［摘 要］數(shù)字孿生技術(shù)正成為推動(dòng)電廠智慧化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵力量，通過集成物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與AI 算法，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控、故障預(yù)測(cè)、運(yùn)行效率優(yōu)化、資產(chǎn)智能管理及未來規(guī)劃創(chuàng)新。文章探討了數(shù)字孿生技術(shù)在電廠智慧化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用意義，包括提升設(shè)備可用性與安全性、優(yōu)化能源效率、延長(zhǎng)資產(chǎn)壽命及促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，并提出了涵蓋戰(zhàn)略規(guī)劃、技術(shù)實(shí)施、數(shù)據(jù)管理、組織優(yōu)化、人才培養(yǎng)及持續(xù)創(chuàng)新的綜合應(yīng)用策略，旨在為電力企業(yè)的智慧轉(zhuǎn)型提供全面指導(dǎo)框架。

［關(guān)鍵詞］數(shù)字孿生技術(shù)；電廠；智慧化；轉(zhuǎn)型

［中圖分類號(hào)］TP399 ［文獻(xiàn)標(biāo)志碼］A ［文章編號(hào)］2095–6487（2024）09–0126–03

隨著全球能源體系向高效、清潔、智能的方向邁進(jìn)，傳統(tǒng)電力行業(yè)正面臨前所未有的轉(zhuǎn)型壓力與機(jī)遇。數(shù)字孿生技術(shù)作為一種先進(jìn)的數(shù)字化解決方案，使電廠能夠在不中斷生產(chǎn)的前提下，實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)的深度洞察與優(yōu)化。

1 數(shù)字孿生技術(shù)在電廠智慧化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用意義

1.1 實(shí)時(shí)監(jiān)控與故障預(yù)測(cè)

在傳統(tǒng)的電力生產(chǎn)過程中，設(shè)備故障通常會(huì)導(dǎo)致非計(jì)劃停機(jī)，影響供電穩(wěn)定性并造成經(jīng)濟(jì)損失。數(shù)字孿生技術(shù)通過集成物聯(lián)網(wǎng)傳感器、大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，實(shí)時(shí)收集并分析發(fā)電設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)，例如，溫度、振動(dòng)、電流等關(guān)鍵參數(shù)。這種實(shí)時(shí)監(jiān)控能力使得操作人員能夠即時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在問題，甚至在故障發(fā)生前進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)。例如，通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，系統(tǒng)可以識(shí)別出特定故障模式的先兆，提前調(diào)度維修資源，避免突發(fā)故障造成的損失，顯著提高電廠的可用性和安全性。

1.2 優(yōu)化運(yùn)行效率

數(shù)字孿生模型不僅能夠反映當(dāng)前的設(shè)備狀態(tài)，還能模擬不同的運(yùn)行策略和環(huán)境條件，為決策者提供直觀的對(duì)比分析。通過模擬不同的負(fù)荷分配、燃料使用方案或維護(hù)計(jì)劃，工程師可在不干擾實(shí)際生產(chǎn)的情況下，測(cè)試各種優(yōu)化方案的可行性，從而找到最優(yōu)的運(yùn)營(yíng)策略。隨著實(shí)踐的深入，不僅能提升能源轉(zhuǎn)換效率，減少能源浪費(fèi)，還能降低排放，符合綠色低碳的發(fā)展趨勢(shì)。例如，智慧火電廠通過數(shù)字孿生系統(tǒng)調(diào)整燃燒參數(shù)，可更精確地控制燃燒過程，提高熱效率，同時(shí)減少污染物排放。

1.3 資產(chǎn)管理與壽命延長(zhǎng)

在資產(chǎn)管理方面，數(shù)字孿生技術(shù)通過持續(xù)跟蹤資產(chǎn)狀態(tài)和性能衰減，支持精準(zhǔn)的生命周期管理。其能夠根據(jù)設(shè)備的實(shí)際使用情況和健康狀況，預(yù)測(cè)其剩余使用壽命，指導(dǎo)維修和更換計(jì)劃，避免過度維護(hù)或維護(hù)不足。此外，通過分析歷史維護(hù)數(shù)據(jù)和性能指標(biāo)，可發(fā)現(xiàn)設(shè)備設(shè)計(jì)或操作中的不足，反饋給產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段，促進(jìn)下一代設(shè)備的持續(xù)改進(jìn)。這樣既保證了電廠資產(chǎn)的最大化利用，又延長(zhǎng)了關(guān)鍵設(shè)備的服役壽命，降低了長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)成本。

1.4 創(chuàng)新與未來規(guī)劃

數(shù)字孿生技術(shù)的引入，為電力行業(yè)的創(chuàng)新提供了無限可能，不僅是一種技術(shù)手段，更是一種思維方式的轉(zhuǎn)變，推動(dòng)了從被動(dòng)應(yīng)對(duì)到主動(dòng)預(yù)測(cè)、從局部?jī)?yōu)化到全局協(xié)同的升級(jí)。在規(guī)劃層面，通過構(gòu)建整個(gè)電網(wǎng)的數(shù)字孿生模型，可模擬不同能源結(jié)構(gòu)下的系統(tǒng)表現(xiàn)，評(píng)估新能源接入的可行性和影響，為電網(wǎng)的靈活擴(kuò)展和能源互聯(lián)網(wǎng)的構(gòu)建提供科學(xué)依據(jù)。同時(shí)，數(shù)字孿生技術(shù)還促進(jìn)了跨領(lǐng)域技術(shù)的融合，例如，與人工智能、區(qū)塊鏈的結(jié)合，進(jìn)一步提升了電廠的智能化水平，為實(shí)現(xiàn)能源的智慧調(diào)度和個(gè)性化服務(wù)創(chuàng)造了條件[1]。

2 數(shù)字孿生技術(shù)在電廠智慧化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用策略

2.1 戰(zhàn)略規(guī)劃與頂層設(shè)計(jì)理念

（1）明確轉(zhuǎn)型目標(biāo)。明確總體目標(biāo)（表1），應(yīng)緊密結(jié)合企業(yè)現(xiàn)狀與未來發(fā)展規(guī)劃，確保數(shù)字孿生項(xiàng)目能夠與企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)愿景相匹配。同時(shí)，這些目標(biāo)的設(shè)定應(yīng)充分考慮行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)、政策導(dǎo)向、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)以及內(nèi)部資源條件，確保既具有挑戰(zhàn)性又具備可行性[2]。

（2）頂層設(shè)計(jì)。構(gòu)建全廠級(jí)的數(shù)字孿生體系架構(gòu)是實(shí)現(xiàn)智慧化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)，而這一架構(gòu)應(yīng)遵循“從微觀到宏觀，從局部到整體”的原則，確保數(shù)據(jù)在不同層級(jí)間的流動(dòng)與整合。具體實(shí)施時(shí)，需要考慮以下幾個(gè)方面：①建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交換格式和通信協(xié)議，確保設(shè)備、系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)無縫對(duì)接。同時(shí)，將體系分為設(shè)備層、系統(tǒng)層、工廠層和企業(yè)層，每一層級(jí)聚焦于特定的管理與分析任務(wù)，形成逐級(jí)遞進(jìn)的管理結(jié)構(gòu)。②開發(fā)集成平臺(tái)作為數(shù)字孿生體系的“大腦”，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的匯總、處理、分析和展示，支撐決策制訂。③設(shè)計(jì)完善的安全機(jī)制，包括數(shù)據(jù)加密、訪問控制、網(wǎng)絡(luò)安全等，確保數(shù)字孿生系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行和數(shù)據(jù)隱私。

2.2 技術(shù)選型與系統(tǒng)集成

（1）選擇合適技術(shù)。技術(shù)選型需綜合考慮技術(shù)成熟度、成本效益、可維護(hù)性等因素。具體來說：①物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備，建議選擇高精度、低功耗的傳感器，覆蓋關(guān)鍵設(shè)備的各類監(jiān)測(cè)點(diǎn)，確保數(shù)據(jù)采集的全面性和準(zhǔn)確性；②大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，通常是根據(jù)數(shù)據(jù)量級(jí)和處理需求，選擇支持大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、實(shí)時(shí)處理和分析的平臺(tái)，如Hadoop、Spark 等；③人工智能算法，例如，針對(duì)故障預(yù)測(cè)、效率優(yōu)化等場(chǎng)景，選擇或定制合適的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等，提高分析的準(zhǔn)確性和自動(dòng)化水平。

（2）系統(tǒng)集成。系統(tǒng)集成的目標(biāo)是確保數(shù)字孿生系統(tǒng)與現(xiàn)有信息化系統(tǒng)（如SCADA、ERP）的無縫銜接，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流、信息流和工作流的統(tǒng)一管理。實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，需要開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化API 接口，實(shí)現(xiàn)新舊系統(tǒng)間的高效數(shù)據(jù)交換，減少數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象。同時(shí)，還需要使用中間件技術(shù)，如消息隊(duì)列、數(shù)據(jù)總線等，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)同步和事件觸發(fā)。通常應(yīng)重新設(shè)計(jì)工作流程，將數(shù)字孿生系統(tǒng)的分析結(jié)果融入日常運(yùn)維決策中，實(shí)現(xiàn)決策的智能化和自動(dòng)化。此外，開發(fā)統(tǒng)一的用戶界面，使操作人員能夠在一個(gè)平臺(tái)上完成監(jiān)控、分析、決策等全部操作，提升工作效率。

2.3 數(shù)據(jù)管理與分析

（1）選擇合適技術(shù)。技術(shù)選型需綜合考慮技術(shù)成熟度、成本效益、可維護(hù)性等因素。具體來說：①物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備，建議選擇高精度、低功耗的傳感器，覆蓋關(guān)鍵設(shè)備的各類監(jiān)測(cè)點(diǎn)，確保數(shù)據(jù)采集的全面性和準(zhǔn)確性；②大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，通常是根據(jù)數(shù)據(jù)量級(jí)和處理需求，選擇支持大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、實(shí)時(shí)處理和分析的平臺(tái)，如Hadoop、Spark 等；③人工智能算法，例如，針對(duì)故障預(yù)測(cè)、效率優(yōu)化等場(chǎng)景，選擇或定制合適的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等，提高分析的準(zhǔn)確性和自動(dòng)化水平。

（2）系統(tǒng)集成。系統(tǒng)集成的目標(biāo)是確保數(shù)字孿生系統(tǒng)與現(xiàn)有信息化系統(tǒng)（如SCADA、ERP）的無縫銜接，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流、信息流和工作流的統(tǒng)一管理。實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，需要開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化API 接口，實(shí)現(xiàn)新舊系統(tǒng)間的高效數(shù)據(jù)交換，減少數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象。同時(shí)，還需要使用中間件技術(shù)，如消息隊(duì)列、數(shù)據(jù)總線等，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)同步和事件觸發(fā)。通常應(yīng)重新設(shè)計(jì)工作流程，將數(shù)字孿生系統(tǒng)的分析結(jié)果融入日常運(yùn)維決策中，實(shí)現(xiàn)決策的智能化和自動(dòng)化。此外，開發(fā)統(tǒng)一的用戶界面，使操作人員能夠在一個(gè)平臺(tái)上完成監(jiān)控、分析、決策等全部操作，提升工作效率。

2.3 數(shù)據(jù)管理與分析

2.3.1 數(shù)據(jù)治理

有效的數(shù)據(jù)治理是數(shù)字孿生系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行的前提，所以，應(yīng)建立一套完整的數(shù)據(jù)管理體系，構(gòu)建要素如下。

（1）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。①數(shù)據(jù)命名規(guī)則：確立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)元素命名規(guī)范，確保數(shù)據(jù)的唯一性和易于理解；②編碼規(guī)則：制訂數(shù)據(jù)編碼體系，確保數(shù)據(jù)分類、編碼的一致性與可比性。

（2）數(shù)據(jù)質(zhì)量控制。①數(shù)據(jù)清洗：去除無效數(shù)據(jù)、糾正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，如填補(bǔ)缺失值、修正格式錯(cuò)誤等；②異常檢測(cè)：運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)或機(jī)器學(xué)習(xí)方法識(shí)別數(shù)據(jù)中的異常點(diǎn)，剔除或修正。

（3）數(shù)據(jù)安全保護(hù)。①加密技術(shù)：對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理，確保數(shù)據(jù)在傳輸和存儲(chǔ)過程中的保密性；②訪問權(quán)限控制：根據(jù)用戶角色和職責(zé)，設(shè)置數(shù)據(jù)訪問權(quán)限，防止未授權(quán)訪問。

2.3.2 高級(jí)分析應(yīng)用

大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用是數(shù)字孿生價(jià)值實(shí)現(xiàn)的核心，其主要應(yīng)用包括：通過分析設(shè)備歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)，識(shí)別故障發(fā)生的早期征兆，提前發(fā)出預(yù)警，減少非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間。運(yùn)用算法模型（表2），對(duì)運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化配置，如負(fù)荷分配、燃料消耗等，以最小的投入獲取最大的輸出。分析能耗數(shù)據(jù)，識(shí)別能耗異常和浪費(fèi)點(diǎn)，提出節(jié)能降耗的改進(jìn)建議，助力能效提升?；谠O(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)維護(hù)周期和所需資源，轉(zhuǎn)向更為經(jīng)濟(jì)高效的維護(hù)策略。

2.4 組織與流程優(yōu)化

（1）組織結(jié)構(gòu)調(diào)整。在推進(jìn)數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用的過程中，組織結(jié)構(gòu)的調(diào)整是確保項(xiàng)目成功落地的關(guān)鍵一環(huán)，因此，建議成立一個(gè)專門的數(shù)字化轉(zhuǎn)型小組，該小組應(yīng)直接向高層匯報(bào)，以確保有足夠的決策權(quán)和資源調(diào)配能力。同時(shí)，其職責(zé)不僅包括數(shù)字孿生項(xiàng)目的規(guī)劃與執(zhí)行，還需負(fù)責(zé)項(xiàng)目的持續(xù)優(yōu)化，確保技術(shù)應(yīng)用能夠隨業(yè)務(wù)發(fā)展和外部環(huán)境的變化而進(jìn)化。值得注意的是，小組成員應(yīng)來自不同部門，包括但不限于IT、運(yùn)維、財(cái)務(wù)、安全等，以確保多角度、全方位的視角，促進(jìn)跨部門間的溝通與協(xié)作，消除信息孤島，形成合力。

（2）流程優(yōu)化?；跀?shù)字孿生模型，企業(yè)可重新審視并設(shè)計(jì)運(yùn)維、檢修、決策等關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程，使之更加自動(dòng)化、智能化。例如，通過集成實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)分析，運(yùn)維流程可從被動(dòng)響應(yīng)轉(zhuǎn)變?yōu)榛跔顟B(tài)的主動(dòng)干預(yù)，進(jìn)而縮短響應(yīng)時(shí)間；檢修流程可依據(jù)設(shè)備的健康狀況預(yù)測(cè)進(jìn)行，避免過度或不足的維護(hù)，減少不必要的成本支出；決策流程可通過數(shù)字孿生提供的可視化決策支持系統(tǒng)，使管理層可更快地掌握全局信息，做出更加精準(zhǔn)、迅速的決策，提高管理效率。

2.5 人才培養(yǎng)與文化塑造

（1）專業(yè)技能培訓(xùn)。面對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)，人才是核心競(jìng)爭(zhēng)力。企業(yè)需投資于員工的數(shù)字技能培養(yǎng)，特別是數(shù)字孿生技術(shù)、數(shù)據(jù)分析、人工智能等相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)，包括定期舉辦內(nèi)部培訓(xùn)、在線課程學(xué)習(xí)、參加行業(yè)研討會(huì)等方式，使員工緊跟技術(shù)發(fā)展前沿，掌握最新工具和技術(shù)的應(yīng)用方法。此外，鼓勵(lì)員工通過實(shí)際項(xiàng)目操作，將理論知識(shí)轉(zhuǎn)化為解決實(shí)際問題的能力，提升團(tuán)隊(duì)整體的數(shù)字化素養(yǎng)和實(shí)踐能力。

（2）創(chuàng)新文化培育。構(gòu)建鼓勵(lì)創(chuàng)新、擁抱變化的企業(yè)文化，推動(dòng)數(shù)字孿生技術(shù)持續(xù)深入應(yīng)用。企業(yè)應(yīng)倡導(dǎo)“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策”的理念，鼓勵(lì)員工在日常工作中積極利用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和決策，而不是依賴經(jīng)驗(yàn)和直覺。同時(shí)，建立容錯(cuò)機(jī)制，鼓勵(lì)員工大膽嘗試，即使失敗也能從中學(xué)習(xí)，以此激發(fā)員工利用數(shù)字孿生技術(shù)進(jìn)行持續(xù)改進(jìn)的積極性。此外，通過表彰創(chuàng)新成果、設(shè)立創(chuàng)新基金等激勵(lì)措施，營(yíng)造一個(gè)充滿活力和創(chuàng)新氛圍的工作環(huán)境。

2.6 持續(xù)迭代與技術(shù)創(chuàng)新

（1）敏捷迭代。在快速變化的市場(chǎng)和技術(shù)環(huán)境中，采用敏捷開發(fā)模式對(duì)于數(shù)字孿生項(xiàng)目至關(guān)重要，也就意味著要快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求變化，頻繁迭代，不斷優(yōu)化數(shù)字孿生模型和應(yīng)用功能。通過短周期的“開發(fā)–測(cè)試– 反饋”循環(huán)，及時(shí)調(diào)整方向，確保項(xiàng)目始終與企業(yè)目標(biāo)和市場(chǎng)需求保持一致。敏捷團(tuán)隊(duì)需具備高度的自主性和靈活性，能夠快速適應(yīng)變化，同時(shí)利用自動(dòng)化工具提高開發(fā)效率，確保迭代速度的同時(shí)，保證產(chǎn)品質(zhì)量。

（2）開放合作。開放合作，與科研機(jī)構(gòu)、技術(shù)供應(yīng)商、高校以及其他行業(yè)伙伴緊密合作，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新。通過合作，企業(yè)可獲取最前沿的技術(shù)動(dòng)態(tài)，共同研發(fā)新的應(yīng)用場(chǎng)景，如利用邊緣計(jì)算提升數(shù)據(jù)處理速度，借助5G 通訊實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控與控制，探索區(qū)塊鏈技術(shù)在供應(yīng)鏈透明化管理中的應(yīng)用等。開放合作不僅能夠加速技術(shù)創(chuàng)新的進(jìn)程，還有助于企業(yè)拓寬視野，把握行業(yè)趨勢(shì)，引領(lǐng)電力行業(yè)的智慧化轉(zhuǎn)型潮流。

3 結(jié)束語(yǔ)

數(shù)字孿生技術(shù)在電力行業(yè)中的深度應(yīng)用，標(biāo)志著傳統(tǒng)電力生產(chǎn)方式向智慧化、精細(xì)化管理的全面轉(zhuǎn)型。其不僅能夠有效提升電廠的運(yùn)行效率和經(jīng)濟(jì)性，還為實(shí)現(xiàn)能源綠色轉(zhuǎn)型、構(gòu)建可持續(xù)的能源體系奠定了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。隨著技術(shù)的不斷成熟與應(yīng)用的深化，數(shù)字孿生將引領(lǐng)電力行業(yè)邁入一個(gè)更加高效、安全、可持續(xù)發(fā)展的新篇章。

參考文獻(xiàn)

[1] 周璽西. 數(shù)字孿生技術(shù)在電網(wǎng)調(diào)峰調(diào)度自動(dòng)控制中的應(yīng)用[J]. 光源與照明，2023（11）：234-236.

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