耿淵源

【摘要】 本文準(zhǔn)確預(yù)測我國未來的城市化水平，并對我國2020年“城鄉(xiāng)互動，工農(nóng)互促”發(fā)展戰(zhàn)略的順利實(shí)施進(jìn)度進(jìn)行了預(yù)測，提供決策支持。得出了2020年我國城市化水平的最低值、期望值和樂觀值以及相應(yīng)的人口分布格局的變動值。

【關(guān)鍵詞】 城市化水平；預(yù)測；Ｓ型曲線

城市化和工業(yè)化是實(shí)現(xiàn)一個國家或地區(qū)現(xiàn)代化的兩大驅(qū)動力量。城市化水平是衡量現(xiàn)代化發(fā)展程度的重要指標(biāo)，這已經(jīng)是人們的共識。但是具體到如何測算和預(yù)測城市化水平，學(xué)術(shù)界還沒能達(dá)成一致的觀點(diǎn)，而是形成了多種測算和預(yù)測城市化水平的方法和模型。本文的主要目的是對我國2020年城市化水平進(jìn)行預(yù)測。這一嘗試的最終目的，是為我國順利實(shí)施城鄉(xiāng)互動，工農(nóng)互促的發(fā)展戰(zhàn)略提供決策支持。

一、國內(nèi)流行的城市化水平預(yù)測模型及評價

針對我國城市化進(jìn)程的探討，在20世紀(jì)80年代才開始成為國內(nèi)學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)。由于我國城市化速度的加快，在此后的20多年里學(xué)術(shù)界對這一問題的研究日趨深入，并形成了諸多分析方法和模型。這些方法和模型主要包括以下幾類：

1、Logistic模型類——我國城市化進(jìn)程的S型曲線研究

1979年美國地理學(xué)家諾瑟姆（Ray.M.Northam）把世界各國城市化發(fā)展進(jìn)程的軌跡，概括為一條被拉長的S型曲線。這一曲線是我國學(xué)者最早接受的用來解釋城市化進(jìn)程階段性規(guī)律和預(yù)測城市化進(jìn)程的主要工具。針對中國城市化進(jìn)程是否也存在S型曲線，以及如果存在S型曲線，如何模擬它的數(shù)學(xué)方程，許多學(xué)者進(jìn)行了研究。

2、城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)關(guān)系類模型

城市化是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)果和體現(xiàn)，運(yùn)用經(jīng)濟(jì)發(fā)展的某個指標(biāo)與城市化發(fā)展水平的相關(guān)性來模擬和預(yù)測城市化發(fā)展水平，是諸多學(xué)者的研究路線。

城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)關(guān)系類模型的優(yōu)點(diǎn)是簡便實(shí)用，在實(shí)際預(yù)測中應(yīng)用比較廣。人均GNP、人均GDP、城鎮(zhèn)非農(nóng)業(yè)人口等數(shù)據(jù)比較容易得到而且具有連續(xù)性。城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)關(guān)系類模型對時期跨度的要求不高，有30年的數(shù)據(jù)資料就可以建立模型。因此，城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)關(guān)系類模型比較適合于我國當(dāng)前的國情。這類模型不僅適合于短期分析和預(yù)測，還可以運(yùn)用于長期預(yù)測和分析。除此之外，最重要的是這些指標(biāo)與城市化發(fā)展是緊密相關(guān)的，能夠反映城市化發(fā)展的基本趨勢。

城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)關(guān)系類模型的缺點(diǎn)在于：這類模型只考慮單一因素與城市化發(fā)展的相關(guān)性，而對政策等其他影響城市化發(fā)展的因素沒有包含在內(nèi)。S型曲線和其他時間序列模型中包含時間因素，時間因素本身是一個綜合變量，它涵蓋了多種因素對因變量的影響。因此，在運(yùn)用這類模型對城市化發(fā)展水平進(jìn)行預(yù)測時，有時需要對預(yù)測值進(jìn)行評估和調(diào)整。

3、時間序列分析類模型

（1）時間序列分析法及其應(yīng)用

時間序列分析類模型以時間為橫坐標(biāo)軸，以城市化水平為縱坐標(biāo)軸，將各年份的城市化水平落到平面坐標(biāo)系上來觀察和模擬城市化發(fā)展的軌跡。它的特點(diǎn)是以時間為變量。

李迅等用時間趨勢外推法分析了1980～1998年我國城市化發(fā)展的軌跡：我國上世紀(jì)80年代以來的城市化進(jìn)程基本上是持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展過程。以時間為橫坐標(biāo)軸，以城市化水平為縱坐標(biāo)軸，將80年代以來各年份的城市化水平落到圖上，觀察我國城市化發(fā)展近似于一條直線。擬合曲線為y＝0.0059x＋0.1279，R2＝0.9879。

（2）時間序列分析類模型的評價

社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象運(yùn)動是一個動態(tài)過程，具有自身的運(yùn)動規(guī)律。時間序列分析方法是一種動態(tài)模型分析，它不考慮除所研究變量外的其他因素對時間序列變量的影響，這樣可以避免簡單線性回歸模型中常常存在的虛假相關(guān)、虛假回歸及回歸結(jié)果自相矛盾等問題，而且在預(yù)測精度方面有時比其他類型經(jīng)濟(jì)計量模型更為精確。

時間序列分析類模型的缺點(diǎn)是，它只反映社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象動態(tài)變化的過程，而無法解釋造成這一過程的原因，它適用于預(yù)測而不適用于解釋。

4、其他類模型

除以上三類主要的分析方法和模型之外，聯(lián)合國法、灰色系統(tǒng)法在實(shí)踐中也有應(yīng)用。

二、對我國2020年城市化水平的預(yù)測——多種模型相互印證

1、時間序列分析法預(yù)測

（1）中國城市化水平的時間序列資料和計算結(jié)果

李林杰、金劍整理了1949～2004年中國城市化水平的數(shù)據(jù)資料，數(shù)據(jù)資料取自歷年《中國統(tǒng)計年鑒》。利用上述原始資料，運(yùn)用ARMA模型進(jìn)行預(yù)測我國的城市化發(fā)展水平，結(jié)果如下：

2000年以來，我國城市化水平的實(shí)際值和預(yù)測值分別為：2000年為36.22%和40.24％，2001年為37.66%和40.82%；2002年為39.09%和41.40%；2003年為40.53%和41.99%；2004年為41.76%和42.57%；2010年預(yù)測值為46.06%，2020年預(yù)測值為51.89%。

（2）對計算結(jié)果的分析和說明

雖然說ARMA模型比較適合短期預(yù)測，用做長期預(yù)測的精確度有可能下降，但是從預(yù)測結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)：從2000年以后的預(yù)測精度在提高，逐漸逼近真值，到2004年預(yù)測誤差只有0.81%，所以2020年的預(yù)測值也可能逼近真值。用ARMA模型預(yù)測的2020年的城市化率為52%，這個數(shù)值只用作為參考值，目的是用來和其他模型的預(yù)測值相印證。

2、多種模型和方法預(yù)測結(jié)果的印證和分析

用時間序列分析法和其他模型的預(yù)測結(jié)果相比較可以發(fā)現(xiàn)，多種預(yù)測相互印證表明：2020年我國城市化發(fā)展水平達(dá)到50%是比較樂觀的，多數(shù)預(yù)測值在52%～55%之間范圍波動?？紤]到我國戶籍改革，土地產(chǎn)權(quán)改革和其他不可知因素的影響，可以預(yù)測三個數(shù)值作為政策制定時的參考：最低值52%，期望值55%，樂觀值60%。

三、我國城市化水平2020年預(yù)測值的政策意義

學(xué)術(shù)界對我國人口預(yù)測的主流觀點(diǎn)是2020年我國人口總量約為14.5億。分別按照2020年城市化率的三個參考值測算我國城鎮(zhèn)人口，2020年我國城鎮(zhèn)人口的最低值為7.54億，期望值為8億，樂觀值為8.7億。2005年國家統(tǒng)計局發(fā)布的《2005年全國1%人口抽樣調(diào)查主要數(shù)據(jù)公報》表明，我國的城鎮(zhèn)人口總量為約為5.62億。也就是說，從現(xiàn)在起到2020年，農(nóng)村人口遷移到城鎮(zhèn)的人口總量最少有1.92億，期望值為2.45億，樂觀值為3.08億。如此龐大的人口遷移將進(jìn)一步改變我國城鄉(xiāng)人口的分布格局，對我國目前的城鎮(zhèn)化政策也是一個很大的挑戰(zhàn)。

農(nóng)村人口流動和遷移問題，是工農(nóng)互促、城鄉(xiāng)互動發(fā)展戰(zhàn)略要面對的最重要問題之一。準(zhǔn)確判斷和預(yù)測我國城市化的速度，可以為后續(xù)戰(zhàn)略措施和政策的制定提供理論依據(jù)。

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