2020年8期
刊物介紹
《計算機應(yīng)用》月刊,于1981年創(chuàng)刊,由中國科學(xué)院成都計算機應(yīng)用研究所主辦,是國內(nèi)較早公開發(fā)行的計算機技術(shù)刊物,在計算機自動化領(lǐng)域有較大影響。《計算機應(yīng)用》緊緊圍繞“應(yīng)用”,登載應(yīng)用、開發(fā)中的高水平學(xué)術(shù)技術(shù)論文、重大應(yīng)用成果和典型應(yīng)用經(jīng)驗。讀者對象為各行業(yè)、各部門從事計算機應(yīng)用基礎(chǔ)、應(yīng)用工程、應(yīng)用軟件、應(yīng)用系統(tǒng)工作的工程技術(shù)人員、科研人員和大專院校師生。 《計算機應(yīng)用》多次榮獲全國優(yōu)秀科技期刊獎、國家期刊獎提名獎,被評為中國期刊方陣雙獎期刊、中文核心期刊和中國科技核心期刊。被中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫、中國科技論文統(tǒng)計源數(shù)據(jù)庫等國家重點檢索機構(gòu)列為引文期刊,并被英國《科學(xué)文摘》(SA)、俄羅斯《文摘雜志》(AJ)、日本《科學(xué)技術(shù)文獻速報》(JST)、美國《劍橋科學(xué)文摘:材料信息》(CSA:MI)、美國《烏利希國際期刊指南》(UIPD)等國際重要檢索系統(tǒng)列為來源期刊。 《計算機應(yīng)用》月刊內(nèi)容新穎、信息豐富、印刷精美(大16開本,290頁),是您學(xué)習(xí)計算機應(yīng)用理論,借鑒計算機應(yīng)用技術(shù),參考計算機應(yīng)用經(jīng)驗的最佳選擇。
計算機應(yīng)用
人工智能
- 面向煤礦的實體識別與關(guān)系抽取模型
- 基于特征聚合的假新聞內(nèi)容檢測模型
- 基于垂直集成Tri-training的虛假評論檢測模型
- 基于自注意力門控圖卷積網(wǎng)絡(luò)的特定目標(biāo)情感分析
- 基于特征融合的小樣本抽象畫圖像情感預(yù)測
- 動態(tài)的加權(quán)孿生網(wǎng)絡(luò)跟蹤算法
- 基于自注意力機制的多域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視覺追蹤
- 嵌入注意力和特征交織模塊的Gaussian-YOLO v3目標(biāo)檢測
- 基于關(guān)鍵姿勢的雙人交互行為識別
- 基于雙流非局部殘差網(wǎng)絡(luò)的行為識別方法
- 基于深度特征和Seq2Seq 模型的網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢預(yù)測方法
- 基于注意力網(wǎng)絡(luò)的語體多元特征挖掘
數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)
網(wǎng)絡(luò)空間安全
先進計算
網(wǎng)絡(luò)與通信
虛擬現(xiàn)實與多媒體計算
應(yīng)用前沿、交叉與綜合
- 基于數(shù)學(xué)規(guī)劃的救援物資分配優(yōu)化模型及其求解算法綜述
- 救災(zāi)物資高維多目標(biāo)自適應(yīng)分配問題建模與求解
- 基于團簇隨機連接的CliqueNet航 班延誤預(yù)測模型
- 基于深度學(xué)習(xí)的道路障礙物檢測方法
- 基于改進單次多框檢測算法的機器人抓取系統(tǒng)
- 基于K 近鄰和動態(tài)時間規(guī)整算法的盲人物聯(lián)網(wǎng)手杖系統(tǒng)
- 基于多步神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)觀測器的撲翼飛行器緩變故障檢測
- 基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的糖尿病視網(wǎng)膜病變分期及病灶檢測
- 基于二維主成分分析與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫體漢字識別
- 基于YOLO v3算法改進的交通標(biāo)志識別算法
- 基于MRI 圖像的阿爾茨海默癥患者腦網(wǎng)絡(luò)特征識別算法