中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院深圳農(nóng)業(yè)基因組研究所開(kāi)發(fā)了一種利用人工智能指導(dǎo)葡萄育種的新方法。該方法有望縮短育種周期，加速葡萄品種創(chuàng)新，并為多年生作物育種提供方法參考。

自2015年起，該所研究員周永鋒團(tuán)隊(duì)開(kāi)始研究葡萄育種，并于2023年繪制了葡萄端粒到端粒的參考基因組，又進(jìn)一步對(duì)包括野生和栽培在內(nèi)的9個(gè)二倍體葡萄品種進(jìn)行測(cè)序、組裝，得到了18個(gè)端粒到端粒的單倍型基因組，并整合已有的基因組數(shù)據(jù)，構(gòu)建了全面、準(zhǔn)確的葡萄泛基因組。

在此基礎(chǔ)上，周永鋒團(tuán)隊(duì)引入機(jī)器學(xué)習(xí)算法，解析了葡萄基因數(shù)據(jù)與葡萄性狀數(shù)據(jù)之間的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，構(gòu)建了葡萄全基因組選擇模型。通過(guò)這一模型，科研人員可以快速地預(yù)測(cè)葡萄成熟后的性狀，經(jīng)數(shù)據(jù)分析驗(yàn)證，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到了85%，有助于更好地選擇優(yōu)良品種。

周永鋒說(shuō)，與雜交育種需要根據(jù)葡萄成熟后的表型作出判斷相比，基于這種選擇模型的全基因組選擇育種技術(shù)，在葡萄幼苗時(shí)期就可以預(yù)測(cè)其成熟后的性狀，可以盡早剔除掉不符合條件的幼苗，減少了不必要的人工成本和投入，在葡萄育種應(yīng)用中有很大的應(yīng)用潛力。

（據(jù)新華社訊）