北京時(shí)間2024年10月8日下午，瑞典皇家科學(xué)院宣布，將2024年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)授予霍普菲爾德和欣頓，以表彰他們?cè)谑褂萌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)方面的基礎(chǔ)性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明．

什么是機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)是一種實(shí)現(xiàn)人工智能的方法，是人工智能的核心，機(jī)器學(xué)習(xí)最基本的作法，是讓計(jì)算機(jī)用算法來解析數(shù)據(jù)、從中學(xué)習(xí)，然后對(duì)真實(shí)世界中的事件作出決策和預(yù)測，機(jī)器學(xué)習(xí)利用了一種叫作人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)，當(dāng)我們談?wù)撊斯ぶ悄軙r(shí)，通常指的就是這種技術(shù)．

雖然計(jì)算機(jī)不能思考，但是它可以模擬人類大腦的記憶和學(xué)習(xí)等功能．今年的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)得主讓這一點(diǎn)成為現(xiàn)實(shí)，霍普菲爾德發(fā)明了一種聯(lián)想記憶方法，能夠存儲(chǔ)并重建數(shù)據(jù)，為計(jì)算機(jī)提供了模擬人類記憶的新途徑．欣頓發(fā)明了一種能夠自主發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中特性的方法，使得計(jì)算機(jī)能夠執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)．如識(shí)別圖像中特定的元素．

機(jī)器學(xué)習(xí)與物理

諾貝爾物理學(xué)委員會(huì)在頒獎(jiǎng)詞中指出，霍普菲爾德和欣頓的研究與物理學(xué)密切相關(guān)，他們的工作涉及統(tǒng)計(jì)物理、數(shù)學(xué)物理和非線性物理等多個(gè)領(lǐng)域，將物理學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和腦科學(xué)等學(xué)科進(jìn)行了深入交叉，這種跨學(xué)科的研究方法，為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展提供了全新的視角和思路．

諾貝爾物理學(xué)委員會(huì)秘書丹尼爾松在接受記者采訪時(shí)提到：一方面，正是物理學(xué)原理為兩名科學(xué)家提供了思路：另一方面，他們的研究成果又推動(dòng)了多個(gè)領(lǐng)域的研究，不僅包括粒子物理、材料科學(xué)和天體物理等物理學(xué)領(lǐng)域的研究．還包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)等其他領(lǐng)域的研究．

諾貝爾物理學(xué)委員會(huì)主席穆恩斯表示：“獲獎(jiǎng)?wù)叩墓ぷ饕呀?jīng)產(chǎn)生了巨大的效益．在物理學(xué)領(lǐng)域，我們將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于廣泛的領(lǐng)域，例如開發(fā)具有特定屬性的新材料．”

學(xué)科交叉融合

這一獎(jiǎng)項(xiàng)也引發(fā)了關(guān)于物理學(xué)與其他學(xué)科交叉融合的討論，隨著科技的飛速發(fā)展，越來越多的領(lǐng)域開始呈現(xiàn)出跨學(xué)科的特點(diǎn)，作為自然科學(xué)的基石，物理學(xué)與其他學(xué)科的交叉融合將為人類探索未知世界提供新的思路和方法．

2021年．氣候?qū)W家真鍋淑郎、哈塞爾曼和帕里西就因建立地球氣候的物理模型、量化其可變性并可靠地預(yù)測全球變暖的相關(guān)研究，而獲得了當(dāng)年的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)．

此次諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)的頒發(fā)，不僅是對(duì)霍普菲爾德和欣頓個(gè)人成就的認(rèn)可，也是對(duì)人工智能領(lǐng)域整體發(fā)展的肯定，此次頒獎(jiǎng)將激勵(lì)更多科學(xué)家投身人工智能的研究和創(chuàng)新，推動(dòng)這一領(lǐng)域不斷向前發(fā)展．