[摘 要：文章基于2011—2019年中國A股上市企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，研究工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對企業(yè)供應(yīng)鏈效率的影響。研究發(fā)現(xiàn)：工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用顯著提高了企業(yè)供應(yīng)鏈效率，該結(jié)果在一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)中得到驗(yàn)證；機(jī)制分析表明，工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用通過供應(yīng)鏈治理渠道和營運(yùn)效率渠道來提高供應(yīng)鏈效率，在中西部地區(qū)、傳統(tǒng)行業(yè)、競爭性行業(yè)、高市場優(yōu)勢地位、高資產(chǎn)專用性和高職工薪酬企業(yè)中作用更明顯；進(jìn)一步研究表明，工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用存在正向的供應(yīng)鏈溢出效應(yīng)，并可以實(shí)現(xiàn)兼顧供應(yīng)鏈安全的效率提升。本研究為進(jìn)一步優(yōu)化工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用的相關(guān)政策制定和構(gòu)建高質(zhì)量供應(yīng)鏈體系提供了政策啟示。

關(guān)鍵詞：工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用；供應(yīng)鏈效率；供應(yīng)鏈治理；營運(yùn)效率；關(guān)系理論；動態(tài)能力理論

中圖分類號：F274；TP242.2；F275；F832.51" " 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-5097（2025）01-0117-12 ]

Application of Industrial Robots and Enhancement of Supply Chain Efficiency：

Based on the Dual Perspective of Supply Chain Governance and Operational Efficiency

MENG Qingwei， HU Linshan

（School of Economics and Management， Tongji University， Shanghai 200092， China）

Abstract：This article analyzes the impact of the application of industrial robots on efficiency of corporate supply chains based on the financial data of Chinese A-share listed companies from 2011 to 2019. According to the research findings， the application of industrial robots significantly enhances the efficiency of corporate supply chains， which has been verified through a series of robustness tests. Mechanism analysis indicates that the application of industrial robots improves the supply chain efficiency through supply chain governance and operational efficiency channels， and this effect is more pronounced in the central and western regions， traditional industries， competitive industries， and companies with high market dominance， high asset specificity， and high employee compensation. Further research shows that the application of industrial robots has a positive supply chain spillover effect and can achieve efficiency improvement ensuring supply chain security. This research provides policy insights for further optimizing the formulation of policies related to the application of industrial robots and for building a high-quality supply chain system.

Key words：application of industrial robots; supply chain efficiency; supply chain governance; operational efficiency; relationship theory; dynamic capabilities theory

一、引 言

黨的二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào)，“著力提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平”“加快構(gòu)建新發(fā)展格局，著力推動高質(zhì)量發(fā)展”［1］。在當(dāng)今世界百年未有之大變局加速演進(jìn)的背景下，化解供應(yīng)鏈的“堵鏈”“卡鏈”和“斷鏈”問題，對應(yīng)對外部不確定性沖擊、提高經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率具有重要現(xiàn)實(shí)意義。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，要“把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革新機(jī)遇，共同構(gòu)筑安全穩(wěn)定、暢通高效、開放包容、互利共贏的全球產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈體系”［2］。這表明，暢通國內(nèi)大循環(huán)、形成協(xié)同高效的雙循環(huán)新發(fā)展格局，需要加快傳統(tǒng)供應(yīng)鏈體系中的新技術(shù)應(yīng)用，讓要素更加便捷循環(huán)、有效配置。

當(dāng)前，人工智能作為新一輪科技革命的驅(qū)動力量，已成為重塑傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的關(guān)鍵動力［3］。其在生產(chǎn)制造領(lǐng)域的應(yīng)用載體——工業(yè)機(jī)器人的廣泛使用，正通過承擔(dān)機(jī)械化、重復(fù)度高的工作，使供應(yīng)鏈上傳統(tǒng)檢測識別、加工組裝、倉儲運(yùn)輸?shù)葮I(yè)務(wù)呈現(xiàn)出新業(yè)態(tài)與新模式。2024年，“人工智能+”被首次寫入政府工作報(bào)告，目的是要通過數(shù)字化、智能化技術(shù)應(yīng)用，提升產(chǎn)業(yè)體系的先進(jìn)性，從而強(qiáng)鏈、穩(wěn)鏈、固鏈，構(gòu)筑新質(zhì)生產(chǎn)力的產(chǎn)業(yè)根基［4］。那么，作為人工智能應(yīng)用的關(guān)鍵載體，工業(yè)機(jī)器人能否真正賦能產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈，提高供應(yīng)鏈效率，是值得研究的問題。

基于此，本文使用2011—2019年中國A股制造業(yè)上市企業(yè)數(shù)據(jù)和國際機(jī)器人聯(lián)合會（IFR）公布的工業(yè)機(jī)器人數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對供應(yīng)鏈效率的影響。與本文研究內(nèi)容相關(guān)的文獻(xiàn)主要有兩類。一類文獻(xiàn)聚焦于工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，研究其在勞動力市場［5］、出口貿(mào)易［6］、企業(yè)經(jīng)營決策［7］中的作用；另一類文獻(xiàn)檢驗(yàn)了供應(yīng)鏈效率提升的影響因素，從市場分割［8］、貿(mào)易便利化［9］、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型［10］角度展開討論。梳理上述文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前，鮮有研究將工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用和供應(yīng)鏈效率提升納入統(tǒng)一框架展開分析。

本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于：第一，現(xiàn)有文獻(xiàn)少有研究工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對供應(yīng)鏈效率的影響。本文不僅試圖揭示工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對供應(yīng)鏈效率中供應(yīng)鏈治理渠道和營運(yùn)效率渠道的影響，還從不同角度、不同層級探究其異質(zhì)性表現(xiàn)，豐富了相關(guān)領(lǐng)域研究。第二，現(xiàn)有關(guān)于供應(yīng)鏈效率的研究大多局限于企業(yè)個(gè)體層面，未能突出研究問題中的“鏈”上特征。本文基于關(guān)系理論和動態(tài)能力理論，采用多種方式測度供應(yīng)鏈效率，并進(jìn)一步分析工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用的鏈上溢出效應(yīng)，將研究問題從個(gè)體層面拓展至供應(yīng)鏈層面，以識別節(jié)點(diǎn)企業(yè)間的互動關(guān)系。第三，本文結(jié)合工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用的鏈上溢出效應(yīng)、兼顧供應(yīng)鏈效率與安全的協(xié)同效應(yīng)，提出漸進(jìn)式的供應(yīng)鏈數(shù)智化改造路徑和科學(xué)的企業(yè)供應(yīng)鏈管理模式。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一）工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對供應(yīng)鏈效率的影響

供應(yīng)鏈?zhǔn)侵钙髽I(yè)與生產(chǎn)上下游各主體間的鏈條式關(guān)聯(lián)關(guān)系和時(shí)空分布狀態(tài)［11］，作為溝通供需兩端的網(wǎng)鏈結(jié)構(gòu)，其效率的提升需要供應(yīng)商、制造商、批發(fā)商等各構(gòu)成主體的充分協(xié)調(diào)與配合。牛鞭效應(yīng)理論指出，在傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的生產(chǎn)制造和庫存管理環(huán)節(jié)，供應(yīng)商和客戶間會因供需信息不對稱和彼此協(xié)調(diào)不足，出現(xiàn)短缺博弈和風(fēng)險(xiǎn)控制的現(xiàn)象，使訂單的需求波動隨供應(yīng)鏈逐級放大，造成鏈上企業(yè)庫存積壓，從而拖累供應(yīng)鏈效率［12］。工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用能夠?qū)鹘y(tǒng)供應(yīng)鏈的各環(huán)節(jié)進(jìn)行數(shù)智化改造，緩解被逐級放大的“牛鞭效應(yīng)”。原因有兩點(diǎn)：一是工業(yè)機(jī)器人的“工具機(jī)”屬性能夠輔助勞動力完成供應(yīng)鏈上的多種非標(biāo)準(zhǔn)化任務(wù)［13］。例如，在庫存管理環(huán)節(jié)，能夠跟蹤產(chǎn)品庫存狀態(tài)，便于廠商優(yōu)化庫存管理方案，及時(shí)響應(yīng)供需信息變化［14］。二是工業(yè)機(jī)器人的“發(fā)動機(jī)”屬性能夠完成供應(yīng)鏈上的標(biāo)準(zhǔn)化任務(wù)。在供需信息確定后，不同類型的機(jī)器人能夠快速生產(chǎn)并及時(shí)交付。因此，工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用有助于企業(yè)響應(yīng)客戶需求、提高供給質(zhì)量，從而加快產(chǎn)品的鏈上周轉(zhuǎn)，降低企業(yè)庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)。據(jù)此，本文提出假設(shè)1。

H1：工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用可以提高供應(yīng)鏈效率。

（二）工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用影響供應(yīng)鏈效率的渠道機(jī)制

供應(yīng)鏈效率提升的關(guān)鍵在于及時(shí)響應(yīng)客戶需求并提高供給質(zhì)量。在市場競爭機(jī)制下，企業(yè)需要維持良好的外部供應(yīng)鏈伙伴關(guān)系和領(lǐng)先的內(nèi)部動態(tài)能力［15］，以拓寬銷售渠道并提高生產(chǎn)效率，加快原材料庫存的消耗和產(chǎn)成品庫存的變現(xiàn)［16］。如圖1所示，本文基于供應(yīng)鏈治理視角和營運(yùn)效率視角，分析工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用提升供應(yīng)鏈效率的渠道機(jī)制。

1. 基于外部關(guān)系理論的供應(yīng)鏈治理視角

關(guān)系理論認(rèn)為，企業(yè)經(jīng)營所需的關(guān)鍵資源通過跨越企業(yè)邊界來獲取，這需要建立與合作企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系來獲得外部的互補(bǔ)性資源支持［17］。由于供應(yīng)商和客戶是供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的核心組成，企業(yè)與之形成緊密的伙伴關(guān)系有利于獲得更多優(yōu)質(zhì)服務(wù)，減少交易成本并加快鏈上信息共享，進(jìn)而提高庫存管理效率［18］。Omar等（2012）［19］指出，企業(yè)需要樹立可靠形象以推動關(guān)系網(wǎng)絡(luò)升級。工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用往往意味著企業(yè)具有較為領(lǐng)先的生產(chǎn)技術(shù)能力［20］，可以向合作企業(yè)發(fā)送積極信號，提高其在供應(yīng)鏈關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的中心度。一方面，工業(yè)機(jī)器人可以應(yīng)用于生產(chǎn)組裝的中間環(huán)節(jié)，依托其高效生產(chǎn)和精準(zhǔn)調(diào)度能力，生產(chǎn)市場適用范圍更廣的標(biāo)準(zhǔn)化零部件和半成品，從而拓寬供應(yīng)鏈合作企業(yè)關(guān)系網(wǎng)，降低供應(yīng)鏈集中度；另一方面，工業(yè)機(jī)器人可編程的柔性生產(chǎn)方式便于及時(shí)響應(yīng)上下游企業(yè)的個(gè)性化需求，充分應(yīng)對可能的生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)要求變動，從而深度整合供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，有效降低供需協(xié)調(diào)成本，提高供應(yīng)鏈效率。

2. 基于內(nèi)部動態(tài)能力理論的營運(yùn)效率視角

動態(tài)能力理論認(rèn)為，企業(yè)組織績效取決于自身獨(dú)特的有形或無形資源，面對不斷變化的市場需求，企業(yè)通過對資源的動態(tài)學(xué)習(xí)、整合和再配置獲得持續(xù)的市場競爭優(yōu)勢［21］。供應(yīng)鏈視角下的動態(tài)能力強(qiáng)調(diào)，鏈上企業(yè)對新業(yè)務(wù)機(jī)會的感知和把握能力，通過新技術(shù)應(yīng)用重新配置企業(yè)已有的各類資源，對傳統(tǒng)生產(chǎn)流程進(jìn)行改造［22］，從而更有效地將投入轉(zhuǎn)化為產(chǎn)出，提高供給質(zhì)量，促進(jìn)供應(yīng)鏈效率提升［23］。工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用可以增強(qiáng)企業(yè)動態(tài)能力。一方面，工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對生產(chǎn)流程的改造驅(qū)動企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營模式發(fā)生改變，實(shí)現(xiàn)對其業(yè)務(wù)業(yè)態(tài)模式的創(chuàng)新。例如，人與機(jī)器的互聯(lián)互通提高了數(shù)據(jù)搜集、處理和利用的效率，能夠根據(jù)歷史生產(chǎn)制造和庫存管理環(huán)節(jié)所反映的季節(jié)性規(guī)律，對未來訂單需求進(jìn)行超前預(yù)測，以合理安排生產(chǎn)流程，加快產(chǎn)成品庫存周轉(zhuǎn)［24］；另一方面，工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用可以通過“機(jī)器換人”節(jié)約企業(yè)用工成本，還能使員工產(chǎn)生危機(jī)意識，增強(qiáng)其學(xué)習(xí)自驅(qū)力和知識應(yīng)用能力［25］，通過重新整合知識資源提高企業(yè)生產(chǎn)效率，加快對原材料庫存的加工和消耗，推動供應(yīng)鏈效率提升。據(jù)此，本文提出假設(shè)2。

H2a：工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用通過降低供應(yīng)鏈集中度、降低供需協(xié)調(diào)成本的供應(yīng)鏈治理渠道來提高供應(yīng)鏈效率；

H2b：工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用通過加快業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新、提高生產(chǎn)效率的營運(yùn)效率渠道來提高供應(yīng)鏈效率。

（三）工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用的供應(yīng)鏈溢出效應(yīng)

現(xiàn)有文獻(xiàn)表明，供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)企業(yè)的決策會對上下游企業(yè)產(chǎn)生關(guān)聯(lián)影響。鏈上核心企業(yè)工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用驅(qū)動的生產(chǎn)管理模式轉(zhuǎn)變，也會對合作企業(yè)供應(yīng)鏈效率提升產(chǎn)生溢出效應(yīng)（1）。一方面，由于工業(yè)機(jī)器人具有操作難度大、學(xué)習(xí)成本高的特點(diǎn)［26］，核心企業(yè)工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用取得的良好成效和正面評價(jià)，會鼓勵(lì)合作企業(yè)采取一致行動［27］，促使其對自身生產(chǎn)模式進(jìn)行智能化改造，從而直接提高合作企業(yè)供應(yīng)鏈效率；另一方面，鏈上核心企業(yè)工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用會加快對生產(chǎn)原材料的消耗，減輕傳統(tǒng)生產(chǎn)制造模式下因長生產(chǎn)周期造成的原材料庫存積壓，間接加快上游供應(yīng)商企業(yè)的庫存周轉(zhuǎn)。同時(shí)，還能通過柔性生產(chǎn)滿足市場多樣化需求，提高產(chǎn)品的市場競爭力，避免批發(fā)商因銷路不暢造成的產(chǎn)成品庫存積壓，從而間接加快下游客戶企業(yè)的庫存周轉(zhuǎn)。據(jù)此，本文提出假設(shè)3。

H3：供應(yīng)鏈上核心企業(yè)工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用會對合作企業(yè)供應(yīng)鏈效率提升產(chǎn)生正向溢出效應(yīng)。

（四）工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對供應(yīng)鏈安全的影響

當(dāng)前，我國正面臨供應(yīng)鏈體系建設(shè)不穩(wěn)定、不健全的挑戰(zhàn)，“斷鏈”“堵鏈”“卡鏈”現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生。因此，供應(yīng)鏈高質(zhì)量發(fā)展應(yīng)當(dāng)兼具效率和安全雙重目標(biāo)。供應(yīng)鏈安全主要體現(xiàn)為鏈上節(jié)點(diǎn)企業(yè)在遭受外部沖擊后能及時(shí)恢復(fù)到正常狀態(tài)，企業(yè)的生產(chǎn)彈性、對先進(jìn)技術(shù)工藝的掌控能力和產(chǎn)品的市場競爭力是決定供應(yīng)鏈恢復(fù)能力的重要因素［28］。工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用，一是可以在供應(yīng)鏈的生產(chǎn)制造、倉儲配送環(huán)節(jié)替代勞動者，增加企業(yè)在應(yīng)對公共衛(wèi)生等不確定性事件沖擊時(shí)的靈活性［29］；二是可以增強(qiáng)企業(yè)對先進(jìn)設(shè)備和生產(chǎn)技術(shù)的自主掌控能力，便于受沖擊后的業(yè)務(wù)恢復(fù)和供應(yīng)鏈重塑；三是能夠通過標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)對接發(fā)達(dá)國家產(chǎn)品、行業(yè)和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，參與國際市場商品資本循環(huán)，從而獲取更多潛在客戶，推動供應(yīng)鏈的多元化配置，分散不確定性風(fēng)險(xiǎn)。據(jù)此，本文提出假設(shè)4。

H4：工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用可以提高供應(yīng)鏈恢復(fù)力，兼顧供應(yīng)鏈效率和安全雙重目標(biāo)。

綜上所述，如圖2所示，本文首先研究了工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對供應(yīng)鏈效率的影響及其作用機(jī)制。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步討論核心企業(yè)工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用的供應(yīng)鏈溢出效應(yīng)。此外，企業(yè)為應(yīng)對外部不確定性沖擊，會持有一部分安全庫存，可能會阻礙上下游間的要素流動。因此，本文還拓展研究了工業(yè)機(jī)器人能否實(shí)現(xiàn)兼顧供應(yīng)鏈安全的效率提升。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

本文使用的工業(yè)機(jī)器人數(shù)據(jù)來自IFR，該組織提供了“年份-國家-行業(yè)”層面的機(jī)器人統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。限于數(shù)據(jù)的時(shí)間期限，本文采用2011—2019年滬深A(yù)股上市制造業(yè)企業(yè)為研究樣本進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，參考王永欽和董雯（2020）［30］的做法，將行業(yè)層面的機(jī)器人數(shù)據(jù)分解到企業(yè)層面，與企業(yè)財(cái)務(wù)、行業(yè)特征、省級宏觀數(shù)據(jù)相匹配。其中，企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來源于CSMAR數(shù)據(jù)庫；企業(yè)與行業(yè)員工構(gòu)成數(shù)據(jù)、省級宏觀數(shù)據(jù)來自Wind數(shù)據(jù)庫；用以內(nèi)生性檢驗(yàn)的美國分行業(yè)就業(yè)數(shù)據(jù)來自NBER-CES Manufacturing數(shù)據(jù)庫。

參考已有研究慣例，本文對原始數(shù)據(jù)做以下處理：①剔除主要變量缺失數(shù)據(jù)；②剔除ST、ST*、PT、終止上市企業(yè)；③對連續(xù)型變量作（1%，99%）分位縮尾處理。上述處理后，樣本不存在資不抵債等數(shù)據(jù)異常情況，最終得到1 303家企業(yè)的10 992條觀測值。

（二）變量定義和說明

1. 供應(yīng)鏈效率

供應(yīng)鏈效率（[SC_effiit]）體現(xiàn)了鏈上企業(yè)間的對話頻率與業(yè)務(wù)往來密切程度，其提升的關(guān)鍵是增強(qiáng)企業(yè)庫存管理能力［31］。本文參考張樹山等（2023）［10］的研究，采用庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)測度供應(yīng)鏈效率，庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)越短，說明供應(yīng)鏈效率越高。計(jì)算公式為：

[SC_effiit=ln 365R] （1）

其中，R表示存貨周轉(zhuǎn)率。

2. 工業(yè)機(jī)器人滲透度

本文參考Bartik工具變量構(gòu)造思想［32］，將中國[j]行業(yè)在第[t]年的機(jī)器人保有量（[stockCNj， t]）除以2010年基期的制造業(yè)的總就業(yè)人數(shù)（[LCNj， t=2010]）得到行業(yè)層面工業(yè)機(jī)器人滲透度指標(biāo)，隨后，根據(jù)2011年上市企業(yè)[i]的生產(chǎn)部門員工數(shù)量（[pempi， j， t=2011]）占制造業(yè)所有企業(yè)生產(chǎn)部門總就業(yè)中值（[ind_pempt=2011]）的份額作為權(quán)重，分解行業(yè)層面工業(yè)機(jī)器人滲透度至企業(yè)層面，計(jì)算公式為：

[lnexposureit=ln pempi， j， t=2011ind_pempt=2011×stockCNj， tLCNj， t=2010] （2）

該指標(biāo)衡量了中國[j]行業(yè)的[i]制造業(yè)企業(yè)在[t]年的機(jī)器人滲透度（[lnexposureijt]），體現(xiàn)了各制造業(yè)行業(yè)的生產(chǎn)組織特征，該值越大，說明工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用程度越高。

3. 控制變量

本文還控制了一系列企業(yè)、行業(yè)及省份層面的控制變量。在企業(yè)層面，分別選?。孩倨髽I(yè)規(guī)模，使用年末總資產(chǎn)的對數(shù)值衡量。②企業(yè)年齡，使用企業(yè)成立至今年數(shù)的對數(shù)值衡量。③流動資產(chǎn)負(fù)債率，使用企業(yè)流動資產(chǎn)對流動負(fù)債的比值衡量。④現(xiàn)金持有水平，使用期末現(xiàn)金及現(xiàn)金等價(jià)物余額與總資產(chǎn)的比值衡量。⑤管理費(fèi)用，使用管理費(fèi)用占總資產(chǎn)的比值衡量。⑥資本密集度，使用固定資產(chǎn)占總資產(chǎn)的比值衡量。⑦股權(quán)集中度，使用第一大股東與第二大股東持股比例之差衡量。行業(yè)層面，分別選取：①行業(yè)規(guī)模，使用行業(yè)內(nèi)企業(yè)個(gè)數(shù)的對數(shù)值衡量。②行業(yè)研發(fā)規(guī)模，使用行業(yè)內(nèi)所有企業(yè)的平均研發(fā)投入衡量。省級層面，分別選?。孩俳煌ɑA(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平，采用各省份高速公路里程的對數(shù)值衡量。②經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，采用各省份人均GDP的對數(shù)衡量。

（三）模型設(shè)定

本文使用固定效應(yīng)模型考察企業(yè)工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對供應(yīng)鏈效率的影響，具體模型設(shè)定如下：

[SC_effiit=α+β1lnexposurei， j， t+γControlsi， j， p， t+σi+τj+ωp+φt+?ij] （3）

其中：核心被解釋變量[SC_effiit]表示企業(yè)[i]在[t]年的供應(yīng)鏈效率；核心解釋變量[lnexposurei， j， t]是[j]行業(yè)的企業(yè)[i]在[t]年的工業(yè)機(jī)器人滲透度；[Controlsi， j， p， t]表示一系列影響供應(yīng)鏈效率的控制變量；[σi]、[τj]、[ωp]、[φt]分別表示企業(yè)、行業(yè)、省份、時(shí)間固定效應(yīng)，用以控制企業(yè)、行業(yè)、省份層面不隨時(shí)間變化的特征以及時(shí)間維度上的同質(zhì)性沖擊；[?ij]為隨機(jī)干擾項(xiàng)。本文主要關(guān)注核心解釋變量估計(jì)系數(shù)[β1]的大小和方向，為避免[β1]的[t]值被高估，模型的估計(jì)結(jié)果還在企業(yè)層面對標(biāo)準(zhǔn)誤進(jìn)行了聚類調(diào)整。

（四）數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)

數(shù)據(jù)表明，制造業(yè)行業(yè)工業(yè)機(jī)器人滲透度逐年提高，且在具有重復(fù)勞動、精密組裝特征的行業(yè)增速最快。在供應(yīng)鏈效率方面，圖3展示了樣本區(qū)間內(nèi)企業(yè)個(gè)數(shù)占比前四的制造業(yè)行業(yè)平均供應(yīng)鏈效率的變動趨勢。其中，電力設(shè)備與計(jì)算機(jī)、電子產(chǎn)品、光學(xué)產(chǎn)品制品行業(yè)供應(yīng)鏈效率提升最明顯，其行業(yè)平均存貨周轉(zhuǎn)天數(shù)從2012年的294.57天降至2019年的127.56天。

表1匯報(bào)了變量的描述性統(tǒng)計(jì)。供應(yīng)鏈效率的均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別是4.656和0.804，表明不同企業(yè)間供應(yīng)鏈效率存在較大差異。綜合來看，本文所選用數(shù)據(jù)具有較好的統(tǒng)計(jì)特征，能夠確保回歸結(jié)果的可靠性。

四、實(shí)證結(jié)果分析：工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用在供應(yīng)鏈中的角色

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表2匯報(bào)了工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對供應(yīng)鏈效率影響的估計(jì)結(jié)果。其中，第（1）列為單變量回歸結(jié)果，第（2）列至第（4）列依次引入企業(yè)、行業(yè)和地區(qū)層面控制變量。

回歸結(jié)果表明，核心解釋變量工業(yè)機(jī)器人滲透度的系數(shù)始終顯著為負(fù)。說明工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用可以提高供應(yīng)鏈效率，H1得到驗(yàn)證。

（二）內(nèi)生性分析

考慮基準(zhǔn)回歸中可能存在因雙向因果導(dǎo)致的估計(jì)偏差，為了更準(zhǔn)確地識別工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用與供應(yīng)鏈效率間的因果關(guān)系，本文使用工具變量兩階段最小二乘估計(jì)（IV-2SLS）對內(nèi)生性問題作進(jìn)一步討論。

（1）標(biāo)準(zhǔn)工具變量法。參考Acemoglu和Restrepo（2019）［33］的做法，構(gòu)造工業(yè)機(jī)器人滲透度的工具變量，具體計(jì)算公式為：

[lnexposureUS_IVi， j， t=lnpempi， j， t=2011indpempt=2011×robotUSj， tLUSj， t=1990] （4）

其中，[LUSj， t=1990]指美國1990年的制造業(yè)行業(yè)就業(yè)情況，[robotUSj， t]分別指美國工業(yè)機(jī)器人的實(shí)際保有量（[stockUSj， t]）和安裝量（[stockUSj， t]），計(jì)算得到美國工業(yè)機(jī)器人滲透度和美國工業(yè)機(jī)器人使用率作為工具變量?？紤]中國和美國均是領(lǐng)先的制造業(yè)大國，工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用有相似的發(fā)展趨勢，二者具有相關(guān)性，但美國機(jī)器人的應(yīng)用并不會直接影響與中國供應(yīng)鏈發(fā)展相關(guān)的本地要素，滿足排他性要求。表3第（1）列和第（2）列的估計(jì)結(jié)果表明，LM統(tǒng)計(jì)量拒絕工具變量識別不足假設(shè)，Wald F統(tǒng)計(jì)量大于臨界值16.38，不存在弱工具變量問題。在考慮內(nèi)生性問題后，工業(yè)機(jī)器人滲透度的系數(shù)仍顯著為負(fù)。

（2）Bartik工具變量法。參考易行健和周利（2018）［34］的研究，本文使用滯后一期的工業(yè)機(jī)器人滲透度和其在時(shí)間上的一階差分的乘積（[lnexposuret?1×Δlnexposuret，t?1]）作為Bartik工具變量進(jìn)行估計(jì)。表3第（3）列的估計(jì)結(jié)果顯示，工業(yè)機(jī)器人滲透度的系數(shù)方向與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致。

（3）Lewbel異方差工具變量法。借鑒王林輝等（2022）［35］的做法，本文構(gòu)建異方差工具變量和標(biāo)準(zhǔn)工具變量聯(lián)合檢驗(yàn)內(nèi)生性問題。表3第（4）列估計(jì)結(jié)果顯示，不存在工具變量識別不足、弱工具變量和過度識別問題，工業(yè)機(jī)器人滲透度的系數(shù)顯著為負(fù)。以上結(jié)果表明，在考慮內(nèi)生性問題后，基準(zhǔn)回歸結(jié)果依然穩(wěn)健。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1. 替換核心變量

（1）替換核心解釋變量。第一，本文將公式（2）中由保有量加總得到的行業(yè)機(jī)器人滲透度[stockCNj， t]替換為由安裝量加總得到的行業(yè)使用率[instCNj， t]，重新得到企業(yè)層面工業(yè)機(jī)器人使用率。第二，參考吳非等（2021）［36］的做法，將智能制造、自動化生產(chǎn)等主題詞作為關(guān)鍵詞組，使用文本分析法構(gòu)建工業(yè)機(jī)器人滲透度的替代變量人工智能，替換核心解釋變量引入基準(zhǔn)回歸，并將研究樣本的時(shí)間期限拓寬至2022年。

（2）替換被解釋變量。本文使用以下三種方法對供應(yīng)鏈效率進(jìn)行替代性度量：第一，供應(yīng)鏈效率體現(xiàn)了鏈上庫存和資金流通的整體速度，可以使用資金周轉(zhuǎn)天數(shù)作替代性衡量，該指標(biāo)越小，意味著資金流通速度越快；第二，企業(yè)營運(yùn)周期反映企業(yè)“采購存貨—產(chǎn)成品存貨—交易變現(xiàn)”的業(yè)務(wù)流程所用時(shí)間，為考慮研究問題的鏈上特征，本文使用年報(bào)披露的前五大供應(yīng)商和客戶信息，將企業(yè)個(gè)體層面的營運(yùn)周期拓展為鏈上企業(yè)營運(yùn)周期，使用核心企業(yè)庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)與各供應(yīng)商平均應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)天數(shù)、客戶平均應(yīng)付賬款周轉(zhuǎn)天數(shù)之和衡量供應(yīng)鏈效率；第三，供應(yīng)鏈效率會受管理者經(jīng)營能力、技術(shù)生產(chǎn)能力和需求響應(yīng)能力的綜合影響［37］，本文采用主成分分析法構(gòu)建供應(yīng)鏈效率的代理指標(biāo)，以多維衡量供應(yīng)鏈效率的影響因素，該指標(biāo)越大，說明供應(yīng)鏈效率越高。

回歸結(jié)果見表4所列，核心解釋變量的系數(shù)均證實(shí)了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的有效性。

2. 改變樣本容量

（1）剔除替代性趨勢行業(yè)。考慮交通設(shè)備制造業(yè)、塑料和化工制品制造業(yè)、計(jì)算機(jī)和電子設(shè)備制造業(yè)等存在大量重復(fù)勞動和精密化生產(chǎn)需求的行業(yè)，工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用的自驅(qū)力更強(qiáng)，本文在樣本中剔除上述有較強(qiáng)“機(jī)器換人”趨勢的行業(yè)。

（2）剔除政策性影響。2015年國務(wù)院印發(fā)《中國制造2025》，強(qiáng)調(diào)以智能制造為主要發(fā)展方向，鼓勵(lì)加快工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用。為探究政策發(fā)生前工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對供應(yīng)鏈效率的影響，本文剔除了2015年后的樣本數(shù)據(jù)。

（3）剔除創(chuàng)業(yè)板企業(yè)?？紤]創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)多為高新技術(shù)企業(yè)，庫存和資金周轉(zhuǎn)壓力更大，對供應(yīng)鏈關(guān)系更敏感，本文剔除創(chuàng)業(yè)板企業(yè)樣本重新進(jìn)行檢驗(yàn)。

回歸結(jié)果見表5所列，可以看出，核心解釋變量的系數(shù)均顯著為負(fù)，說明基準(zhǔn)回歸的結(jié)果是穩(wěn)健的。

（四）機(jī)制分析

1. 工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用如何提高供應(yīng)鏈效率

工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用可能會增強(qiáng)企業(yè)對供應(yīng)鏈的治理能力、提高自身營運(yùn)效率，進(jìn)而推動供應(yīng)鏈效率提升。參考江艇（2022）［38］的研究，本文使用交互項(xiàng)模型對工業(yè)機(jī)器人影響供應(yīng)鏈效率的供應(yīng)鏈治理渠道和營運(yùn)效率渠道進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn)。

[SCeffii， j， t=α+β1lnexposurei， j， t×Mit+β2lnexposurei， j， t+β3Mit+γControlsi， j， t+σi+τj+φt+ωp+?i， j， t] （5）

其中，[Mit]分別指代供應(yīng)鏈集中度、供需協(xié)調(diào)成本、業(yè)務(wù)創(chuàng)新和生產(chǎn)效率。供應(yīng)鏈集中度采用前五大供應(yīng)商和客戶銷售額占總銷售額比重衡量；供需協(xié)調(diào)成本采用生產(chǎn)波動對需求波動的偏離程度衡量；業(yè)務(wù)創(chuàng)新采用企業(yè)研發(fā)投入占營業(yè)收入比重衡量；生產(chǎn)效率采用LP法估計(jì)的全要素生產(chǎn)率衡量。

回歸結(jié)果見表6所列。第（1）、第（2）列中的交互項(xiàng)系數(shù)均為負(fù)，分別通過了5%和10%的顯著性水平檢驗(yàn)，說明工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用能通過降低供應(yīng)鏈集中度、降低供需協(xié)調(diào)成本的供應(yīng)鏈治理渠道來提高供應(yīng)鏈效率。工業(yè)機(jī)器人可以充分發(fā)揮智能制造的長尾效應(yīng)，拓寬供應(yīng)商（客戶）的合作范圍，幫助企業(yè)把握需求變動規(guī)律，提前優(yōu)化資源調(diào)配方案，降低供應(yīng)鏈供需協(xié)調(diào)成本，進(jìn)而提高供應(yīng)鏈效率。H2a得到驗(yàn)證。

同理，第（3）、第（4）列中的交互項(xiàng)系數(shù)均為正，通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，說明工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用也可以通過加快業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新、提高生產(chǎn)效率的營運(yùn)效率渠道來提高供應(yīng)鏈效率。工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用能推動高技能人力資本與其他生產(chǎn)要素相結(jié)合，增強(qiáng)產(chǎn)品市場核心競爭力，減輕庫存冗余，提高供應(yīng)鏈效率。H2b得到驗(yàn)證。

2. 工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用如何產(chǎn)生異質(zhì)性影響

在前文研究基礎(chǔ)上，為進(jìn)一步討論工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對供應(yīng)鏈效率提升的異質(zhì)性影響，本文對供應(yīng)鏈治理渠道和營運(yùn)效率渠道進(jìn)行再次檢驗(yàn)。

（1）基于供應(yīng)鏈治理視角的異質(zhì)性檢驗(yàn)。①從行業(yè)競爭的角度考慮，行業(yè)競爭程度會影響行業(yè)內(nèi)上下游合作企業(yè)的選擇范圍，競爭性行業(yè)企業(yè)的供應(yīng)商和客戶可選擇范圍更廣［39］。工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用能夠降低其供應(yīng)鏈集中度，提高供應(yīng)鏈效率。表7第（1）、第（2）列結(jié)果表明，競爭性行業(yè)企業(yè)核心解釋變量系數(shù)更顯著。②從企業(yè)競爭優(yōu)勢的角度考慮，不同優(yōu)勢地位企業(yè)在供應(yīng)鏈上下游合作中的議價(jià)能力和談判地位存在差異，市場劣勢企業(yè)承擔(dān)的供需協(xié)調(diào)成本會更大。表7第（3）、第（4）列結(jié)果表明，工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對民營企業(yè)供應(yīng)鏈效率提升的效果更明顯。③從資產(chǎn)專用性的角度考慮，高資產(chǎn)專用性企業(yè)在談判中更易有被“敲竹杠”的風(fēng)險(xiǎn)，與上下游企業(yè)間的協(xié)調(diào)成本更高，本文使用無形資產(chǎn)占總資產(chǎn)比例衡量資產(chǎn)專用性高低。表7第（5）、第（6）列結(jié)果表明，工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對高資產(chǎn)專用性企業(yè)供應(yīng)鏈效率提升的作用更顯著。

上述異質(zhì)性檢驗(yàn)表明，工業(yè)機(jī)器人可以通過供應(yīng)鏈治理渠道提高供應(yīng)鏈效率，這與H2a的預(yù)期一致。

（2）基于營運(yùn)效率機(jī)制的異質(zhì)性檢驗(yàn)。①從區(qū)域差異的角度考慮，中西部地區(qū)企業(yè)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力和生產(chǎn)效率往往弱于東部地區(qū)企業(yè)。因此，工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用的邊際效應(yīng)更強(qiáng)。表8第（1）、第（2）列結(jié)果表明，工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對中西部地區(qū)企業(yè)供應(yīng)鏈效率提升的作用更明顯。②從行業(yè)特征的角度考慮，工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用能釋放傳統(tǒng)行業(yè)中的富余人力資本，增強(qiáng)企業(yè)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新活力并提高其生產(chǎn)效率。表8第（3）、第（4）列結(jié)果表明，其對傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)供應(yīng)鏈效率提升的效果更顯著。③從職工薪酬的角度考慮，工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用會逐漸替代中低技能勞動力，為避免失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，高職工薪酬企業(yè)員工的創(chuàng)新性和工作積極性會得到提升。表8第（5）、第（6）列結(jié)果表明，工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對高職工薪酬企業(yè)供應(yīng)鏈效率提升的作用更大。

上述異質(zhì)性檢驗(yàn)表明，工業(yè)機(jī)器人可以通過營運(yùn)效率渠道來提高供應(yīng)鏈效率，H2b再次得到驗(yàn)證。

（五）進(jìn)一步分析：工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用的供應(yīng)鏈溢出效應(yīng)

工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用在提高核心企業(yè)供應(yīng)鏈效率的同時(shí)，也可能對上下游企業(yè)的供應(yīng)鏈效率產(chǎn)生協(xié)同影響。為此，本文參考于蘇等（2023）［40］的研究，根據(jù)上市企業(yè)年報(bào)附注中披露的前五大供應(yīng)商（客戶）名稱，構(gòu)建“核心企業(yè)—供應(yīng)商（客戶）—年度”供應(yīng)鏈關(guān)系數(shù)據(jù)集。將供應(yīng)鏈核心企業(yè)工業(yè)機(jī)器人滲透度作為解釋變量，合作企業(yè)供應(yīng)鏈效率作為被解釋變量，實(shí)證檢驗(yàn)工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用的供應(yīng)鏈溢出效應(yīng)，回歸結(jié)果見表9所列。

表9第（1）列的結(jié)果表明，核心企業(yè)工業(yè)機(jī)器人滲透度的系數(shù)為負(fù)，通過了10%的顯著性水平檢驗(yàn)，說明鏈上核心企業(yè)工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對合作企業(yè)供應(yīng)鏈效率提升存在正向溢出效應(yīng)。表9第（2）、第（3）列的結(jié)果表明，該效應(yīng)主要由上游供應(yīng)商驅(qū)動，工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用便于其洞察下游客戶偏好，通過高效生產(chǎn)使產(chǎn)品滿足客戶的自用或再加工需求，從而提高供應(yīng)鏈上的整體效率（2），H3得到驗(yàn)證。

本文還檢驗(yàn)了因合作企業(yè)的規(guī)模差異和所處市場環(huán)境差異而產(chǎn)生的異質(zhì)性表現(xiàn)，回歸結(jié)果見表9第（4）至第（7）列。當(dāng)核心企業(yè)規(guī)模小于合作企業(yè)規(guī)模時(shí)，工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用的正向溢出效用更明顯。工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對相對小規(guī)模企業(yè)的數(shù)智化改造，能使其合作企業(yè)獲得更多效率增進(jìn)。同時(shí)，核心企業(yè)工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對處于低市場化水平地區(qū)合作企業(yè)的正向溢出效應(yīng)更顯著。這表明，核心企業(yè)工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用能助力形成穩(wěn)定的市場供需關(guān)系，進(jìn)而提高供應(yīng)鏈效率。

五、拓展研究：兼顧效率和安全的工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用

企業(yè)為應(yīng)對外部沖擊造成的供應(yīng)鏈中斷，往往會預(yù)留一定比例的安全庫存以備生產(chǎn)或銷售，很可能造成庫存冗余。因此，有必要討論工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用能否同樣對供應(yīng)鏈安全提升產(chǎn)生積極影響。本文參考張樹山和谷城（2024）［41］的研究，使用對企業(yè)績效估計(jì)的殘差項(xiàng)（[?it]）衡量供應(yīng)鏈安全。當(dāng)供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)企業(yè)遭受外部沖擊后，其績效水平會因供應(yīng)鏈的斷鏈、堵鏈而產(chǎn)生偏移，隨后逐步調(diào)整恢復(fù)至沖擊前狀態(tài)。因此，企業(yè)遭受沖擊后的估計(jì)績效水平與實(shí)際值之差即體現(xiàn)了供應(yīng)鏈恢復(fù)能力。

本文將供應(yīng)鏈安全作為被解釋變量，工業(yè)機(jī)器人滲透度作為解釋變量進(jìn)行回歸，結(jié)果見表10所列。第（1）列中工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用的系數(shù)為正，通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn)，說明工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用能顯著提高供應(yīng)鏈恢復(fù)力，從而兼顧供應(yīng)鏈效率和安全雙重目標(biāo)，H4得到驗(yàn)證。

本文還將供應(yīng)鏈效率與工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用構(gòu)成的交互項(xiàng)引入回歸，發(fā)現(xiàn)其交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正，說明伴隨供應(yīng)鏈效率的增強(qiáng)，工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對供應(yīng)鏈安全的提升效果會逐步降低。該結(jié)果對企業(yè)庫存管理有較強(qiáng)的決策啟示，企業(yè)應(yīng)充分平衡供應(yīng)鏈效率與安全之間的關(guān)系，高效發(fā)揮工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用的積極作用。

六、結(jié)論及政策建議

伴隨人工智能的快速發(fā)展，先進(jìn)工業(yè)機(jī)器人與傳統(tǒng)制造業(yè)之間的交融日益深化，改變了供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)企業(yè)間的業(yè)務(wù)模式。本文使用2011—2019年中國滬深A(yù)股制造業(yè)上市企業(yè)數(shù)據(jù)和IFR公布的工業(yè)機(jī)器人數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)制造業(yè)企業(yè)工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對供應(yīng)鏈效率的影響，研究結(jié)論如下：

第一，工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用顯著提高了供應(yīng)鏈效率，經(jīng)過一系列內(nèi)生性分析和穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，該結(jié)論依然成立。

第二，機(jī)制分析表明，工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用通過降低供應(yīng)鏈集中度、降低供需協(xié)調(diào)成本的供應(yīng)鏈治理渠道和加快業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新、提高生產(chǎn)效率的營運(yùn)效率渠道來推動供應(yīng)鏈效率提升，且這種提升作用主要集中于中西部地區(qū)、傳統(tǒng)行業(yè)、競爭性行業(yè)、高市場優(yōu)勢地位、高資產(chǎn)專用性和高職工薪酬企業(yè)。

第三，進(jìn)一步分析表明，供應(yīng)鏈上核心企業(yè)工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用存在對合作企業(yè)供應(yīng)鏈效率提升的正向溢出效應(yīng)，且這種溢出效應(yīng)由上游供應(yīng)商驅(qū)動，對低市場化水平地區(qū)、相對較大規(guī)模的合作企業(yè)作用更明顯。

第四，拓展研究表明，工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用可以提高供應(yīng)鏈恢復(fù)力，實(shí)現(xiàn)兼顧供應(yīng)鏈安全的效率提升，但這種作用會隨著供應(yīng)鏈效率的提高而逐步降低。

以上結(jié)論為構(gòu)建高質(zhì)量現(xiàn)代化供應(yīng)鏈體系、賦能經(jīng)濟(jì)循環(huán)體系提供如下政策啟示：

第一，高度重視以工業(yè)機(jī)器人為代表的新一代信息技術(shù)應(yīng)用。在構(gòu)建高質(zhì)量現(xiàn)代化供應(yīng)鏈體系的現(xiàn)實(shí)需求下，政府應(yīng)當(dāng)積極推動新型工業(yè)化建設(shè)，加快工業(yè)機(jī)器人在制造業(yè)企業(yè)中的普及應(yīng)用。企業(yè)也應(yīng)把握工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用帶來的新機(jī)遇，主動發(fā)掘在智能制造過程中產(chǎn)生的大量高密度生產(chǎn)信息，以便把握市場供需規(guī)律，優(yōu)化資源調(diào)配方案。推動生產(chǎn)制造的效率變革和質(zhì)量變革，以更好發(fā)揮其對供應(yīng)鏈效率的積極作用。

第二，制訂差異化的工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用方案。各級政府可以有針對性地制定各類支持政策，推動中西部地區(qū)、傳統(tǒng)行業(yè)、競爭性行業(yè)企業(yè)的工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用。企業(yè)也應(yīng)結(jié)合供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)需求和自身治理結(jié)構(gòu)特征，制訂工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用方案和時(shí)間安排表，適時(shí)適當(dāng)、穩(wěn)步推進(jìn)工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用，從而加快供應(yīng)鏈的多元配置，加強(qiáng)與鏈上節(jié)點(diǎn)企業(yè)的信息往來，提高供應(yīng)鏈效率。

第三，形成漸進(jìn)式的供應(yīng)鏈數(shù)智化改造路徑。政府可以率先引導(dǎo)鏈上核心企業(yè)的工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用，充分發(fā)揮其對合作企業(yè)供應(yīng)鏈效率提升的溢出作用，進(jìn)而帶動下游企業(yè)融入工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用行列，漸進(jìn)式地實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈上庫存和資金的高效周轉(zhuǎn)。同時(shí)，企業(yè)可以自發(fā)組織形成行業(yè)協(xié)會，構(gòu)建上下游企業(yè)的數(shù)據(jù)共享平臺，借助因工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用產(chǎn)生的標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)數(shù)據(jù)信息，打通供應(yīng)鏈聯(lián)動的堵點(diǎn)，助力形成穩(wěn)定的供需關(guān)系，推動供應(yīng)鏈效率提升。

第四，建立科學(xué)的企業(yè)供應(yīng)鏈管理模式。政府應(yīng)加強(qiáng)對供應(yīng)鏈上工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用的監(jiān)管和相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的完善，確保工業(yè)機(jī)器人安全可靠、高效運(yùn)行。同時(shí)，還要不斷優(yōu)化營商環(huán)境，盡量減少因外部沖擊造成的供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)變動。企業(yè)還需根據(jù)宏觀經(jīng)濟(jì)形勢及自身經(jīng)營發(fā)展目標(biāo)，權(quán)衡好當(dāng)下供應(yīng)鏈效率與安全的關(guān)系，以高效發(fā)揮工業(yè)機(jī)器人的積極作用，實(shí)現(xiàn)兼顧供應(yīng)鏈安全的效率提升。

注 釋：

（1）本文將供應(yīng)商（客戶）企業(yè)統(tǒng)稱為合作企業(yè)。

（2）供應(yīng)鏈由供應(yīng)商和客戶企業(yè)構(gòu)成，如果核心企業(yè)向下游客戶銷售產(chǎn)品，此時(shí)，核心企業(yè)即為下游客戶的供應(yīng)商。

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［責(zé)任編輯：劉 凱］