[摘要]黨的二十屆三中全會提出“推進主流媒體系統(tǒng)性變革”,標志中國媒體融合發(fā)展進入新階段。在全媒體傳播體系建設(shè)不斷加強、人工智能迅猛發(fā)展的今天,引發(fā)媒體融合發(fā)展新階段的新思考:如何做大數(shù)字體量,提升數(shù)字質(zhì)量,抓住智能靈魂,把握嵌入邏輯,以實現(xiàn)數(shù)智共融;如何強化包括敘事創(chuàng)新在內(nèi)的系統(tǒng)諸要素,建立效果導向的工作機制和評價體系以實現(xiàn)機制優(yōu)化,譜寫具有中國特色的媒體融合發(fā)展新篇章。
[關(guān)鍵詞]媒體融合發(fā)展;數(shù)智共融;系統(tǒng)變革
2014年8月,習近平總書記在中央全面深化改革領(lǐng)導小組第四次會議上提出,推動傳統(tǒng)媒體和新興媒體融合發(fā)展。2024年7月,中國共產(chǎn)黨第二十屆中央委員會第三次全體會議通過的《中共中央關(guān)于進一步全面深化改革 推進中國式現(xiàn)代化的決定》強調(diào),“構(gòu)建適應全媒體生產(chǎn)傳播工作機制和評價體系,推進主流媒體系統(tǒng)性變革”[1]。十年磨一劍,號角再吹響,中國媒體融合發(fā)展進入新階段,引發(fā)了有關(guān)人工智能應用和系統(tǒng)性變革的新思考。
一、具有中國特色的媒體融合發(fā)展歷程
新媒體與傳統(tǒng)媒體的融合發(fā)展是一體兩面的[2],其源發(fā)驅(qū)動力是20世紀90年代爆發(fā)的數(shù)字網(wǎng)絡(luò)革命。對此,社會學家曼紐爾·卡斯特強調(diào),這并非一般的信息革命,而是信息技術(shù)的革命[3],即以往的信息革命帶來一般意義的知識增長和科技進步,而信息技術(shù)革命則帶來工具意義上的知識爆炸和科技創(chuàng)新,并具有持續(xù)加速的特征。
數(shù)字網(wǎng)絡(luò)革命首先席卷媒體領(lǐng)域,1997年,《人民日報》和新華社開辦網(wǎng)站,標志著我國傳統(tǒng)媒體向數(shù)字網(wǎng)絡(luò)的延伸,也意味著媒體融合發(fā)展的起步?;仡欉^去30年媒體融合發(fā)展歷程,大致可以分為三個階段。
(一)數(shù)字網(wǎng)絡(luò)新媒體的形態(tài)誕生和業(yè)態(tài)初具:1994—2003年
1994年萬維網(wǎng)誕生,同年,通過一條64K的國際專線,中國正式實現(xiàn)全功能接入國際互聯(lián)網(wǎng)。1997年前后,國家級和地方級主流媒體紛紛開辦Web1.0網(wǎng)站。2000年,新浪、搜狐、網(wǎng)易3家中國民營商業(yè)網(wǎng)站登陸美國納斯達克證券市場。此時,數(shù)字網(wǎng)絡(luò)的新媒體形態(tài)已經(jīng)誕生,但主流媒體主要是將內(nèi)容向數(shù)網(wǎng)做線性延伸;數(shù)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)形態(tài)初步形成,但商業(yè)模式仍未成熟。
(二)數(shù)網(wǎng)新媒體與傳統(tǒng)媒體融合發(fā)展的實踐探索與理論研究:2004—2013年
2004年是Web2.0元年。此后十年,中國民營商業(yè)網(wǎng)站中的新浪等3大門戶網(wǎng)站,以及百度、阿里、騰訊、優(yōu)酷等業(yè)態(tài)逐步成熟,主流媒體與新興媒體融合發(fā)展的實踐探索持續(xù)推進,同時融合發(fā)展的理論研究不斷深入。在中國知網(wǎng)上,以“媒介融合”和“媒體融合”為關(guān)鍵詞進行搜索,數(shù)據(jù)顯示,2004至2013年,相關(guān)論文數(shù)量從4篇激增至380篇。
(三)踐行媒體融合發(fā)展國家戰(zhàn)略,構(gòu)建全媒體傳播體系:2014—2023年
基于實踐探索和理論研究,2014年8月,傳統(tǒng)媒體和新興媒體融合發(fā)展的國家戰(zhàn)略正式出臺。主流媒體積極踐行融合發(fā)展的國家戰(zhàn)略,如《人民日報》創(chuàng)建中央廚房,浙江長興樹立縣級融媒體中心建設(shè)標桿,并緊跟大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、元宇宙等新技術(shù)迭代步伐,加強建設(shè)全媒體傳播體系。
回顧過去30年,中國主流媒體始終對具有源發(fā)驅(qū)動性、創(chuàng)新迭代性的信息技術(shù)革命保持高度關(guān)注,堅持理論與實際相結(jié)合,勇于實踐探索,走出了一條具有中國特色的媒體融合發(fā)展之路。
2024年7月,黨的二十屆三中全會關(guān)于媒體融合發(fā)展提出了“推動主流媒體系統(tǒng)性變革”的新目標,需要我們對新媒體技術(shù)最新熱點和媒體融合發(fā)展最新進展進行深刻的觀察與思考,以期發(fā)現(xiàn)新路徑,奔赴新征程。
二、數(shù)智共融:增量提質(zhì),抓住智能靈魂,把握嵌入邏輯
數(shù)字網(wǎng)絡(luò)革命以數(shù)字化為基礎(chǔ)。人類的基礎(chǔ)資源可以用4個以“M”開頭的英文詞語表示,即人(Man)、財(Money)、物(Material)、訊息(Message),當4M資源都成為數(shù)字化節(jié)點,節(jié)點連線就構(gòu)成網(wǎng)絡(luò),從而實現(xiàn)距離為零的無線連接。
本質(zhì)上來講,數(shù)字化就是基于“0和1為最原始代碼—二進制數(shù)學—人工機器語言”的革命。人類自然語言產(chǎn)生于物質(zhì)生產(chǎn)實踐,是人類的思維、思想、情感的外化。人工機器語言是現(xiàn)代理性被崇高確立、資本發(fā)揮社會主導、科學技術(shù)充分發(fā)展之后,人類工具理性的結(jié)果。語言作為思維的工具、外殼,在本質(zhì)上與思維同在。如同嬰孩學會語言、學習知識、發(fā)育智能、長大成人,作為數(shù)網(wǎng)基礎(chǔ)的人工機器語言,從其誕生起就意味著人工智能登上人類歷史舞臺。數(shù)字網(wǎng)絡(luò)革命以人工智能為靈魂。
(一)做大數(shù)字體量,提升數(shù)字質(zhì)量
中國主流媒體在長期的新聞傳播與運營管理中,在內(nèi)容、用戶、廣告主、合作伙伴等方面積累了大量優(yōu)質(zhì)資源并已經(jīng)完成數(shù)字轉(zhuǎn)化,而進一步做大數(shù)字體量和提升數(shù)字質(zhì)量是其順應人工智能發(fā)展和實現(xiàn)系統(tǒng)變革的基礎(chǔ)。
做大數(shù)字體量,就是基于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點距離為零和規(guī)模經(jīng)濟與范圍經(jīng)濟極化的原理,實現(xiàn)一站式平臺服務(wù),并為人工智能應用提供大數(shù)據(jù)儲備。主流媒體應至少在兩個方面付諸行動:一是深化機構(gòu)合作,組織用戶生產(chǎn),以拓展數(shù)據(jù)來源;二是整合內(nèi)部數(shù)據(jù),深化數(shù)據(jù)挖掘,以優(yōu)化數(shù)據(jù)應用。
提升數(shù)字質(zhì)量,就是明晰數(shù)據(jù)種類、增強數(shù)據(jù)保真、彰顯數(shù)據(jù)特色、優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn),為人工智能應用提供效率與效果保障。具體而言,主流媒體應做好新聞內(nèi)容數(shù)據(jù)、文化內(nèi)容數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、反饋評價數(shù)據(jù)、廣告用戶與合作伙伴數(shù)據(jù)等的明晰化管理;以數(shù)據(jù)清洗實現(xiàn)去偽存真,以數(shù)據(jù)修復實現(xiàn)原本翻新,不斷提升數(shù)據(jù)保真度;實施數(shù)據(jù)產(chǎn)品化和品牌化,輔之以數(shù)字加密、品牌注冊等手段,優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn),以參與高質(zhì)量數(shù)據(jù)的市場交換。
(二)抓住智能靈魂,把握嵌入邏輯
數(shù)字網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)4M資源無線連接,機器語言誕生開啟人工智能。至此,我們可以概括數(shù)字網(wǎng)絡(luò)媒體與社會的基本邏輯,即智能性生產(chǎn)與建構(gòu)人、財、物、訊息之間有意義和有價值的連接。智能性的生產(chǎn)與連接,能夠促進高維度的廣域資源匯聚、大規(guī)模協(xié)作、精準社會交換,從而顯著提升物質(zhì)與精神成果規(guī)模。只不過作為靈魂的人工智能,曾經(jīng)長期潛伏底層,直至近期才逐步走向前臺,成為強勢主流。
2017年5月,谷歌旗下DeepMind公司開發(fā)的人工智能程序AlphaGo完勝世界頂尖圍棋高手,標志AI開始應用于專業(yè)領(lǐng)域。2022年11月,美國OpenAI公司推出大型自然語言處理模型ChatGPT,以智能生成替代傳統(tǒng)搜索,標志AI開始學習與表達人類語言,實現(xiàn)即時交流。2024年2月,OpenAI推出文生視頻大模型Sora,意味AI開始學習與詮釋人類物理知識,呈現(xiàn)現(xiàn)象世界。2024年2月26日,在Sora發(fā)布后的第10天,央視綜合頻道播出中國首部文生視頻作品《千秋詩頌》。這實質(zhì)上為中國主流媒體的系統(tǒng)性變革指明了方向,并啟發(fā)激勵新一輪的智能實踐探索。
Sora視頻生成模型技術(shù)報告指出,ChatGPT用“標記”(Token)作為處理數(shù)學符號(Mathmatics)、軟件代碼(Code)、自然語言(Natural Language)的統(tǒng)一基本單位,而Sora用“影像塊”(Patch)作為處理圖片影像的統(tǒng)一基本單位,從而增加訓練素材,提升Sora的擴展性[4]。文中提及的數(shù)學符號、軟件代碼、自然語言,意味著人工智能的處理范圍將涉及工程計算、軟件編程、內(nèi)容生產(chǎn),而“統(tǒng)一單位”和“訓練素材”則是體現(xiàn)人工智能原理的關(guān)鍵詞。主流媒體提升數(shù)字體量與數(shù)字質(zhì)量,就是盡可能為人工智能提供海量標準化的訓練素材,而如何“訓練”則是跨越學科專業(yè)并涉及巨額資本投入的大模型問題。
大模型本質(zhì)是大數(shù)據(jù)、大算法、大算力的結(jié)合體。建立大模型的專業(yè)和資本門檻也不足以讓主流媒體望而卻步,因為多模態(tài)通用性大模型如美國的ChatGPT、Sora和中國的文心一言、通義千問等都以“傻瓜級”應用指向最為龐大的民用和商用市場。主流媒體應深諳智能原理,熟悉模型語法,并基于通用大模型針對性地開發(fā)媒體專用小模型,從而將AI嵌入既有全媒體體系。
嵌入(Embedding)就是將具有貫穿性或通用性的技術(shù)融入已有應用流程以實現(xiàn)效果與效率的再度提升。美國戰(zhàn)略學家邁克爾·波特對“嵌入”有精彩表述:“智能互聯(lián)時代,IT技術(shù)嵌入產(chǎn)品,產(chǎn)品創(chuàng)造價值和競爭發(fā)生倍增效應?!保?]
抓住智能靈魂,把握嵌入邏輯,目前我國一些主流媒體已經(jīng)有先發(fā)成果產(chǎn)出。例如,《長沙晚報》自主研發(fā)“翰飛智作AI媒體助手”,將通用性人工智能大模型技術(shù)嵌入采編生產(chǎn)全流程,實現(xiàn)了文本、音頻、視頻的AI輔助生成以及跨模態(tài)渠道分發(fā)。
三、系統(tǒng)變革:強化要素與優(yōu)化機制
新聞傳播本質(zhì)上是信息傳播的控制系統(tǒng),正是在這一本體認知的基礎(chǔ)上,我國新聞傳播的實踐與理論再度拓寬視野。
馬克思早在1843年就提出了報刊的有機運動理論,他認為報刊是由不同報刊組成的有機整體,記者則是復雜有機體的一個器官,來行使特定職能,“只要報刊生氣勃勃地采取行動,全部事實就會被揭示出來”[6] 。
20世紀四五十年代,美籍奧地利理論生物學家路德維?!ゑT·貝塔朗菲將生命作為有機系統(tǒng)的思想擴展至物理學與社會科學領(lǐng)域,成為一般系統(tǒng)論的創(chuàng)始人,他強調(diào)系統(tǒng)的整體性、關(guān)聯(lián)性和動態(tài)性。系統(tǒng)論思想與結(jié)構(gòu)主義思潮暗合,成為戰(zhàn)后社會科學研究的底層范式。究其根本,系統(tǒng)是各要素以機制(或結(jié)構(gòu))連接而成的整體,系統(tǒng)性變革必然涉及要素和機制變革。
(一)強化要素:以敘事創(chuàng)新為例
主流媒體系統(tǒng)要素眾多且復雜關(guān)聯(lián),如內(nèi)容生產(chǎn)、渠道傳播、用戶服務(wù)、平臺運營等,諸要素邏輯關(guān)聯(lián),整體上以人工智能為紐帶,才能實現(xiàn)內(nèi)部正反饋外化于系統(tǒng)的質(zhì)變。媒體以內(nèi)容為王,內(nèi)容以敘事為本,內(nèi)容敘事創(chuàng)新是強化要素的微觀首要。
敘事是以符號的結(jié)構(gòu)性安排實現(xiàn)意義講述的過程?!耙饬x”作為一般性的概念,包括主體、事件、起因、情節(jié)、結(jié)果、后續(xù)等,意義講述還伴隨著情感傳遞和審美體驗。敘事學、符號學、結(jié)構(gòu)主義是緊密相關(guān)、無法分割的學術(shù)領(lǐng)域,現(xiàn)代西方敘事學誕生于1966年巴黎學術(shù)期刊《交際》第8期??斗枌W研究—敘事作品結(jié)構(gòu)分析》[7],這是對此較為典型的印證。數(shù)網(wǎng)革命作為微觀符號層面的革命,產(chǎn)生表情包等大量新符號,并且以VR、元宇宙等創(chuàng)造出交互性更高、逼真度及體驗感更強的虛擬符號,這就要求主流媒體在內(nèi)容生產(chǎn)中要有構(gòu)建新符號和新結(jié)構(gòu)的意識,變單向傳播為雙向互動,兼?zhèn)涓嬷c共情,開啟意義生產(chǎn)的再出發(fā)。此外,數(shù)網(wǎng)革命催生的年輕化、個性化、多元化的文化潮流,要求主流媒體在內(nèi)容生產(chǎn)中要在敘事主題、敘事視角、敘事結(jié)構(gòu)、敘事風格上做出相應調(diào)整,以增強敘事面向個體、直抵心靈、集體升華的
力量。
海南日報客戶端將線下互動體驗與線上主題報道、紙媒與新媒體相結(jié)合,推出年度策劃“幸福照相館”,并拍攝紀錄片《水滿謠》,構(gòu)建新聞內(nèi)容生產(chǎn)的IP鏈條。該紀錄片的敘事以個人主體切入,情節(jié)轉(zhuǎn)折有趣自然,畫面修辭生動流暢,歌聲、自然、歷史巧妙相融,并傳遞個人、家庭、集體、國家關(guān)系的隱喻。
敘事是一種起承轉(zhuǎn)合的講述,其中,“轉(zhuǎn)”無疑是敘事的動力之源。數(shù)智時代中,“轉(zhuǎn)”不僅意味著推動情節(jié)轉(zhuǎn)折、引發(fā)注意聚焦、造成情緒緊張、激蕩情感起伏,還意味著讓你選擇、向你提問、邀你動手,以實現(xiàn)浸入性體驗。主流媒體在敘事中,不僅要在文本上有更多的考量,以凸顯矛盾、設(shè)置懸念、安排曲折,而且要借助媒介技術(shù)提升受眾互動性、參與度和體驗感。新的敘事理念不再僅僅是供給端的講清楚、說明白,而是要讓需求端入腦、走心、動手。
主流媒體要強化系統(tǒng)內(nèi)部要素,以內(nèi)容生產(chǎn)和敘事創(chuàng)新為例,雖然不足以充分論述,但是仍有啟發(fā)意義。如果說內(nèi)容生產(chǎn)和敘事創(chuàng)新以“意義”為聚焦,那么“整合”“服務(wù)”“一站式”則分別是渠道傳播、用戶服務(wù)、平臺運營的關(guān)鍵詞,擇要而為、精打細磨、貫穿智能將是主流媒體全面強化內(nèi)部諸要素的重要路徑。系統(tǒng)諸要素之強,不在于個別要素的凸顯,而在于要素之間的暢順銜接。
(二)優(yōu)化機制:建立效果導向的工作機制和評價體系
主流媒體以新聞、宣傳、輿論、文化為四大工作重點,強調(diào)社會效益第一,兼顧經(jīng)濟效益,持續(xù)提升傳播力、引導力、影響力和公信力。這實質(zhì)上已經(jīng)明確主流媒體的效果宗旨。主流媒體堅持效果導向,順應數(shù)網(wǎng)時代的計算理性與精確語境,有助于工作機制和評價體系的改革與優(yōu)化。
在工作機制方面,主流媒體須堅持以內(nèi)容生產(chǎn)為核心,應用符合數(shù)字經(jīng)濟規(guī)律的經(jīng)營理念,推動內(nèi)容、渠道、平臺、經(jīng)營、管理的縱深融合,以量變催生新質(zhì)變。經(jīng)歷全媒體體系的扎實構(gòu)建,主流媒體應更加堅定地以技術(shù)為杠桿,向網(wǎng)絡(luò)要流量、要影響、要效益,同時向網(wǎng)絡(luò)注入源源不斷的正能量,建立基于數(shù)智思維的新型工作機制。
在評價體系方面,主流媒體須妥善處理社會效益與經(jīng)濟效益的關(guān)系,平衡點擊量、轉(zhuǎn)發(fā)率、評價率、引用率等各項指標體系的關(guān)系,定性與定量相結(jié)合地科學評價作品優(yōu)劣,并與記者編輯的工資績效掛鉤。
2024年8月,國家廣電總局公布全國廣播電視媒體融合典型案例,溫嶺市融媒體中心憑借在用戶理念、工作機制和評價體系上的銳意改革而名列其中。該融媒體中心在注重內(nèi)容質(zhì)量的同時,突出強化App的使用功能,以重建用戶連接,使其成為本地城市生活的理想入口,并推進部門宣傳經(jīng)費預算改革和數(shù)字化項目統(tǒng)籌改革,以激勵優(yōu)秀作品與應用產(chǎn)出,激發(fā)媒體人員的工作與創(chuàng)新熱情。
優(yōu)化機制是推動主流媒體系統(tǒng)性變革的核心。它基于生產(chǎn)傳播流程的持續(xù)精進、先進技術(shù)功能的不斷嵌入、數(shù)網(wǎng)運營水平的再度提升,也基于媒體融合發(fā)展實踐所逐步形成的以政治意識、服務(wù)意識、學習精神為特征的員工管理文化。
[參考文獻]
[1]中共中央關(guān)于進一步全面深化改革 推進中國式現(xiàn)代化的決定[EB/OL].(2024-07-21)[2024-12-11].https://www.gov.cn/zhengce/202407/content_6963770.htm.
[2]方興東,嚴峰,鐘祥銘.大眾傳播的終結(jié)與數(shù)字傳播的崛起:從大教堂到大集市的傳播范式轉(zhuǎn)變歷程考察[J].現(xiàn)代傳播(中國傳媒大學學報),2020(07):132-146.
[3]卡斯特.網(wǎng)絡(luò)社會的崛起[M].夏鑄九,譯.北京:社會科學文獻出版社,2006.
[4]Video generation models as world simulators[EB/OL].(2024-02-15)[2024-12-11].https://openai.com/research/video-generation-models-as-world-simulators.
[5]MICHAEL E, PORTER, JAMES E,et al.How Smart, Connected Products Are Transforming Companies[J].Havard Business Review,2015(01):96-114.
[6]馬克思恩格斯全集(第1卷)[M].北京:人民出版社,1995.
[7]申丹.敘事學[J].外國文學,2003(03):60-65.