莊　健　余　清　王孫安

摘要：針對圖像分割算法中存在的難以自動處理和范化能力差等問題，基于熱力學(xué)的玻耳原理和Metropo-lis準(zhǔn)則，設(shè)計(jì)了一種新穎的圖像分割算法．該算法在無需預(yù)先設(shè)定閾值的情況下，可高速地獲得單像素、連續(xù)輪廓邊界的分割圖像，并通過調(diào)節(jié)溫度系數(shù)，實(shí)現(xiàn)圖像由概略到細(xì)節(jié)的分割，因此避免了過分割現(xiàn)象．該算法的分割時(shí)間隨溫度系數(shù)的減小而增加，而溫度系數(shù)的減小造成分割類數(shù)增多所導(dǎo)致的像素點(diǎn)重復(fù)計(jì)算問題，可通過并行計(jì)算來改進(jìn)．由對比實(shí)驗(yàn)證明，該算法在快速性、自動處理程度和范化能力性能指標(biāo)上，明顯優(yōu)于常用的K聚類和可控競爭懲罰學(xué)習(xí)等圖像分割算法．

關(guān)鍵詞：圖像分割；圖像處理；玻耳茲曼原理；機(jī)器人視覺

中圖分類號：TP391．41文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：0253—987X(2005)05—0507—04