科學(xué)家和氣象機(jī)構(gòu)使用“概率集合”（即模型）預(yù)測(cè)一系列可能的天氣情景。

現(xiàn)有的模型建立在確定性的天氣模型之上，僅提供對(duì)未來(lái)天氣的單一最佳估計(jì)，而谷歌深度思維團(tuán)隊(duì)最新展示的GenCast概率集合包含50多個(gè)預(yù)測(cè)，每個(gè)預(yù)測(cè)代表一種可能的天氣軌跡。

相較于歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心的集合預(yù)報(bào)（英文簡(jiǎn)稱ENS，一種確定性預(yù)報(bào)且是全球當(dāng)前最好的中期天氣預(yù)報(bào)），GenCast在用于評(píng)估的1320個(gè)指標(biāo)中，有97.2%的指標(biāo)都優(yōu)于ENS。此外，GenCast在預(yù)測(cè)極端天氣、熱帶氣旋路線和風(fēng)能產(chǎn)量方面也更有效。