李朝明

中圖分類號:F270.7 文獻標(biāo)識碼:A

內(nèi)容摘要:本文運用系統(tǒng)化、集成化和協(xié)同化思想,探討了將博弈理論、知識倉庫技術(shù)及人工智能技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)協(xié)同知識管理系統(tǒng)模型研究的重要意義。提出的系統(tǒng)研究框架對于尋求企業(yè)知識聯(lián)盟的利益平衡,充分發(fā)揮協(xié)同商務(wù)鏈知識倉庫作用,以及提高知識管理系統(tǒng)的協(xié)同性、智能性與決策支持能力等方面,具有一定的理論意義和參考價值。

關(guān)鍵詞:協(xié)同管理 協(xié)同商務(wù) 知識管理系統(tǒng) 研究框架

所謂企業(yè)協(xié)同知識管理系統(tǒng)(Enterprises Collaboration Knowledge Management System, ECKMS)系指在經(jīng)濟全球化背景下,基于互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術(shù)建立的一套管理軟件系統(tǒng)。該系統(tǒng)將企業(yè)的產(chǎn)品設(shè)計、分析、采購、制造、市場、現(xiàn)場服務(wù)和顧客等連成一個全球性知識網(wǎng)絡(luò),通過使用不同工具,使處于不同地理區(qū)域上的人員,能夠協(xié)同完成產(chǎn)品的開發(fā)、制造,以及產(chǎn)品整個生命周期的管理。ECKMS可將支持企業(yè)知識管理和協(xié)同商務(wù)的所有應(yīng)用和數(shù)據(jù),集成在一個統(tǒng)一的信息管理平臺上,并以統(tǒng)一的運行界面提供給用戶,使企業(yè)能夠快速建立起企業(yè)對企業(yè)和企業(yè)對內(nèi)部員工的知識平臺。

現(xiàn)有的企業(yè)信息系統(tǒng)多從面向業(yè)務(wù)邏輯、面向結(jié)構(gòu)化信息的思路來構(gòu)建,如MIS、CRM、ERP等,它們主要應(yīng)用于對剛性流程中連續(xù)、有序的業(yè)務(wù)和事務(wù)的邏輯處理、計算、分析和展現(xiàn),而對互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下企業(yè)中大量存在的面向角色、面向行為規(guī)則、面向非結(jié)構(gòu)化的信息卻疏于進行系統(tǒng)化管理。對這部分具有發(fā)散、跳躍特征的信息管理就需要一個協(xié)同商務(wù)環(huán)境下的企業(yè)知識管理系統(tǒng)來實現(xiàn)。因此,ECKMS的實施將具有重要的戰(zhàn)略意義。

ECKMS的研究框架

(一)國內(nèi)外相關(guān)研究綜述

目前,國內(nèi)外學(xué)者已在協(xié)同商務(wù)和知識管理兩個重要領(lǐng)域開展了廣泛的研究,但將二者結(jié)合起來的研究尚處于初始階段。如Hyung Jun Ahn等人在研究中闡釋了虛擬組織中使用上下文知識的難處,提出用一種虛擬協(xié)同工作環(huán)境下的知識管理模型來更新、管理和利用知識的思路,并開發(fā)了一套基于Web協(xié)同系統(tǒng)的群工作協(xié)同支持系統(tǒng)。Niki Panteli和Siva Sockalingam討論了不同組織間進行知識共享的核心問題,提出了分析虛擬組織聯(lián)盟間的信任與沖突的一般框架。Ibrahim Cil Oguzhan Alpturk和Harun Yazgan分析了個人和組織的決策環(huán)境,提出了決策支持系統(tǒng)(Decision Support System,DSS)智能組的概念,通過提供多視角的專家知識來支持決策,改善小組內(nèi)成員間的溝通,并將智能組應(yīng)用于虛擬組織的ERP系統(tǒng)。

晏浩從知識管理目標(biāo)出發(fā),分析了組織內(nèi)部影響知識管理實施的因素,提出了基于控制論的協(xié)同知識管理觀,并探討性地構(gòu)建了協(xié)同知識管理模型。杜娟和張李義從“信息共享”角度,論述了基于協(xié)同商務(wù)的知識管理特點及管理策略,構(gòu)建了協(xié)同商務(wù)鏈的知識倉庫模型。楊善林、蔣翠清和梁昌勇針對企業(yè)知識管理實踐中顯性知識的共享和隱性知識的交流環(huán)境等瓶頸問題,分析了知識管理和其它信息系統(tǒng)間的關(guān)系,提出了基于信息集成的協(xié)同交互式知識管理系統(tǒng)思路,將信息集成技術(shù)、協(xié)同交互技術(shù)引入知識管理系統(tǒng),并構(gòu)建了系統(tǒng)架構(gòu)。吳鵬和蘇新寧等對知識管理系統(tǒng)中協(xié)同工作的模式、框架進行了分析探討,提出了智力協(xié)同框架模型,并分析了智力資產(chǎn)的類型及作用。戰(zhàn)洪飛、李榮彬和顧新建探討了基于網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同知識管理系統(tǒng)的功能設(shè)計和體系結(jié)構(gòu)。

(二)企業(yè)知識管理系統(tǒng)模型研究成果

而在企業(yè)知識管理系統(tǒng)(Knowledge Management System,KMS)模型的研究方面,主要成果可歸納如下:

基于多Agents的系統(tǒng)模式。該模式主要面向知識共享及分布式協(xié)作目標(biāo),是在分布式人工智能技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及多媒體技術(shù)的支持下,在協(xié)同工程思想的指導(dǎo)下創(chuàng)立的;基于B/S模式的系統(tǒng)模型。該模型主要針對知識經(jīng)濟的網(wǎng)絡(luò)化趨勢以及由此導(dǎo)致的組織邊界的擴大與模糊,強調(diào)了KMS網(wǎng)絡(luò)化的建模趨勢,由于散布于網(wǎng)絡(luò)上用戶的廣泛性和不確定性,因此該模型也提出了知識管理協(xié)同建模的要求;基于UML的集成化系統(tǒng)模型。Microsoft和Lotus公司在各自的研究項目Table和Raven中,在元數(shù)據(jù)聯(lián)盟(Meta Data Coalition, MDC)提出的開放信息模型基礎(chǔ)上,進一步提出了具有一定集成度的KMS系統(tǒng)模型框架,采用UML來描述模型。

(三)KMS和ECKMS研究中存在的不足

國內(nèi)外學(xué)者在上述研究中雖已就協(xié)同商務(wù)環(huán)境下的知識管理問題以及KMS模型進行了開拓性研究,但作為一個新興學(xué)科,當(dāng)前的KMS尚未能形成統(tǒng)一的模型研究框架,存在著以下不足:系統(tǒng)性的KMS模型框架還遠未完善,缺乏統(tǒng)一的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn);對隱性知識的管理還不到位;需要一個系統(tǒng)化、集成化、協(xié)同化的過程和科學(xué)的方法論的指導(dǎo);在人性化、智能化研究方面上還有很長的路要走;需要建立和完善知識共享與創(chuàng)新的激勵機制。

而當(dāng)前的ECKMS研究也存在著以下突出問題:非結(jié)構(gòu)化信息和知識的管理問題;協(xié)同商務(wù)鏈上企業(yè)間的協(xié)同共生和知識共享及知識創(chuàng)新機制問題;將人工智能(Artificial Intelligence,AI)技術(shù)與ECKMS相結(jié)合所形成的智能協(xié)同知識管理系統(tǒng)的框架體系的建立問題。

(四)ECKMS研究的完善

1.ECKMS必須借助定量和定性相結(jié)合的方法,才能有效地處理大型復(fù)雜系統(tǒng)的各種問題。當(dāng)前社會之所以對于系統(tǒng)工程師的要求越來越高,是因為“系統(tǒng)”正在變得越來越復(fù)雜和綜合。因此,ECKMS研究框架必須針對這些問題,著眼于對現(xiàn)行系統(tǒng)存在的各種問題進行綜合治理。

2.協(xié)同是描述復(fù)雜系統(tǒng)(包括大量子系統(tǒng)和組成部分)活動中的一種相互合作的作用和效果,需具備一定的條件。對于社會經(jīng)濟系統(tǒng)來說,系統(tǒng)構(gòu)成合理,但由于成員和子系統(tǒng)缺乏整體利益的考慮,或系統(tǒng)構(gòu)成和組織的不合理,都無法充分發(fā)揮協(xié)同作用。研究協(xié)同就是要使KMS的組成部分能夠協(xié)調(diào)一致地融合在一起,以求獲得預(yù)期的協(xié)同效果。

3.人工智能(Artificial Intelligence,AI)是研究模仿和執(zhí)行人腦的某些智力功能的理論和技術(shù),側(cè)重于模擬人類的各種思維活動?；贏I的系統(tǒng)是一個知識處理系統(tǒng),而知識的表示、獲取和利用是AI系統(tǒng)面臨的三個基本問題?？梢夾I與知識管理有著天然的聯(lián)系,知識管理離不開AI方法與技術(shù)的支持。由于知識管理內(nèi)容與功能的復(fù)雜性,需要將多種AI技術(shù)從不同的切入點引入ECKMS的建模,實現(xiàn)ECKMS的組合智能,提高ECKMS的人性化與智能化水平,這將有助于廣泛、多層面的知識管理主體間的協(xié)同,提高系統(tǒng)的效率。

4.知識鏈體現(xiàn)了知識在企業(yè)內(nèi)流轉(zhuǎn)的流程,而企業(yè)的知識正是在這種不斷循環(huán)和流轉(zhuǎn)中得到適應(yīng)、共享、創(chuàng)新和增值的。以知識為核心資源的企業(yè)正是在這種知識循環(huán)和流轉(zhuǎn)過程中不斷地增強其自身應(yīng)變能力與創(chuàng)新能力,進而提升核心競爭力的。這指明了思路:面向企業(yè)的知識鏈,以知識鏈為核心來開展ECKMS的建模研究。

5.在ECKMS建模中,還需考慮協(xié)同鏈上企業(yè)之間的知識共享機制問題。要實現(xiàn)企業(yè)之間的協(xié)同,就必須實現(xiàn)協(xié)同鏈上企業(yè)的知識共享。但企業(yè)為了保持其核心競爭力,又必須保留其核心知識。為了解決這一矛盾,需要運用博弈理論,尋求企業(yè)間知識共享的利益平衡點。

(五)ECKMS研究框架的目標(biāo)和內(nèi)容

1.基于以上分析,提出ECKMS研究框架的目標(biāo)為:通過對協(xié)同商務(wù)與企業(yè)知識管理的交叉滲透研究,深入分析協(xié)同商務(wù)鏈各環(huán)節(jié)對KMS的功能需求,并在此基礎(chǔ)上提出ECKMS應(yīng)用的模型框架;應(yīng)用AI技術(shù),提高系統(tǒng)人性化和智能決策支持水平;應(yīng)用演化博弈論研究協(xié)同商務(wù)中的知識共享機制與策略,建立企業(yè)知識聯(lián)盟的利益關(guān)系模型,實現(xiàn)企業(yè)協(xié)同商務(wù)與知識管理的雙贏。

2.研究框架的主要內(nèi)容應(yīng)包括:ECKMS的總體框架體系結(jié)構(gòu)。通過體系結(jié)構(gòu)研究,深入分析協(xié)同商務(wù)和知識管理的關(guān)系,提出ECKMS的功能和結(jié)構(gòu),進而確定ECKMS的總體框架體系結(jié)構(gòu);協(xié)同商務(wù)知識鏈上的知識庫模型。分析ECKMS的管理對象—知識,研究其內(nèi)容和知識鏈模型,以及知識的存儲實體,構(gòu)建知識倉庫模型;協(xié)同商務(wù)鏈上企業(yè)間的知識共享機制與策略。應(yīng)用演化博弈理論和協(xié)同理論分析協(xié)同商務(wù)鏈上企業(yè)間交互的知識共享策略,確定知識共享模式和企業(yè)選擇機制;智能協(xié)同知識管理系統(tǒng)模型。將多種AI技術(shù)從不同的切入點引入ECKMS模型建模,實現(xiàn)ECKMS的組合智能,提高系統(tǒng)的人性化和智能化水平;ECKMS模型的應(yīng)用。在確定ECKMS的功能模塊和系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,進一步分析其網(wǎng)絡(luò)平臺、數(shù)據(jù)平臺和開發(fā)技術(shù)平臺,確定實現(xiàn)ECKMS應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)。

ECKMS研究的主要技術(shù)方法

(一)建立協(xié)同商務(wù)鏈的知識庫

從知識來源看,協(xié)同商務(wù)鏈上的知識庫模型的內(nèi)容應(yīng)包括鏈內(nèi)知識和鏈外知識兩大類。鏈內(nèi)知識為知識庫的主要部分,由供應(yīng)商、中間商及分銷商企業(yè)內(nèi)部知識庫中的部分內(nèi)容構(gòu)成。而鏈外知識則指從Internet中補充一些與市場相關(guān)的知識和公共知識。為了便于知識庫的使用,需設(shè)計相應(yīng)的知識地圖,充分發(fā)揮知識地圖在ECKMS中的導(dǎo)航作用。

(二)協(xié)同商務(wù)鏈中的知識共享機制

基于協(xié)同商務(wù)的知識共享是有選擇地共享與傳播。選擇的依據(jù)是遵循保密—公開—共享的關(guān)系原則,保留與企業(yè)核心競爭力相關(guān)的知識。在知識識別上應(yīng)根據(jù)成員自身情況,制定知識分級標(biāo)準(zhǔn),對知識分級歸類,以知識的機密級別來控制知識的可共享范圍。應(yīng)制定科學(xué)、合理的知識聯(lián)盟策略、知識共享文化機制,以及利用博弈論和數(shù)學(xué)方法求解成員間知識共享的利益平衡點,這對于協(xié)同商務(wù)的順利開展具有重要意義。

(三)協(xié)同商務(wù)鏈中的顯性知識和隱性知識管理

協(xié)同商務(wù)鏈的知識管理主要包括對顯性知識和隱性知識的提取、表達、存儲和分析,這是實現(xiàn)協(xié)同工作的基礎(chǔ)。顯性知識是協(xié)同商務(wù)鏈知識庫的主要內(nèi)容,而隱性知識雖不便于進行文檔化處理,但由于涉及到協(xié)同商務(wù)成員的核心能力,應(yīng)通過BBS論壇、討論區(qū)、視頻會議等方式來實現(xiàn)交流,并加以提取、表達、存儲、分析和利用。

(四)應(yīng)用AI技術(shù)提升ECKMS的協(xié)同性、智能性和決策支持能力

現(xiàn)有的KMS主要基于對知識鏈各環(huán)節(jié)的管理,忽視了與DSS的交叉應(yīng)用。將AI與KMS、DSS相融合,發(fā)揮其交叉作用,對于提升KMS的協(xié)同性、智能性和決策支持能力具有重要的現(xiàn)實意義。

在ECKMS的研究中,除了采用以上技術(shù)方法外,還要強調(diào)協(xié)同理論、系統(tǒng)論、信息論、價值鏈理論、博弈理論、現(xiàn)代管理理論、系統(tǒng)工程方法和績效評估方法等理論分析方法的指導(dǎo)作用,以及多目標(biāo)評價技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、電子商務(wù)技術(shù)、AI技術(shù)、數(shù)據(jù)倉庫與知識倉庫技術(shù)等對于系統(tǒng)模型發(fā)展的優(yōu)化作用。

參考文獻:

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2.杜鵑,張李義.基于協(xié)同商務(wù)的知識管理研究[J].科技進步與對策,2004(2)

3.吳鵬,蘇新寧等.知識管理系統(tǒng)中的智力協(xié)同框架[J].研發(fā)與發(fā)展管理,2005(17)