摘" 要：該文選取陜西省為研究區(qū)域，基于生態(tài)位理論，借助熵值法、地理因子探測(cè)器等方法，對(duì)研究區(qū)域的城鄉(xiāng)融合生態(tài)位空間分布特征及其影響因素展開(kāi)研究。研究表明，城鄉(xiāng)融合生態(tài)位均值由2000—2010年的0.103 9上升至2010—2020年的0.110 3，縣域城鄉(xiāng)融合影響力逐漸增強(qiáng)；政府、市場(chǎng)、資源本底共同影響城鄉(xiāng)融合生態(tài)位，其中政府是主要影響因素，影響力呈下降趨勢(shì)。建議發(fā)揮政府的主導(dǎo)作用，推動(dòng)政府、市場(chǎng)、資源本底多要素間交互作用的最大化以推動(dòng)城鄉(xiāng)間要素良性循環(huán)，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)維、社會(huì)維、空間維和生態(tài)維的最優(yōu)融合，激發(fā)縣域潛力與優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)區(qū)域城鄉(xiāng)融合進(jìn)程，助力區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展。

關(guān)鍵詞：城鄉(xiāng)融合；生態(tài)位；地理因子探測(cè)器；陜西?。挥绊懸蛩?/p>

中圖分類號(hào)：F291.3 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A" " " " " 文章編號(hào)：2095-2945（2025）05-0091-04

Abstract： In this paper， Shaanxi Province is selected as the study area. Based on niche theory， with the help of entropy method， geographical factor detector and other methods， the spatial distribution characteristics and influencing factors of urban-rural integrated niche in the study area are studied. Research shows that： The average niche of urban-rural integration increased from 0.103 9 from 2000 to 2010 to 0.110 3 from 2010 to 2020， and the influence of urban-rural integration in counties has gradually increased; The government， market， and resource background jointly affect the ecological niche of urban-rural integration， among which the government is the main influencing factor， and its influence shows a downward trend. It is recommended to give full play to the leading role of the government， promote the maximum interaction among multiple factors of the government， market， and resource background to promote a virtuous cycle of factors between urban and rural areas， achieve the optimal integration of urban and rural economic， social， spatial， and ecological dimensions， and stimulate the potential and advantages of the county， promote the process of regional urban-rural integration， and facilitate high-quality regional development.

Keywords： urban-rural integration; niche; geographical factor detector; Shaanxi Province; influencing factor

在全球化、城鎮(zhèn)化、工業(yè)化的影響下，城鄉(xiāng)面貌發(fā)生巨大變化，人口聚集、資源緊張、環(huán)境惡化等問(wèn)題在城市地區(qū)逐漸顯現(xiàn)[1]，鄉(xiāng)村地區(qū)也相應(yīng)地出現(xiàn)耕地非農(nóng)化、勞動(dòng)主體老弱化、村莊空廢化等問(wèn)題[2-3]，受復(fù)雜疊加而形成的“城鄉(xiāng)病”愈加嚴(yán)重。為應(yīng)對(duì)此類問(wèn)題，我國(guó)相繼提出城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展、城鄉(xiāng)融合等一系列政策，意在縮小城鄉(xiāng)發(fā)展間的差距。把握城鄉(xiāng)融合動(dòng)態(tài)變化情況，辨明其內(nèi)在成因?qū)^(qū)域城鄉(xiāng)實(shí)現(xiàn)平衡發(fā)展、鄉(xiāng)村實(shí)現(xiàn)充分發(fā)展具有重要意義。

國(guó)外學(xué)者關(guān)于城鄉(xiāng)關(guān)系的研究起步較早，多集中在城鄉(xiāng)融合模式、城鄉(xiāng)融合內(nèi)涵等方面[4]。20世紀(jì)90年代之后，國(guó)內(nèi)學(xué)者開(kāi)始關(guān)注城鄉(xiāng)關(guān)系，理論研究包括城鄉(xiāng)關(guān)系演進(jìn)過(guò)程、城鄉(xiāng)融合內(nèi)涵、形成機(jī)理等[5]。城鄉(xiāng)融合水平的測(cè)度多以發(fā)達(dá)地區(qū)為例，從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、空間和生態(tài)等多維視角選取評(píng)價(jià)指標(biāo)[6]；研究方法常用空間收斂模型[7]、空間滯后模型[8]、耦合協(xié)調(diào)度模型[9]等。本文借助生態(tài)位理論中的態(tài)勢(shì)對(duì)城鄉(xiāng)融合進(jìn)行定量評(píng)價(jià)，以表征研究單元在城鄉(xiāng)融合進(jìn)程中的相對(duì)地位與影響力。以陜西省縣域?yàn)檠芯繂卧?，從?jīng)濟(jì)、社會(huì)、空間和生態(tài)4個(gè)維度建立城鄉(xiāng)融合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，通過(guò)生態(tài)位態(tài)勢(shì)理論評(píng)價(jià)縣域單元城鄉(xiāng)融合的相對(duì)影響，借助地理因子探測(cè)器探究陜西省城鄉(xiāng)融合生態(tài)位發(fā)生變化的驅(qū)動(dòng)因素。

1" 研究區(qū)域概況

陜西省位于黃河中游，地勢(shì)南北高、中間低，陜北、關(guān)中、陜南資源稟賦差異大。改革開(kāi)放以來(lái)，陜西省GDP由81億元增長(zhǎng)至26 181.86億元，經(jīng)濟(jì)得到快速發(fā)展，但城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡的矛盾較為突出，2020年末陜西省常住人口中城鎮(zhèn)人口占62.66%，城鄉(xiāng)收入比為2.84∶1。

2" 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

2.1" 數(shù)據(jù)來(lái)源

行政區(qū)劃數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家基礎(chǔ)地理信息中心；社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源于《陜西省統(tǒng)計(jì)年鑒》及《陜西省社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》；土地利用數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心；PM2.5污染數(shù)據(jù)來(lái)源于Zenodo數(shù)據(jù)平臺(tái)。

2.2" 研究方法

2.2.1" 城鄉(xiāng)融合測(cè)度指標(biāo)選取與量化

1）城鄉(xiāng)融合測(cè)度指標(biāo)選取。

結(jié)合已有城鄉(xiāng)關(guān)系量化研究[7-9]，立足于陜西省城鄉(xiāng)發(fā)展現(xiàn)狀，從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、空間和生態(tài)4個(gè)維度選取13個(gè)指標(biāo)構(gòu)建城鄉(xiāng)融合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（表1）。

2）城鄉(xiāng)融合指標(biāo)量化。

采用熵值法確定各指標(biāo)的權(quán)重（表1）[8]。運(yùn)用生態(tài)位測(cè)評(píng)模型中的“態(tài)勢(shì)”理論[10]，將動(dòng)態(tài)與靜態(tài)相結(jié)合對(duì)陜西省城鄉(xiāng)融合狀況水平進(jìn)行測(cè)度，城鄉(xiāng)融合生態(tài)位寬度計(jì)算公式為

2.2.2" 地理因子探測(cè)器

本文采用地理探測(cè)器中的交互探測(cè)模塊識(shí)別影響因子之間的交互作用對(duì)陜西省城鄉(xiāng)融合生態(tài)位的影響程度[11]。

式中：i為自變量X或因變量Y的分層；Ni和N分別為層i和研究區(qū)域的單元數(shù)；σi2和σ2分別為層i和研究區(qū)域Y值的方差。

3" 結(jié)果分析

3.1" 城鄉(xiāng)融合生態(tài)位分布特征

陜西省城鄉(xiāng)融合生態(tài)位值呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)（圖1），均值由0.103 9上升至0.110 3，2010年城鄉(xiāng)融合生態(tài)位值在0.072 1～0.325 2之間，2020年城鄉(xiāng)融合生態(tài)位值在0.072 3～0.531 5之間，95%以上的縣域城鄉(xiāng)融合生態(tài)位值集中在0.070 0～0.200 0之間。城鄉(xiāng)融合生態(tài)位值趨于集中分布，生態(tài)位值由聚集在0.090 0附近向左右兩邊偏移，峰值由0.090 0偏移至0.100 0，表明各縣域間城鄉(xiāng)融合生態(tài)位差距有所減小。

3.2" 城鄉(xiāng)融合生態(tài)位演變影響因素分析

為進(jìn)一步剖析城鄉(xiāng)融合生態(tài)位空間異質(zhì)的內(nèi)在成因，從資源本底（縣域平均海拔X1和耕地質(zhì)量X2）、市場(chǎng)（人均GDP X3和市場(chǎng)消費(fèi)水平X4）、政府（財(cái)政收支比X5和固定資產(chǎn)投資X6）3個(gè)方面進(jìn)行影響因子選取。

3.2.1" 主要影響因子分析

運(yùn)用地理探測(cè)器對(duì)影響陜西省城鄉(xiāng)融合生態(tài)位變化的主導(dǎo)因素進(jìn)行探測(cè)，主導(dǎo)因子探測(cè)結(jié)果顯示：2010年影響陜西省城鄉(xiāng)融合生態(tài)位的主導(dǎo)因素由大到小排序依次為財(cái)政收支比（0.830 9）、市場(chǎng)消費(fèi)水平（0.821 9）；2020年主導(dǎo)因素由大到小排序依次為市場(chǎng)消費(fèi)水平（0.664 7）、固定資產(chǎn)投資（0.501 6）?？傮w來(lái)說(shuō)，市場(chǎng)消費(fèi)水平、財(cái)政收支比的q值位于前列，表明政府因素、市場(chǎng)因素是陜西省城鄉(xiāng)融合生態(tài)位發(fā)生變化的主要原因。各影響因子對(duì)陜西省城鄉(xiāng)融合生態(tài)位的影響呈下降趨勢(shì)，固定資產(chǎn)投資最為顯著，由0.830 9下降至0.307 2，表明政府對(duì)城鄉(xiāng)融合的影響力下降。

3.2.2" 交互因子探測(cè)分析

交互探測(cè)結(jié)果表明，雙因子間交互作用呈雙因子增強(qiáng)、非線性增強(qiáng)、單因子非線性減弱3種類型，說(shuō)明陜西省城鄉(xiāng)融合生態(tài)位發(fā)生變化是多個(gè)因子共同作用的結(jié)果（圖2）。市場(chǎng)消費(fèi)水平（X4）和固定資產(chǎn)投資比（X6）與其他各因子的交互作用較強(qiáng)，均值在0.6以上，2010年、2020年陜西省城鄉(xiāng)融合生態(tài)位第一交互主導(dǎo)因子分別為財(cái)政收支比（X5）∩固定資產(chǎn)投資（X6）、財(cái)政收支比（X5）∩市場(chǎng)消費(fèi)水平（X4），表明現(xiàn)階段政府是城鄉(xiāng)融合進(jìn)程的主要因素，并與市場(chǎng)、資源本底等要素共同作用影響陜西省城鄉(xiāng)融合生態(tài)位的變化。2020年財(cái)政收支比（X5）∩固定資產(chǎn)投資（X6）由雙因子增強(qiáng)轉(zhuǎn)為單因子非線性減弱，進(jìn)一步佐證政府對(duì)陜西省城鄉(xiāng)融合生態(tài)位的變化影響力減弱，如圖3所示。

4" 結(jié)論

1）城鄉(xiāng)融合生態(tài)位均值由0.103 9上升至0.110 3，峰值由0.090 0偏移至0.100 0，表明縣域城鄉(xiāng)融合影響力增強(qiáng)，但仍處于較低水平。陜南地區(qū)城鄉(xiāng)融合生態(tài)位整體呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，2020年城鄉(xiāng)融合生態(tài)位在空間格局上整體表現(xiàn)為關(guān)中平原地區(qū)大于陜南地區(qū)大于陜北地區(qū)。

2）資源本底、市場(chǎng)力、政府力對(duì)陜西省城鄉(xiāng)融合生態(tài)位的影響力有所下降，其中固定資產(chǎn)投資最為明顯，各因子的交互作用亦呈下降趨勢(shì)，第一交互主導(dǎo)因子由財(cái)政收支比（X5）∩固定資產(chǎn)投資（X6）轉(zhuǎn)變?yōu)樨?cái)政收支比（X5）∩市場(chǎng)消費(fèi)水平（X4）。

參考文獻(xiàn)：

[1] 張英男，龍花樓，馬歷，等.城鄉(xiāng)關(guān)系研究進(jìn)展及其對(duì)鄉(xiāng)村振興的啟示[J].地理研究，2019，38（3）：578-594.

[2] 覃劍.我國(guó)城市病問(wèn)題研究：源起、現(xiàn)狀與展望[J].現(xiàn)代城市研究，2012，27（5）：58-64.

[3] ZHOU M X， GUO F Y， SUN Y S， et al. Promotion or inhibition？ Exploring the influence of the digital economy on urban-rural integration： A case study of yellow River basin[J]. Sustainable Futures， 2024，100293.

[4] LIPTON M. Why poor people stay poor： a study of urban bias in world development[M].London： Temple Smith，1977：28-35.

[5] ZHAN L Y， WANG S J， XIE S X， et al. Spatial path to achieve urban-rural integration development - analytical framework for coupling the linkage and coordination of urban-rural system functions[J].Habitat International，2023，142：102953.

[6] 周江燕，白永秀.中國(guó)城鄉(xiāng)發(fā)展一體化水平的時(shí)序變化與地區(qū)差異分析[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2014（2）：5-17.

[7] 潘子純，馬林燕，田蓬鵬，等.東北三省城鄉(xiāng)融合發(fā)展的時(shí)空演變與區(qū)域差異及其收斂性研究[J].自然資源學(xué)報(bào)，2023，38（12）：3093-3115.

[8] 王建康，谷國(guó)鋒，姚麗，等.中國(guó)新型城鎮(zhèn)化的空間格局演變及影響因素分析——基于285個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)[J].地理科學(xué)，2016，36（1）：63-71.

[9] 謝智敏，甄峰.基于多源數(shù)據(jù)的南京市域城鄉(xiāng)融合水平測(cè)度研究[J].地理科學(xué)，2023，43（1）：1-10.

[10] 朱春全.生態(tài)位態(tài)勢(shì)理論與擴(kuò)充假說(shuō)[J].生態(tài)學(xué)報(bào)，1997（3）：324-332.

[11] 王勁峰，徐成東.地理探測(cè)器：原理與展望[J].地理學(xué)報(bào)，2017，72（1）：116-134.