孫增國(guó) 韓崇昭

摘要：針對(duì)常用于合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖像降噪的Lee濾波和Kuan濾波誤差較大的問(wèn)題，提出了基于最小均方誤差(MMSE)準(zhǔn)則的線性最優(yōu)濾波，線性最優(yōu)濾波通過(guò)把斑點(diǎn)噪聲的乘性模型同時(shí)展開(kāi)為一階和二階泰勒級(jí)數(shù)，然后使用MMSE準(zhǔn)則獲得線性濾波的統(tǒng)一模型，最后再對(duì)該統(tǒng)一模型使用MMSE準(zhǔn)則而獲得。線性最優(yōu)濾波在所有的線性濾波中具有最低的濾波誤差，因而具有最高的濾波精度。對(duì)某鄉(xiāng)村和城區(qū)SAR圖像的降噪實(shí)驗(yàn)表明：線性最優(yōu)濾波對(duì)邊緣細(xì)節(jié)的保留能力強(qiáng)于Kuan濾波，它對(duì)斑點(diǎn)噪聲的濾除能力強(qiáng)于Lee濾波；與最大后驗(yàn)概率(MAP)濾波相比，線性最優(yōu)濾波雖然具有較弱的邊緣細(xì)節(jié)保留能力，但它對(duì)斑點(diǎn)噪聲的濾除能力卻強(qiáng)于MAP濾波。