管　濤　薛　亮　馮博琴

摘要：基于粗糙集理論和模糊等價關(guān)系，提出了模糊信息系統(tǒng)(FISs)在不同粒度劃分上的知識約簡方法和屬性重要性度量．這些約簡利用了2個水平劃分參數(shù)(或?qū)ο笙嗨贫?a、b，其中相對約簡與屬性重要性度量采用了決策類的水平集正區(qū)域公式．利用水平集粗糙成員函數(shù)得到分布約簡與分配約簡方法，它們擴展了Pawlak信息系統(tǒng)(PISs)上的屬性約簡方法，解決了FISs上的知識獲取與特征選擇問題．同時，基于不同粒度下的等價類，給出了nSs上可辨識屬性矩陣、分布約簡和分配約簡的辨識公式，克服了經(jīng)典方法在nSs上的不適用性．示例結(jié)果表明，在不同粒度空間上，這些約簡方法產(chǎn)生了與全部屬性具有最大程度分辨能力和規(guī)則置信度的屬性子集．

關(guān)鍵詞：模糊信息系統(tǒng)；相對約簡；分布約簡；分配約簡

中圖分類號：TP18文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：0253—987X(2005)06—0574—04