摘要：現(xiàn)代生產(chǎn)企業(yè)的物流機(jī)能已從單一的原材料供應(yīng)能力演變?yōu)樯a(chǎn)中的物流流轉(zhuǎn)能力、銷售中的物流運(yùn)送能力以及廢棄物流的回收處理能力等多項(xiàng)機(jī)能組成的機(jī)能結(jié)構(gòu)體系，這種結(jié)構(gòu)決定著生產(chǎn)企業(yè)的物流行為和物流運(yùn)行績(jī)效，有什么樣的物流機(jī)能結(jié)構(gòu)，就會(huì)有什么樣的企業(yè)物流效能。論文將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論和物流系統(tǒng)有機(jī)結(jié)合，提出了生產(chǎn)企業(yè)物流機(jī)能評(píng)價(jià)的思路，探索建立其機(jī)能評(píng)價(jià)模型，為生產(chǎn)企業(yè)物流機(jī)能的定量評(píng)價(jià)提供系統(tǒng)方法，為企業(yè)改進(jìn)和完善物流系統(tǒng)功能提供決策依據(jù)。
　　關(guān)鍵詞：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；物流；機(jī)能
　　
　　一、 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于生產(chǎn)企業(yè)物流機(jī)能評(píng)價(jià)的基本思想
　　
　　1、生產(chǎn)企業(yè)物流系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
　　生產(chǎn)企業(yè)物流是為了將各種物料、零件、配件等物品從原始形態(tài)轉(zhuǎn)成特定的產(chǎn)品形態(tài)而
　　產(chǎn)生的一種物品運(yùn)動(dòng)方式，是以購進(jìn)生產(chǎn)所需要的原材料、設(shè)備為始點(diǎn)，經(jīng)過勞動(dòng)加工，形成新的產(chǎn)品，然后供應(yīng)給社會(huì)需要部門為止的全過程[1]。其中，供應(yīng)物流是指從企業(yè)外部向企業(yè)內(nèi)部投入物料的過程，以及從企業(yè)倉庫領(lǐng)取物料運(yùn)送到生產(chǎn)車間的物流過程；生產(chǎn)物流是指企業(yè)在生產(chǎn)工藝中的物流活動(dòng)；銷售物流是指企業(yè)售出產(chǎn)品的物流過程，即物資從生產(chǎn)者或持有者手中轉(zhuǎn)移至用戶或消費(fèi)者手中的物流過程。上述都是企業(yè)物流的正向運(yùn)動(dòng)過程，除此還有企業(yè)物流的逆向運(yùn)動(dòng)過程，即回收物流和廢棄物流?；厥瘴锪魇侵笇?duì)廢舊物資中具有再利用價(jià)值的部分進(jìn)行收集、分揀、加工，以使其成為有用的物資重新進(jìn)入生產(chǎn)或消費(fèi)領(lǐng)域所對(duì)應(yīng)的物流活動(dòng)；廢棄物流是指對(duì)廢棄物資進(jìn)行處理所對(duì)應(yīng)的物流活動(dòng)，包括對(duì)企業(yè)排放的無用物進(jìn)行運(yùn)輸、裝卸、處理等的物流活動(dòng)。[2] [3]
　　可以說，現(xiàn)代生產(chǎn)企業(yè)的物流機(jī)能已經(jīng)從單一的原材料供應(yīng)能力演變?yōu)樯a(chǎn)中的物流流轉(zhuǎn)能力、銷售中的物流運(yùn)送能力以及廢棄物流的回收處理能力等多項(xiàng)機(jī)能組成的機(jī)能結(jié)構(gòu)體系，這種結(jié)構(gòu)決定著生產(chǎn)企業(yè)的物流行為和物流運(yùn)行績(jī)效。而企業(yè)通過協(xié)調(diào)企業(yè)的物料供應(yīng)、運(yùn)輸、倉儲(chǔ)、庫存控制、物料搬運(yùn)、訂購處理等各項(xiàng)活動(dòng)，進(jìn)而提高物流的流通效率，促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部資源和外部環(huán)境之間的平衡。而有效的物流系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)實(shí)現(xiàn)以下目標(biāo)[4]：(1)快速反應(yīng)，就是要在顧客需要的時(shí)間及時(shí)提供顧客需要的產(chǎn)品；(2)相對(duì)均衡，即要求變動(dòng)最小化，以免造成缺貨損失或者資源浪費(fèi)；(3)最小的存貨；(4)最小運(yùn)輸費(fèi)用；(5)全面質(zhì)量管理。
　　
　　2、 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于評(píng)價(jià)的基本思想
　　物流系統(tǒng)受到多種因素的影響，而且諸多因素之間有一定的耦合相關(guān)性，因此很難從定性的角度判定企業(yè)的物流機(jī)能。而BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種非線性的映射方法，針對(duì)已有的訓(xùn)練樣本集，通過學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，可以找出系統(tǒng)內(nèi)相關(guān)因素間的內(nèi)在聯(lián)系，進(jìn)而求得問題的解，這對(duì)于弱化權(quán)重向量中的人為因素，是十分有益的；對(duì)于那些含有噪聲或不完全的數(shù)據(jù)，具有很強(qiáng)的泛化功能和容錯(cuò)能力；隨著參評(píng)樣本的增加和時(shí)間的演進(jìn)，能夠進(jìn)行進(jìn)一步的樣本學(xué)習(xí)和實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)跟蹤評(píng)價(jià)。因此，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)方法對(duì)未識(shí)別的生產(chǎn)企業(yè)物流機(jī)能進(jìn)行評(píng)價(jià)，可以得到有關(guān)其機(jī)能情況的有效結(jié)果。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
　　用于評(píng)價(jià)物流機(jī)能的基本原理是:將考察物流系統(tǒng)的底層評(píng)價(jià)指標(biāo)值作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入向量，將生產(chǎn)企業(yè)物流機(jī)能的效果度量值作為輸出，然后用足夠的樣本訓(xùn)練這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使不同的輸入向量得到不同的輸出值，這樣神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所持有的那組權(quán)數(shù)值便是網(wǎng)絡(luò)經(jīng)過自適應(yīng)學(xué)習(xí)所得到的正確知識(shí)的內(nèi)部表示。訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一種定性與定量相結(jié)合的有效工具，能夠再現(xiàn)樣本集中所具有的判斷能力，可以對(duì)生產(chǎn)企業(yè)物流機(jī)能進(jìn)行實(shí)證性評(píng)價(jià)，從而可為企業(yè)調(diào)整和完善物流系統(tǒng)提供決策支持。
　　
　　二、生產(chǎn)企業(yè)物流機(jī)能的綜合評(píng)價(jià)
　　
　　1、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立
　　
　　2、生產(chǎn)企業(yè)物流機(jī)能評(píng)價(jià)模型的建立
　　BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種層次結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，相鄰上下層之間各神經(jīng)元實(shí)現(xiàn)全連接，而每層的神經(jīng)元之間無連接。對(duì)于輸入信號(hào)首先向前傳播到隱含層節(jié)點(diǎn)，經(jīng)作用函數(shù)后，再把隱含層節(jié)點(diǎn)的輸出信號(hào)傳播到輸出節(jié)點(diǎn)，即給出輸出結(jié)果，將輸出結(jié)果與期望輸出相比較，若在允許的誤差范圍內(nèi)，則輸出結(jié)果，否則，再由輸出層向隱含層，反向傳播調(diào)整，直到輸出結(jié)果符合要求。[6]
　　本文所建立的BP模型中，輸入層的節(jié)點(diǎn)數(shù)是影響生產(chǎn)企業(yè)物流機(jī)能的各個(gè)因素的指標(biāo)，輸出層是企業(yè)物流機(jī)能的量化值，隱含層則是根據(jù)問題和網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的收斂速度確定的。其中隱含層和輸出層每個(gè)節(jié)點(diǎn)的輸出與輸入之間的非線性關(guān)系用Sigmoid函數(shù)描述，即：f(x)=1/1+exp(-x)。
　　
　　該BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是對(duì)上述生產(chǎn)企業(yè)物流系統(tǒng)當(dāng)前發(fā)展?fàn)顩r的量的描述，是決策者今后改進(jìn)或完善物流系統(tǒng)的有力依據(jù)。
　　基金項(xiàng)目：黑龍江省博士后基金項(xiàng)目（AUGA41000413）和哈爾濱工程大學(xué)基礎(chǔ)研究基金資助項(xiàng)目（020660260702）資助
　　
　　作者單位： 1 哈爾濱工業(yè)大學(xué) 管