小，是由于平流層風(fēng)場中上下層緯向風(fēng)逆轉(zhuǎn)形成的，運(yùn)行于平流層風(fēng)場的飛行器可利用這種特殊現(xiàn)象進(jìn)行科學(xué)探測和驗(yàn)證應(yīng)用。平流層浮空器是指依靠浮升氣體產(chǎn)生的浮力在20km高度附近進(jìn)行持久駐空飛行的浮空類飛行器，主要包括平流層飛艇和高空氣球[3]。此類浮空器主要工作在氣流相對(duì)平穩(wěn)，垂直對(duì)流小的平流層，具有駐空時(shí)間長、載荷量大、效費(fèi)比高等優(yōu)點(diǎn)。通過攜帶任務(wù)載荷，平流層浮空器具備長期、實(shí)時(shí)、全天候的信息獲取能力，可為高分辨率對(duì)地觀測、預(yù)警探測、通信中繼、防災(zāi)減災(zāi)、環(huán)境監(jiān)測

性能受其所處環(huán)境風(fēng)場影響較大[7-8]。 例如,平流層飛艇的駐留能力直接取決于風(fēng)場環(huán)境[9],而高空太陽能無人機(jī)的氣動(dòng)特性及續(xù)航里程也受到風(fēng)場環(huán)境重要影響。 因此,開展平流層風(fēng)場研究,獲取準(zhǔn)確的風(fēng)場預(yù)測信息對(duì)于臨近空間低速飛行器開展飛行任務(wù)規(guī)劃、航跡規(guī)劃和飛行控制都具有重要意義[10]。目前,可用于平流層風(fēng)速預(yù)測的方法主要包括2 類:數(shù)值天氣預(yù)報(bào)方法和統(tǒng)計(jì)模型方法[11]。數(shù)值天氣預(yù)報(bào)需要建立復(fù)雜的物理模型和龐大的計(jì)算系統(tǒng),通過氣象學(xué)理論和計(jì)算流體力學(xué)得到

成部分，熱層大氣風(fēng)場受地磁活動(dòng)影響很大。相對(duì)于水平風(fēng)而言，熱層垂直風(fēng)很小，測量的難度也導(dǎo)致相關(guān)觀測結(jié)果非常缺乏[1]。但是對(duì)地磁暴期間垂直風(fēng)場的研究從未停止，關(guān)于水平風(fēng)場與垂直風(fēng)場之間聯(lián)系的理論研究可以追溯到20 世紀(jì)70年代，Dickinso等[2]認(rèn)為連續(xù)性方程中的垂直速度可分為由壓力面總質(zhì)量散度決定的垂直速度和等壓面抬升引起的垂直速度。Rishbeth等[3]將總的垂直風(fēng)速也分為兩部分：表示在高度上平衡水平輻合或輻散的散度速度；表示熱層收縮或膨脹時(shí)等

及相應(yīng)天氣系統(tǒng)的風(fēng)場信息，如何從現(xiàn)有的雷達(dá)產(chǎn)品反演出真實(shí)的風(fēng)場信息就顯得尤為重要。前人在此方面做了許多研究，其中基于均勻風(fēng)場假設(shè)的速度方位顯示（VAD）方法是最早提出的風(fēng)場反演算法［1］，也是目前投入業(yè)務(wù)運(yùn)行的方法之一，它根據(jù)徑向速度的最大值和最小值以及對(duì)應(yīng)的方位來判斷風(fēng)向風(fēng)速，此種方法只能得到一個(gè)大尺度的廓線特征，而且該方法反演出的平均風(fēng)廓線對(duì)徑向速度的隨機(jī)誤差不敏感，但此種誤差對(duì)VAD方法反演的結(jié)果影響卻很大。由于該方法的天然缺陷，研究者在此基礎(chǔ)上發(fā)展

目前獲取全球海面風(fēng)場最主要的傳感器。自1978年SEASAT-A衛(wèi)星上第一個(gè)業(yè)務(wù)化散射計(jì)即海洋衛(wèi)星散射計(jì)（SASS）運(yùn)行以來[1]，美國、歐洲、印度和中國先后發(fā)射了多個(gè)業(yè)務(wù)化運(yùn)行的微波散射計(jì)，這些散射計(jì)的風(fēng)場數(shù)據(jù)在海洋氣象災(zāi)害監(jiān)測、數(shù)值天氣預(yù)報(bào)模式以及海氣相互作用科學(xué)研究中得到廣泛且深入的應(yīng)用[2–5]。然而，過去和當(dāng)前所有衛(wèi)星散射計(jì)業(yè)務(wù)化海面風(fēng)場的典型分辨率為25～50 km，無法滿足近海岸區(qū)域、中小尺度海面動(dòng)力過程等一些較高分辨率應(yīng)用的需求。美國、歐洲

垂直速度、位渦、風(fēng)場變化特征。結(jié)果表明，暴雨發(fā)生前4 d至前2 d對(duì)流層頂高度有明顯的下降，并于暴雨發(fā)生前2 d降至最低，最低為14.6 km，相反地，對(duì)流層頂溫度在暴雨發(fā)生前5 d至前2 d開始上升，并于暴雨發(fā)生前2 d升至最高，可達(dá)-65.6 ℃。對(duì)流層頂高度在暴雨發(fā)生前2 d的空間形變主要體現(xiàn)在南北方向上，高度的經(jīng)向梯度變化比緯向梯度變化明顯;從緯向看，暴雨發(fā)生前2 d，2 PVU等位渦線可以向下發(fā)展至380 hPa附近，凹陷最明顯，即暴雨發(fā)生前2

[2]。因此，對(duì)風(fēng)場開展深入研究，在預(yù)報(bào)預(yù)防風(fēng)暴潮引起的海岸洪水等災(zāi)害方面有十分重要的意義。數(shù)值模擬是研究風(fēng)暴潮最直接的方法，風(fēng)場質(zhì)量在很大程度上決定了模擬結(jié)果的精度[3]。目前在風(fēng)暴潮的數(shù)值后報(bào)模擬中多使用再分析風(fēng)場驅(qū)動(dòng)模型，然而由于其時(shí)空分辨率的限制，再分析風(fēng)場均有一定的適用范圍和誤差特征，并不能完全取代觀測資料來真實(shí)地描述大氣狀態(tài)[4]。不少學(xué)者對(duì)再分析風(fēng)場與實(shí)測風(fēng)場做過對(duì)比研究，如施曉暉等[5]采用多種客觀分析統(tǒng)計(jì)方法，對(duì)美國國家環(huán)境預(yù)報(bào)中心（Na

引言海上全直流風(fēng)場的控制穩(wěn)定性直接影響到海上風(fēng)場的輸電能力.因此,保證海上全直流風(fēng)場虛擬同步穩(wěn)定控制的重要性不言而喻[1],相關(guān)的海上全直流風(fēng)場虛擬同步方法研究在氣象預(yù)測預(yù)報(bào)、海上風(fēng)場管理以及風(fēng)力發(fā)電的自適應(yīng)控制等方面具有重要意義.對(duì)海上全直流風(fēng)場虛擬同步控制是建立在對(duì)風(fēng)場的氣旋及渦流參數(shù)控制基礎(chǔ)上,結(jié)合對(duì)海上直流輸電風(fēng)電場的輸出容量參數(shù)分析和運(yùn)維參數(shù)估計(jì),建立海上直流輸電風(fēng)電場的輸出渦流場的力學(xué)參數(shù)分析模型,結(jié)合流場特征分析和專用控制系統(tǒng)的參數(shù)擬合方法

70203）海面風(fēng)場是開展海洋科學(xué)、氣象科學(xué)研究的重要的基本資料，也是研究海氣相互作用，海氣熱量、動(dòng)量交換的重要參數(shù)［1-4］。衛(wèi)星遙感技術(shù)在海面風(fēng)場觀測優(yōu)勢(shì)明顯，在一定程度上解決傳統(tǒng)船舶、海面浮標(biāo)、海島基站觀測成本高、時(shí)空分布不均等問題，能夠?qū)崿F(xiàn)全天候和高時(shí)空分辨率觀測，可獲取大面積同步、長時(shí)間序列的海面風(fēng)場觀測資料。歐空局（European Space Agency，ESA）在2006和2012年陸續(xù)發(fā)射了兩顆（MetOp-A、MetOp-B）搭載AS

獻(xiàn)較大；在不同的風(fēng)場中這些貢獻(xiàn)會(huì)發(fā)生改變。 張明月等[3]研究了地貌類型對(duì)矩形截面高層建筑風(fēng)力特性的影響規(guī)律，研究結(jié)果表明：隨著地貌類型的增加，順風(fēng)向平均風(fēng)力減小，脈動(dòng)風(fēng)力增大，橫風(fēng)向脈動(dòng)風(fēng)力整體上變化較小，扭轉(zhuǎn)向脈動(dòng)風(fēng)力明顯增大。圖1 風(fēng)洞中四類風(fēng)場的流場參數(shù)本文在已有研究的基礎(chǔ)上，以高度為300 m 的方形建筑為原型制作了縮尺剛性測壓模型，對(duì)四類地貌下模型的風(fēng)力特性進(jìn)行研究，分析了風(fēng)場類型對(duì)高層建筑風(fēng)壓特性的影響，研究結(jié)果可為工程設(shè)計(jì)提供一定的參考。1

徑向速度只是實(shí)際風(fēng)場中的一個(gè)分量，不能直接代表實(shí)際風(fēng)。利用徑向速度合成或反演三維風(fēng)場，是雷達(dá)氣象學(xué)中的重要研究方向。精細(xì)的三維風(fēng)場可以研究中小尺度天氣系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和運(yùn)動(dòng)特性。國內(nèi)外關(guān)于雙(多)多普勒天氣雷達(dá)聯(lián)合探測風(fēng)場的研究工作和外場試驗(yàn)已取得一定成果，主要技術(shù)方法分為以下3類：①3部或以上多普勒天氣雷達(dá)直接使用公式合成共同觀測區(qū)域內(nèi)的風(fēng)場，Armijo[1]和Ray等[2]在笛卡爾坐標(biāo)系下給出求解方程組，韓頌雨等[3]在動(dòng)態(tài)地球坐標(biāo)系下給出求解方程組；②對(duì)于

程對(duì)臺(tái)風(fēng)氣壓場和風(fēng)場進(jìn)行計(jì)算會(huì)遇到諸多問題[3]，因此簡單高效的參數(shù)化臺(tái)風(fēng)場模型一直有著較為廣泛的應(yīng)用。從臺(tái)風(fēng)場的構(gòu)建思路上看，人們常利用圓對(duì)稱的氣壓場模型（如Myers[4]、Jelesnianski[5]、Holland[6]等），根據(jù)旋恒風(fēng)原理求解梯度風(fēng)，然后再與移行風(fēng)疊加合成臺(tái)風(fēng)場。該方法可考慮因環(huán)境氣流引導(dǎo)造成的臺(tái)風(fēng)場的非對(duì)稱，然而因下墊面、科氏力、環(huán)境氣溫等多種因素的影響[7]，實(shí)際臺(tái)風(fēng)的非對(duì)稱性更為復(fù)雜。各氣象產(chǎn)品和各颶風(fēng)中心網(wǎng)站發(fā)布的資料都

素的干擾，比如，風(fēng)場、尾渦效應(yīng)、機(jī)載任務(wù)、飛控系統(tǒng)以及鏈路等，這些干擾會(huì)嚴(yán)重影響無人機(jī)編隊(duì)飛行的穩(wěn)定性。尤其，風(fēng)場的大小和方向會(huì)改變編隊(duì)中任意一架無人機(jī)的氣動(dòng)力和氣動(dòng)力矩，進(jìn)而改變其迎角和側(cè)滑角，使得無人機(jī)偏離預(yù)設(shè)的隊(duì)形，極易與其他無人機(jī)發(fā)生碰撞。因此，在風(fēng)場干擾下風(fēng)場信息的獲取非常重要，這使得無人機(jī)編隊(duì)飛控系統(tǒng)設(shè)計(jì)面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。在無人機(jī)近距編隊(duì)飛行過程中，風(fēng)場干擾是不可避免的。目前，有很多學(xué)者提出抑制或者減小風(fēng)場擾動(dòng)的控制方法，使無人機(jī)編隊(duì)能夠在風(fēng)場干

小，是由于平流層風(fēng)場中上下層緯向風(fēng)逆轉(zhuǎn)形成的，是存在于平流層風(fēng)場的一種特殊現(xiàn)象。該區(qū)域可用于部署長時(shí)間駐空低動(dòng)態(tài)飛行器進(jìn)行高分辨率對(duì)地觀測、通信中繼等任務(wù)。平流層風(fēng)場對(duì)低動(dòng)態(tài)臨近空間飛行器總體設(shè)計(jì)與飛行控制有重要影響[3]。風(fēng)場環(huán)境的建模與預(yù)測，需要對(duì)大量歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，有效提高建模與預(yù)測效率和精度值得深入研究[4]。本征正交分解(Proper Orthogonal Decomposition，POD)是風(fēng)場建模中常用的一種方法，將風(fēng)場數(shù)據(jù)通過特征

]，而臺(tái)風(fēng)氣壓場風(fēng)場是影響風(fēng)暴潮數(shù)值計(jì)算精度的關(guān)鍵因素[2]。目前，氣壓場的數(shù)學(xué)模型主要有三類：理論氣壓模型等圓對(duì)稱氣壓場模型；經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ?；半?jīng)驗(yàn)半理論模型[3]。臺(tái)風(fēng)風(fēng)場的數(shù)學(xué)模型主要有兩類：動(dòng)力理論；經(jīng)驗(yàn)風(fēng)場模型[4]?，F(xiàn)階段對(duì)臺(tái)風(fēng)風(fēng)場的模擬中，有很多學(xué)者是將風(fēng)場分為兩部分來考慮[5- 8]，其中一部分是基于梯度風(fēng)假設(shè)，即假設(shè)氣壓梯度、科里奧利力和離心力三者受力平衡下推導(dǎo)出的臺(tái)風(fēng)中心不移動(dòng)的對(duì)稱風(fēng)場(簡稱梯度風(fēng)風(fēng)場)，另一部分是考慮臺(tái)風(fēng)的移動(dòng)對(duì)最終風(fēng)場的

用850 hPa風(fēng)場做相似預(yù)報(bào)效果優(yōu)于綜合相似，30 a回報(bào)準(zhǔn)確率達(dá)到61.4%，利用歷史資料越長預(yù)報(bào)效果和穩(wěn)定性越好。羅陽[22]等人的研究指出海明距離算法只能反映兩個(gè)樣本間空間距離(平均值差異)，無法準(zhǔn)確反映形狀差異，而形狀相似才是相似預(yù)報(bào)關(guān)鍵，因此提出了一個(gè)主要從形狀相似來選擇相似個(gè)例的相似量R。為找到更好的相似量，本文在海明距離法和相似量R的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)，設(shè)計(jì)出一個(gè)能同時(shí)反映天氣系統(tǒng)形狀、強(qiáng)度相似程度的相似量RZ，進(jìn)行相似選擇試驗(yàn)，并取得較好試驗(yàn)

計(jì)觀測的全球海面風(fēng)場2011年8月發(fā)射的HY-2A衛(wèi)星上搭載了我國第一臺(tái)星載微波散射計(jì)，它能夠?qū)崿F(xiàn)全天候、全天時(shí)、寬刈幅全球海面風(fēng)場的觀測。如圖所示，HY-2A衛(wèi)星微波散射計(jì)觀測得到的2011年10月11日全天全球海域14條軌道的海面風(fēng)場數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)空間分辨率為25km×25km，黑色箭頭表示風(fēng)向，不同顏色表示風(fēng)速大小。當(dāng)日全球海面風(fēng)速主要集中在2～20m/s的范圍內(nèi)，在西北太平洋和南大洋西風(fēng)帶存在高風(fēng)速區(qū)域。

建筑外立面的環(huán)境風(fēng)場的風(fēng)速大小隨建筑高度的增加依冪指規(guī)律呈逐步增大的趨勢(shì)，較高樓層處室外環(huán)境風(fēng)場的風(fēng)速可達(dá)十幾米每秒甚至幾十米每秒，火災(zāi)工況時(shí)開口火溢流行為勢(shì)必受到環(huán)境風(fēng)場的強(qiáng)烈影響。因此，在開展高層及超高層建筑火災(zāi)試驗(yàn)研究時(shí)若不考慮室外環(huán)境風(fēng)場的影響將無法較為真實(shí)地反映出建筑外立面真實(shí)的火場環(huán)境，因而研發(fā)一款應(yīng)用于建筑外立面火災(zāi)試驗(yàn)的環(huán)境風(fēng)場模擬裝置就顯得尤為迫切和重要。一、既有環(huán)境風(fēng)場模擬裝置研發(fā)現(xiàn)狀既有的各環(huán)境風(fēng)場模擬裝置大多應(yīng)用于火災(zāi)科學(xué)以外的領(lǐng)域

京210023)風(fēng)場精度是影響臺(tái)風(fēng)浪模擬結(jié)果的重要因子之一[1-4]，目前常用的處理風(fēng)場的方法是由臺(tái)風(fēng)氣壓模型通過梯度風(fēng)原理計(jì)算臺(tái)風(fēng)風(fēng)場，疊加再分析風(fēng)場資料，從而提高風(fēng)場的精度[2-4]。對(duì)比分析不同氣壓模型的優(yōu)劣后，采用藤田氣壓模型，并加入考慮移行風(fēng)場和流入角兩個(gè)因素，不僅計(jì)算簡易，而且實(shí)現(xiàn)風(fēng)場的不對(duì)稱性，可以更吻合臺(tái)風(fēng)實(shí)際結(jié)構(gòu)。目前，對(duì)于兩種風(fēng)場疊加過程中的權(quán)重系數(shù)的選擇尚有不同見解[5-7]，為更全面的比較權(quán)重系數(shù)的差異，對(duì)近10 a內(nèi)經(jīng)過東中國海海

和模式資料的海面風(fēng)場變分融合方法研究陳冠宇1，艾未華1，程玉鑫2，戈書睿1，袁凌峰3(1. 國防科技大學(xué)氣象海洋學(xué)院，江蘇 南京 211101； 2. 中國華陰兵器試驗(yàn)中心，陜西 華陰 714200； 3. 海軍海洋水文氣象中心，北京 100071)為實(shí)現(xiàn)合成孔徑雷達(dá)數(shù)據(jù)與數(shù)值預(yù)報(bào)模式資料融合，提高海面風(fēng)場精度和業(yè)務(wù)化運(yùn)用水平，提出了一種基于星載SAR數(shù)據(jù)與模式資料的變分融合方法。其研究思路是采用二維連續(xù)小波變換提取SAR圖像中高精度風(fēng)條紋風(fēng)向，結(jié)合地球物

080)一種臺(tái)風(fēng)風(fēng)場動(dòng)力學(xué)訂正方法的研究*王宇星1，楊學(xué)聯(lián)2，蔡瓊瓊2，韓振宇3，鄭騰飛4(1. 國家海洋局 海洋減災(zāi)中心，北京 100194；2. 國家海洋環(huán)境預(yù)報(bào)中心，北京 100081；3. 國家氣候中心，北京 100081；4. 中國氣象局廣州熱帶海洋氣象研究所，廣東 廣州 510080)結(jié)合模型風(fēng)場和數(shù)值風(fēng)場的優(yōu)點(diǎn)，通過對(duì)臺(tái)風(fēng)速度場進(jìn)行渦度場和散度場的動(dòng)力學(xué)分解和合成，提出一種臺(tái)風(fēng)風(fēng)場的動(dòng)力學(xué)訂正方法。利用南海海域4場典型的臺(tái)風(fēng)個(gè)例，檢驗(yàn)訂正后的

P算法在一次雷暴風(fēng)場反演中的應(yīng)用吳福浪(中國民用航空寧波空中交通管理站，浙江 寧波 315000)在研究Waldteufel等提出的VVP算法的基礎(chǔ)上，基于風(fēng)場在劃定的小積分體積內(nèi)是呈均勻分布的假設(shè)，提出簡化的VVP算法，并用簡化的VVP算法反演2015年04月02日發(fā)生在寧波機(jī)場的一次強(qiáng)雷暴的風(fēng)場；理論和反演結(jié)果表明，簡化的VVP算法能較好的反演出此次強(qiáng)雷暴的風(fēng)場分布。簡化VVP算法；強(qiáng)雷暴；寧波機(jī)場；風(fēng)場反演0 引 言雷暴是一種災(zāi)害性天氣，強(qiáng)烈雷暴的發(fā)

0725)?疊加風(fēng)場在南海臺(tái)風(fēng)浪數(shù)值后報(bào)中的應(yīng)用研究王其松1，2， 鄧家泉1，2， 劉誠1，2， 嚴(yán)軍3， 葉榮輝1，2， 陳秀華4(1.水利部珠江河口動(dòng)力學(xué)及伴生過程調(diào)控重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室， 廣東 廣州 510611; 2.珠江水利科學(xué)研究院， 廣東 廣州 510611; 3.華北水利水電大學(xué)， 河南 鄭州 450045; 4.廣州航海學(xué)院， 廣東 廣州 510725)根據(jù)經(jīng)驗(yàn)風(fēng)場與NCEP再分析風(fēng)場的優(yōu)缺點(diǎn)，采用兩者相疊加的方式構(gòu)造了一種疊加風(fēng)場，與實(shí)測風(fēng)速資

100)北極海面風(fēng)場對(duì)海冰區(qū)域性和整體性變化的影響*陳 萍， 趙進(jìn)平**(中國海洋大學(xué)物理海洋教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，山東 青島 266100)北極海冰的快速減退是近年來全球變化最重要的現(xiàn)象，對(duì)全球氣候產(chǎn)生顯著影響。海表面風(fēng)場是影響海冰變化的核心因素，但風(fēng)場對(duì)各個(gè)海域海冰變化的貢獻(xiàn)有很大差異，需要深入了解海表面風(fēng)場對(duì)各個(gè)邊緣海的貢獻(xiàn)才能理解北極海冰變化的原因。本文采用SVD方法，分析海冰面積顯著變化時(shí)的矢量風(fēng)場與海冰密集度變化的關(guān)系，探討風(fēng)場對(duì)各個(gè)海域海冰的總體

多是針對(duì)某一特定風(fēng)場情況下周邊建筑物的干擾效應(yīng)進(jìn)行研究，但對(duì)高層建筑（有或者無周邊建筑物干擾）在風(fēng)場類型變化時(shí)峰值風(fēng)壓變化規(guī)律以及不同風(fēng)場情況下周邊建筑物的干擾效應(yīng)的研究相對(duì)較少.本文通過對(duì)某一高層建筑縮尺模型的風(fēng)洞實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了分析，研究了高層建筑（有或者無周邊建筑物干擾）在風(fēng)場類型變化時(shí)的峰值風(fēng)壓變化規(guī)律以及B，C，D 3類風(fēng)場情況下周邊建筑物對(duì)高層建筑的干擾效應(yīng).1 實(shí)驗(yàn)概況及數(shù)據(jù)處理實(shí)驗(yàn)在湖南大學(xué)建筑安全與節(jié)能教育部重點(diǎn)試驗(yàn)室的HD－3大氣邊界層風(fēng)

）ASCAT近岸風(fēng)場產(chǎn)品與近岸浮標(biāo)觀測風(fēng)場對(duì)比謝小萍1）*魏建蘇2）黃 亮1）1）（江蘇省氣象服務(wù)中心，南京210008）2）（江蘇省氣象臺(tái)，南京210008）利用美國西海岸7個(gè)近岸浮標(biāo)2012年全年和中國近岸8個(gè)氣象浮標(biāo)2012年1—6月的風(fēng)場觀測數(shù)據(jù)，檢驗(yàn)了衛(wèi)星散射計(jì)ASCAT近岸風(fēng)場產(chǎn)品中的風(fēng)速和風(fēng)向在近岸海域的精度。檢驗(yàn)結(jié)果表明：在美國西海岸近岸海域，ASCAT近岸風(fēng)場產(chǎn)品中的風(fēng)速與浮標(biāo)的風(fēng)速一致性高，但ASCAT近岸風(fēng)場產(chǎn)品中風(fēng)向的精度受離岸距離

有區(qū)域性，大中型風(fēng)場在這些區(qū)域就會(huì)集中成片分布，風(fēng)場間的相互影響就會(huì)不可避免地出現(xiàn)。本文擬選擇代表性區(qū)域的典型風(fēng)場對(duì)這一現(xiàn)象進(jìn)行初步的研究，以對(duì)風(fēng)電場的區(qū)域規(guī)劃與風(fēng)電場年發(fā)電量的評(píng)估起到指導(dǎo)作用。風(fēng)電機(jī)組吸收了風(fēng)中的部分能量，所以風(fēng)經(jīng)過風(fēng)電機(jī)組后，其速度要有所下降。在風(fēng)電場中，前面的風(fēng)電機(jī)組要遮擋后面的風(fēng)電機(jī)組，因此坐落在下風(fēng)向的風(fēng)電機(jī)組的風(fēng)速就低于坐落在上風(fēng)向的風(fēng)電機(jī)組的風(fēng)速。風(fēng)電機(jī)組相距越近，前面風(fēng)電機(jī)組對(duì)后面風(fēng)電機(jī)組風(fēng)速的影響越大，這種現(xiàn)象稱為尾流效

710072)風(fēng)場估計(jì)算法及其在組合導(dǎo)航中的應(yīng)用高社生, 張極, 黨進(jìn)偉(西北工業(yè)大學(xué) 自動(dòng)化學(xué)院, 陜西 西安 710072)風(fēng)場的不穩(wěn)定性和隨機(jī)性會(huì)嚴(yán)重影響無人機(jī)、飛艇等飛行器的導(dǎo)航定位精度,而現(xiàn)有的采用線性定常模型描述風(fēng)場的方法會(huì)引起較大的建模誤差。為了提高對(duì)風(fēng)場的估計(jì)精度,在建立風(fēng)場模型時(shí)將系統(tǒng)噪聲和量測噪聲假設(shè)為隨機(jī)游走噪聲,在狀態(tài)方程中引入時(shí)變系數(shù),建立了一種新的一階線性時(shí)變自回歸風(fēng)場模型。在風(fēng)場估計(jì)中采用抗差自適應(yīng)濾波算法,以控制觀測異常的

0）虛擬試驗(yàn)綜合風(fēng)場環(huán)境的建模與應(yīng)用吳 揚(yáng)1，王春媛2，林連雷3（1.上海衛(wèi)星工程研究所第十八研究室，上海 200240；2.上海航天技術(shù)研究院第八設(shè)計(jì)部第九研究室，上海 201109；3.哈爾濱工業(yè)大學(xué)電氣工程及自動(dòng)化學(xué)院，哈爾濱 150080）根據(jù)虛擬試驗(yàn)對(duì)復(fù)雜風(fēng)場環(huán)境的實(shí)際需要，提出了綜合風(fēng)場環(huán)境模型的概念。采用面向?qū)ο蟮慕７椒ń⒘司C合風(fēng)場模型框架，對(duì)綜合風(fēng)場模型進(jìn)行了頂層描述。通過靜態(tài)模型和動(dòng)態(tài)模型描述了虛擬試驗(yàn)綜合風(fēng)場的靜態(tài)結(jié)構(gòu)和動(dòng)態(tài)行為。設(shè)

臺(tái)風(fēng)“巨爵”不同風(fēng)場資料對(duì)比研究王文娟，梁昌霞，李廣敏，俞勝賓，馮偉忠，吳迪生（國家海洋局南海預(yù)報(bào)中心，廣東廣州 510310）0915號(hào)臺(tái)風(fēng)“巨爵（Koppu）”于2009年9月15日07時(shí)在廣東臺(tái)山登陸，給受災(zāi)地區(qū)人民生命財(cái)產(chǎn)安全造成了巨大的損失。為研究臺(tái)風(fēng)風(fēng)場各計(jì)算方法的準(zhǔn)確度，本文利用多種計(jì)算模型，以及海洋站的實(shí)測風(fēng)速，對(duì)各方法得到的風(fēng)場結(jié)構(gòu)、各站最大風(fēng)速和風(fēng)速過程曲線等進(jìn)行了對(duì)比分析。結(jié)果表明：MM5預(yù)報(bào)風(fēng)場在臺(tái)風(fēng)中心計(jì)算強(qiáng)度偏小，但比NCEP資

和發(fā)射試驗(yàn)表明,風(fēng)場的變化是影響彈頭再入落點(diǎn)精度的重要因素之一。但是,作為彈道控制基準(zhǔn)的標(biāo)準(zhǔn)彈道是在標(biāo)準(zhǔn)條件下計(jì)算的,一般不考慮再入風(fēng)場對(duì)彈頭運(yùn)動(dòng)的影響,認(rèn)為大氣相對(duì)地球是靜止不動(dòng)的。即便是討論風(fēng)場對(duì)彈頭運(yùn)動(dòng)的影響也是將其作為一種干擾,采用我國的參考風(fēng)場模型(上海風(fēng)場、濟(jì)南風(fēng)場或武漢風(fēng)場等)計(jì)算風(fēng)速的大小[1]。事實(shí)上,各地區(qū)、各高度上的實(shí)際風(fēng)速大小是隨著時(shí)間、季節(jié)、地理位置和地形不同而變化的。不同時(shí)間、季節(jié)和地理位置的實(shí)際風(fēng)速值與參考風(fēng)場提供的風(fēng)速值存在