近日在GPU技術(shù)大會(huì)（GTC）上，MathWorks宣布通過(guò)使用Parallel Computing Toolbox或MATLAB Distributed Computing Server實(shí)現(xiàn)在MATLAB應(yīng)用中提供對(duì)NVIDIA圖形處理器（GPU）的支持。這項(xiàng)支持可使工程師和科學(xué)家加快多種MATLAB計(jì)算的速度，而無(wú)需執(zhí)行底層編程。

現(xiàn)在，越來(lái)越多的工程師和科學(xué)家可以借助MATLAB使用NVIDIA的具有支持CUDA的GPU，其中包括基于Fermi架構(gòu)的最新Tesla 20系列GPU。Parallel Computing Toolbox可以使用戶無(wú)需學(xué)習(xí)CUDA編程或?qū)ζ鋺?yīng)用程序進(jìn)行重大修改，即可訪問(wèn)NVIDIA CUDA庫(kù)。

MathWorks公司的并行計(jì)算市場(chǎng)部經(jīng)理Silvina Grad-Freilich說(shuō)：“MATLAB使用方便，它使工程和科學(xué)界能快速地采用GPU進(jìn)行科學(xué)計(jì)算。MathWorks首次支持NVIDIA具有CUDA的GPU，這使MATLAB用戶能利用GPU極大地提速其應(yīng)用程序。Parallel Computing Toolbox使MATLAB的工程師和科學(xué)家只需進(jìn)行少量編程，即可訪問(wèn)所有開(kāi)放給他們的計(jì)算資源，從本地桌面的多核和GPU到集群和網(wǎng)格等。”

GPU最初設(shè)計(jì)用于圖像密集型視頻游戲產(chǎn)業(yè)中的圖形渲染，但近年來(lái)GPU不斷發(fā)展壯大，現(xiàn)可用于更廣泛的用途。研究人員可對(duì)其進(jìn)行編程以執(zhí)行計(jì)算和復(fù)雜圖形效果，用于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化以及金融建模和生物建模等應(yīng)用。

NVIDIA公司Tesla產(chǎn)品部高級(jí)經(jīng)理Sumit Gupta說(shuō)：“MATLAB是工程師和科學(xué)家工具箱中的基本工具。使用GPU可使MATLAB用戶加速其各種應(yīng)用，這為工程與科學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域中的突破性創(chuàng)新提供了基礎(chǔ)?！?/p>

MATLAB用戶可以使用MathWorks提供的Parallel Computing Toolbox在GPU上輕松實(shí)現(xiàn)具有GPU計(jì)算特色的代碼加速。