
2018年5期
刊物介紹
《計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展》期刊,原名《微機(jī)發(fā)展》,中國計算機(jī)學(xué)會會刊,中國科技核心期刊、中國科技論文統(tǒng)計源期刊。中國學(xué)術(shù)期刊綜合評價數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計源期刊,中國核心期刊數(shù)據(jù)庫收錄期刊,中國期刊全文數(shù)據(jù)庫收錄期刊,萬方數(shù)據(jù)資源系統(tǒng)數(shù)字化期刊群上網(wǎng)期刊,中國學(xué)術(shù)期刊(光盤版)全文收錄期刊。中國計算機(jī)學(xué)會和陜西省計算機(jī)學(xué)會共同主辦??麨橹茖W(xué)家胡啟恒院士親筆所提,中國計算機(jī)學(xué)會名譽(yù)理事長張效祥院士寫了創(chuàng)刊詞。1991年創(chuàng)刊,國內(nèi)統(tǒng)一刊號CN61-1450/TP,國際刊號:ISSN 1673-629X。該刊為綜合性學(xué)術(shù)技術(shù)刊物、月刊。 該刊在國內(nèi)外有廣泛的覆蓋面,國內(nèi)讀者分布在全國30個省市,國際讀者分布在北美、西歐、韓國、日本以及我國港、澳、臺等38個國家和地區(qū)。幾年來高水平的論文刊登數(shù)量明顯增加,各類自然科學(xué)基金論文刊登數(shù)量已超過80%,各項(xiàng)指標(biāo)在我國自然科學(xué)自動化、計算機(jī)類(TP)多種期刊中排名前列,已成為全國最具影響力的自然科學(xué)雜志之一。 該刊在我國計算機(jī)界有廣泛的作者群體,主要稿件來源單位有:北京大學(xué)、清華大學(xué)、南京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、浙江大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、國防科技大學(xué)、上海交通大學(xué)、西安交通大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、南京航空航天大學(xué)、華中科技大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)、吉林大學(xué)、武漢大學(xué)、中山大學(xué)、四川大學(xué)、山東大學(xué)、廈門大學(xué)、天津大學(xué)、重慶大學(xué)、中南大學(xué)、東北大學(xué)、上海大學(xué)、福州大學(xué)、安徽大學(xué)、西北大學(xué)等全國數(shù)百所重點(diǎn)大學(xué)以及中國科學(xué)院、中國航空、航天、電子、中國水電、中國建筑、中國測繪科學(xué)研究院等重點(diǎn)研究院所等。 刊載內(nèi)容涉及國內(nèi)外計算機(jī)科學(xué)的發(fā)展方向、技術(shù)和創(chuàng)新的最新成就、軟件工程的最新成果、應(yīng)用開發(fā)的成功經(jīng)驗(yàn)等,在學(xué)術(shù)界有較好的影響。為我國計算機(jī)的創(chuàng)新、設(shè)計、開發(fā)、應(yīng)用創(chuàng)造了一個寬舒和諧的學(xué)術(shù)交流的氛圍,提供了一個良好的學(xué)術(shù)、技術(shù)展示的平臺,成為我國計算機(jī)和嵌入式系統(tǒng)領(lǐng)域最具有代表性的前沿性的刊物之一。 該刊的編委是來自北京大學(xué)、清華大學(xué)、南京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)等九所知名大學(xué)和七所重要研究所,以及美國、加拿大的外籍專家共22位著名教授或研究員組成。以沈緒榜院士為首的編委會顧問組把握著期刊的大方向.
計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展
智能、算法、系統(tǒng)工程
- 大數(shù)據(jù)下數(shù)據(jù)預(yù)處理方法研究
- 基于最小二乘法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的TOA定位算法
- 基于權(quán)重自適應(yīng)形態(tài)學(xué)的周期性噪聲去除方法
- 基于文本屬性的微博用戶相似度研究
- 融合信息熵和加權(quán)相似度的協(xié)同過濾算法研究
- 基于弱特征重識別的多目標(biāo)長效摘要
- 基于模型的IMA時間資源配置驗(yàn)證方法研究
- 基于興趣度度量的正負(fù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法研究
- 一種基于深度殘差網(wǎng)絡(luò)的車型識別方法
- 基于分項(xiàng)可變權(quán)函數(shù)的各項(xiàng)異性去噪模型
- 基于AHP的大數(shù)據(jù)可用性及挖掘方案模型研究
- 基于全卷積網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)檢測算法
- 基于博弈論的ALM協(xié)議改進(jìn)算法
- 改進(jìn)的新型蝙蝠算法
- 基于節(jié)點(diǎn)興趣非結(jié)構(gòu)化P2P網(wǎng)絡(luò)搜索機(jī)制研究
- 自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)中“KCP學(xué)習(xí)者模型”研究
- 基于主成分特征的快速分形圖像壓縮算法
- 基于量子粒子群優(yōu)化的DV-Hop算法研究
- 無線感知網(wǎng)絡(luò)中動作識別的濾波算法
- 基于社交網(wǎng)絡(luò)分析的詐騙團(tuán)體挖掘方法研究
- 一種高性能計算網(wǎng)絡(luò)下的TCP查找哈希算法
- 一種基于預(yù)判篩選的頻繁項(xiàng)集挖掘算法
- 基于人工魚群算法的改進(jìn)質(zhì)心定位算法
安全與防范
應(yīng)用開發(fā)研究
- 基于微信的付費(fèi)語音問答系統(tǒng)設(shè)計與實(shí)現(xiàn)
- 基于雙閾值的心音快速分段算法及其應(yīng)用研究
- 基于海量存儲的三維地理信息系統(tǒng)應(yīng)用與研究
- 水質(zhì)時間序列模式挖掘
- 基于ReLU函數(shù)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的花卉識別算法
- 群組推薦系統(tǒng)研究與分析
- 基于Curvelet變換的指紋圖像去噪
- 物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下樓宇逃生系統(tǒng)設(shè)計實(shí)現(xiàn)
- GPFS文件系統(tǒng)的安裝配置與維護(hù)
- 基于3D卷積的視頻錯幀篩選方法
- 基于C++AMP的計算機(jī)圖像視頻處理
- 基于內(nèi)容中心網(wǎng)的緩存算法研究
- 基于Lucene的科研查新系統(tǒng)構(gòu)建
- 可重構(gòu)分層感知網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測算法
- OSG的視景漫游技術(shù)研究