王　芳

摘要:本文運(yùn)用因子分析的計(jì)量方法，構(gòu)建出區(qū)域科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)模型，對(duì)江蘇省三大區(qū)域的13個(gè)地級(jí)市的科技創(chuàng)新能力做了定量評(píng)價(jià)；通過蘇南和蘇中、蘇北地區(qū)科技創(chuàng)新能力的對(duì)比，提出了相應(yīng)的政策建議。

關(guān)鍵詞:科技創(chuàng)新能力；因子分析；江蘇省

1引言

江蘇省共轄13個(gè)地級(jí)市，按經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平可分成三類不同地區(qū),即蘇南、蘇中和蘇北。蘇南指江蘇省長江以南地區(qū),包括蘇州、無錫、常州、鎮(zhèn)江四地市,及南京市區(qū)及南京市所轄的江寧、溧水、高淳三縣。蘇中為次發(fā)達(dá)的過渡地區(qū),包括南京市所轄的江浦、六合兩縣和揚(yáng)州、泰州、南通三地市。蘇北為欠發(fā)達(dá)的邊緣區(qū),包括淮陰、宿遷、鹽城、連云港、徐州五地市。江蘇省是我國科技教育資源相對(duì)雄厚的省份之一,綜合科技實(shí)力居全國前列。根據(jù)國家現(xiàn)行的科技政策及江蘇省科技發(fā)展“十一五”規(guī)劃，江蘇地市十分重視科技創(chuàng)新,重視科學(xué)與技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用。自從2007年的金融危機(jī)以來，那些擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)、有自主品牌的地區(qū)企業(yè)，抗風(fēng)險(xiǎn)能力強(qiáng)，而那些技術(shù)含量低、沒有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)和自主品牌的地區(qū)企業(yè)則受到了嚴(yán)重影響。因此,客觀科學(xué)地評(píng)價(jià)各地區(qū)科技創(chuàng)新能力、分析區(qū)域科技創(chuàng)新能力的差異與對(duì)策,明確各自的優(yōu)劣勢(shì),取長補(bǔ)短,對(duì)于各地區(qū)科學(xué)地制定區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策和科技創(chuàng)新政策具有十分重要的意義。

2建立計(jì)量模型

2.1科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)成

科技創(chuàng)新能力是多種能力復(fù)合作用的結(jié)果，它既包括創(chuàng)新主體對(duì)資源的掌握和運(yùn)用能力，也包括使創(chuàng)新主體資源能力得以實(shí)現(xiàn)的創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施和環(huán)境等能力。本文在對(duì)各市科技創(chuàng)新能力本質(zhì)、內(nèi)涵理解及文獻(xiàn)調(diào)研的基礎(chǔ)上,參考了可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)體系、科技實(shí)力指標(biāo)體系等研究的體系，借鑒、吸收中國科技戰(zhàn)略發(fā)展研究小組在《2005-2006中國區(qū)域創(chuàng)新能力報(bào)告》中的指標(biāo),從技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境、技術(shù)創(chuàng)新投入、企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力、創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)績效四個(gè)方面出發(fā), 選取24個(gè)指標(biāo)結(jié)合科學(xué)性、合理性、系統(tǒng)性、整體性、實(shí)證可行性等原則,設(shè)計(jì)出適合江蘇省各地市實(shí)際情況的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(見表1)。

2.2因子分析數(shù)學(xué)模型

本文首先對(duì)科技創(chuàng)新能力的一級(jí)指標(biāo)層X1、X2、X3、X4進(jìn)行評(píng)價(jià)。比如對(duì)科技創(chuàng)新環(huán)境X1評(píng)價(jià)通過SPSS17.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)X1下屬的7個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)數(shù)據(jù)處理,得到因子特征值、方差貢獻(xiàn)比例表。提取特征值大于1,且累計(jì)方差貢獻(xiàn)大于80%的因子為主因子。假設(shè)2個(gè)因子f1、f2符合條件,那么

X1 = w1*fac1_1 + w2*fac2_1

其中權(quán)重wi =λi/6λi（即各因子方差貢獻(xiàn)占所選因子總方差貢獻(xiàn)的比重）( i = 1、2) faci_1表示第個(gè)i因子在第1次因子分析中的得分,因子的得分由SPSS系統(tǒng)自動(dòng)生成,存儲(chǔ)在變量名為fac1_1、fac2_1的數(shù)據(jù)文件中。對(duì)X2、X3、X4評(píng)價(jià)模型同上。

其次，對(duì)目標(biāo)層科技創(chuàng)新能力F進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí),SPSS17.0統(tǒng)計(jì)軟件從24個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)中提取主因子。評(píng)價(jià)模型還是以各所選主因子得分為變量,所選主因子方差貢獻(xiàn)率(特征值貢獻(xiàn)率)為權(quán)數(shù),利用加權(quán)平均法計(jì)算各樣本綜合得分。

2.3模型分析:區(qū)域科技創(chuàng)新能力之評(píng)價(jià)

2.3.1數(shù)據(jù)檢驗(yàn)(標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù))。并非任何數(shù)據(jù)都適合做因子分析,它要求數(shù)據(jù)間有很強(qiáng)的相關(guān)性。運(yùn)用SPSS17.0統(tǒng)計(jì)分析得到的相關(guān)系數(shù)矩陣可以看到,大部分的相關(guān)系數(shù)都較高,能夠提取公共因子,適合因子分析。Bartlett球形檢驗(yàn)的觀測(cè)值為120.139,相關(guān)系數(shù)矩陣與單位陣有顯著差異。同時(shí),KMO值為0.713,根據(jù)Kaiser的度量標(biāo)準(zhǔn)已達(dá)取樣適切性的中等水平,因此適合進(jìn)行因子分析。

2.3.2因子提取。將各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后建立變量的相關(guān)系數(shù)矩陣,從而得到區(qū)域科技創(chuàng)新能力的因子特征根及方差貢獻(xiàn)率。由檢驗(yàn)可知,變量的相關(guān)系數(shù)矩陣有兩大特征根: 5.199, 1.178,它們一起解釋了Z的標(biāo)準(zhǔn)方差的91.103% (累計(jì)方差貢獻(xiàn)率) ,前2個(gè)成分反映了原始數(shù)據(jù)所提供的足夠信息。同時(shí),基于過程內(nèi)特征根大于1的原則,使用主成分分析法相應(yīng)提取2個(gè)主成分量f1、f2。

2.3.3因子旋轉(zhuǎn)。其實(shí),在本例中,由于兩個(gè)主因子在原始變量上的載荷值可以很好解釋,不需要對(duì)因子載荷矩陣實(shí)施正交旋轉(zhuǎn)以使因子具有命名解釋性。在以后續(xù)分析中,如需要旋轉(zhuǎn)通常選用方差最大化正交旋轉(zhuǎn)(Varmiax)法。在此不在贅敘。

2.3.4計(jì)算因子得分。用回歸法(regression)計(jì)算因子得分。以旋轉(zhuǎn)前各主因子的信息貢獻(xiàn)率作為加重權(quán)數(shù)計(jì)算各地區(qū)科技創(chuàng)新能力的綜合測(cè)評(píng)得分,公式如下: X1=0.8153fac1_1+ 0.1847fac2_1。各系數(shù)為各因子的方差貢獻(xiàn)率與2個(gè)主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率(91.103% )的比值。同理,得出各地區(qū)分項(xiàng)能力即X2、X3、X4 的得分及綜合得分F與排序。

3結(jié)論及啟示

3.1結(jié)論

由表2可知,綜合因子得分排在前面的四名城市分別為蘇州市、無錫市、南京市、常州市，且得分均為正，區(qū)域科技創(chuàng)新能力的各分項(xiàng)排名，蘇南地區(qū)的排名也以絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)基本遙遙領(lǐng)先，由此可見以蘇錫常地區(qū)為代表的蘇南科技創(chuàng)新能力很強(qiáng)，科技發(fā)展比較平穩(wěn)。然而，蘇中的南通、揚(yáng)州、泰州三地市綜合排名分別是五、七、八，大體處于中等水平；蘇北的淮安、宿遷、鹽城、連云港、徐州五地市的綜合排名則為最后五名，次于蘇中。這表明蘇中、蘇北的科技創(chuàng)新能力明顯低于蘇南，江蘇區(qū)域科技創(chuàng)新能力呈現(xiàn)不平衡態(tài)勢(shì)。此外，有大部分區(qū)域創(chuàng)新能力得分為負(fù)，說明江蘇省整體區(qū)域創(chuàng)新能力還有待提高。

3.2啟示及建議

蘇南地區(qū)之所以有較強(qiáng)的科技創(chuàng)新能力，究其原因主要有以下幾點(diǎn)：第一， 各類科技企業(yè)孵化器蓬勃發(fā)展，提高科技創(chuàng)新載體建設(shè)水平。第二， 產(chǎn)學(xué)研合作，全面提升科技創(chuàng)新能力。第三，以人力資本為第一要素，極實(shí)施人才興市戰(zhàn)略。第四，加強(qiáng)政策引導(dǎo)，發(fā)揮企業(yè)科技創(chuàng)新的主體作用。

與蘇南等先進(jìn)地區(qū)相比，蘇中和蘇北地區(qū)在科技創(chuàng)新方面存在較大差距。因此，借鑒蘇南經(jīng)驗(yàn)，加快蘇中和蘇北的科技創(chuàng)新，走出一條適合自己的科技創(chuàng)新的道路。首先，要重視人才培養(yǎng)。應(yīng)積極資助青年科技人才承擔(dān)各類科技開發(fā)項(xiàng)目，參加國際科技學(xué)術(shù)會(huì)議，資助他們發(fā)表研究論文和專著等，逐步形成一支結(jié)構(gòu)合理的創(chuàng)新型人才隊(duì)伍。其次，蘇北地區(qū)的用人單位要樹立以人為本的新觀念，克服人才引進(jìn)中的消極等待、被動(dòng)應(yīng)付局面。要加強(qiáng)各類專業(yè)技術(shù)人員隊(duì)伍建設(shè)，按照產(chǎn)業(yè)升級(jí)的要求，加大對(duì)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)、優(yōu)勢(shì)企業(yè)的人才扶持力度。再次，要高效組合各種創(chuàng)新資源，鼓勵(lì)有實(shí)力的企業(yè)設(shè)立研究開發(fā)機(jī)構(gòu)。鼓勵(lì)企業(yè)、高校、研究機(jī)構(gòu)聯(lián)建產(chǎn)學(xué)研一體化的研發(fā)機(jī)構(gòu)。企業(yè)還可采用技術(shù)入股、專利入股、項(xiàng)目入股等方式，將技術(shù)創(chuàng)新與企業(yè)開發(fā)緊密聯(lián)系在一起。最后，在軟環(huán)境方面，政府要提供市場(chǎng)規(guī)范的競(jìng)爭(zhēng)約束，提供機(jī)會(huì)均等的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，消除投機(jī)等非經(jīng)濟(jì)原因產(chǎn)生的“機(jī)遇”，協(xié)調(diào)企業(yè)之間、企業(yè)與高校研究所之間、企業(yè)與中介之間、區(qū)域內(nèi)與區(qū)域外的關(guān)系。通過完善的社會(huì)機(jī)制，使創(chuàng)新中的私人收益率與社會(huì)收益率趨于一致，使創(chuàng)新主體能保持不斷創(chuàng)新的動(dòng)力。

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