海洋，田 野融合陰影圖和深度劃分陰影體的陰影渲染算法王文亮，陳純毅，胡小娟，于海洋，田 野(長(zhǎng)春理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院，吉林 長(zhǎng)春 130022)陰影圖算法可以簡(jiǎn)單、快速地渲染硬陰影，但該算法渲染的硬陰影會(huì)在邊緣區(qū)域出現(xiàn)鋸齒狀走樣。受此影響，基于陰影圖算法渲染的柔和陰影，在小尺寸半影區(qū)域依然可能會(huì)出現(xiàn)鋸齒狀走樣。因此，要渲染無(wú)走樣的柔和陰影，需要精確計(jì)算陰影邊緣區(qū)域的著色點(diǎn)對(duì)點(diǎn)光源的可見(jiàn)性。深度劃分陰影體算法可以精確地計(jì)算著色點(diǎn)對(duì)點(diǎn)光源的可見(jiàn)性，但其不

數(shù)表示一個(gè)圖形的陰影部分。用分?jǐn)?shù)表示圖形陰影部分的關(guān)鍵是什么呢？用分?jǐn)?shù)表示圖形陰影部分，關(guān)鍵是要把這個(gè)圖形平均分成若干份，只有把圖形平均分成若干份，其中的一份或幾份才可以用分?jǐn)?shù)表示，也就是只有“平均分”，才能用分?jǐn)?shù)表示。圖一 圖二圖三圖四當(dāng)然，有些圖形的陰影部分表面上看是沒(méi)有平均分，實(shí)際上卻是平均分的。像圖五，初看時(shí)發(fā)現(xiàn)陰影部分有8塊，有的大，有的小，以為不是把整個(gè)圓平均分，不能用分?jǐn)?shù)來(lái)表示陰影部分。實(shí)際上，只要把這個(gè)圓“轉(zhuǎn)動(dòng)”一下，就可以發(fā)現(xiàn)，是把整個(gè)圓

[1]將塵肺病小陰影聚集定義為“高仟伏胸片上局部小陰影明顯增多聚集，但尚未形成大陰影”。在實(shí)際工作中，有時(shí)會(huì)發(fā)現(xiàn)高仟伏胸片(HKV)診斷的小陰影聚集于CT圖像并非小陰影聚集表現(xiàn)。筆者收集了315例塵肺及可疑塵肺同期的HKV和MSCT資料，將其中HKV診斷的15例小陰影聚集和MSCT進(jìn)行對(duì)比，分析HKV小陰影聚集的MSCT表現(xiàn)。1 資料與方法1.1 一般資料 研究對(duì)象來(lái)源為本課題組前期收集的315例塵肺及可疑塵肺病例資料，均有HKV和同期MSCT資料[2]，

自遮擋而產(chǎn)生的自陰影進(jìn)行了計(jì)算，并實(shí)現(xiàn)了軟陰影的效果，進(jìn)一步增加了場(chǎng)景的真實(shí)感。圖14 呈現(xiàn)了視差貼圖技術(shù)實(shí)現(xiàn)的表面自陰影效果。C. Important. D. Continuous.3. What's Adam Silver's attitude towards Kobe's retirement?A. Regretful. B. Shameful.C. Exciting. D. Neutral.LanguageStudyDifficult senten

遮擋物的遮擋使得陰影在自然圖像中幾乎是無(wú)處不在的，圖像中的陰影對(duì)后續(xù)的圖像處理造成了極大的干擾。由于光源的種類、強(qiáng)度、遮擋物體的大小、形狀、透明度以及背景材質(zhì)、反射率參數(shù)等多種因素的影響，圖像中的陰影也隨之變得更加復(fù)雜。如何有效地將圖像中的陰影去除、為后續(xù)的圖像處理提供便利，成為圖像預(yù)處理的重中之重。圖像陰影去除大都可以分為陰影檢測(cè)和陰影去除兩個(gè)步驟。陰影檢測(cè)是應(yīng)用相應(yīng)的算法對(duì)圖像進(jìn)行處理，確定圖像中的陰影區(qū)域，對(duì)陰影區(qū)域與非陰影區(qū)域進(jìn)行標(biāo)注；陰影去除大多

野你不可能活得過(guò)陰影而陰影， 從來(lái)就沒(méi)有死亡過(guò)我的腋窩里有陰影我的脖子上有繩索， 像一座山巒灰暗的溝壑我生疏的部分往往還不在這內(nèi)心的野獸， 突然尖叫的時(shí)候我覺(jué)得是時(shí)間的陰影在向我索命。 它跟著一把尖銳的鐵鍬， 在向我身體里挖無(wú)數(shù)人揮著刀子把我割開(kāi)， 像一場(chǎng)活的劇……——而我多么想描述這場(chǎng)運(yùn)動(dòng)但我又無(wú)法說(shuō)出它

珊“下面各圖的陰影部分都能用0.3表示嗎？”蘇老師手指一點(diǎn)，電腦神奇地“跳”出了如下三個(gè)圖形。圖1圖2圖3“圖1、圖3不能用0.3表示?！避畿缪奂?，一眼看出了圖中不能用0.3表示的圖形?！盀槭裁?？”蘇老師接著問(wèn)道。林林也很疑惑，“是呀，為什么？圖一的陰影部分是3 份，圖三的陰影部分也是3 份，怎么不能用0.3表示？”“0.3是一位小數(shù)，表示十分之三。十分之三的意思是把一個(gè)物體平均分成10份，取其中的3份?！睏顥畹穆曇粢謸P(yáng)頓挫?！肮抑懒?。”多多自信

間分辨率遙感影像陰影提取方法主要可分為2類： 一類是基于模型的[1-2]，使用該類方法需要傳感器、太陽(yáng)入射角和數(shù)字表面模型(digital surface model,DSM)等參數(shù)，同時(shí)需要一定的先驗(yàn)知識(shí)，因此只針對(duì)特定的影像，局限性較大； 另一類是基于陰影特征的[3-5]，該類方法通過(guò)分析陰影區(qū)與非陰影區(qū)的共性和差異性來(lái)提取陰影區(qū)。目前，第二類方法使用較為普遍，學(xué)者們已在該方向上提出了多種識(shí)別算法，如張?jiān)骑w等[6]提出利用二維熵自動(dòng)確定圖像分割閾值；

的軌道較低，地物陰影是高空間分辨率衛(wèi)星影像中特有的組成部分，同類地物陰影區(qū)和非陰影區(qū)影像灰度差別很大，而陰影不僅對(duì)圖像的處理帶來(lái)許多困難，而且還會(huì)使后續(xù)的圖像識(shí)別、分類精度難以保證，所以探測(cè)陰影區(qū)域，對(duì)遙感影像進(jìn)行陰影檢測(cè)和去除在遙感影像陰影處中有著重要的意義。一、相關(guān)概念遙感影像中的陰影是指地物(高大建筑物、樹(shù)木和山脈等)遮擋太陽(yáng)光線，在物體背面形成的黑暗成像區(qū)域。陰影通常被分為本影(self shadow)和投影(cast shadow)兩大類，本影是

形中，哪些圖形的陰影部分可以用分?jǐn)?shù)表示？哪些不可以？”林老師指著大屏幕上的四個(gè)圖形（如下圖所示），問(wèn)道。圖一圖二圖三圖四明明數(shù)了數(shù)圖二的陰影部分，激動(dòng)地站起來(lái)說(shuō)：“圖二把三角形平均分成4份，陰影部分占其中的2份，所以陰影部分可以用分?jǐn)?shù)表示?！薄皥D三把圓平均分成4份，陰影部分占其中的2份，所以陰影部分可以用分?jǐn)?shù)表示。”秀秀說(shuō)出自己的想法?！皥D四把六邊形平均分成6份?！甭斅斠膊徽J(rèn)輸，頓了一會(huì)兒，發(fā)表了憋在心里的想法，“陰影部分占其中的2份，陰影部分可以用分?jǐn)?shù)表

生活在事業(yè)失敗的陰影里。“什么是陰影？”一日，父親似乎有意問(wèn)我。陰影，不就是給人憂郁、壓抑和恐懼，給人灰心和絕望的陰暗嗎？“陰影也是一種光明?！备赣H說(shuō)。父親拿起一本書(shū)，遮住燈光的一角，指著書(shū)后的影子說(shuō)：“你看，這就是陰影。這片陰影，是這本書(shū)遮住的燈光留下的，也就是說(shuō)，陰影是指被遮住的燈光。如果用光明來(lái)給陰影下定義的話，陰影就是暫時(shí)遭遇障礙的光明?！备赣H一邊說(shuō)，一邊把遮住燈光的書(shū)移走：“人生也會(huì)有失敗帶給我們的陰影，但只要我們超越失敗這道心理障礙，就能迎來(lái)人

漸減少；兩個(gè)失，陰影不散好日子一旦得閑，這俗氣的漏洞百出的，有壞思想的陰影就來(lái)抽打——抽取我名字打我的小心眼，打我的中庸之道，打我的大而無(wú)當(dāng)給我的陰影一副擔(dān)架吧近年，她病得不輕有強(qiáng)迫癥，“兄弟是兇弟”有偷窺欲，“陰影像陰莖”唉，我余生被陰影追上了這，不是一件小事……

張華陰影的作用陰影的作用可以概括為三點(diǎn)：文字加上陰影，更有立體感；圖片加上陰影，更有縱深感；頁(yè)面用上陰影，更有層次感（圖1）。簡(jiǎn)析陰影常用方法在PPT中，制作陰影通常有兩條途徑：PPT自帶的陰影選項(xiàng)、使用圖形工具。PPT自帶的陰影選項(xiàng)：圖片、文字和圖形的格式中都有“陰影選項(xiàng)”（圖2），包含外部陰影、內(nèi)部陰影、透視陰影，并且陰影的位置、顏色、角度、大小、距離、透明度、模糊值都可以進(jìn)行調(diào)節(jié)，從而得到各式各樣的陰影效果。使用圖形工具：用灰色的圖形作為陰影，它的優(yōu)

乎，它們是追逐著陰影而來(lái)。冬日夜晚，路燈下寒風(fēng)凜冽，一抹靜謐的月光搖晃著行人的影子，隨著影子四處逡巡，將一絲絲的靜氣扎在了心靈的藩籬上。只要世界還在轉(zhuǎn)動(dòng)，只要時(shí)光還在前行，就總會(huì)有一天天的日升月落，總有著數(shù)不盡的陽(yáng)光與月光，總有著投射而下的陰影被藏匿被探索，被那些分娩出陰影的光不停地追尋。世間之事總是如此，理想太遠(yuǎn)便有癡妄，愛(ài)情太妙便有忑忑，名利太多便有躁狂，那些最初的光，投射在心的屏障上面便形成了陰影，擾亂了平靜，迷失了方向。而能夠驅(qū)散陰影的，也唯有光。

?站著就會(huì)有陰影小和尚站起來(lái)，躺下；躺下，又站起來(lái)。師父見(jiàn)小和尚舉止怪異，便問(wèn)：“你在做什么呢？”小和尚搔搔腦袋，疑惑地問(wèn)：“當(dāng)我站起來(lái)時(shí)，陰影就出現(xiàn)了，當(dāng)我躺下時(shí)，陰影便消失了。為什么一個(gè)人站著有陰影而躺下沒(méi)有呢？”“一個(gè)人躺著時(shí)，會(huì)摔倒嗎？”師父問(wèn)?！耙粋€(gè)躺著的人怎么會(huì)摔倒呢？躺著是最安全的了。”小和尚說(shuō)?！罢?yàn)橐粋€(gè)人躺著最安全，所以也就沒(méi)有人生的陰影，沒(méi)有摔倒和失敗的擔(dān)憂。躺著的人生，雖然安全，但也是毫無(wú)作為的人生??！”師父說(shuō)，“一個(gè)人站著，就會(huì)有

彩空間的遙感影像陰影補(bǔ)償算法王蜜蜂1,2，繆 劍1，李星全1，李新峰1（1.西安測(cè)繪總站，陜西 西安 710054；2.西安電子科技大學(xué)，陜西 西安 710071）通過(guò)分析研究抑制藍(lán)色分量和亮度線性補(bǔ)償這2種陰影補(bǔ)償算法，利用陰影區(qū)域與其同質(zhì)區(qū)信息相似的特點(diǎn)，把這2種算法進(jìn)行合并與改進(jìn)，提出基于RGB和HSI色彩空間的陰影補(bǔ)償算法。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明，該算法對(duì)遙感影像上陰影區(qū)域進(jìn)行補(bǔ)償時(shí)，在不改變非陰影區(qū)域信息的情況下，提高算法適用性。遙感影像；色彩空間；陰影；

或圖片等對(duì)象設(shè)計(jì)陰影效果。過(guò)去，即使為了給文字設(shè)置陰影，也必須先把它做成圖像，然后使用圖像處理軟件增加陰影。這種做法給設(shè)計(jì)師增添了不少負(fù)擔(dān)，而且它增加了圖片的使用，從SEO和頁(yè)面加載速度方面來(lái)說(shuō)，對(duì)網(wǎng)站都是不利的。最新的CSS技術(shù)終于給這個(gè)問(wèn)題提供了較完美的解決方案，單純使用CSS代碼，無(wú)需使用圖片，也可實(shí)現(xiàn)漂亮的陰影效果。text-shadow屬性使用起來(lái)并不難，我們先來(lái)看一個(gè)簡(jiǎn)單的例子。下面這段代碼是文本對(duì)象的CSS樣式代碼：實(shí)現(xiàn)的效果如下圖：（圖1

）在現(xiàn)實(shí)世界中，陰影無(wú)處不在。陰影提供了光源對(duì)物體的照射信息，它增加了人們理解三維場(chǎng)景的深度[1]。對(duì)于陰影的生成，目前人們已經(jīng)做許多研究，現(xiàn)有的陰影算法分為兩大類：硬陰影算法和軟陰影算法[2]。所謂硬陰影算法是指場(chǎng)景中的點(diǎn)只有在陰影中或在陰影之外兩種狀態(tài)，這種陰影是假設(shè)在只有理論上的“點(diǎn)光源”照射下的。但在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中光源是有一定尺寸的，這使得場(chǎng)景中點(diǎn)有可能接受到部分的光源。在軟陰影算法中，定義一個(gè)點(diǎn)位于本影中，如果光源射向它的光線被全部遮擋了；否則，如果