詹金添
(莆田學院體育系,福建 莆田 351100)
2008年世界與中國田徑成績比較的灰色預測
詹金添
(莆田學院體育系,福建 莆田 351100)
應用灰色系統的GM(1,1)模型群和等維灰數遞補法,預測2008年世界田徑第3名和第10名的成績以及中國2008年田徑最好成績,通過比較,認為2008年中國田徑男子在110m欄、跳高、撐桿跳高、三級跳遠以及女子400m欄、跳遠有望進入世界前3名;男子鐵餅、標槍和女子鉛球、鐵餅、標槍可能擠進世界前10名??梢詾闆Q策者制定科學的奧運發(fā)展戰(zhàn)略提供依據,并對于制定田徑項目的訓練計劃和進行科學訓練有一定的參考價值。
GM(1,1)模型群;預測;成績;等維灰數遞補法
我國要想保持奧運第2集團的領先地位,并力爭進入奧運第1集團,必須在作為奧運金牌第1大戶的田徑項目上有所突破,力爭獲得更多的獎牌.基于以上分析,本文以1995-2004年世界男女田徑第3名和第10名的成績以及中國1995-2004年田徑男女最好成績?yōu)榛A,應用灰色系統的GM(1,1)模型群和等維灰數遞補法預測2008年世界田徑男女第3名和第10名的成績以及中國2008年田徑男女最好成績,通過成績的比較,發(fā)現有哪些項目在2008年能進入世界前3名,有哪些項目能進入世界前10名,為決策者制定規(guī)劃和戰(zhàn)略目標提供可靠依據。
2.1研究對象
根據1995-2004年世界田徑男女第3名和第10名的成績以及中國田徑男女最好成績,預測2008年世界田徑男女第3名和第10名的成績以及中國2008年田徑男女最好成績。
2.2研究方法
查閱大量文獻資料,了解對田徑成績預測的有關理論和研究方法等;運用灰色系統的GM(1,1)模型群和等維灰數遞補法進行預測分析。
3.1灰色系統的GM(1,1)模型群和等維灰數遞補法
3.1.1灰色系統的GM(1,1)模型群
由于灰色GM(1,1)模型群的原始數據是從到目前為止的全部數據中依次遞減得來的,其中包含了能反映目前所處狀態(tài)的最佳數據組合,進而在模型群中,也必定存在一個模型最能代表其現狀和目前的發(fā)展趨勢.選擇出這一最佳模型,預測精度必然大大提高。灰色系統GM(1,1)模型群是在GM(1,1)模型基礎上,通過采集不同數據進行多維建模而成。數據采集以最近數據為基點,由遠及近逐個剃除,直到最后四維數據為止[GM(1,1)模型預測至少需要四維數列]。
取不同維度的原始數列:
X(0)(k)k=1,2,3,…,n;k=2,3,4,…,n;k=3,4,5,…,n;k=n-3,n-2,n-1,n
分別通過GM(1,1)模型群,建立其預測方程群。
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Z(1)(k)=0.5X(1)(k)+0.5X(1)(k-1)
k=1,2,3,…,n;k=2,3,4,…,n;k=3,4,5,…,n;k=n-3,n-2,n-1,n
在GM(1,1)模型群中,選擇出最具代表性的最佳模型采用:1)后驗差檢驗.通過模型與所取原始數據之間的總體誤差和誤差概率來評定模型精度,它反映了預測模型與原始數據間的總體吻合度;2)濾波精度檢驗.通過模型與最近數據的誤差來評定精度,它反映了模型現狀的可信度。
計算X(0)(k)和e(k)的方差:
(2)濾波精度:
計算濾波相對誤差:Δn=|e(n)/X(0)(n)|
得出濾波精度: 濾波精度=(1-Δn)×100
3.1.2等維灰數遞補法的使用
由于在GM(1,1)模型群中要選擇出一個最佳模型,它可能出現在不同的維度,如果出現在第四維度的成績(2001,2002,2003,2004年的成績),它只能較準確預測到2006年的成績,要預測2008年的成績就顯示出數據的不足,這樣再用等維灰數遞補法,就是用最佳四維的GM(1,1)模型預測2005年的成績,然后剃除2001年的成績加上2005年的成績,再預測2006年的成績,依理一直預測到2008年的成績。
3.2實例分析
從表1可以看到,中國女子1995-2004年200M最好成績GM(1,1)模型群預測中在第4維得出方差比C和小誤差概率P值都是一級模型(見表1),但這4維的GM(1,1)模型只能較準確預測到2006年的成績,要預測2008年的成績,則需要等維灰數遞補法,采用剃除2001年的成績加上預測后的2005年的成績再預測2006年的成績,直到預測2008年的成績.
用GM(1,1)模型群和等維灰數遞補法預測2008年中國女子200M最好成績是:22.7441(S),具體模型是:
C=0.0390(一級) P=1.0000(一級)
表1 中國女子1995-2004年200M最好成績GM(1,1)模型群預測一覽表
3.32008年世界田徑成績第10名和第3名及中國田徑最好成績的預測
以下舉男、女100m跑(s)用GM(1,1)模型群和等維灰數遞補法預測的具體模型、成績、C值、P值、濾波精度(見表2)。
表2 2008年世界男女100M第10、第3名、中國男女最好成績預測模型及各項成績一覽表
同理,可以預測2008年中國男、女田徑其他項目的最好成績以及世界男、女第10、第3名的成績(見表3、表4)。
表3 2008年中國男子最好成績以及世界男子第10、第3名各項成績一覽表
(注:打“-”號的世界男子5 000m第10名和世界男子標槍第3名,由于自身規(guī)律性不強、波動大,沒有發(fā)展趨勢,無法預測。)
表4 2008年中國女子最好成績以及世界女子第10、第3名各項成績一覽表
(注:打“-”號世界女子的800m和中國女子跳高項目自身規(guī)律性不強、波動大,沒有發(fā)展趨勢,無法預測。)
表3、表4給出了2008年中國田徑男、女最好成績以及世界男、女第10、第3名項目成績,由于篇幅有限,僅列舉男、女100m預測模型、C值、P值、濾波精度,其他各項田徑項目略。
(1)本文應用灰色系統的GM(1,1)模型群和等維灰數遞補法,對2008年田徑項目發(fā)展趨勢的研究,可以為決策者制定科學的奧運發(fā)展戰(zhàn)略提供依據。
(2)通過成績的比較,可以看出:2008年中國田徑男子在110m欄、跳高、撐桿跳高、三級跳遠有望進入世界前3名,鐵餅和標槍可能擠進世界前10名;2008年中國田徑女子在400m欄、跳遠有望進入世界前3名,鉛球、鐵餅和標槍可能擠進世界前10名。這對于制定田徑項目的訓練計劃和進行科學訓練有一定的參考價值。
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TheGreyForecastoftheContrastintheScoresWorld’sTrackandFieldandChina’sbetweenin2008
Zhan Jintian
(Athletics Department,Putian University,Putian,351100,Fujian,China)
Appling Grey System GM(1.1) Model Group and the Law of Filling Vacancies In The Proper Order With Equal Dimension Grey Number,We can forecast the scores of the No.3 and No.10 in track and field ,as well as China’s best scores in 2008.By comparison,there is a great chance for China to get into the top 3 in the world in men’s 110M hurdles、high jump、pole vault、triple jump women’s 400M hurdles and long jump; It’s likely that China will enter the 10 in men’s discus throw and javelin and women’s shot,discus and javelin throw.These forecasts will provide basis for the making of scientific Olympic development strategy.Besides these,it’s of great value in making training programmes in tract and field and going on scientific training.
GM(1.1) Model Group;forecast;scores;law of filling vacancies In The Proper Order With Equal Dimension Grey Number
2006-10-29
詹金添(1967-),男,福建莆田人,講師,在讀研究生,研究方向:武術、體育人文社會學。