摘要：現(xiàn)代物流的發(fā)展與經(jīng)濟總體發(fā)展聯(lián)系緊密，一方面，物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展促進經(jīng)濟增長；另一方面，經(jīng)濟發(fā)展降低物流成本。本文采用實證性計量分析方法，對這些規(guī)律做些證明。
　　關(guān)鍵詞：物流產(chǎn)業(yè)；經(jīng)濟增長；物流成本；協(xié)同
　　中圖分類號：F724 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1005-6432(2008)41-0060-04
　　
　　一、物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展促進經(jīng)濟增長
　　
　　1.定性分析
　　許多研究表明，發(fā)展現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)，對其他產(chǎn)業(yè)和國民經(jīng)濟全局具有明顯帶動作用。其主要表現(xiàn)在以下幾方?面：
　　(1)物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展可以明顯地降低交易成本。其一，物流產(chǎn)業(yè)的主體是由諸多節(jié)點和線路組成的網(wǎng)絡(luò)體系。一個結(jié)構(gòu)穩(wěn)定、高效運作的物流網(wǎng)絡(luò)，不僅可以減少組成要素之間的磨損和交易成本、減少用戶使用網(wǎng)絡(luò)資源和要素的成本，還可以放大各要素的功能，提高要素和整個網(wǎng)絡(luò)的收益。其二，物流產(chǎn)業(yè)還可以普遍降低由于交易主體的“有限理性”而產(chǎn)生的交易成本。由于物流合作伙伴之間經(jīng)常性的溝通與合作，可使搜尋信息方面的費用大大降低；個性化服務(wù)建立起來的相互信任和承諾，可以減少各種履約風(fēng)險，從而避免仲裁、法律訴訟等行為所產(chǎn)生的費用。
　　(2)物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展可促成新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)的產(chǎn)生并優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。根據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展演進規(guī)律，區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展方向是合理化和高度化。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化是以第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平來衡量的。物流產(chǎn)業(yè)是經(jīng)濟分工和專業(yè)化高度發(fā)展的產(chǎn)物，具有整體優(yōu)勢和規(guī)模效益，物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將對第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到積極的促進作用。此外，物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來的商流、資金流、信息流、技術(shù)流的集聚，以及交通運輸業(yè)、商貿(mào)業(yè)、金融業(yè)、信息業(yè)和旅游等多種產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，有助于區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化。
　　(3)物流產(chǎn)業(yè)中信息技術(shù)的應(yīng)用是提升國民經(jīng)濟和國家競爭力的加速器。現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)在信息技術(shù)的支持下，使先進的管理理念得到了廣泛的應(yīng)用。許多新興的信息技術(shù)和手段成為電子商務(wù)、連鎖經(jīng)營等新型流通形式發(fā)展的引擎和條件。
　　2.散點圖
　　
　　利用表1中的數(shù)據(jù)，將1991年以來社會物流總額與GDP總額繪制在平面坐標(biāo)上，得到社會物流總額對GDP影響的散點圖（見圖1）。由圖1可以看出，這些點大體上散布在一條直線的上下或周圍，并且整體的趨勢是向右上方傾斜的，也就是說，社會物流總額與GDP呈線性且大致正相關(guān)的關(guān)系。
　　3.一元線性回歸分析
　　利用EViews軟件對表1中的變量社會物流總額（x）和GDP（y）進行回歸，對運行結(jié)果分析如下：
　　(1)相關(guān)分析
　　通過計算得相關(guān)系數(shù)
　　
　　這說明社會物流總額與GDP是高度正相關(guān)的關(guān)系，GDP隨著物流總額的增加而增加。這正驗證了前面的分析結(jié)論。
　　(2)一元線性回歸模型
　　由運行結(jié)果可得：
　　。
　　因此，社會物流總額與GDP之間的一元線性回歸模型為：
　　
　　由回歸方程可以得出，在其他因素不變的情況下，社會物流總額每增加1億元，GDP會相應(yīng)增加0.33億元，物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對經(jīng)濟的發(fā)展具有促進作用。
　　若以社會物流總額為因變量，以GDP為自變量進行回歸可得回歸方程為：
　　
　　由回歸方程可知，GDP每增加1億元，會帶動社會物流總額增加2.82億元，經(jīng)濟發(fā)展對物流產(chǎn)業(yè)具有拉動作?用。
　　(3）標(biāo)準(zhǔn)誤差
　　
　　(4）
　　R-squared以及Adjusted R-squared分別為0.924965和0.918712，與1比較接近，因此，該一元線性回歸方程的擬合程度比較好。
　　(5）檢驗
　　取，得t0.05=2.306，tb=12.16＞t0.05=2.306，因此，回歸系數(shù)顯著。
　　(6）檢驗
　　統(tǒng)計量的伴隨概率Prob.of F<0.05，因此方程亦顯著。
　　(7）預(yù)測
　　社會物流總額與GDP之間的一元線性回歸方程通過了上述檢驗，可以對未來進行預(yù)測。已知2005年社會物流總額為48.1億元，則帶入回歸方程可以求得2005年的GDP?為
　　
　　4.結(jié)論
　　(1）經(jīng)濟的發(fā)展與社會物流總額的增長是正相關(guān)的關(guān)系。由前面的分析可以得出，社會物流總額的增長促進經(jīng)濟的增長，每一單位社會物流總額的增長會引起0.33個單位的GDP的增長。物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展在增加自身產(chǎn)出的同時，更重要的是降低了其他環(huán)節(jié)的成本，提高了其他環(huán)節(jié)的產(chǎn)出水平，因而雙方面促進經(jīng)濟的增長。這也正符合了物流“第三利潤源泉”的說法。
　　另外，物流發(fā)展與一個國家的經(jīng)濟總量成正比，與一個國家的經(jīng)濟發(fā)展水平成正比。當(dāng)前，國民經(jīng)濟每增長1個百分點，將拉動社會物流總額增長2.82個百分點，這既說明物流發(fā)展與經(jīng)濟發(fā)展成正比，也說明經(jīng)濟發(fā)展對物流的依賴程度越來越高。
　　(2)單位GDP對物流的需求系數(shù)逐年增加。物流需求系數(shù)是指單位GDP所需的社會物流總額。1991年物流需求系數(shù)為1∶1.40，到2001年增加到1∶2.00，2004年增加到1∶2.80，比1991年高出了一倍?？梢娚鐣?jīng)濟發(fā)展越來越依賴于現(xiàn)代物流的發(fā)展，這是一個國家調(diào)整經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式的必由之路，也反映出通過流通現(xiàn)代化推動工業(yè)現(xiàn)代化的必然規(guī)律。
　　(3)社會物流總額的增長率快于GDP的增長率。由表1中的數(shù)據(jù)可見，1992年社會物流總額的增長率為29.3%，而GDP的增長率為14.2%，社會物流總額的增長率幾乎是GDP增長率的兩倍。一直到1995年都保持高于兩倍的關(guān)系。1996年至1999年，社會物流總額的增長率逐漸減緩，低于GDP的增長率。從2000年開始又逐漸回升，再次超過GDP的增長率，并且差距越來越大。這說明，我國物流社會化、專業(yè)化水平在不斷提高，第三方物流企業(yè)在加速發(fā)展。第三方物流企業(yè)營業(yè)額已占中國物流市場的10%左右。物流業(yè)已成為國民經(jīng)濟的重要產(chǎn)業(yè)，必然成為一個新的經(jīng)濟增長點。物流業(yè)直接創(chuàng)造了時間與空間的價值，創(chuàng)造了國民收入，擴大了經(jīng)濟總量。
　　
　　二、經(jīng)濟發(fā)展降低物流成本
　　
　　1.定性分析
　　隨著國民經(jīng)濟的發(fā)展，企業(yè)更多的是注重發(fā)揮其核心業(yè)務(wù)，即他們擅長的、具有差別化優(yōu)勢的業(yè)務(wù)；其他業(yè)務(wù)通過從企業(yè)外部采購，即“資源外購”獲得，作為生產(chǎn)型企業(yè)非核心競爭能力的物流部門開始與企業(yè)本身相脫離，成為獨立發(fā)展的物流企業(yè)。在經(jīng)濟全球化的今天，越來越多的跨國公司已經(jīng)形成了在全球范圍內(nèi)進行采購，在本土進行研制和生產(chǎn)，然后再到全球范圍銷售的運作模式，這“一購一銷”模式離不開物流產(chǎn)業(yè)。因此，從現(xiàn)代國際發(fā)展情形看，國民經(jīng)濟發(fā)展水平比較高的國家，物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度也是非?？斓?。經(jīng)濟發(fā)展與物流總成本的投入存在正相關(guān)的關(guān)系。
　　2.散點圖
　　
　　利用表2中的數(shù)據(jù)，將1980年以來美國GDP與物流總成本繪制在平面坐標(biāo)中，得到GDP對物流總成本的影響散點圖（見圖2）。由圖2可見，GDP與物流總成本分布在一條直線的上下或周圍，并且這條直線是向右上方傾斜的，說明二者之間是正相關(guān)的線性關(guān)系。
　　
　　3.一元線性回歸分析
　　利用EViews軟件對表2中的變量GDP（x）和物流總成本（y）進行回歸，對運行結(jié)果進行分析如下：
　　(1)相關(guān)分析
　　物流總成本與GDP之間的相關(guān)系數(shù)為：
　　r=0.71
　　物流總成本與GDP中度相關(guān)。
　　(2)一元線性回歸模型
　　y=2423.73+0.069x
　　上述模型表明，隨著GDP的增加，物流總成本也是增加的。GDP每增加一單位，對物流總成本的需求是0.069單位。
　　
　　(3)標(biāo)準(zhǔn)誤差
　　SE=354.958
　　(4）R2
　　R-squared以及Adjusted R-squared分別為0.96234和0.960628，與1比較接近，因此，該一元線性回歸方程的擬合程度比較好。
　　(5)檢驗
　　取，得t0.05=2.306，tb=23.71019＞t0.05=2.306，因此，回歸系數(shù)顯著。
　　(6)檢驗
　　統(tǒng)計量的伴隨概率Prob. of F < 0.05，因此方程亦顯著。
　　 4.結(jié)論
　　(1)一個國家國民經(jīng)濟生產(chǎn)總值越高，物流支出也越多。即社會物流總成本隨著GDP的增加而同時增加，所以社會物流總成本的絕對值是年年增加的（如表2中數(shù)據(jù)）。1980年美國物流總成本為4510億美元，到2000年突破1兆億美元，達(dá)到10060億美元。
　　(2)物流總成本占GDP的比重逐年降低。由表2的最后一列數(shù)據(jù)可以看出，隨著經(jīng)濟的發(fā)展，物流總成本占GDP的比重是逐年下降的。這也是一個國家物流發(fā)展水平的反映，一個國家經(jīng)濟越發(fā)達(dá)，物流發(fā)展越科學(xué)合理，其物流總成本占GDP的比重就越小。1980年美國物流總成本占GDP的比重為16.1%，2003年下降到8.5%。發(fā)達(dá)國家物流總成本占GDP的比重均在10%左右，且隨著物流管理的現(xiàn)代化和合理化，這個比例仍會繼續(xù)下降。其原因是：
　　首先，隨著科技的發(fā)展，產(chǎn)品從原來的“長、大、重、厚”向“短、小、輕、薄”發(fā)展，這種變化方向帶來了物流運輸成本的大幅度下降，而運輸是物流的支柱，運輸費用是物流費用的重要組成部分，因此，運輸費用的大幅度下降必然帶來了物流總成本的大幅度下降。并且這種下降的速度要快于由于經(jīng)濟的發(fā)展而對物流成本需求增加的速度，因此，從總體上看，在物流總成本絕對量逐年增加的基礎(chǔ)上，物流總成本占GDP的比重反而逐年降低。
　　其次，隨著經(jīng)濟的發(fā)展，地產(chǎn)地銷的產(chǎn)品增加，許多企業(yè)一改往日的在產(chǎn)地建工廠的模式，而更多地把生產(chǎn)工廠建到了消費市場，這樣就縮短了產(chǎn)品到消費者手中的距離，節(jié)省了運輸時間和運輸成本，對物流總成本占GDP比重的下降起了一定的作用。
　　最后，物流成本對經(jīng)濟發(fā)展的作用是以乘數(shù)效應(yīng)增長的。投入一單位的物流成本會帶來遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于一單位的GDP的增長?？偟慕Y(jié)果是，物流成本增長的速度要慢于GDP的增長速度，最終使物流總成本占GDP的比重下降。
　　目前，由于我國物流運作水平比較粗放，社會化、專業(yè)化水平低，經(jīng)濟增長付出的物流成本太高，導(dǎo)致物流總成本占GDP的比重雖然也逐年下降，但卻一直居高不下(見表3)。
　　(3)物流總成本的增長速度慢于GDP的增長速度。由表2中數(shù)據(jù)可以看出，總體上美國物流總成本的增長速度要慢于GDP的增長速度。物流總成本的增長速度有的時候還為負(fù)值。原因同上。
　　基于以上物流業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟總體發(fā)展之間若干相關(guān)規(guī)律的分析，我們可以認(rèn)識到，在勾畫社會主義新農(nóng)村建設(shè)藍(lán)圖時，準(zhǔn)確把握農(nóng)業(yè)物流的基礎(chǔ)地位，予以優(yōu)先謀劃、布局、發(fā)展，才能少走彎路，把新農(nóng)村建設(shè)、農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展推向良性發(fā)展的正確軌道。
　　作者單位：河北省建設(shè)投資公司評價中心
　　
　　參考文獻(xiàn)：
　　中國物流與采購聯(lián)合會.中國物流發(fā)展報告(2003—2004)[M].北京:中國物資