的因子為公因子。若提取公因子累計信息高于85%，則說明分析有效。有5個成分因子的初始特征值大于1且累計方差百分比為85.84%，滿足累計方差百分比大于85%的條件，因此可以確定5個主因子，即F1、F2、F3、F4、F5。為了更好地解釋提取的因子，采用最大方差法將因子進行旋轉，使得各因子仍然保持正交狀態(tài)，但各因子的方差差異達到最大，即相對載荷平方和達到最大。結果如表4所示。

根據旋轉后的因子成分矩陣中各指標載荷值大小，主因子F1與糧食單位面積產量、農林牧漁總產值、城鄉(xiāng)居民收入比、農業(yè)產業(yè)機械化水平、農村特困人員救助水平、農業(yè)科技人員占比等指標的相關度較高，反映了地區(qū)的生產效益、生產規(guī)模和科技投入，因此可以把F1設定為創(chuàng)新發(fā)展因子；主因子F2與農村消費結構和農林牧漁業(yè)產值占生產總值比重相關度較高，反映了地區(qū)的農村消費結構和產業(yè)結構，因此可以將F2設定為協(xié)調發(fā)展因子；主因子F3與第一產業(yè)耗電程度、自然保護區(qū)面積占轄區(qū)面積比重相關度較高，反映地區(qū)的綠色發(fā)展水平，因此可以將F3設定為綠色發(fā)展因子；主因子F4與農產品進出口強度和外貿依存度相關度較高，反映了地區(qū)的對外開放程度，因此可以把F4設定為開放發(fā)展因子；主因子F5與人均糧食產量、農業(yè)產業(yè)勞動生產率、農林牧漁業(yè)從業(yè)人員占比、農村電氣化水平相關度較高，反映了農村居民的生活水平，因此可以將F5設定為共享發(fā)展因子。結果如表5所示。

3.3 綜合得分結果

2012—2021年將黃河流域9個省（自治區(qū)）的原始數據分別代入因子分析得出的結果，可以計算出各省（自治區(qū)）的綜合得分。由表6可知，黃河流域9個?。ㄗ灾螀^(qū)）之間的農業(yè)高質量發(fā)展水平存在嚴重的不均衡性，農業(yè)高質量發(fā)展水平最高的山東省和發(fā)展水平最低的山西省兩省之間的差距很大。2012—2021年黃河流域9個?。ㄗ灾螀^(qū)）農業(yè)高質量發(fā)展水平平均值由高到低排序依次為山東省、河南省、內蒙古自治區(qū)、四川省、青海省、寧夏回族自治區(qū)、甘肅省、陜西省、山西省。2012—2021年9個省（自治區(qū)）的農業(yè)高質量發(fā)展水平平均值為0.005，只有山東省、河南省、內蒙古自治區(qū)、四川省達到了平均水平，青海省、寧夏回族自治區(qū)、甘肅省、陜西省、山西省均未達到平均水平，且各?。ㄗ灾螀^(qū)）之間的農業(yè)高質量發(fā)展水平存在較大差異。

4 研究結論與建議

4.1 主要結論

以2012—2021年黃河流域各省（自治區(qū)）經濟數據為依據，從創(chuàng)新、協(xié)調、綠色、開放、共享等5個維度構建黃河流域農業(yè)高質量發(fā)展評價指標體系，運用因子分析法對其農業(yè)高質量發(fā)展水平進行測度，從空間和時間等2個方面評價黃河流域農業(yè)高質量發(fā)展水平。研究發(fā)現(xiàn)：第一，從時間方面整體來看，從2012年到2021年黃河流域各?。ㄗ灾螀^(qū)）農業(yè)高質量發(fā)展水平波動頻繁，但整體有所提高，尤其在2018年后上升趨勢顯著；第二，從空間方面分維度來看，各?。ㄗ灾螀^(qū)）由于地理位置、資源稟賦、財政投入、人才流動等具有較大差異，其農業(yè)高質量發(fā)展具有一定的優(yōu)勢，也有相對的劣勢；第三，從空間方面整體來看，黃河流域9個省（自治區(qū)）之間的農業(yè)高質量發(fā)展水平存在嚴重的不均衡性，農業(yè)高質量發(fā)展水平最高的山東省和發(fā)展水平最低的山西省兩省之間的差距很大。

4.2 政策啟示

第一，強化政策扶持引導，為農業(yè)高質量發(fā)展打好體制基礎。在研究期間內，黃河流域各?。ㄗ灾螀^(qū)）農業(yè)高質量發(fā)展水平均有所提高，尤其在2018年后農業(yè)高質量發(fā)展水平上升趨勢顯著。黃河流域各?。ㄗ灾螀^(qū)）農業(yè)高質量發(fā)展水平與國家政策顯著相關，農業(yè)的高質量發(fā)展離不開政策的有力支持。首先，政府需要重視農業(yè)的高質量發(fā)展，制定科學合理的農業(yè)發(fā)展規(guī)劃，明確農業(yè)高質量發(fā)展的目標和路徑；其次，完善農業(yè)支持保護政策，加大財政投入，落實用電、用地、保險、金融等支持政策；最后，科學合理地構建農業(yè)高質量發(fā)展評價指標體系，并持續(xù)監(jiān)控應用進程，對發(fā)展狀況實施激勵與監(jiān)督機制，促進地區(qū)農業(yè)高質量發(fā)展。

第二，強化短板領域和薄弱環(huán)節(jié)，促使各地區(qū)農業(yè)均衡全面發(fā)展。黃河流域各?。ㄗ灾螀^(qū)）在發(fā)展過程中各有優(yōu)勢與短板，在發(fā)展中應依托自身資源稟賦，充分發(fā)揮自身的優(yōu)勢，著重彌補缺陷和不足，增強整體實力。黃河流域各?。ㄗ灾螀^(qū)）應宜種則種，宜牧則牧，挖掘當地農業(yè)特色資源，發(fā)展具有地方特色的農產品，提高農業(yè)附加值，加強農產品品牌建設，提高農產品市場競爭力，促進農民增收。

第三，加強黃河流域區(qū)域內?。ㄗ灾螀^(qū)）間的合作，促進該區(qū)域農業(yè)高質量發(fā)展。黃河流域區(qū)域內應建立合作機制、推動資源共享、優(yōu)化產業(yè)布局、加強生態(tài)環(huán)境保護和完善基礎設施。各?。ㄗ灾螀^(qū)）應通過緊密合作，共同推動黃河流域農業(yè)實現(xiàn)更高質量的發(fā)展。

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