摘 要：數(shù)字技術(shù)研發(fā)應(yīng)用推動創(chuàng)新內(nèi)涵嬗變。探討數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新潛藏逆向鎖定風(fēng)險，基于技術(shù)路徑依賴?yán)碚?，結(jié)合2011—2021年中國上市公司數(shù)字技術(shù)專利申請數(shù)據(jù)，采用非徑向超效率SBM方法測度我國數(shù)字技術(shù)鎖定，檢驗數(shù)字技術(shù)鎖定對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的侵蝕效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)：①數(shù)字技術(shù)鎖定對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展存在顯著侵蝕效應(yīng)，且該影響遵循“顯著侵蝕—侵蝕效果收斂—侵蝕效果強化”這一非線性軌跡；②受技術(shù)空間擴散影響，數(shù)字技術(shù)鎖定對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展具有“鄰地侵蝕”效應(yīng)；③與內(nèi)部技術(shù)引進相比，外部技術(shù)引進能顯著打破數(shù)字技術(shù)逆向鎖定演進軌道，處于弱制度創(chuàng)新環(huán)境的地區(qū)通過技術(shù)模仿遏制數(shù)字技術(shù)鎖定的邊際收益更高；④技術(shù)消化吸收對數(shù)字技術(shù)鎖定的遏制效果在區(qū)域間存在非對稱性特征，知識產(chǎn)權(quán)保護能為知識吸收和數(shù)字技術(shù)成果轉(zhuǎn)化提供堅實的制度保障。研究結(jié)論可為數(shù)字經(jīng)濟時代下化解數(shù)字逆向鎖定風(fēng)險、突破“數(shù)字鎖定枷鎖”提供策略指引。

關(guān)鍵詞：數(shù)字技術(shù)鎖定；侵蝕效應(yīng)；逆向鎖定；解鎖策略；知識產(chǎn)權(quán)保護

DOI：10.6049/kjjbydc.2023090135

中圖分類號：F124.3

文獻標(biāo)識碼：A

文章編號：1001-7348（2025）02-0001-10

0 引言

數(shù)字化浪潮席卷而來，以大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)為代表的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新取得新突破。中共二十大報告指出，構(gòu)建新一代信息技術(shù)、人工智能、生物技術(shù)、新能源、新材料、高端裝備、綠色環(huán)保等一批新的增長引擎，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新是各國爭奪新一輪科技競爭優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)發(fā)展制高點的關(guān)鍵，也是新發(fā)展格局下中國數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動力。歐洲專利局（European Patent Office）發(fā)布的《2022年專利指數(shù)》數(shù)據(jù)顯示，2022年中國以1.9萬件專利申請量在歐洲專利局中位居第四（僅次于美國、德國和日本），中國企業(yè)專利申請多來源于數(shù)字通信、計算機技術(shù)、電氣機械/儀器/能源、視聽通信四大領(lǐng)域。盡管我國數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域?qū)＠麆?chuàng)新水平顯著提高，但仍存在以下問題：一是數(shù)字技術(shù)數(shù)量激增致使數(shù)字技術(shù)發(fā)展質(zhì)量問題更加隱蔽，我國核心技術(shù)創(chuàng)新效率較低帶來的“專利泡沫”和“創(chuàng)新假象”問題依然存在[1]。二是數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新實質(zhì)性水平難以衡量。當(dāng)下，經(jīng)濟社會仍處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型起步階段[2]，部分企業(yè)對數(shù)字經(jīng)濟的理解存在不足，向社會公布的數(shù)字化投入信息噪音較多[3]，使得數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的真實水平被高估。三是數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新存在逆向鎖定風(fēng)險，未引起學(xué)界廣泛關(guān)注。在數(shù)字技術(shù)研發(fā)過程中，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新低效率或無效率有可能導(dǎo)致組織對落后技術(shù)產(chǎn)生依賴，進而產(chǎn)生數(shù)字技術(shù)逆向鎖定風(fēng)險。數(shù)字技術(shù)鎖定會阻礙數(shù)字經(jīng)濟存活與高質(zhì)量發(fā)展，因此深入探討數(shù)字技術(shù)解鎖機制成為引領(lǐng)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新提質(zhì)增效的關(guān)鍵?；诖?，本文通過IPC分類號識別中國上市公司數(shù)字技術(shù)發(fā)明專利申請數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)字技術(shù)投入產(chǎn)出情況測度我國數(shù)字技術(shù)逆向鎖定效應(yīng)，檢驗數(shù)字技術(shù)鎖定對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的侵蝕效應(yīng)，并在不同情境下分析數(shù)字解鎖策略，旨在為理解數(shù)字技術(shù)逆向鎖定內(nèi)涵以及突破“數(shù)字鎖定牢籠”提供經(jīng)驗借鑒。

1 文獻回顧與研究假設(shè)

1.1 文獻回顧

內(nèi)生經(jīng)濟增長理論指出，技術(shù)進步或知識創(chuàng)造是推動經(jīng)濟持續(xù)增長的動力源泉[4]，而技術(shù)鎖定對創(chuàng)新績效與經(jīng)濟發(fā)展具有負(fù)面影響[5-6]。梳理現(xiàn)有文獻發(fā)現(xiàn)，技術(shù)鎖定研究主要集中在以下3個方面：一是技術(shù)鎖定內(nèi)涵。經(jīng)濟學(xué)家David[7]和Arthur[8]是技術(shù)鎖定（Lock-in）領(lǐng)域研究的先驅(qū)。路徑依賴是由早期偶然因素觸發(fā)，并受自我強化機制影響而陷入均衡狀態(tài)的隨機動態(tài)過程[9]。當(dāng)技術(shù)演化進入某一路徑后，初始選擇技術(shù)受自強化機制和技術(shù)慣性的影響會形成路徑鎖定，致使技術(shù)研發(fā)依賴于由某一先進/落后技術(shù)支配的資源配置模式，并難以改弦易轍[8]。二是技術(shù)鎖定類型。從鎖定與市場關(guān)系出發(fā)，有學(xué)者將技術(shù)鎖定劃分為技術(shù)主動鎖定和技術(shù)被動鎖定兩種類型[10-11]?；诒绘i定技術(shù)的質(zhì)量和先進程度，又可將鎖定進一步劃分為技術(shù)順向鎖定和技術(shù)逆向鎖定（蔣啟蒙等，2023）。在技術(shù)順向鎖定下，技術(shù)領(lǐng)先者借助質(zhì)量優(yōu)勢在技術(shù)市場中收獲壟斷利潤并強化對現(xiàn)有技術(shù)的鎖定。在技術(shù)逆向鎖定下，技術(shù)追趕者受困于現(xiàn)有低水平技術(shù)，技術(shù)創(chuàng)新有效性不足、創(chuàng)新風(fēng)險厭惡與高創(chuàng)新成本使其安于接受現(xiàn)有落后技術(shù)，這種創(chuàng)新惰性會加劇創(chuàng)新主體對落后技術(shù)的鎖定[12]，本文探討的技術(shù)鎖定便屬于此類型。三是技術(shù)鎖定成因。從靜態(tài)效率和福利改善關(guān)系解釋創(chuàng)新負(fù)外部性，由于技術(shù)追趕者生產(chǎn)成本遠低于技術(shù)領(lǐng)先者，其利用成本優(yōu)勢實行降價競爭導(dǎo)致創(chuàng)新者僅能獲取低于平均資金回報率的創(chuàng)新生產(chǎn)效率，進而削弱領(lǐng)先企業(yè)創(chuàng)新動力[13]。在有限理性條件下，當(dāng)每個經(jīng)濟主體追求個體利益最大化時，群體技術(shù)創(chuàng)新博弈便陷入“囚徒困境”，此時任何經(jīng)濟主體一旦試圖打破鎖定狀態(tài)，將對自身產(chǎn)生不利影響，因此單一個體一般不會選擇轉(zhuǎn)換行為。在大多數(shù)情況下，由于群體共同行動需要產(chǎn)生較高的代理成本，因此技術(shù)水平較低群體共同行動的可能性較小，創(chuàng)新激勵不足有可能使區(qū)域整體陷入落后技術(shù)循環(huán)軌跡之中（王子龍等，2012）。

You等[14]將數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新定義為“將數(shù)字組件和物理組件進行組合以產(chǎn)生新產(chǎn)品、服務(wù)和商業(yè)模式等的創(chuàng)新過程”。后續(xù)研究進一步對數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新內(nèi)涵進行延展與深化[15-16]。數(shù)字技術(shù)具有自我參照特征，即數(shù)字技術(shù)的產(chǎn)生需要之前數(shù)字技術(shù)的支持[17]，這一特征蘊含了數(shù)字技術(shù)既是數(shù)字創(chuàng)新活動的結(jié)果，也是推動數(shù)字創(chuàng)新的基礎(chǔ)這一本質(zhì)內(nèi)容[18]?？梢姡?dāng)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新效率較低時，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新過程中潛在的數(shù)字技術(shù)逆向路徑依賴有可能被數(shù)字技術(shù)的自我參照特征所強化。

既有文獻對技術(shù)鎖定與數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新進行積極探索，并取得豐碩成果，但存在以下不足：一是多聚焦于技術(shù)鎖定層面，忽視了數(shù)字經(jīng)濟時代技術(shù)鎖定生成的新內(nèi)涵；二是多以理論定性分析為主[15]，關(guān)于數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的實證研究較少；三是多關(guān)注數(shù)字技術(shù)帶來的靜態(tài)結(jié)果（數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出），未聚焦數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新動態(tài)過程潛藏的逆向鎖定問題，無法為我國有序推進“數(shù)字中國”戰(zhàn)略目標(biāo)提供精準(zhǔn)指導(dǎo)；四是忽視數(shù)字技術(shù)鎖定可能引致的“侵蝕效應(yīng)”，未對其可行的解鎖策略展開研究。

本文貢獻主要體現(xiàn)在以下幾個方面：第一，基于上市公司數(shù)字技術(shù)專利申請量數(shù)據(jù)并結(jié)合IPC分類號測度我國數(shù)字技術(shù)逆向鎖定效應(yīng)，多角度檢驗數(shù)字技術(shù)產(chǎn)生的侵蝕效應(yīng)。相比于以往研究，有助于豐富數(shù)字化時代我國技術(shù)鎖定生成的新內(nèi)涵，進而深化與數(shù)字技術(shù)發(fā)展相關(guān)的文獻。第二，系統(tǒng)探討我國現(xiàn)實情境下數(shù)字技術(shù)解鎖的可行路徑，并分析不同場景下數(shù)字技術(shù)解鎖的多樣化策略，有助于拓展數(shù)字技術(shù)解鎖研究，為我國突破數(shù)字鎖定枷鎖提供經(jīng)驗借鑒。

1.2 研究假設(shè)

經(jīng)濟史學(xué)家David[7]最早提出技術(shù)路徑依賴?yán)碚摚J(rèn)為技術(shù)發(fā)展是一種漸進式分布動態(tài)隨機過程；Arthur[8]將這一“漸進式分布特征”描述為自強化機制，認(rèn)為技術(shù)變革可能受某一早期偶發(fā)因素的觸發(fā)并在自強化機制影響下遵循技術(shù)演進固定軌道。數(shù)字時代賦予技術(shù)鎖定新的內(nèi)涵，具體表現(xiàn)為數(shù)字技術(shù)鎖定兼具鎖定效應(yīng)和數(shù)字屬性雙重特征。從鎖定效應(yīng)層面分析，數(shù)字化變革下數(shù)字技術(shù)鎖定依然具備技術(shù)鎖定受自強化機制影響而陷入均衡狀態(tài)這一本質(zhì)特征。由于受到數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新激勵弱化、創(chuàng)新風(fēng)險厭惡與創(chuàng)新成本較高等因素的干擾，創(chuàng)新主體安于接受現(xiàn)有落后數(shù)字技術(shù)，這種創(chuàng)新惰性會加劇研發(fā)主體對落后數(shù)字技術(shù)的鎖定程度，放棄對先進數(shù)字技術(shù)研發(fā)的可能，從而侵蝕數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展邊際產(chǎn)出。從數(shù)字屬性層面分析，數(shù)字屬性使得數(shù)字技術(shù)鎖定對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的侵蝕效應(yīng)被放大。究其原因，數(shù)字技術(shù)能有效解決創(chuàng)新活動中的技術(shù)不確定性和研發(fā)信息不對稱問題，加劇創(chuàng)新者風(fēng)險厭惡程度，同時弱化創(chuàng)新激勵效應(yīng)。外溢性是創(chuàng)新的主要特點之一，而靜態(tài)效率和福利改善替代關(guān)系理論指出，創(chuàng)新收益外溢有可能導(dǎo)致主動創(chuàng)新者無法獲取預(yù)期收益，進而使創(chuàng)新激勵不斷被弱化[13]。與以往因信息偏差促使創(chuàng)新者主動進行“毀滅式創(chuàng)新”活動不同，數(shù)字技術(shù)使技術(shù)市場交易信息更加透明化、充分化、可得化。為減少技術(shù)選擇偏差并降低數(shù)字創(chuàng)新失敗概率，受創(chuàng)新厭惡驅(qū)動的創(chuàng)新者更有可能放棄研發(fā)風(fēng)險大的前沿數(shù)字技術(shù)，轉(zhuǎn)而選擇一些固有過時的數(shù)字技術(shù)，導(dǎo)致二次創(chuàng)新變得更加困難，不利于激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)生增長動力（見圖1）。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

H1：數(shù)字技術(shù)鎖定具有數(shù)字屬性與鎖定效應(yīng)雙重特征，對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展具有顯著侵蝕效應(yīng)。

數(shù)字技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢逐漸成為大國競爭取勝的關(guān)鍵。受技術(shù)差距影響，技術(shù)研發(fā)主體在選擇技術(shù)引進戰(zhàn)略時常面臨內(nèi)部技術(shù)引進（國內(nèi)技術(shù)引進）和外部技術(shù)引進（國外技術(shù)引進）兩種選擇。在開放式創(chuàng)新背景下，這兩種通過技術(shù)轉(zhuǎn)移降低技術(shù)開發(fā)風(fēng)險以最大限度獲取創(chuàng)新優(yōu)勢的策略選擇對數(shù)字技術(shù)鎖定的影響效應(yīng)不同。從內(nèi)部技術(shù)引進分析，數(shù)字技術(shù)逆向鎖定是創(chuàng)新效率較低或無效率而引致創(chuàng)新主體被鎖定在低端數(shù)字技術(shù)的一種形式。由于內(nèi)部研發(fā)主體成長環(huán)境相似，雙方互動交流更加頻繁便捷，因而技術(shù)水平差距較小且技術(shù)存在一定相似性[19]，僅依靠內(nèi)部技術(shù)打破數(shù)字技術(shù)逆向鎖定的過程比較緩慢。從外部技術(shù)引進分析，開放式創(chuàng)新理論指出外部技術(shù)引入是創(chuàng)新主體迅速獲取異質(zhì)性知識的捷徑，其能夠獲得一些無法在要素市場單獨購置的技術(shù)研發(fā)要素資源[20]。隨著企業(yè)創(chuàng)新需求增加，尋求外部技術(shù)成為影響企業(yè)技術(shù)進步的重要途徑[21]。與國內(nèi)技術(shù)相比，國外技術(shù)引進或并購帶來的沖擊和動蕩會打破組織慣性[22]，突破數(shù)字技術(shù)演進固定軌道，消解數(shù)字技術(shù)鎖定帶來的侵蝕效應(yīng)。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

H2：與內(nèi)部技術(shù)引進相比，外部技術(shù)引進帶來的新穎知識和資源有利于打破數(shù)字技術(shù)演進固定軌道，遏制數(shù)字技術(shù)鎖定產(chǎn)生的侵蝕效應(yīng)。

內(nèi)生經(jīng)濟增長理論指出，技術(shù)模仿能力對區(qū)域經(jīng)濟增長的積極影響隨技術(shù)水平提升而逐漸收斂[23]。結(jié)合Romer[24]等關(guān)于技術(shù)、知識產(chǎn)品的非競爭性假設(shè)，受技術(shù)擴散影響，數(shù)字技術(shù)落后方采取技術(shù)模仿策略產(chǎn)生的模仿成本遠低于數(shù)字技術(shù)領(lǐng)先方投入的研發(fā)創(chuàng)新成本。據(jù)此推斷，數(shù)字技術(shù)后發(fā)追趕者可通過技術(shù)模仿實現(xiàn)趕超，且與領(lǐng)先者相比，技術(shù)后發(fā)追趕者數(shù)字技術(shù)研發(fā)要素投入在數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新早期成長階段邊際效益較高，通過數(shù)字技術(shù)研發(fā)效率提質(zhì)增效能避免陷入數(shù)字技術(shù)逆向鎖定困境。從現(xiàn)實情況看，通過觀察我國不同地區(qū)數(shù)字技術(shù)研發(fā)歷程可知，創(chuàng)新領(lǐng)先地區(qū)利用創(chuàng)新政策和創(chuàng)新資源優(yōu)勢[25]，早期通過技術(shù)消化與吸收實現(xiàn)技術(shù)升級是向發(fā)達地區(qū)邁進的關(guān)鍵路徑，但這一過程具有周期衰減特征。究其原因，對于創(chuàng)新制度水平高、創(chuàng)新資源稟賦優(yōu)渥的地區(qū)，單純依靠模仿創(chuàng)新實現(xiàn)創(chuàng)新量質(zhì)齊升的模式難以為繼，難免步入技術(shù)模仿紅利消退與突破性創(chuàng)新獲取乏力階段，從而形成“創(chuàng)新停滯”現(xiàn)象。因此，對于區(qū)域創(chuàng)新制度不完善、創(chuàng)新資源稟賦不足的后發(fā)地區(qū)，由于其數(shù)字技術(shù)研發(fā)水平與技術(shù)前沿存在一定差距，因此通過技術(shù)模仿策略實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的邊際收益更高。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

H3：數(shù)字技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新后發(fā)地區(qū)采取技術(shù)模仿策略對于緩解數(shù)字技術(shù)鎖定產(chǎn)生的邊際收益更大。

與數(shù)字技術(shù)政策、數(shù)字發(fā)展戰(zhàn)略等數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新外生動力相比，技術(shù)消化吸收能力展現(xiàn)出創(chuàng)新主體對于新興數(shù)字技術(shù)的消化能力和轉(zhuǎn)化能力（袁勝超，2023），是創(chuàng)新主體開展數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的重要驅(qū)動力。具體而言，一般具有高水平技術(shù)吸收能力的產(chǎn)業(yè)或地區(qū)，其二次創(chuàng)新表現(xiàn)與實際能力越好[6]，良好的R＆D資源配置效率和創(chuàng)新價值轉(zhuǎn)化能力使其處于創(chuàng)新價值鏈較高位置，能獲得較為理想的數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)出。值得注意的是，與數(shù)字技術(shù)前沿水平越接近，知識產(chǎn)權(quán)保護帶來的創(chuàng)新收益也就越大[26]。低水平知識產(chǎn)權(quán)保護制度使創(chuàng)新者無法獲得自主創(chuàng)新的全部收益，導(dǎo)致創(chuàng)新主體缺乏激勵而不愿從事新一輪數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新活動?？梢姡Ｕ蟿?chuàng)新主體創(chuàng)新收益，加強創(chuàng)新激勵尤為必要。產(chǎn)權(quán)保護能使知識生產(chǎn)者依托“專利圍欄”構(gòu)筑技術(shù)壁壘，幫助創(chuàng)新主體強化知識消化吸收能力，實現(xiàn)數(shù)字核心技術(shù)突破，從而擺脫對低效率數(shù)字技術(shù)的路徑依賴。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

H4：提升企業(yè)技術(shù)消化吸收能力有助于逐步擺脫數(shù)字技術(shù)鎖定效應(yīng)，健全的知識產(chǎn)權(quán)保護制度對技術(shù)消化吸收能力起正向調(diào)節(jié)作用。

2 模型構(gòu)建與變量設(shè)定

2.1 模型構(gòu)建

為考察數(shù)字技術(shù)鎖定對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的侵蝕效應(yīng)，本文構(gòu)建如下基準(zhǔn)模型：

模型（1）中，digi_ecoi，t表示第i個地區(qū)在第t年的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，核心解釋變量為地區(qū)i第t年的數(shù)字技術(shù)鎖定效應(yīng)值digi_locki，t。Controls為影響地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的控制變量，μi表示不隨時間變化的個體固定效應(yīng)，vt為時間固定效應(yīng)，εi為隨機擾動項。本文重點關(guān)注digi_locki，t的系數(shù)β1，用以反映數(shù)字技術(shù)鎖定對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的抑制效應(yīng)。

2.2 變量設(shè)定與數(shù)據(jù)來源

2.2.1 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平（digi_eco）

鑒于目前尚無統(tǒng)一的核算標(biāo)準(zhǔn)和統(tǒng)計口徑測度數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。為此，在充分檢索現(xiàn)有文獻的基礎(chǔ)上，秉承科學(xué)性、全面性、數(shù)據(jù)可得性原則，借鑒趙濤等（2020）、袁航和朱承亮（2023）的研究，采用面板熵值法，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施 （每百人互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)）、數(shù)字經(jīng)濟應(yīng)用（每百人移動電話用戶數(shù)）、數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)出（人均電信業(yè)務(wù)總量）和數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)（用數(shù)字從業(yè)人員衡量，具體包括信息傳輸、計算機服務(wù)業(yè)和軟件業(yè)從業(yè)人員占城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員的比重）4個方面測度中國各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。

2.2.2 數(shù)字技術(shù)鎖定效應(yīng)（digi_lock）

現(xiàn)有文獻對數(shù)字技術(shù)鎖定效應(yīng)的測度存在復(fù)雜性和測度方法不統(tǒng)一的問題。本文認(rèn)為，數(shù)字技術(shù)逆向鎖定是創(chuàng)新主體在開展數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新活動中因創(chuàng)新效率較低或無效率而被鎖定在低端數(shù)字技術(shù)的一種形式。數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新效率越低，創(chuàng)新主體被鎖定在落后數(shù)字技術(shù)發(fā)展軌道的風(fēng)險越高。為刻畫數(shù)字技術(shù)發(fā)展逆向自強化效應(yīng)，本文借鑒鄧峰等[5]的研究，使用技術(shù)無效率作為數(shù)字技術(shù)逆向鎖定效應(yīng)的代理變量，測算方式如下：

digi_locki，t=1－ρte（2）

超效率SBM模型可對數(shù)據(jù)包絡(luò)分析中的有效決策單元DMU進行排序，在評估決策單元時將自身排除在決策單元集合之外。因此，采用非角度非徑向超效率SBM-C（規(guī)模報酬不變）模型測算數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新效率，模型設(shè)定如下：

式（2）—式（4）中，ρte為數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新效率值；i為投入要素；r為產(chǎn)出要素；j、k 為決策單元DMU；x為投入變量；m為投入要素數(shù)量；y為產(chǎn)出變量；s為產(chǎn)出要素數(shù)量；λ為決策單元的線性組合系數(shù)；si－、sr+為投入產(chǎn)出松弛變量。

（1）投入要素。從資本投入和人力資本兩個維度考察數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新效率。為避免因主觀選擇折舊率而導(dǎo)致Ramp;D資本存量估算結(jié)果失真，參考曹躍群等（2022）的做法，選取Ramp;D經(jīng)費內(nèi)部支出額表征研發(fā)資本投入；選取研發(fā)人員全時當(dāng)量替代研發(fā)人員數(shù)量，將其作為人力資本的代理指標(biāo)（趙星等，2023）。

（2）產(chǎn)出要素。專利數(shù)量常用來衡量創(chuàng)新主體產(chǎn)出情況，反映創(chuàng)新系統(tǒng)內(nèi)部各項創(chuàng)新活動的共性成果（余冬筠等，2014）?？紤]到專利IPC（International Patent Classification）信息能夠準(zhǔn)確刻畫技術(shù)領(lǐng)域特征，并完整識別數(shù)字技術(shù)專利總量，故根據(jù)國家統(tǒng)計局頒布的《數(shù)字經(jīng)濟及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類（2021）》《國際專利分類與國民經(jīng)濟行業(yè)分類參照關(guān)系表（2018）》文件標(biāo)準(zhǔn)，從國家知識產(chǎn)權(quán)專利數(shù)據(jù)中將專利主分類號與專利分類標(biāo)準(zhǔn)進行匹配，手工整理得到我國上市公司數(shù)字技術(shù)專利申請數(shù)據(jù)。將提取的專利數(shù)量在省級層面進行加總，最終選取數(shù)字技術(shù)專利申請量、數(shù)字技術(shù)發(fā)明專利申請量、數(shù)字技術(shù)實用新型專利申請量與反映技術(shù)創(chuàng)新市場整體水平的技術(shù)市場成交額作為期望產(chǎn)出，衡量區(qū)域數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的真實水平[2]。進一步，根據(jù)式（2）—（4）計算區(qū)域數(shù)字技術(shù)鎖定效應(yīng)值，并對個別異常值進行處理。

2.2.3 控制變量

為評估數(shù)字技術(shù)鎖定對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的影響，本文控制可能影響數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的消費因素、基礎(chǔ)設(shè)施因素、城鎮(zhèn)化因素、工業(yè)化因素與人力資本因素，控制變量設(shè)定如下：①社會消費水平（consu）：社會消費水平影響地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，本文采用社會消費品零售總額占GDP的比重表征；②基礎(chǔ)設(shè)施水平（infra）：考慮到地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施水平影響數(shù)字應(yīng)用發(fā)展，本文以貨運量合計（萬噸）取對數(shù)表征；③城鎮(zhèn)化率（city）：采用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎乇碚鳎虎芄I(yè)化進程（indus）：工業(yè)化進程越高，對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的需求越旺盛，越影響數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，故采用工業(yè)增加值占GDP的比重衡量工業(yè)化進程；⑤人力資本水平（human）：《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展“十四五”規(guī)劃》指出，數(shù)字化人才素養(yǎng)對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展至關(guān)重要，采用高等學(xué)校在校學(xué)生人數(shù)占總?cè)丝诘谋戎囟攘浚ㄔ降龋?023）。

本文以2011—2021年中國內(nèi)地30個省份為研究對象，數(shù)據(jù)來源于國家知識產(chǎn)權(quán)局、CSMAR數(shù)據(jù)庫、CNRDS數(shù)據(jù)庫、企業(yè)預(yù)警通、《中國電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》（由于西藏數(shù)據(jù)不全，故未納入統(tǒng)計）。

3 實證結(jié)果分析

3.1 數(shù)字技術(shù)鎖定對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的侵蝕效應(yīng)

表1為數(shù)字技術(shù)鎖定侵蝕效應(yīng)估計結(jié)果，其中第（1）—（6）列為根據(jù)模型（1）對樣本進行雙向固定效應(yīng)檢驗的回歸結(jié)果。可見，無論是否加入控制變量，數(shù)字技術(shù)鎖定效應(yīng)對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的回歸系數(shù)均顯著為負(fù)，說明數(shù)字技術(shù)鎖定對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展具有侵蝕效應(yīng)，假設(shè)H1得到驗證。

3.2 動態(tài)效應(yīng)檢驗

進一步，采用動態(tài)效應(yīng)檢驗排除可能存在的內(nèi)生性問題。在檢驗之前需明確一個前提：數(shù)字技術(shù)逆向鎖定效應(yīng)表明數(shù)字技術(shù)研發(fā)應(yīng)用遵循低效率技術(shù)水平固定軌道，那么數(shù)字技術(shù)鎖定對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的侵蝕效應(yīng)是否也存在動態(tài)依賴特征？進一步，將數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平滯后六期依次納入回歸分析，結(jié)果見表2。估計結(jié)果顯示，隨著時間推移，數(shù)字技術(shù)鎖定對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的影響存在“顯著抑制—抑制效果收斂—抑制效果強化”這一動態(tài)演化特征。數(shù)字技術(shù)鎖定的“數(shù)字屬性”放大了技術(shù)鎖定的危害性影響，阻礙了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。這一結(jié)論從側(cè)面強化了本文基準(zhǔn)回歸結(jié)果的因果效應(yīng)，表明數(shù)字技術(shù)鎖定對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的侵蝕效應(yīng)具有持續(xù)性。

3.3 穩(wěn)健性檢驗

（1）考慮技術(shù)擴散外部性。數(shù)字技術(shù)具有空間溢出正外部性效應(yīng)，作為一種公共物品，數(shù)字技術(shù)擴散具有地區(qū)溢出效應(yīng)，數(shù)字技術(shù)鎖定同樣具有外部性特征（集中表現(xiàn)為負(fù)外部性）。本地區(qū)數(shù)字技術(shù)發(fā)展范式陳舊，創(chuàng)新思維模式固化不利于數(shù)字技術(shù)要素跨地區(qū)流動，并且存在侵蝕相鄰地區(qū)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的可能。為增強基準(zhǔn)回歸結(jié)果的因果效應(yīng)，進一步在基準(zhǔn)模型（1）中引入各變量的空間交互項，將其擴展為空間杜賓模型（SDM）進行再檢驗。由表3估計結(jié)果可知，數(shù)字技術(shù)鎖定對本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的侵蝕效應(yīng)顯著。表中報告了SDM模型無法退化為SEM和SAR模型的沃爾德檢驗、似然比檢驗結(jié)果。溢出效應(yīng)分析結(jié)果表明，數(shù)字技術(shù)鎖定空間滯后項估計系數(shù)在不同空間權(quán)重矩陣下顯著為負(fù)，說明數(shù)字技術(shù)鎖定對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展具有負(fù)向空間溢出效應(yīng)。本地區(qū)數(shù)字技術(shù)鎖定效應(yīng)的強化導(dǎo)致低端數(shù)字技術(shù)擴散到相鄰地區(qū)，并對技術(shù)流入地數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生“鄰地侵蝕”效應(yīng)。

（2）排除數(shù)字技術(shù)鎖定測量誤差?？紤]到不同測算方法可能導(dǎo)致基準(zhǔn)估計結(jié)果產(chǎn)生偏誤，進一步使用產(chǎn)出導(dǎo)向DEA-CCR、加權(quán)SBM-DEA（投入要素與產(chǎn)出要素權(quán)重分別設(shè)置為0.50和0.25）、超效率SBM-GRS（一般規(guī)模報酬）3種模型重新測度數(shù)字技術(shù)鎖定效應(yīng)并再次納入回歸，穩(wěn)健性檢驗結(jié)果見表3列（3）-（5）。從中可見，在更換不同測算方法后，數(shù)字技術(shù)鎖定的侵蝕效應(yīng)依然顯著。

（3）關(guān)注度視角下數(shù)字經(jīng)濟再測度。為確保回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，借鑒黎新伍等[27]的做法，使用R語言爬取2011—2021年各省份百度指數(shù)中與數(shù)字經(jīng)濟有關(guān)的關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次，將其作為省級層面數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的代理變量，穩(wěn)健性檢驗結(jié)果見表4列（1）。從中可見，回歸結(jié)果顯著為負(fù)，說明研究結(jié)論穩(wěn)健可靠。

（4）控制其它宏觀因素。參考已有研究，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、外商直接投資、政府與市場關(guān)系[28]、要素市場發(fā)育程度、市場中介組織發(fā)育和法律制度環(huán)境等宏觀影響因素加以控制，結(jié)果見表4列（2）?？梢?，在控制其它宏觀影響因素后，估計結(jié)果與基準(zhǔn)研究結(jié)論保持一致。

4 數(shù)字技術(shù)解鎖策略

基于上述分析，數(shù)字技術(shù)鎖定影響數(shù)字經(jīng)濟生存與發(fā)展，且該負(fù)面影響具有動態(tài)持續(xù)性和“鄰地侵蝕”效應(yīng)，因此有必要探索破解我國數(shù)字技術(shù)逆向鎖定的多元情境路徑。本文主要從內(nèi)外部技術(shù)引進、技術(shù)模仿改造、技術(shù)消化吸收與知識產(chǎn)權(quán)保護角度探討數(shù)字技術(shù)解鎖機制，并提出相應(yīng)解鎖策略。

4.1 國內(nèi)外技術(shù)引進

（1）國內(nèi)技術(shù)引進。Hu等[29]的研究發(fā)現(xiàn)，單純依靠國內(nèi)技術(shù)引進對生產(chǎn)效率的促進效應(yīng)不明顯。那么，國內(nèi)技術(shù)引進是否有助于遏制數(shù)字技術(shù)鎖定效應(yīng)有待檢驗。選取《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》中地區(qū)“購買國內(nèi)技術(shù)經(jīng)費”衡量國內(nèi)技術(shù)引進水平（dome_techintro），結(jié)果見表5列1。從中可見，國內(nèi)技術(shù)引進對數(shù)字技術(shù)逆向鎖定緩解效應(yīng)不顯著。

（2）國外技術(shù)引進。外部技術(shù)引入有可能引發(fā)并強化技術(shù)被動鎖定效應(yīng)，但外部技術(shù)引入對技術(shù)逆向鎖定影響效應(yīng)如何？通常情況下，國外技術(shù)引進主要有兩種思路：一是直接引進國外先進技術(shù)；二是通過外商直接投資和國際貿(mào)易等方式間接引進先進技術(shù)。吳延兵[30]認(rèn)為，由于核心技術(shù)具有保密性，因此直接引進國外技術(shù)遠不如依托外商直接投資效果好；程新生和王向前[21]研究發(fā)現(xiàn)，技術(shù)并購帶來的新穎、異質(zhì)性知識有助于企業(yè)再創(chuàng)新?；诖耍疚氖褂谩凹夹g(shù)引進經(jīng)費”衡量國外技術(shù)引進水平（forei_techintro）[6]，進一步檢驗國外技術(shù)引進是否有助于緩解數(shù)字技術(shù)鎖定效應(yīng)，結(jié)果見表5列（2）。從中可見，國外技術(shù)引進能顯著抑制數(shù)字技術(shù)鎖定，外部技術(shù)引進帶來的異質(zhì)性知識轉(zhuǎn)移有利于發(fā)揮數(shù)字技術(shù)示范效應(yīng)和競爭效應(yīng)，帶動高水平數(shù)字技術(shù)溢出，進而緩解數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新效率低、低端數(shù)字技術(shù)聚集所引發(fā)的技術(shù)逆向鎖定風(fēng)險。

總體而言，技術(shù)引進帶來的技術(shù)知識沖擊與融合是一個反復(fù)動蕩的過程，與國內(nèi)技術(shù)引進相比，數(shù)字技術(shù)發(fā)展產(chǎn)生的長期慣性依賴更有可能被國外技術(shù)打破，假設(shè)H2得到驗證。

4.2 技術(shù)模仿能力

技術(shù)模仿能力是提高數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新效率的重要因素。本文選取“技術(shù)改造經(jīng)費”指標(biāo)衡量技術(shù)模仿能力（techimita），回歸結(jié)果見表5第（3）列。結(jié)果顯示，技術(shù)模仿改造遏制數(shù)字技術(shù)鎖定的效果不明顯。李若曦和趙宏中（2018）指出，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新對生產(chǎn)率具有顯著倒U型影響，而技術(shù)模仿對生產(chǎn)效率提升的影響效應(yīng)則不顯著。進一步，基于創(chuàng)新發(fā)展水平異質(zhì)性視角，對技術(shù)模仿影響效應(yīng)展開探討。本文用區(qū)域制度創(chuàng)新水平刻畫地區(qū)創(chuàng)新資源水平，根據(jù)工業(yè)和信息化部、國家統(tǒng)計局披露的相關(guān)數(shù)據(jù)，以地區(qū)“專精特新”小巨人企業(yè)數(shù)量表征地區(qū)制度創(chuàng)新水平，選擇該指標(biāo)的原因在于：2021年7月30日，中央政治局會議將“發(fā)展專精特新中小企業(yè)”提升至國家戰(zhàn)略層面。推動中小企業(yè)不斷提升技術(shù)創(chuàng)新能力，走“專精特新”之路，對于解決我國關(guān)鍵核心技術(shù)“卡脖子”問題、擺脫技術(shù)鎖定枷鎖具有重要意義，因而選擇“專精特新”小巨人企業(yè)度量地區(qū)制度創(chuàng)新水平具有一定合理性。此外，本文還結(jié)合中國科學(xué)院發(fā)布的《我國“專精特新”企業(yè)發(fā)展分析報告（2022年）》與企業(yè)預(yù)警通平臺數(shù)據(jù)，對研究樣本按照地區(qū)“專精特新”小巨人企業(yè)數(shù)量進行劃分，結(jié)果見表5列（4）—列（6）。從中可見，與中、高制度創(chuàng)新水平地區(qū)相比，在制度創(chuàng)新水平較低地區(qū)進行技術(shù)模仿改造所獲邊際收益更大（表現(xiàn)為數(shù)字技術(shù)鎖定緩解效應(yīng)），在高制度創(chuàng)新水平地區(qū)進行技術(shù)模仿改造的比較優(yōu)勢不明顯，假設(shè)H3得到驗證。

4.3 技術(shù)消化吸收能力

技術(shù)吸收能力反映研發(fā)主體對新技術(shù)的消化吸收能力和轉(zhuǎn)化利用能力，是優(yōu)化創(chuàng)新主體Ramp;D資源配置和增加剩余價值的內(nèi)生動力[31]。借鑒蔣潔等[6]的研究，使用高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)獲取和技術(shù)改造情況下的消化吸收經(jīng)費支出表征，通過計算技術(shù)引進經(jīng)費、購買國內(nèi)技術(shù)經(jīng)費、技術(shù)消化吸收經(jīng)費和技術(shù)改造經(jīng)費之和度量技術(shù)吸收能力（techabsor），結(jié)果見表6列（1）。從中可見，技術(shù)消化吸收能力對數(shù)字技術(shù)鎖定的遏制效應(yīng)不顯著。異質(zhì)性分析結(jié)果顯示（見表6列（2）—列（4），技術(shù)消化吸收能力遏制數(shù)字技術(shù)鎖定具有非對稱性特征，表現(xiàn)為技術(shù)消化吸收能力對技術(shù)鎖定的緩解效應(yīng)在東部地區(qū)顯著，假設(shè)H4得到初步驗證。

4.4 知識產(chǎn)權(quán)保護水平

作為促進知識生產(chǎn)和技術(shù)創(chuàng)新的一項重要制度安排，知識產(chǎn)權(quán)保護為數(shù)字技術(shù)擴散與數(shù)字技術(shù)發(fā)展保駕護航。然而，較低的知識產(chǎn)權(quán)保護水平會削弱創(chuàng)新主體積極性，較高水平的知識產(chǎn)權(quán)保護既能保證知識轉(zhuǎn)移與溢出，又能避免技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)權(quán)濫用等負(fù)外部性問題。參考袁勝超（2023）的研究，手工整理2011—2021年國家知識產(chǎn)權(quán)局發(fā)布的各地區(qū)專利執(zhí)法立案數(shù)據(jù)與各省份律師從業(yè)人員指標(biāo)，采用區(qū)域知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)立案數(shù)除以總?cè)丝谂c地區(qū)律師人數(shù)除以總?cè)丝诘木刀攘康貐^(qū)知識產(chǎn)權(quán)保護水平（protect），根據(jù)知識產(chǎn)權(quán)保護水平年度中位數(shù)對高保護樣本與低保護樣本進行區(qū)分，結(jié)果見表6列（5）。從中可見，知識產(chǎn)權(quán)保護對數(shù)字技術(shù)鎖定的影響系數(shù)顯著為負(fù)，說明知識產(chǎn)權(quán)制度水平提升有助于緩解數(shù)字技術(shù)鎖定效應(yīng)。并且，由表6列（6）（7）可知，在高知識產(chǎn)權(quán)保護水平樣本中數(shù)字技術(shù)鎖定遏制效果更明顯。進一步，用技術(shù)消化吸收與知識產(chǎn)權(quán)保護的交互項（techabsor×protect）考察知識產(chǎn)權(quán)保護對技術(shù)消化吸收的調(diào)節(jié)作用，結(jié)果見表6第（8）列。從中可見，兩者交互項系數(shù)為—0.020，在1%水平上顯著，說明知識產(chǎn)權(quán)保護為技術(shù)知識吸收與數(shù)字技術(shù)成果高質(zhì)量轉(zhuǎn)化提供了堅實的制度保障，兩者協(xié)同有利于降低數(shù)字技術(shù)逆向鎖定產(chǎn)生的負(fù)面影響，假設(shè)H4得到完整驗證。

5 結(jié)論與啟示

5.1 研究結(jié)論

大國科技競爭背景下，數(shù)字技術(shù)逆向鎖定已成為制約我國數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的“阿喀琉斯之踵”，科學(xué)認(rèn)識數(shù)字技術(shù)鎖定效應(yīng)生成規(guī)律和影響，是實現(xiàn)數(shù)字核心技術(shù)突破的關(guān)鍵。本研究基于2011—2021年中國上市公司數(shù)字發(fā)明專利申請數(shù)據(jù)，采用非徑向超效率SBM方法檢驗我國數(shù)字技術(shù)鎖定產(chǎn)生的侵蝕效應(yīng)，并結(jié)合不同情境分析數(shù)字技術(shù)解鎖路徑，得出如下結(jié)論：①總體而言，數(shù)字技術(shù)鎖定對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展具有侵蝕效應(yīng)，該負(fù)面影響遵循“顯著侵蝕—侵蝕效果收斂—侵蝕效果強化”這一非線性軌跡；②受技術(shù)空間擴散的影響，本地區(qū)形成的強數(shù)字技術(shù)鎖定致使低端數(shù)字技術(shù)擴散到相鄰地區(qū)，會對技術(shù)流入地數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量產(chǎn)生“鄰地侵蝕”效應(yīng)；③與內(nèi)部技術(shù)引進相比，外部技術(shù)引入能顯著打破數(shù)字技術(shù)逆向鎖定演進軌道，處于弱制度創(chuàng)新環(huán)境的地區(qū)通過技術(shù)模仿遏制數(shù)字技術(shù)鎖定產(chǎn)生的邊際收益更高；④技術(shù)消化吸收對數(shù)字技術(shù)鎖定的遏制效果在區(qū)域間存在非對稱性特征，知識產(chǎn)權(quán)保護為知識吸收與數(shù)字技術(shù)成果轉(zhuǎn)化提供了堅實的制度保障。

5.2 管理啟示

突破數(shù)字技術(shù)逆向鎖定，本文提出如下管理啟示：

（1）科學(xué)認(rèn)識并重視數(shù)字技術(shù)逆向鎖定產(chǎn)生的負(fù)面影響。從外部視角看，國外對華技術(shù)鎖定政策導(dǎo)致中國深陷技術(shù)被動鎖定狀態(tài)并威脅我國國家安全，這一問題引發(fā)學(xué)界廣泛關(guān)注。為擺脫這一逆向鎖定，我國應(yīng)加快數(shù)字核心技術(shù)研發(fā)，促進數(shù)字技術(shù)突破式創(chuàng)新，保證我國關(guān)鍵核心技術(shù)自主、可控。此外，還應(yīng)結(jié)合技術(shù)衰減周期率，提高技術(shù)消化吸收能力和自主研發(fā)能力，加快推動數(shù)字技術(shù)從模仿創(chuàng)新向自主研發(fā)創(chuàng)新轉(zhuǎn)變，避免陷入“數(shù)字技術(shù)引進—數(shù)字技術(shù)模仿—數(shù)字技術(shù)研發(fā)落后—數(shù)字技術(shù)再引進—數(shù)字技術(shù)再模仿”的怪圈。

（2）因地制宜、因時制宜地尋求國內(nèi)國外數(shù)字技術(shù)引進最優(yōu)組合策略，優(yōu)化國內(nèi)外數(shù)字技術(shù)研發(fā)合作投入結(jié)構(gòu)。當(dāng)前，越來越多的企業(yè)將獲取外部技術(shù)作為當(dāng)下最主要的并購動機。研發(fā)主體應(yīng)打破傳統(tǒng)保守觀念，積極尋求跨界數(shù)字技術(shù)搜索，結(jié)合自身創(chuàng)新能力進行“破壞式創(chuàng)新”，通過外部技術(shù)引進打破數(shù)字技術(shù)逆向鎖定風(fēng)險。同時，還應(yīng)積極探索內(nèi)部數(shù)字技術(shù)引入的解鎖路徑，將其作為國外數(shù)字技術(shù)引進機制的重要補充和自主創(chuàng)新的基本保障。

（3）協(xié)同知識產(chǎn)權(quán)保護政策與數(shù)字技術(shù)吸收能力“同頻共振”。解鎖數(shù)字技術(shù)鎖定的重點在于技術(shù)吸收和轉(zhuǎn)化，創(chuàng)新主體應(yīng)提升自身知識整合能力，高效實現(xiàn)外部技術(shù)吸收、轉(zhuǎn)化與二次創(chuàng)新。知識產(chǎn)權(quán)保護制度應(yīng)以提升技術(shù)創(chuàng)新質(zhì)量為目的，發(fā)揮市場對數(shù)字技術(shù)資源配置的主導(dǎo)作用，為高科技企業(yè)/行業(yè)數(shù)字技術(shù)吸收提供良好的制度環(huán)境。此外，在充分激發(fā)數(shù)字創(chuàng)新要素發(fā)展活力的同時，還應(yīng)警惕知識產(chǎn)權(quán)保護過于嚴(yán)苛而引致數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新惰性這一“知識產(chǎn)權(quán)保護詛咒”現(xiàn)象。

5.3 局限與展望

受研究數(shù)據(jù)限制，本文僅從數(shù)字技術(shù)逆向鎖定視角出發(fā)，研究數(shù)字技術(shù)鎖定對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生的侵蝕效應(yīng)并提出相應(yīng)解鎖策略，未涉及數(shù)字技術(shù)順向鎖定（領(lǐng)先數(shù)字技術(shù)鎖定）、數(shù)字技術(shù)主動鎖定等其它視角，如數(shù)字技術(shù)正向鎖定生成邏輯、識別與影響后果等有待深入探究。未來可考慮擴大樣本范圍，將數(shù)字技術(shù)鎖定的研究內(nèi)容細(xì)致化、系統(tǒng)化與體系化，以得到更貼合中國數(shù)字技術(shù)發(fā)展實際的現(xiàn)實經(jīng)驗。

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Digital Technology Lock-in： A Study of Erosion Effects and Unlocking Strategies from the Reverse Locking Perspective

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