鄧 蓉,趙麗芬,張定紅,梁應(yīng)林,羅啟華
(1.貴州省畜牧獸醫(yī)研究所,貴州 貴陽 550005;2.貴州省草地站,貴州 貴陽 550002)
我國對(duì)苜蓿秋眠性的測定和應(yīng)用研究較少,而對(duì)于不同秋眠數(shù)與苜蓿生長性能及營養(yǎng)之間的關(guān)系研究就更少,因此開展此項(xiàng)研究可為選育高品質(zhì)紫花苜蓿提供一定的科學(xué)依據(jù)。
1.1 試驗(yàn)地概況 試驗(yàn)地位于貴陽市郊13km,北緯26°35′、東經(jīng) 106°43′,海拔 1071.1m,屬于中亞熱帶氣候,年均氣溫15.2℃,年日照時(shí)間1 200 h,無霜期265 d,年均降雨量1 117.6mm(1月最少為16.3mm,6月最多為206mm),年太陽輻射總量為86KJ/cm2。
1.2 試驗(yàn)材料 引進(jìn)德國、加拿大、丹麥等不同秋眠等級(jí)的紫花苜蓿品種作為供試品種,各品種的發(fā)芽率及秋眠級(jí)數(shù)見表1。
表1 供試苜蓿秋眠級(jí)數(shù)及產(chǎn)地
1.3 試驗(yàn)方法 大田播種苜蓿用于觀察其生長性能,以2m×2.5m為一小區(qū),每一品種設(shè)3個(gè)重復(fù),共11個(gè)苜蓿品種,試驗(yàn)小區(qū)共有33個(gè),按隨機(jī)區(qū)組排列。每小區(qū)內(nèi)行距為40 cm,小區(qū)間距為60 cm,播種時(shí)間為2008年9月3日。定期澆水以保持土壤濕潤,播種出苗后觀察記錄。
1.4 測定指標(biāo)及其統(tǒng)計(jì)方法 試驗(yàn)測定苜蓿的單株生物量、葉面積、株高、粗蛋白、粗纖維、灰分等。苜蓿單株生物量以出苗至第二年8月1日五次刈割總的單株重量計(jì)算;取植株鮮樣的葉片用常規(guī)營養(yǎng)成分分析方法測定苜蓿粗蛋白、粗纖維、灰分;株高為根部至葉尖的伸展高度,每重復(fù)測20株;對(duì)每一苜蓿品種的植株鮮樣取20片葉,用掃描儀將葉形掃入計(jì)算機(jī)后,用CAD軟件計(jì)算苜蓿的葉面積。試驗(yàn)數(shù)據(jù)采用CAD軟件和Excel進(jìn)行相關(guān)統(tǒng)計(jì)分析。樣品測定方法中粗蛋白依據(jù)GB6432-94、粗纖維依據(jù)GB6436-92、灰分依據(jù)GB6435-96進(jìn)行測定。
各苜蓿品種的生長性能及營養(yǎng)成分測定結(jié)果見表2。
表2 11個(gè)苜蓿品種的生長性能及營養(yǎng)成分測定
2.1 不同秋眠數(shù)苜蓿的生長性能和營養(yǎng)成分相關(guān)分析 相關(guān)分析可反映出兩個(gè)性狀間的密切程度及其相關(guān)性質(zhì)。從表3可看出,苜蓿的秋眠數(shù)、葉面積、株高、生物量與粗蛋白之間的相關(guān)性達(dá)到極顯著水平,其中秋眠數(shù)與粗蛋白的相關(guān)系數(shù)最高,秋眠數(shù)對(duì)苜蓿粗蛋白的影響最大,相關(guān)系數(shù)為0.754 1;葉面積、株高、生物量與秋眠數(shù)之間的相關(guān)性達(dá)到極顯著水平,其中秋眠數(shù)與生物量的相關(guān)系數(shù)最大,相關(guān)系數(shù)為0.846 2;粗纖維與大多數(shù)性狀指標(biāo)成負(fù)相關(guān),只與灰分成正相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.7055;粗纖維、葉面積與灰分之間相關(guān)性達(dá)到極顯著水平;生物量與株高之間相關(guān)性達(dá)到極顯著水平,相關(guān)系數(shù)為0.686 1。由此說明紫花苜蓿的生長性能與營養(yǎng)成分之間的關(guān)系復(fù)雜,相互之間都存在相關(guān)性。
2.2 不同苜蓿品種的粗蛋白與其它性狀之間的相關(guān)性分析 粗蛋白含量是反映牧草營養(yǎng)價(jià)值高低的重要指標(biāo)之一。由表3可見,苜蓿粗蛋白與秋眠數(shù)的相關(guān)性最大,相關(guān)系數(shù)為0.7541,回歸方程:y=-0.348x+33;粗蛋白與生物量的相關(guān)性第二,相關(guān)系數(shù)為0.6569,回歸方程:y=0.008x+24.30;粗蛋白與株高的相關(guān)系數(shù)為0.644 9,回歸方程:y=0.081x+20.82;粗蛋白與葉面積的相關(guān)系數(shù)為0.627 3,回歸方程:y=1.25x+23.92;粗蛋白與粗纖維呈負(fù)相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.239 2,回歸方程:y=-0.348x+33;粗蛋白與灰分也呈負(fù)相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.2221,回歸方程:y=-0.386x+28.93。從以上苜蓿粗蛋白的相關(guān)性分析可知,苜蓿品種的秋眠數(shù)是影響粗蛋白含量的重要因素之一。秋眠數(shù)低的苜蓿其抗寒性強(qiáng)、產(chǎn)量低、再生慢,秋眠數(shù)高的苜蓿其抗熱性強(qiáng)、產(chǎn)量高、再生快,相應(yīng)其粗蛋白含量也高。因秋眠性是苜蓿的一種生長習(xí)性和生理功能的遺傳特性,這種遺傳變異主要源于世界不同苜蓿變異中心的基因源,從而形成了不同的秋眠水平。
表3 苜蓿生長性能與營養(yǎng)成分間的相關(guān)系數(shù)
2.3 不同苜蓿品種的粗纖維與其它性狀之間的相關(guān)性分析 粗纖維含量是反映牧草營養(yǎng)價(jià)值高低的另一重要指標(biāo)之一。表3同時(shí)可見,粗纖維與苜?;曳值南嚓P(guān)性最大,相關(guān)系數(shù)為0.7055,回歸方程:y=1.58x+8.91;而粗纖維與其它性狀都為負(fù)相關(guān),粗纖維與葉面積的相關(guān)系數(shù)為-0.657 8,回歸方程:y=-1.38x+19.76;粗纖維與秋眠數(shù)的相關(guān)系數(shù)為-0.268 6,回歸方程:y=-1.14x+16.52;粗纖維與株高的相關(guān)系數(shù)為-0.2326,回歸方程:y=-0.037x+18.92;粗纖維與生物量的相關(guān)系數(shù)為-0.0642,回歸方程:y=-0.001x+16.21。從苜蓿的粗纖維與其它性狀的相關(guān)性可見,許多因素都與粗纖維呈負(fù)相關(guān),從而影響苜蓿的有效利用時(shí)期及利用率。
3.1 苜蓿品種的秋眠數(shù)是影響粗蛋白含量的重要因素之一,選擇高蛋白苜蓿,首先需考慮苜蓿的秋眠數(shù)。苜蓿的粗纖維與其它性狀呈負(fù)相關(guān),從而影響到苜蓿的營養(yǎng)品質(zhì)及利用率。
3.2 秋眠性的形成與苜蓿生長環(huán)境有一定的關(guān)系,也與苜蓿的基因表達(dá)相關(guān)聯(lián)??蓮姆肿铀缴蠈?duì)其秋眠性進(jìn)行研究以篩選出高品質(zhì)的苜蓿品種,這些方面有待深入探究。
3.3 簡單的相關(guān)分析可能會(huì)由于其它變量的影響而不能確切了解兩個(gè)變量間的關(guān)系,因此苜蓿生長性能間的相關(guān)性分析還需通過其它方法繼續(xù)深入研究。
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