Ｊ．梅因唐納德等

本書把對統(tǒng)計學方法論的闡述重點放在了思想和概念上面，并且廣泛地使用了圖形表示，盡可能地避免使用數(shù)學符號體系。作者使用R系統(tǒng)來做計算。R系統(tǒng)是有影響的s語言的一種方言的實現(xiàn)，它是由AT&T貝爾實驗室的R.Becker，J.Chambers和A.Wilks開發(fā)的，而s語言則是商業(yè)化S－PLUS系統(tǒng)的基礎(chǔ)。R主要是為科學計算和圖形學設(shè)計的，本書從對R的介紹開始，講述了標準的回歸方法，然后介紹了更高級的論題，強調(diào)了親自動手分析、圖形顯示和數(shù)據(jù)解釋。書中包含了許多出自現(xiàn)實世界研究工作的經(jīng)過開發(fā)的例子，同時伴有開發(fā)目標及為什么的評注。相關(guān)網(wǎng)站www.mahis.anu.edu.au／～johnm／r－h(huán)ook提供了計算機代碼和數(shù)據(jù)集，使讀者可以復(fù)制所有的分析。該網(wǎng)站還包括了對本書內(nèi)容的更新及對部分練習的解答。

本書的第一版于2003年出版，2007年出版的第二版反映了自從2003年以來R系統(tǒng)中的變化，涉及了有關(guān)殘存分析、隨機系數(shù)模型以及高維數(shù)據(jù)處理的新內(nèi)容，對回歸方法的研究做了拓展，包括了對預(yù)估變量中誤差的簡短討論。第二版對正文及代碼做了全面的修訂，并且盡可能地簡化，還增加了新的圖形。

本書共有14章。1.對R的簡單介紹；2.數(shù)據(jù)分析的種類；3.統(tǒng)計模型；4.對形式推理的介紹；5.回歸及單一預(yù)估；6.多重線性回歸；7.利用線性模型框架；8.廣義線性模型與殘存分析；9.時間序列模型；10.多層模型與重復(fù)測量；11.基于樹的分類與回歸；12.多變量數(shù)據(jù)研究和判別；13.主分量回歸或判別得分；14.R系統(tǒng)一額外的論題。

本書適合于應(yīng)用統(tǒng)計學專業(yè)的研究科學家、大四學生及研究生學習或參考。