賈曉琳　吳惠思　覃　征　李愛國

摘要：針對機載實時系統(tǒng)獲取的圖像序列既不滿足背景固定又沒有目標(biāo)、背景的高灰度比，而且常規(guī)方法處理這些圖像存在局限性，提出了基于上下文敏感度的運動圖像目標(biāo)識別算法．首先，對標(biāo)準(zhǔn)Hough變換(HT)算法進行改進，即沿著某一方向做HT，如果線段長度或已識別的目標(biāo)點數(shù)加上剩余線段長度小于閾值，則停止此方向的掃描，這種變換克服了標(biāo)準(zhǔn)HT以圖像邊界點為掃描邊界的缺點．其次，在靜態(tài)圖像識別的基礎(chǔ)上，定義了圖像識別的置信度，對運動圖像前后幀的關(guān)系進行了量化，據(jù)此實現(xiàn)了對目標(biāo)的識別．實驗結(jié)果表明，與標(biāo)準(zhǔn)HT相比，改進的算法不僅具有很強的穩(wěn)定性和高抗干擾能力，識別準(zhǔn)確性高，而且處理速度是標(biāo)準(zhǔn)HT的3～5倍．

關(guān)鍵詞：自動目標(biāo)識別；Hough變換；上下文敏感度；動態(tài)圖像處理

中圖分類號：TP302．7文獻標(biāo)識碼：A文章編號：0253—987X(2005)06—0590-04