
2020年7期
刊物介紹
《計算機(jī)應(yīng)用》月刊,于1981年創(chuàng)刊,由中國科學(xué)院成都計算機(jī)應(yīng)用研究所主辦,是國內(nèi)較早公開發(fā)行的計算機(jī)技術(shù)刊物,在計算機(jī)自動化領(lǐng)域有較大影響。《計算機(jī)應(yīng)用》緊緊圍繞“應(yīng)用”,登載應(yīng)用、開發(fā)中的高水平學(xué)術(shù)技術(shù)論文、重大應(yīng)用成果和典型應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。讀者對象為各行業(yè)、各部門從事計算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)、應(yīng)用工程、應(yīng)用軟件、應(yīng)用系統(tǒng)工作的工程技術(shù)人員、科研人員和大專院校師生。 《計算機(jī)應(yīng)用》多次榮獲全國優(yōu)秀科技期刊獎、國家期刊獎提名獎,被評為中國期刊方陣雙獎期刊、中文核心期刊和中國科技核心期刊。被中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫、中國科技論文統(tǒng)計源數(shù)據(jù)庫等國家重點(diǎn)檢索機(jī)構(gòu)列為引文期刊,并被英國《科學(xué)文摘》(SA)、俄羅斯《文摘雜志》(AJ)、日本《科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)速報》(JST)、美國《劍橋科學(xué)文摘:材料信息》(CSA:MI)、美國《烏利希國際期刊指南》(UIPD)等國際重要檢索系統(tǒng)列為來源期刊。 《計算機(jī)應(yīng)用》月刊內(nèi)容新穎、信息豐富、印刷精美(大16開本,290頁),是您學(xué)習(xí)計算機(jī)應(yīng)用理論,借鑒計算機(jī)應(yīng)用技術(shù),參考計算機(jī)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的最佳選擇。
計算機(jī)應(yīng)用
人工智能
- 基于內(nèi)容和語義的三維模型檢索綜述
- 基于多特征語義匹配的知識庫問答系統(tǒng)
- 基于注意力機(jī)制的Bi-LSTM 結(jié)合CRF的新聞命名實(shí)體識別及其情感分類
- 基于非自回歸方法的維漢神經(jīng)機(jī)器翻譯
- 基于正則互表示的無監(jiān)督特征選擇方法
- 融合主題信息和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合推薦算法
- 雙層規(guī)劃的改進(jìn)混合布谷鳥搜索量子行為粒子群優(yōu)化算法
- 具有拓?fù)鋾r變和搜索擾動的混合粒子群優(yōu)化算法
- 基于深度時空Q網(wǎng)絡(luò)的定向?qū)Ш阶詣玉{駛運(yùn)動規(guī)劃
- 基于深度視覺注意神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的端到端自動駕駛模型
- 基于實(shí)例分割的車道線檢測及自適應(yīng)擬合算法
- 基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法的牙齒正畸路徑規(guī)劃方法
- 基于動態(tài)路由序列生成模型的多標(biāo)簽文本分類方法
數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)
網(wǎng)絡(luò)空間安全
先進(jìn)計算
網(wǎng)絡(luò)與通信
虛擬現(xiàn)實(shí)與多媒體計算
- 基于邊緣學(xué)習(xí)的低分辨率圖像識別算法
- 基于RCF的跨層融合特征的邊緣檢測
- 結(jié)合密度閾值和三角形組逼近的點(diǎn)云壓縮方法
- 基于混合深度卷積網(wǎng)絡(luò)的圖像超分辨率重建
- 基于深度漸進(jìn)式反投影注意力網(wǎng)絡(luò)的圖像超分辨率重建
- 基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的紅外圖像數(shù)據(jù)增強(qiáng)
- 融合頭部姿態(tài)和面部表情的互動式活體檢測
- 基于近紅外與可見光雙目視覺的活體人臉檢測方法
- 基于同一特征空間的多模態(tài)腦腫瘤分割方法
- 基于改進(jìn)殘差結(jié)構(gòu)的肺結(jié)節(jié)檢測方法
- 基于深度遷移學(xué)習(xí)的肺結(jié)節(jié)分割方法
- 基于全變分模型的多時相遙感影像厚云去除算法
- 基于熵驅(qū)動域適應(yīng)學(xué)習(xí)的單幅圖像陰影檢測方法
- 基于卷積編解碼器和門控循環(huán)單元的語音分離算法