2018年6期
刊物介紹
《計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展》期刊,原名《微機(jī)發(fā)展》,中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)會(huì)刊,中國(guó)科技核心期刊、中國(guó)科技論文統(tǒng)計(jì)源期刊。中國(guó)學(xué)術(shù)期刊綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)源期刊,中國(guó)核心期刊數(shù)據(jù)庫(kù)收錄期刊,中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)收錄期刊,萬(wàn)方數(shù)據(jù)資源系統(tǒng)數(shù)字化期刊群上網(wǎng)期刊,中國(guó)學(xué)術(shù)期刊(光盤(pán)版)全文收錄期刊。中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)和陜西省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)共同主辦。刊名為著名科學(xué)家胡啟恒院士親筆所提,中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)名譽(yù)理事長(zhǎng)張效祥院士寫(xiě)了創(chuàng)刊詞。1991年創(chuàng)刊,國(guó)內(nèi)統(tǒng)一刊號(hào)CN61-1450/TP,國(guó)際刊號(hào):ISSN 1673-629X。該刊為綜合性學(xué)術(shù)技術(shù)刊物、月刊。 該刊在國(guó)內(nèi)外有廣泛的覆蓋面,國(guó)內(nèi)讀者分布在全國(guó)30個(gè)省市,國(guó)際讀者分布在北美、西歐、韓國(guó)、日本以及我國(guó)港、澳、臺(tái)等38個(gè)國(guó)家和地區(qū)。幾年來(lái)高水平的論文刊登數(shù)量明顯增加,各類(lèi)自然科學(xué)基金論文刊登數(shù)量已超過(guò)80%,各項(xiàng)指標(biāo)在我國(guó)自然科學(xué)自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)類(lèi)(TP)多種期刊中排名前列,已成為全國(guó)最具影響力的自然科學(xué)雜志之一。 該刊在我國(guó)計(jì)算機(jī)界有廣泛的作者群體,主要稿件來(lái)源單位有:北京大學(xué)、清華大學(xué)、南京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、浙江大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、國(guó)防科技大學(xué)、上海交通大學(xué)、西安交通大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、南京航空航天大學(xué)、華中科技大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)、吉林大學(xué)、武漢大學(xué)、中山大學(xué)、四川大學(xué)、山東大學(xué)、廈門(mén)大學(xué)、天津大學(xué)、重慶大學(xué)、中南大學(xué)、東北大學(xué)、上海大學(xué)、福州大學(xué)、安徽大學(xué)、西北大學(xué)等全國(guó)數(shù)百所重點(diǎn)大學(xué)以及中國(guó)科學(xué)院、中國(guó)航空、航天、電子、中國(guó)水電、中國(guó)建筑、中國(guó)測(cè)繪科學(xué)研究院等重點(diǎn)研究院所等。 刊載內(nèi)容涉及國(guó)內(nèi)外計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展方向、技術(shù)和創(chuàng)新的最新成就、軟件工程的最新成果、應(yīng)用開(kāi)發(fā)的成功經(jīng)驗(yàn)等,在學(xué)術(shù)界有較好的影響。為我國(guó)計(jì)算機(jī)的創(chuàng)新、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、應(yīng)用創(chuàng)造了一個(gè)寬舒和諧的學(xué)術(shù)交流的氛圍,提供了一個(gè)良好的學(xué)術(shù)、技術(shù)展示的平臺(tái),成為我國(guó)計(jì)算機(jī)和嵌入式系統(tǒng)領(lǐng)域最具有代表性的前沿性的刊物之一。 該刊的編委是來(lái)自北京大學(xué)、清華大學(xué)、南京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)等九所知名大學(xué)和七所重要研究所,以及美國(guó)、加拿大的外籍專(zhuān)家共22位著名教授或研究員組成。以沈緒榜院士為首的編委會(huì)顧問(wèn)組把握著期刊的大方向.
計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展
智能、算法、系統(tǒng)工程
- 基于詞向量的特征詞選擇
- 面向云計(jì)算的分布式應(yīng)用自動(dòng)部署框架
- 卷積網(wǎng)絡(luò)的無(wú)監(jiān)督特征提取對(duì)人臉識(shí)別的研究
- 基于小波變換的圖像壓縮編碼方法研究
- 基于內(nèi)存云的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)優(yōu)化策略
- 基于多特征的深度圖像序列人體行為識(shí)別
- 基于Spark的CVFDT分類(lèi)算法并行化研究
- 用于Canny算子邊緣檢測(cè)的廣度優(yōu)先算法研究
- 基于OBB包圍盒碰撞檢測(cè)算法的改進(jìn)
- 基于進(jìn)化算法和模糊控制的機(jī)器人路徑規(guī)劃
- 基于視頻場(chǎng)景深度學(xué)習(xí)的人物語(yǔ)義識(shí)別模型
- 基于深度學(xué)習(xí)和動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整的人體運(yùn)動(dòng)檢索
- 個(gè)性化搜索用戶(hù)興趣更新學(xué)習(xí)及評(píng)價(jià)研究
- 基于Qt/Embedded的圖形硬加速方法研究與實(shí)現(xiàn)
- 基于內(nèi)容流行度和節(jié)點(diǎn)重要度的CCN緩存策略
- 基于小波變換的自適應(yīng)水嶺邊緣檢測(cè)技術(shù)
- 基于Spark的密度聚類(lèi)算法并行化研究
- 基于深度學(xué)習(xí)的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)
- K均值聚類(lèi)算法的研究與優(yōu)化
- 基于模型融合和特征關(guān)聯(lián)的視頻目標(biāo)跟蹤算法
- MongoDB分頁(yè)技術(shù)優(yōu)化研究
- 基于OpenLayers的流域基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫(kù)
- 基于聯(lián)合直方圖的自適應(yīng)粒子濾波跟蹤算法
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的小樣本車(chē)輛檢測(cè)與識(shí)別
安全與防范
應(yīng)用開(kāi)發(fā)研究
- 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的多車(chē)牌識(shí)別算法應(yīng)用研究
- AOD爐爐襯風(fēng)口侵蝕識(shí)別方法的研究
- 農(nóng)業(yè)墑情預(yù)警信息實(shí)時(shí)推送系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
- 基于車(chē)載自組網(wǎng)(VANET)的車(chē)輛協(xié)作系統(tǒng)
- 基于正則抽取的竹種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化方法研究
- 基于相位差的子區(qū)交通信號(hào)協(xié)調(diào)優(yōu)化控制
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光柵信號(hào)軟件細(xì)分技術(shù)的研究
- 基于雙目視覺(jué)的貨車(chē)尺寸測(cè)量
- 基于WebGL的三維落葉場(chǎng)景仿真
- 統(tǒng)一著色架構(gòu)3D引擎關(guān)鍵技術(shù)研究
- 移動(dòng)Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)下協(xié)作緩存策略研究
- 云環(huán)境下基于相關(guān)性的并行任務(wù)調(diào)度策略
- 基于雙目立體視覺(jué)的取走物檢測(cè)技術(shù)研究
- 基于計(jì)算機(jī)協(xié)同工作的高層體系結(jié)構(gòu)組播擴(kuò)展
- 基于CEP的校園推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
- 基于S3C6410的老年人遠(yuǎn)程看護(hù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
- 基于模擬退火的加權(quán)DV-Hop的WSN定位算法