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應(yīng)急通信網(wǎng)絡(luò)的可靠性與抗毀性研究

2024-12-31 00:00:00韋祎
消防界 2024年11期
關(guān)鍵詞:可靠性

摘要:應(yīng)急通信網(wǎng)絡(luò)作為消防應(yīng)急響應(yīng)的中樞神經(jīng),承擔(dān)著信息傳遞、指揮調(diào)度、資源協(xié)調(diào)等關(guān)鍵任務(wù)。然而,傳統(tǒng)的消防應(yīng)急通信網(wǎng)絡(luò)在實(shí)際應(yīng)用中面臨諸多問(wèn)題,如通信中斷、設(shè)備故障、網(wǎng)絡(luò)延遲等,嚴(yán)重影響應(yīng)急響應(yīng)的效率和效果。提升消防應(yīng)急通信網(wǎng)絡(luò)的可靠性與抗毀性,成為當(dāng)前消防安全領(lǐng)域亟待研究的重要課題。本文旨在通過(guò)對(duì)消防應(yīng)急通信網(wǎng)絡(luò)的可靠性與抗毀性進(jìn)行深入分析,提出一系列優(yōu)化策略,以提高應(yīng)急通信網(wǎng)絡(luò)在各種復(fù)雜環(huán)境下的運(yùn)行穩(wěn)定性和抗毀能力。

關(guān)鍵詞:應(yīng)急通信網(wǎng)絡(luò);可靠性;抗毀性

引言

隨著城市化進(jìn)程的不斷加快,現(xiàn)代城市的規(guī)模和復(fù)雜性逐年增加,消防安全面臨的挑戰(zhàn)也愈發(fā)嚴(yán)峻?;馂?zāi)事故具有高度的突發(fā)性和破壞性,往往伴隨著嚴(yán)重的人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失。提升消防應(yīng)急響應(yīng)的效率和效果成為當(dāng)前城市管理和公共安全的重要課題。在這一過(guò)程中,應(yīng)急通信網(wǎng)絡(luò)作為信息傳遞和指揮調(diào)度的核心工具,發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。

一、消防應(yīng)急通信網(wǎng)絡(luò)的可靠性分析

(一)可靠性的定義與指標(biāo)

在應(yīng)急通信網(wǎng)絡(luò)中,可靠性是指系統(tǒng)在規(guī)定的時(shí)間和條件下,完成其預(yù)定功能的能力??煽啃院w系統(tǒng)硬件、軟件以及整體架構(gòu)的穩(wěn)定性和連續(xù)性。衡量應(yīng)急通信網(wǎng)絡(luò)可靠性的指標(biāo)主要涵蓋故障率、平均無(wú)故障時(shí)間(MTBF)和平均修復(fù)時(shí)間(MTTR)[1]。故障率指單位時(shí)間內(nèi)發(fā)生故障的概率,是評(píng)估系統(tǒng)穩(wěn)定性的重要參數(shù);MTBF是指系統(tǒng)在兩次故障間的平均運(yùn)行時(shí)間,數(shù)值越高,表示系統(tǒng)越穩(wěn)定;MTTR是從故障發(fā)生到修復(fù)完成的平均時(shí)間,指標(biāo)越短,系統(tǒng)恢復(fù)能力越強(qiáng)。計(jì)算這些指標(biāo)時(shí),通常使用統(tǒng)計(jì)分析方法,通過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的運(yùn)行數(shù)據(jù)積累得出。例如,故障率可以通過(guò)總故障次數(shù)除以總運(yùn)行時(shí)間得到;MTBF是總運(yùn)行時(shí)間除以故障次數(shù);MTTR可以通過(guò)故障修復(fù)時(shí)間總和除以故障次數(shù)計(jì)算得出。這些可靠性指標(biāo)不僅幫助識(shí)別系統(tǒng)薄弱環(huán)節(jié),還能指導(dǎo)后續(xù)的優(yōu)化改進(jìn)工作,為提高應(yīng)急通信網(wǎng)絡(luò)的整體性能提供科學(xué)依據(jù)。

(二)影響消防應(yīng)急通信網(wǎng)絡(luò)可靠性的因素

1.環(huán)境因素

在火災(zāi)現(xiàn)場(chǎng),高溫、煙霧、濕氣等極端條件對(duì)通信設(shè)備造成嚴(yán)重威脅。高溫導(dǎo)致電子元件過(guò)熱失效,煙霧和濕氣則引起設(shè)備短路、信號(hào)衰減,甚至物理?yè)p壞?;馂?zāi)現(xiàn)場(chǎng)的動(dòng)態(tài)環(huán)境變化,如結(jié)構(gòu)倒塌、火勢(shì)蔓延等,也會(huì)對(duì)通信設(shè)備的物理安全構(gòu)成威脅,影響網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性和連續(xù)性[2]。

2.技術(shù)因素

設(shè)備故障如硬件老化、元器件失效等是常見(jiàn)問(wèn)題,這些故障會(huì)直接導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)通信中斷或性能下降。網(wǎng)絡(luò)延遲也是一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)流量過(guò)大或路由出現(xiàn)問(wèn)題時(shí),數(shù)據(jù)傳輸速度會(huì)顯著降低,影響信息傳遞的及時(shí)性。軟件錯(cuò)誤、配置不當(dāng)和網(wǎng)絡(luò)攻擊等技術(shù)因素也會(huì)影響應(yīng)急通信網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性。

(三)提高消防應(yīng)急通信網(wǎng)絡(luò)可靠性的策略

首先,硬件冗余與熱備份是提升系統(tǒng)可靠性的重要策略。通過(guò)引入冗余設(shè)備,可以在主設(shè)備發(fā)生故障時(shí),迅速切換到備用設(shè)備,確保通信的連續(xù)性。熱備份技術(shù)進(jìn)一步增強(qiáng)了系統(tǒng)的實(shí)時(shí)響應(yīng)能力,使備用設(shè)備始終處于待命狀態(tài),一旦主設(shè)備出現(xiàn)故障,能夠立即接替其工作,減少故障恢復(fù)時(shí)間[3]。其次,網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)優(yōu)化是提升應(yīng)急通信網(wǎng)絡(luò)可靠性的關(guān)鍵措施。采用分層分布式架構(gòu),可以將網(wǎng)絡(luò)劃分為多個(gè)獨(dú)立但互聯(lián)的子網(wǎng),即使某個(gè)子網(wǎng)出現(xiàn)問(wèn)題,也不會(huì)影響整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行。實(shí)施多路徑路由策略,確保在某條路徑發(fā)生故障時(shí),數(shù)據(jù)能夠通過(guò)備用路徑繼續(xù)傳輸,避免單點(diǎn)故障對(duì)通信的影響。最后,智能化監(jiān)控與管理是提升應(yīng)急通信網(wǎng)絡(luò)可靠性的前沿手段。通過(guò)引入先進(jìn)的監(jiān)控技術(shù),實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)和設(shè)備運(yùn)行情況,能夠及早發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題并采取預(yù)防措施。結(jié)合人工智能和大數(shù)據(jù)分析技術(shù),可以對(duì)故障數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析,預(yù)測(cè)故障趨勢(shì),并制定相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略。這種智能化的管理方式不僅提升了故障處理效率,還為系統(tǒng)的持續(xù)優(yōu)化提供了科學(xué)依據(jù)。通過(guò)硬件冗余與熱備份、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)優(yōu)化和智能化監(jiān)控與管理的綜合應(yīng)用,可以顯著提升消防應(yīng)急通信網(wǎng)絡(luò)的可靠性,保障其在各種復(fù)雜環(huán)境下穩(wěn)定運(yùn)行。

二、消防應(yīng)急通信網(wǎng)絡(luò)的抗毀性分析

(一)抗毀性的定義與指標(biāo)

在應(yīng)急通信網(wǎng)絡(luò)中,抗毀性是指系統(tǒng)在面對(duì)各種破壞性事件時(shí),維持基本功能和快速恢復(fù)的能力。抗毀性不僅關(guān)注網(wǎng)絡(luò)在災(zāi)害和攻擊中幸存的能力,還強(qiáng)調(diào)其在受損后的迅速恢復(fù)和持續(xù)運(yùn)行能力。衡量抗毀性的關(guān)鍵指標(biāo)涵蓋網(wǎng)絡(luò)生存率、平均恢復(fù)時(shí)間(MRT)和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)可用性[4]。網(wǎng)絡(luò)生存率衡量在破壞性事件中仍能維持通信功能的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)比例,生存率越高,表示網(wǎng)絡(luò)抗毀性越強(qiáng)。平均恢復(fù)時(shí)間(MRT)指的是從網(wǎng)絡(luò)遭受破壞到恢復(fù)正常運(yùn)行所需的時(shí)間,MRT越短,表明網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)能力越強(qiáng)。網(wǎng)絡(luò)服務(wù)可用性是指在特定時(shí)間內(nèi)網(wǎng)絡(luò)能夠提供正常服務(wù)的時(shí)間比例,用于評(píng)估整體網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性。計(jì)算這些指標(biāo)時(shí),通常需要進(jìn)行詳細(xì)的數(shù)據(jù)收集和分析。網(wǎng)絡(luò)生存率可以通過(guò)模擬不同破壞場(chǎng)景,計(jì)算在各種情況下仍能正常運(yùn)行的節(jié)點(diǎn)數(shù)與總節(jié)點(diǎn)數(shù)的比例;平均恢復(fù)時(shí)間可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)實(shí)際恢復(fù)時(shí)間數(shù)據(jù)來(lái)計(jì)算;網(wǎng)絡(luò)服務(wù)可用性可以通過(guò)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行時(shí)間與總時(shí)間的比值得到。通過(guò)這些指標(biāo)的綜合分析,可以全面評(píng)估應(yīng)急通信網(wǎng)絡(luò)的抗毀性水平,為后續(xù)優(yōu)化和提升提供科學(xué)依據(jù)。

(二)影響消防應(yīng)急通信網(wǎng)絡(luò)抗毀性的因素

首先,外部攻擊是影響網(wǎng)絡(luò)抗毀性的一個(gè)重要因素,特別是隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)攻擊手段也在不斷演變。惡意軟件、分布式拒絕服務(wù)(DDoS)攻擊、網(wǎng)絡(luò)滲透等方式都可能導(dǎo)致應(yīng)急通信網(wǎng)絡(luò)的癱瘓。攻擊者可以通過(guò)各種手段干擾網(wǎng)絡(luò)正常運(yùn)行,造成數(shù)據(jù)丟失、通信中斷,甚至對(duì)整個(gè)應(yīng)急響應(yīng)系統(tǒng)產(chǎn)生致命影響。其次,自然災(zāi)害對(duì)應(yīng)急通信網(wǎng)絡(luò)的抗毀性構(gòu)成了另一大威脅。地震、洪水、臺(tái)風(fēng)等自然災(zāi)害不僅會(huì)直接破壞通信基礎(chǔ)設(shè)施,如天線、光纜、電源設(shè)備等,還會(huì)導(dǎo)致大面積停電,進(jìn)一步影響網(wǎng)絡(luò)的正常運(yùn)行。特別是在災(zāi)害高發(fā)地區(qū),通信網(wǎng)絡(luò)面臨的破壞風(fēng)險(xiǎn)更大。極端氣候條件也對(duì)通信設(shè)備的穩(wěn)定性造成影響,如高溫、強(qiáng)風(fēng)等,進(jìn)一步削弱網(wǎng)絡(luò)的抗毀性。綜合來(lái)看,外部攻擊和自然災(zāi)害共同作用,決定了應(yīng)急通信網(wǎng)絡(luò)的抗毀性水平,必須采取有效措施進(jìn)行防范和應(yīng)對(duì)。

(三)提高消防應(yīng)急通信網(wǎng)絡(luò)抗毀性的策略

多路徑路由與動(dòng)態(tài)重構(gòu)是提升網(wǎng)絡(luò)抗毀性的基礎(chǔ)。通過(guò)在網(wǎng)絡(luò)中設(shè)計(jì)多條數(shù)據(jù)傳輸路徑,可以在某一條路徑受損時(shí),迅速切換到其他可用路徑,確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)倪B續(xù)性。動(dòng)態(tài)重構(gòu)技術(shù)能夠根據(jù)實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)狀況,自動(dòng)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),優(yōu)化資源配置,提高網(wǎng)絡(luò)的生存能力。加密與安全措施是增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)抗毀性的重要手段。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中的信息進(jìn)行加密處理,可以有效防止數(shù)據(jù)泄露和篡改。采用多因素認(rèn)證和防火墻等技術(shù)手段,可以增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的防護(hù)能力,抵御各類網(wǎng)絡(luò)攻擊。

三、消防應(yīng)急通信網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化策略

(一)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)優(yōu)化

網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)優(yōu)化是提升消防應(yīng)急通信網(wǎng)絡(luò)性能的關(guān)鍵。通過(guò)分層架構(gòu)設(shè)計(jì)和分布式與集中式相結(jié)合的策略,能夠顯著增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性和靈活性。分層架構(gòu)設(shè)計(jì)即將網(wǎng)絡(luò)分為多個(gè)層次,每一層次負(fù)責(zé)不同的功能模塊,提高網(wǎng)絡(luò)的組織性和模塊化管理。例如,基礎(chǔ)層負(fù)責(zé)硬件設(shè)備的連接與維護(hù),中間層負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)傳輸與交換,應(yīng)用層負(fù)責(zé)具體的應(yīng)急通信應(yīng)用。分層架構(gòu)不僅簡(jiǎn)化了網(wǎng)絡(luò)的管理與維護(hù),還增強(qiáng)了系統(tǒng)的擴(kuò)展性和抗風(fēng)險(xiǎn)能力。在分布式與集中式相結(jié)合的策略中,將通信網(wǎng)絡(luò)劃分為若干個(gè)自治的子網(wǎng)絡(luò),每個(gè)子網(wǎng)絡(luò)在日常運(yùn)營(yíng)中獨(dú)立運(yùn)行,關(guān)鍵時(shí)刻通過(guò)集中式指揮中心進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度。這種方式能夠有效利用分布式網(wǎng)絡(luò)的靈活性,同時(shí)借助集中式管理的高效性,確保在應(yīng)急情況下能夠快速響應(yīng)和協(xié)調(diào)資源。通過(guò)分層架構(gòu)和分布式與集中式結(jié)合的設(shè)計(jì),優(yōu)化應(yīng)急通信網(wǎng)絡(luò)的整體架構(gòu),使其在復(fù)雜多變的環(huán)境中具備更高的適應(yīng)能力和抗風(fēng)險(xiǎn)能力。

(二)資源管理與調(diào)度

在消防應(yīng)急通信網(wǎng)絡(luò)中,資源管理與調(diào)度的優(yōu)化是確保高效通信的核心環(huán)節(jié),尤其是在資源有限、需求突發(fā)的緊急情況下。動(dòng)態(tài)資源分配是資源管理的重要策略,通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)和資源使用情況,根據(jù)實(shí)際需求靈活調(diào)整資源的分配和調(diào)度。例如,在火災(zāi)現(xiàn)場(chǎng),根據(jù)不同區(qū)域的火情嚴(yán)重程度和通信需求,動(dòng)態(tài)調(diào)整帶寬分配和設(shè)備配置,以保證最關(guān)鍵區(qū)域的通信暢通無(wú)阻。優(yōu)化通信調(diào)度算法是提高資源利用效率的關(guān)鍵。傳統(tǒng)的調(diào)度算法往往基于固定的規(guī)則和路徑,缺乏靈活性和適應(yīng)性。通過(guò)引入智能化的調(diào)度算法,利用大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),可以根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)通信需求的變化趨勢(shì),動(dòng)態(tài)調(diào)整調(diào)度策略,確保在高峰期和突發(fā)情況下,通信資源得到最優(yōu)分配。智能調(diào)度算法還能夠根據(jù)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載情況,自動(dòng)選擇最優(yōu)路徑,避免網(wǎng)絡(luò)擁塞和延遲,提高整體通信效率。通過(guò)動(dòng)態(tài)資源分配和優(yōu)化通信調(diào)度算法的結(jié)合,提升應(yīng)急通信網(wǎng)絡(luò)的資源管理能力,確保在各種復(fù)雜和突發(fā)情況下,通信系統(tǒng)能夠高效、穩(wěn)定運(yùn)行。

(三)新興技術(shù)應(yīng)用

在優(yōu)化消防應(yīng)急通信網(wǎng)絡(luò)中,應(yīng)用新興技術(shù)如物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)和人工智能(AI)與大數(shù)據(jù)分析,是提升網(wǎng)絡(luò)智能化水平和響應(yīng)能力的有效手段。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)通過(guò)在火災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)部署各類傳感器,實(shí)現(xiàn)對(duì)環(huán)境溫度、煙霧濃度、人員位置等關(guān)鍵參數(shù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)采集。這些傳感器相互連接,形成一個(gè)龐大的信息網(wǎng)絡(luò),將現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸至指揮中心,輔助指揮人員進(jìn)行決策和調(diào)度。AI與大數(shù)據(jù)分析在數(shù)據(jù)處理和智能決策方面發(fā)揮重要作用。通過(guò)對(duì)大量歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析,AI算法可以預(yù)測(cè)火災(zāi)的發(fā)展趨勢(shì),提供科學(xué)的應(yīng)急響應(yīng)方案。例如,利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),可以對(duì)不同類型火災(zāi)的應(yīng)急響應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,找出最佳的資源調(diào)度和通信路徑,在實(shí)際應(yīng)急過(guò)程中快速、準(zhǔn)確進(jìn)行資源配置和指揮調(diào)度。大數(shù)據(jù)分析還可以幫助識(shí)別應(yīng)急通信網(wǎng)絡(luò)中的潛在問(wèn)題,進(jìn)行預(yù)防性維護(hù)和優(yōu)化,減少故障發(fā)生概率。通過(guò)引入物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人工智能與大數(shù)據(jù)分析技術(shù),應(yīng)急通信網(wǎng)絡(luò)不僅能夠?qū)崿F(xiàn)信息的實(shí)時(shí)采集和傳輸,還能進(jìn)行智能化分析和決策,大幅提升應(yīng)急響應(yīng)的效率和準(zhǔn)確性。

(四)可靠性與抗毀性協(xié)同優(yōu)化

在消防應(yīng)急通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化過(guò)程中,可靠性與抗毀性協(xié)同優(yōu)化是確保網(wǎng)絡(luò)在各種極端條件下穩(wěn)定運(yùn)行的關(guān)鍵。協(xié)同優(yōu)化模型設(shè)計(jì)通過(guò)綜合考慮可靠性和抗毀性的要求,構(gòu)建一個(gè)整體優(yōu)化的系統(tǒng)模型。在模型設(shè)計(jì)中,需綜合應(yīng)用多種技術(shù)手段,如硬件冗余、動(dòng)態(tài)路由、數(shù)據(jù)加密等,確保系統(tǒng)在遭遇故障或攻擊時(shí)能夠迅速恢復(fù)和持續(xù)運(yùn)行。例如,在設(shè)計(jì)通信網(wǎng)絡(luò)時(shí),引入多層次的冗余備份系統(tǒng),通過(guò)多個(gè)備份節(jié)點(diǎn)的部署,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和通信路徑的冗余,增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的抗毀性。結(jié)合智能監(jiān)控和預(yù)測(cè)技術(shù),實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀態(tài),提前識(shí)別和預(yù)測(cè)故障點(diǎn),并采取預(yù)防措施,提升系統(tǒng)的可靠性。實(shí)施路徑與具體措施需要結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景,制定詳細(xì)的實(shí)施計(jì)劃。在實(shí)際應(yīng)用中,可以通過(guò)分階段、分步驟的方式進(jìn)行優(yōu)化。首先,進(jìn)行現(xiàn)有系統(tǒng)的全面評(píng)估,找出關(guān)鍵的薄弱環(huán)節(jié)。其次,根據(jù)評(píng)估結(jié)果,制定優(yōu)化方案,逐步引入新的技術(shù)和優(yōu)化措施,并在實(shí)際運(yùn)行中進(jìn)行測(cè)試和調(diào)整。最后,通過(guò)持續(xù)監(jiān)控和優(yōu)化,確保應(yīng)急通信網(wǎng)絡(luò)始終保持高水平的可靠性和抗毀性。通過(guò)可靠性與抗毀性協(xié)同優(yōu)化,消防應(yīng)急通信網(wǎng)絡(luò)能夠在各種復(fù)雜環(huán)境和突發(fā)情況下,保持穩(wěn)定、高效運(yùn)行,提供堅(jiān)實(shí)的通信保障。

結(jié)語(yǔ)

物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)的迅猛發(fā)展,為消防應(yīng)急通信網(wǎng)絡(luò)提供了更多感知和數(shù)據(jù)收集手段。通過(guò)在火災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)布設(shè)各類傳感器,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)溫度、煙霧濃度、氣體成分等關(guān)鍵參數(shù),能夠更及時(shí)、準(zhǔn)確獲取現(xiàn)場(chǎng)信息,輔助指揮決策。人工智能(AI)技術(shù)在數(shù)據(jù)分析和決策支持方面的應(yīng)用,將進(jìn)一步提升應(yīng)急通信網(wǎng)絡(luò)的智能化水平。AI算法可以通過(guò)對(duì)大量歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析,預(yù)測(cè)火災(zāi)發(fā)展趨勢(shì),優(yōu)化資源調(diào)度策略,提高應(yīng)急響應(yīng)效率。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用,可以對(duì)大量應(yīng)急通信數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘和分析,發(fā)現(xiàn)潛在的問(wèn)題和優(yōu)化空間,為網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持和決策依據(jù)。

參考文獻(xiàn)

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作者簡(jiǎn)介:韋祎(1991— ),男,壯族,廣西崇左人,本科,中級(jí)職稱,研究方向:信息通信。

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