王　騰　閆桂榮　張新武

摘要：針對(duì)最小均方建模算法用于長(zhǎng)記憶有限脈沖響應(yīng)濾波器模型時(shí)收斂速度慢的問(wèn)題，提出了基于交互投影原理的橫向傳播建模算法(簡(jiǎn)稱為TPLMS算法)。該算法將濾波器按質(zhì)因數(shù)分解為多組濾波器組合，從最短的子濾波器分組開(kāi)始迭代，逐步過(guò)渡到原濾波器，在每一時(shí)刻，采用最小均方算法順序求解分組內(nèi)各子濾波器的權(quán)系數(shù)．在迭代過(guò)程中，由于濾波器的長(zhǎng)度縮短，從而可采用更大的步長(zhǎng)，使權(quán)系數(shù)以更快的速度收斂．隨著子濾波器長(zhǎng)度的逐步增加，可以逐步減小迭代步長(zhǎng)，從而得到較低的失調(diào)誤差．仿真結(jié)果表明，TPLMS算法的收斂速度優(yōu)于傳統(tǒng)的最小均方算法和變步長(zhǎng)最小均方算法．該算法收斂速度快，特別適用于長(zhǎng)記憶有限脈沖響應(yīng)濾波器模型的自適應(yīng)建模．

關(guān)鍵詞：最小均方算法；交互投影；長(zhǎng)記憶有限脈沖響應(yīng)濾波器；橫向傳播最小均方算法

中圖分類號(hào)：TP273文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：0253—987X(2005)05—0503—04