路云峰
資料顯示,1991—2003年物流成本占GDP的比重,中國從24%下降到21.4%,期間平均值為21.62%,2004年繼續(xù)保持在21.3%的水平。美國同期則從10.6%降到8.52%,期間平均值為9.79%,我國的期間平均值比美國多十幾個百分點。因此,如何降低企業(yè)巨額物流成本,挖掘第三利潤源泉對我國企業(yè)有著重要的意義。著名的管理學權威P.E·德魯克曾經(jīng)說過:“流通是經(jīng)濟領域里的黑暗大陸”,對物流企業(yè)的相關研究也許能夠從一定程度上揭示物流領域的相關問題。本文的實證研究對于揭示物流上市公司的業(yè)績影響因素提供了進一步的證據(jù),為提高物流上市公司的績效提供了有益的啟示。
葉偉媛(2009)選取20家港口物流企業(yè),對其資產(chǎn)經(jīng)營績效進行回歸分析,分析結果表明港口物流企業(yè)的資產(chǎn)規(guī)模、資產(chǎn)結構與企業(yè)經(jīng)營績效(凈資產(chǎn)收益率)之間不存在顯著的相關關系,企業(yè)資產(chǎn)運營效率整體較低。文章認為港口物流企業(yè)沒有實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟,存在資產(chǎn)結構不合理的狀況。
物流上市公司由于行業(yè)的特點,要求有較大的固定資產(chǎn)投入。一般來說,資產(chǎn)規(guī)模越大,表明企業(yè)可能存在規(guī)模經(jīng)濟,從而產(chǎn)生更高的效率。本文認為,資產(chǎn)規(guī)模固然會產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟,但是由于規(guī)模過大產(chǎn)生的規(guī)模不經(jīng)濟現(xiàn)象,抵消了規(guī)模經(jīng)濟帶來的好處。所以公司規(guī)模與經(jīng)營績效可能存在非線性關系:在一定范圍內,資產(chǎn)規(guī)模與經(jīng)營績效正相關;隨著規(guī)模的增加,這種正相關關系逐步減弱。這種關系類似于一種自然對數(shù)的關系,所以采用資產(chǎn)的自然對數(shù)作為自變量進行檢驗。
假設1.資產(chǎn)規(guī)模的自然對數(shù)與經(jīng)營績效成正比。
Lang和Stulz(1994)發(fā)現(xiàn)專業(yè)化公司的平均托賓Q值要高出樣本平均值的40%。Berger和Ofek(1995)通過比較美國企業(yè)應有總價值與公司的實際價值,表明在1986—1991年間,多元化經(jīng)營使公司平均遭受13%~15%的價值損失,其原因是多元化企業(yè)存在過度投資和交叉補貼問題。Comment和Jarrell(1995)對1978—1989年間NYSE和ASE上市公司的實證研究結論表明:經(jīng)營方向的集中會有效提高公司股票的收益。Markides(1995)通過理論分析指出任何企業(yè)都存在最優(yōu)的多元化經(jīng)營水平,超過最優(yōu)多元化水平的企業(yè)應實施歸核化經(jīng)營戰(zhàn)略,以改善經(jīng)營績效。
張寶友等(2008)以我國21家上市物流公司的實證研究表明,上市物流公司的核心業(yè)務每變化(增加或減少)1%,企業(yè)經(jīng)營績效就相應的變化(增加或減少)3.41%(或1.44%)物流業(yè)的核心業(yè)務每變化(增長或減少)1%,企業(yè)經(jīng)營績效就相應的變化(增長或減少)3.41%(或1.44%)。文章建議應重視我國上市物流公司核心業(yè)務的健康發(fā)展,從而改善我國上市物流公司的經(jīng)營績效,提升其核心競爭力。
本文認為,業(yè)務集中度在不同的經(jīng)營環(huán)境中可能存在著不同的作用,當物流行業(yè)利潤率較高時,多元化經(jīng)營分散了企業(yè)的主要經(jīng)營能力,降低了經(jīng)營效率;但是,當物流行業(yè)經(jīng)歷金融危機時候,相關細分市場的物流營運業(yè)務下降較多時,多元化經(jīng)營也許會一定程度上增加經(jīng)營績效。
假設2.業(yè)務集中度影響經(jīng)營績效。在不同的年度,尤其是金融危機年份,與其他年份有著顯著的不同。
本文采用2008年作為金融危機年度,將2007年作為對照年度。
ROE:凈資產(chǎn)收益率,本文用于代表公司的經(jīng)營績效。該變量在模型中作為因變量。
REVRATIO:主營業(yè)務收入占總資產(chǎn)的比例,該指標表明了上市公司創(chuàng)造收入的能力,表明了公司的銷售能力。作為輔助績效指標,考察資產(chǎn)規(guī)模和行業(yè)集中度對上市公司創(chuàng)造收入能力的關系。
COSTRATIO:營業(yè)成本占總收入的比率,該比率表明上市公司控制成本的能力。
ASSET:資產(chǎn)規(guī)模,采用LNASSET表示資產(chǎn)規(guī)模的自然對數(shù)。
CON1:公司從事行業(yè)的數(shù)目,數(shù)字越大,從事的行業(yè)越多,行業(yè)集中度越低。
CON2:公司最大行業(yè)業(yè)務收入在營業(yè)收入中的占比,比例越大,表明該行業(yè)的集中度越高。
LEV:期末總負債與期末總資產(chǎn)的比率
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YEAR2008:虛擬變量,如果數(shù)據(jù)年份是2008年,則該變量取值為1,否則為0。
由上表可以看到,物流行業(yè)的凈資產(chǎn)收益率平均為10%。該結果與非物流行業(yè)的凈資產(chǎn)收益率沒有顯著差別(結果未報出)。從表中還可以看到,物流上市公司從事的行業(yè)數(shù)目最多是10個,最少1個,平均從事2.7個行業(yè)。
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由上表可以看出,2008年的凈資產(chǎn)收益率稍微低于2007年,但是統(tǒng)計上不顯著;通過對2008年和2007年的對比,2008年行業(yè)數(shù)目有所減少,行業(yè)集中度有所提高,但是不顯著。整體來說,自變量2008年度和2007年度沒有大的區(qū)別,均值檢驗差異性不顯著。方差齊性檢驗沒有顯示兩個年度的方差有什么不同。
本部分分別采用凈資產(chǎn)收益率ROE,主營業(yè)務收入對總資產(chǎn)的比率REVRATIO,營業(yè)成本對總資產(chǎn)的比率三個指標作為自變量構造模型,自變量采用資產(chǎn)規(guī)模,業(yè)務集中度指標,是否屬于2008年??疾熨Y產(chǎn)規(guī)模、業(yè)務集中度對經(jīng)營績效的影響,同時觀察2008年的經(jīng)營績效相對于2007年的變化趨勢,分析2008年金融危機的影響。
由于上市公司的盈利能力受到資產(chǎn)負債比率的影響,所以將資產(chǎn)負債比率作為控制變量。
采用下面模型進行回歸:
模型1的回歸結果。
該模型解釋力度不很好,調整Rsq只有0.0047,再加上F值、整體模型的顯著性較差,本模型中自變量對績效的解釋能力并不很明顯。為了降低可能的內生性的影響,采用加權最小二乘法進行回歸,結果如下表所示。
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上表中DurbinWatson得到了改善,整體模型解釋力得到顯著提高,方差膨脹因子VIF值不大于8,在可接受水平上。在該回歸中中,資產(chǎn)規(guī)模的自然對數(shù)與經(jīng)營績效正相關;CON1與經(jīng)營績效負相關,說明行業(yè)數(shù)目越大,績效越差,行業(yè)集中度越高,經(jīng)營績效越好??刂谱兞空f明了負債比率越高,績效越好。假設1、2得到支持。
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從上表可以看出,與收入比率的相關關系中,業(yè)務集中度、年度變量、資產(chǎn)負債比率幾個指標顯著相關,均為正相關關系。說明,業(yè)務集中度越高,收入也相應較高;2008年的業(yè)務收入較高;負債比率越高,企業(yè)的收入越高。證實了假設1、2。
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從上表可以看到,資產(chǎn)規(guī)模的自然對數(shù)與費用比率負相關,行業(yè)集中度越高,費用率越低,證實了假設1、假設2。表6的回歸結果表明,物流行業(yè)上市公司業(yè)務范圍涉及到的行業(yè)越多,成本越高,證實了行業(yè)多所帶來的成本較高。
上面的檢驗是把2007年和2008年的數(shù)據(jù)放在一起進行檢驗的,為了避免來年各個年度的不同回歸特征對總體回歸結果的影響,作者對兩個年度分別進行了檢驗,檢驗結果同上述報告結果類似,增強了上述檢驗結果的穩(wěn)健性。
通過對2007年72家和2008年75家深滬股市物流公司數(shù)據(jù)進行的統(tǒng)計分析表明,在控制了資產(chǎn)負債結構和年份的情況下:
1.物流上市公司的經(jīng)營績效(ROE)與資產(chǎn)規(guī)模顯著正相關(表3、表4),說明物流上市公司存在規(guī)模經(jīng)濟,資產(chǎn)規(guī)模越大,凈資產(chǎn)回報率越高。
2.行業(yè)集中度的提高(最大行業(yè)業(yè)務收入在營業(yè)收入中的占比)與主營業(yè)務收入正相關,說明行業(yè)集中度有利于提高公司的收入(表5)。
3.資產(chǎn)規(guī)模越大,成本(成本占總資產(chǎn)比例)越低;行業(yè)集中度(最大行業(yè)業(yè)務收入在營業(yè)收入中的占比)越高,成本(成本占總資產(chǎn)比例)越低。
通過上述檢驗結果可以綜合得出下面的結論:物流行業(yè)上市公司存在規(guī)模經(jīng)濟;對物流上市公司來說,行業(yè)集中度有助于提高績效,降低成本。