
2020年5期
刊物介紹
《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》月刊,于1981年創(chuàng)刊,由中國科學(xué)院成都計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究所主辦,是國內(nèi)較早公開發(fā)行的計(jì)算機(jī)技術(shù)刊物,在計(jì)算機(jī)自動(dòng)化領(lǐng)域有較大影響?!队?jì)算機(jī)應(yīng)用》緊緊圍繞“應(yīng)用”,登載應(yīng)用、開發(fā)中的高水平學(xué)術(shù)技術(shù)論文、重大應(yīng)用成果和典型應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。讀者對(duì)象為各行業(yè)、各部門從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)、應(yīng)用工程、應(yīng)用軟件、應(yīng)用系統(tǒng)工作的工程技術(shù)人員、科研人員和大專院校師生。 《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》多次榮獲全國優(yōu)秀科技期刊獎(jiǎng)、國家期刊獎(jiǎng)提名獎(jiǎng),被評(píng)為中國期刊方陣雙獎(jiǎng)期刊、中文核心期刊和中國科技核心期刊。被中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫、中國科技論文統(tǒng)計(jì)源數(shù)據(jù)庫等國家重點(diǎn)檢索機(jī)構(gòu)列為引文期刊,并被英國《科學(xué)文摘》(SA)、俄羅斯《文摘雜志》(AJ)、日本《科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)速報(bào)》(JST)、美國《劍橋科學(xué)文摘:材料信息》(CSA:MI)、美國《烏利希國際期刊指南》(UIPD)等國際重要檢索系統(tǒng)列為來源期刊。 《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》月刊內(nèi)容新穎、信息豐富、印刷精美(大16開本,290頁),是您學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)應(yīng)用理論,借鑒計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù),參考計(jì)算機(jī)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的最佳選擇。
計(jì)算機(jī)應(yīng)用
人工智能
- 基于梯度的深度網(wǎng)絡(luò)剪枝算法
- 基于激活-熵的分層迭代剪枝策略的CNN模型壓縮
- 基于新的森林優(yōu)化算法的特征選擇算法
- 基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的醫(yī)保欺詐檢測算法
- 求解旅行商問題的多尺度量子自由粒子優(yōu)化算法
- 動(dòng)態(tài)事件時(shí)間數(shù)據(jù)的多任務(wù)Logistic生存預(yù)測方法
- 貪心二進(jìn)制獅群優(yōu)化算法求解多維背包問題
- 基于多分支神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的弱監(jiān)督細(xì)粒度圖像分類方法
- 基于膠囊網(wǎng)絡(luò)的三維模型識(shí)別
- 基于改進(jìn)的三向流Faster R-CNN的篡改圖像識(shí)別
- 基于深度學(xué)習(xí)的小樣本中藥材粉末顯微圖像識(shí)別
數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)
網(wǎng)絡(luò)空間安全
先進(jìn)計(jì)算
網(wǎng)絡(luò)與通信
虛擬現(xiàn)實(shí)與多媒體計(jì)算
- 基于二進(jìn)制魯棒不變尺度關(guān)鍵點(diǎn)-加速穩(wěn)健特征的自然特征虛實(shí)注冊(cè)方法
- 基于光滑粒子流體動(dòng)力學(xué)方法的交互式水流加熱仿真
- 基于圖像分割的立體匹配算法
- 基于改進(jìn)體素錐追蹤的大規(guī)模場景光照計(jì)算
- 基于多核模糊粗糙集與蝗蟲優(yōu)化算法的高光譜波段選擇
- 融合語義標(biāo)簽和噪聲先驗(yàn)的圖像生成
- 基于頂帽底帽變換的仿生圖像增強(qiáng)算法
- 基于輕量自動(dòng)殘差縮放網(wǎng)絡(luò)的圖像超分辨率重建
- 基于深度學(xué)習(xí)的秀麗隱桿線蟲顯微圖像分割方法
- 基于遷移學(xué)習(xí)的多視角乳腺腫塊和鈣化簇分類方法
- 基于稠密卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煙霧識(shí)別方法
- 基于Faster R-CNN的顏色導(dǎo)向火焰檢測
- 工業(yè)噪聲環(huán)境下多麥狀態(tài)空間模型語音增強(qiáng)算法
應(yīng)用前沿、交叉與綜合
- 基于時(shí)空節(jié)點(diǎn)選擇和深度學(xué)習(xí)的城市道路短時(shí)交通流預(yù)測
- 基于改進(jìn)遺傳算法的生鮮多目標(biāo)閉環(huán)物流網(wǎng)絡(luò)模型
- 基于自適應(yīng)鯨魚優(yōu)化算法結(jié)合Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股市收盤價(jià)預(yù)測算法
- 基于XGBoost與拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)信息的蛋白質(zhì)復(fù)合物識(shí)別算法
- 多無人機(jī)自適應(yīng)編隊(duì)協(xié)同航跡規(guī)劃
- 基于殘差決策的自動(dòng)飛行控制系統(tǒng)遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)故障診斷
- 基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的艦載機(jī)目標(biāo)檢測
- 基于RFID標(biāo)簽陣列的睡眠期間呼吸量連續(xù)監(jiān)測系統(tǒng)
- 基于改進(jìn)相干增強(qiáng)擴(kuò)散與紋理能量測度和高斯混合模型的導(dǎo)光板表面缺陷檢測方法
- 基于智能合約的可信籌款捐助方案與平臺(tái)
- 基于心率變異性分析的睡眠音樂推薦系統(tǒng)