2016年9期
刊物介紹
《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》月刊,于1981年創(chuàng)刊,由中國(guó)科學(xué)院成都計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究所主辦,是國(guó)內(nèi)較早公開(kāi)發(fā)行的計(jì)算機(jī)技術(shù)刊物,在計(jì)算機(jī)自動(dòng)化領(lǐng)域有較大影響?!队?jì)算機(jī)應(yīng)用》緊緊圍繞“應(yīng)用”,登載應(yīng)用、開(kāi)發(fā)中的高水平學(xué)術(shù)技術(shù)論文、重大應(yīng)用成果和典型應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。讀者對(duì)象為各行業(yè)、各部門(mén)從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)、應(yīng)用工程、應(yīng)用軟件、應(yīng)用系統(tǒng)工作的工程技術(shù)人員、科研人員和大專(zhuān)院校師生。 《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》多次榮獲全國(guó)優(yōu)秀科技期刊獎(jiǎng)、國(guó)家期刊獎(jiǎng)提名獎(jiǎng),被評(píng)為中國(guó)期刊方陣雙獎(jiǎng)期刊、中文核心期刊和中國(guó)科技核心期刊。被中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)科技論文統(tǒng)計(jì)源數(shù)據(jù)庫(kù)等國(guó)家重點(diǎn)檢索機(jī)構(gòu)列為引文期刊,并被英國(guó)《科學(xué)文摘》(SA)、俄羅斯《文摘雜志》(AJ)、日本《科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)速報(bào)》(JST)、美國(guó)《劍橋科學(xué)文摘:材料信息》(CSA:MI)、美國(guó)《烏利希國(guó)際期刊指南》(UIPD)等國(guó)際重要檢索系統(tǒng)列為來(lái)源期刊。 《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》月刊內(nèi)容新穎、信息豐富、印刷精美(大16開(kāi)本,290頁(yè)),是您學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)應(yīng)用理論,借鑒計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù),參考計(jì)算機(jī)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的最佳選擇。
計(jì)算機(jī)應(yīng)用
網(wǎng)絡(luò)與通信
先進(jìn)計(jì)算
網(wǎng)絡(luò)空間安全
大數(shù)據(jù)
計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)
人工智能
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究綜述
- 基于多種群的改進(jìn)粒子群算法多模態(tài)優(yōu)化
- 基于多新息理論的深度信念網(wǎng)絡(luò)算法
- 基于語(yǔ)義向量表示的查詢(xún)擴(kuò)展方法
- 基于信息熵和時(shí)效性的協(xié)同過(guò)濾推薦
- 基于熵和風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的二型模糊多屬性決策方法
- 基于臨界多邊形的不規(guī)則件啟發(fā)式排樣算法
- 基于改進(jìn)支持向量回歸算法的移動(dòng)機(jī)器人定位
- 驗(yàn)證和識(shí)別相融合的深度行人識(shí)別網(wǎng)絡(luò)
- 基于多機(jī)器學(xué)習(xí)競(jìng)爭(zhēng)策略的短時(shí)雷電預(yù)報(bào)
虛擬現(xiàn)實(shí)與數(shù)字媒體
- 基于Manifold Ranking和結(jié)合前景背景特征的顯著性檢測(cè)
- 結(jié)合壓縮感知與非局部信息的圖像超分辨率重建
- 改進(jìn)的分層馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)彩色圖像分割算法
- 基于模糊綜合評(píng)價(jià)的接邊質(zhì)量評(píng)價(jià)
- 改進(jìn)的全局參數(shù)化方法
- 基于KD瞭ree剖分的三維動(dòng)態(tài)場(chǎng)景快速有效壓縮
- 基于特征融合與核局部Fisher判別分析的行人重識(shí)別
- 基于小波變換的功能磁共振圖像時(shí)間序列分步去噪
- 低資源語(yǔ)音識(shí)別中融合多流特征的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聲學(xué)建模方法
- 基于Metropolis光線跟蹤的組合濾波器