高永霞 王有武 王 鵬 孫麗莉

自從1993年高校畢業(yè)生就業(yè)逐步采取“雙向選擇”和“自主擇業(yè)”就業(yè)方式以來,大學(xué)生的就業(yè)問題越來越市場化。1999年高等教育實(shí)行“擴(kuò)招”政策,如今很多用人單位收到的求職材料數(shù)目往往是所需崗位人數(shù)的幾十倍甚至上百倍。面對如此嚴(yán)峻的就業(yè)壓力,學(xué)校做了很多努力,這包括平時(shí)舉辦的校內(nèi)、校外各種實(shí)踐活動,其目的主要是為了鍛煉和提高大學(xué)生的綜合素質(zhì)。

每位大學(xué)生應(yīng)該清楚自己與社會所需或所用之間的差距,作為在校大學(xué)生,由于每個(gè)人的時(shí)間和精力有限,基礎(chǔ)不同,接受能力有差異,如何判斷五花八門的各類課外活動對自身競爭力提升的貢獻(xiàn)率,除了應(yīng)對正常的課堂學(xué)習(xí)以外還應(yīng)該有針對性地選擇參與參加那些能提高自己的綜合素質(zhì)和競爭水平的實(shí)踐鍛煉活動。

本文將運(yùn)用主成分分析方法,對當(dāng)前大學(xué)生校園內(nèi)外開展的部分實(shí)踐活動和部分課程進(jìn)行分析,旨在為管理部門進(jìn)行學(xué)生工作指導(dǎo)和優(yōu)化大學(xué)生綜合素質(zhì)提供理論依據(jù)。[1][2]

1 調(diào)研與分析方法

隨機(jī)抽取塔里木大學(xué)植物科學(xué)學(xué)院、動物科學(xué)學(xué)院、生命科學(xué)院、成人教育學(xué)院等在校大學(xué)生 600人作為本次調(diào)研對象,經(jīng)核查、補(bǔ)調(diào),剔除無效問卷,收回有效問卷 558份,有效率 93%;問卷上每道小題采用 0-4分制計(jì)分法,0分代表“從來不或沒有或無所謂或無信心”等作為下限,4分代表“總是或經(jīng)?；蚍浅Ｖ匾虮仨毣蛞欢ɑ蜃詈谩钡葹樯舷?要求選擇和自己實(shí)際情況相符合或相近的選項(xiàng),在相應(yīng)的數(shù)字上打?qū)μ?。為保證學(xué)生能夠最大程度的合作,問卷導(dǎo)語明確說明問卷是為研究需要,并承諾保守個(gè)人秘密。問卷共設(shè) 50道小題,代表 50個(gè)指標(biāo),從中挑選出具有代表性的 25個(gè)指標(biāo)作為分析對象。這些指標(biāo)分別為:大學(xué)生課外學(xué)術(shù)科技作品競賽 (x1)、科技下鄉(xiāng)活動(x2)、畢業(yè)實(shí)習(xí)(x3)、大學(xué)生課外科研課題研究(x4)、學(xué)術(shù)講座(x5)、三下鄉(xiāng)活動(x6)、敬老愛老活動(x7)、保護(hù)母親河計(jì)劃(x8)、與服刑人員談話(x9)、文藝匯演(x10)、校園吉尼斯大賽(x11)、運(yùn)動會(x12)、辯論賽 (x13)、舞蹈(x14)、各種英語、計(jì)算機(jī)認(rèn)證培訓(xùn)(x15)、樂器演奏(x16)、書法(x17)、攝影 (x18)、家教 (x19)、飯店打工(x20)、兼職營業(yè)員或管理員(x21)、寒暑假兼職開店或創(chuàng)辦公司(x22)、體育(x23)、英語(x24)、計(jì)算機(jī)(x25)。X=(x1…xj…xp)T,為 p維隨機(jī)變量;x均值為 Ex=,x方差矩陣為 V=(vij),其中 I,j=l,2,…,n。整個(gè)調(diào)研結(jié)果數(shù)據(jù)分析采用 EXCELL和 DPS7.05版軟件,分析方法應(yīng)用主成分分析法。[3]

2 結(jié)果與分析

主成分分析方法是把多個(gè)指標(biāo)化為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)分析方法,主要是通過對原始變量相關(guān)矩陣或協(xié)方差矩陣內(nèi)部結(jié)構(gòu)關(guān)系的研究,利用原始變量的線性組合形成幾個(gè)綜合指標(biāo)(主成分),在保留原始變量主要信息的前提下起到降維與簡化問題的作用。本文擬借助主成分分析原理,從多種影響大學(xué)生綜合素質(zhì)的因素中找出幾個(gè)主要成分指標(biāo),以達(dá)到簡化問題并能較為全面地綜合評價(jià)大學(xué)生素質(zhì)的目標(biāo)。

根據(jù)對數(shù)據(jù)各個(gè)因子的分析,構(gòu)建出學(xué)生綜合素質(zhì)評價(jià)理論模型,其模型方程為:

2.1 主成分的特征值、特征向量及貢獻(xiàn)率

對本次調(diào)研中入選的 25個(gè)代表性指標(biāo)進(jìn)行主成分分析,其結(jié)果見表 1。特征值貢獻(xiàn)率的不同意味著含有原變量指標(biāo)的信息量不同;值越大,表明該主成分綜合原指標(biāo)信息的能力越強(qiáng)。本次調(diào)研中,特征值的大小代表各復(fù)合性狀方差的大小,各特征值的累計(jì)貢獻(xiàn)率代表各復(fù)合性狀對總方差貢獻(xiàn)的百分率。特征向量表示在復(fù)合性狀中各性狀對復(fù)合性狀貢獻(xiàn)的大小,其絕對值和符號分別反映了各性狀對該主成分作用的大小和性質(zhì)。

表1 各主成分入選的特征值、特征向量及貢獻(xiàn)率

根據(jù)主成分分析原理,在本次調(diào)研入選的25個(gè)指標(biāo)當(dāng)中,我們只選前 9個(gè)主成分即可,這 9個(gè)主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率接近 80%,基本上反映了原來所有指標(biāo)所含的信息,且這 9個(gè)主成分指標(biāo)彼此獨(dú)立。由表1可知,只用前9個(gè)主成分綜合指標(biāo)就足以能夠代表影響到大學(xué)生綜合素質(zhì)能力的 25個(gè)因子,由此可以建立新指標(biāo)主成分方程:[4]

由此,從入選 9個(gè)主成分的特征向量來看,第一主成分當(dāng)中,x23體育(0.34)、x24英語 (0.29)、x25計(jì)算機(jī)(0.32)正載荷量較大,其余載荷均較小,這三個(gè)指標(biāo)屬于學(xué)習(xí)成績,可定為學(xué)習(xí)因子,其中學(xué)習(xí)因子的貢獻(xiàn)率為 19.52%,在所有的主成分因子中比重最高,可以看得出學(xué)習(xí)成績對學(xué)生來說屬于最重要的部分,這也和實(shí)際相符。第二主成分對全部指標(biāo)的貢獻(xiàn)率為 16.73%,其中 x20飯店打工(0.37)、x21兼職營業(yè)員或管理員(0.33)、x22寒暑假兼職開店或創(chuàng)辦公司(0.49)正載荷量較大,x25計(jì)算機(jī)(-0.32)負(fù)載荷量較高,因?yàn)榍叭齻€(gè)指標(biāo)都和創(chuàng)業(yè)有關(guān),可定義為實(shí)習(xí)創(chuàng)業(yè)因子。該主成分值越大,表明學(xué)生創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷和創(chuàng)業(yè)成果越多,但目前與我校全日制教學(xué)規(guī)定相沖突。因?yàn)閷W(xué)生在外面兼職工作或自主創(chuàng)業(yè)勢必會占用很多時(shí)間,這樣學(xué)習(xí)的時(shí)間就少,甚至不能按時(shí)上課,所以考試成績會受到影響。第三主成分對全部指標(biāo)的貢獻(xiàn)率為 10.85%,其中 x1大學(xué)生課外學(xué)術(shù)科技作品競賽(0.36)、x3畢業(yè)實(shí)習(xí)(0.31)和 x4大學(xué)生課外科研課題研究(0.49)正載荷量較大,因?yàn)檫@幾個(gè)因子與大學(xué)生科技競賽活動相關(guān),可定義為科技競賽活動因子。x21(0.29)、x22(0.28)正載荷量次之,該主成分值越大,說明學(xué)生課外學(xué)術(shù)越活躍,同時(shí)對學(xué)生的創(chuàng)業(yè)積極性影響越大。第四主成分對全部指標(biāo)的貢獻(xiàn)率為 8.99%,其中 x6三下鄉(xiāng)活動(-0.42)、x7敬老愛老活動(-0.34)和 x8保護(hù)母親河計(jì)劃(-0.29)負(fù)載荷較大,這些指標(biāo)與服務(wù)相關(guān),可定義為服務(wù)因子,該主成分值越高,說明學(xué)生對所學(xué)的知識能夠?qū)W以致用,或者說擁護(hù)這項(xiàng)活動,認(rèn)為這項(xiàng)活動的意義比較大。第五主成分對全部指標(biāo)的貢獻(xiàn)率為 8.01%,其中書法(x17=0.37)和攝影(x18=0.34)正載荷量較高,這兩個(gè)指標(biāo)和個(gè)人特長有關(guān),可定義為特長因子,該因子越大,說明個(gè)人特長在學(xué)生綜合素質(zhì)培養(yǎng)中顯得越重要,而且一些用人單位也很看重這一點(diǎn),作為學(xué)生也意識到了這一點(diǎn)。第六主成分對全部指標(biāo)的貢獻(xiàn)率為 6.24%,其中校園吉尼斯大賽(x11=0.42)、運(yùn)動會(x12=0.31)和辯論賽(x13=0.38)正載荷量較大,這些指標(biāo)與文體素質(zhì)相關(guān),可定義為文體因子,該主成分值越大,表明學(xué)生很喜歡這些活動,并且對學(xué)生綜合素質(zhì)的培養(yǎng)也真正能起到作用。第七主成分對全部指標(biāo)的貢獻(xiàn)率為 5.37%,其中各種英語和計(jì)算機(jī)認(rèn)證培訓(xùn)(x15=-0.4)和家教(x19=-0.36)負(fù)載荷量較大,這些指標(biāo)和大學(xué)生個(gè)人能力有關(guān),可定義為個(gè)人能力因子。第八主成分對全部指標(biāo)的貢獻(xiàn)率為 4.31%,敬老愛老活動(x7)、與服刑人員談話(x9)和文藝匯演(x10)正載荷量較大,這些指標(biāo)和大學(xué)生獻(xiàn)愛心活動有關(guān),可定義為愛心因子,該主成分值越大,表明這項(xiàng)活動在學(xué)生心目當(dāng)中的意義也越大,學(xué)生可以從中體會到社會關(guān)愛或溫情在其成長道路上也是不缺少的,從中體會頗深。第九主成分對全部指標(biāo)的貢獻(xiàn)率為3.4%,其中大學(xué)生課外學(xué)術(shù)科技作品競賽(x1=0.31)、科技下鄉(xiāng)活動(x2=0.43)和學(xué)術(shù)講座(x5=0.4)正載荷量較大,這些指標(biāo)和大學(xué)生學(xué)術(shù)活動有關(guān),可定義為學(xué)術(shù)因子,該主成分值越大,表明學(xué)生認(rèn)為在課余時(shí)間從事科技活動也是一件很有意義的事,對充實(shí)和提高自己的理論知識有一定作用。

由以上分析可見,對學(xué)生素質(zhì)的綜合培養(yǎng)和提高涉及到很多方面,有學(xué)校組織的集體活動也有學(xué)生自己的興趣愛好,但是在所有的主成分值中,唯有第一主成分所占比例較高,說明學(xué)習(xí)始終是學(xué)生的根本。由以上分析可以得出這次調(diào)研結(jié)果的主成分排序?yàn)?學(xué)習(xí)因子 ＞創(chuàng)業(yè)因子 ＞科技競賽活動因子 ＞服務(wù)因子 ＞特長因子 ＞文體因子 ＞個(gè)人能力因子 ＞愛心因子 ＞學(xué)術(shù)因子。[5]

2.2 主成分綜合評價(jià)模型建立

現(xiàn)從 xl,x2,…,xp指標(biāo)中尋求另外r個(gè)互不相關(guān)的綜合指標(biāo) ys,s=l,…,r(r＜p).令 ys為 xl,x2,…,xp的線性組合,即 ys=asTx,as=(as1… ,asp)T,為使ys盡可能保留 x的信息,可以要求 ys的方差盡可能地大,同時(shí) asTas=1,即 ys滿足如下模型:

因?yàn)镈(ys)=asTvas=(as1…,asp)由拉格朗日乘數(shù)法可推知(1)的解滿足因此,λs是 V的特征根,欲使 asTVas為 :最大 ,只要 λs最大,設(shè)特征根滿足又,λ1＞…… ＞λs＞λr(2)式中的 as就是相對 λs的特征向量,記as=us,稱 us為 ys主成分載荷,稱 ys=usTx為第 s主成分。因?yàn)?λ1≠ …… ≠ λs≠ λr,所以,y1,y2,….yn線性無關(guān)。

研究主成分,目的就是要用盡可能少的主成分代替原來較多的 xj變量,注意 V=(Vij)協(xié)方差陣中,x的總方差為vll+v22+…vpp=trV;另一方面,trV而 ys的方差為 λsy=(y1…ys…yr)的總方差也是 trV所以=vll+v22+…vpp我們稱 λs/trV為第 s主成分 ys對 x總方差的貢獻(xiàn)率,cr=trV為前 r個(gè)主成分的累積貢獻(xiàn)率。通常取cr＞80%的最小 r作為所取主成分的個(gè)數(shù)。

因在本指標(biāo)體系的構(gòu)建中,涉入的指標(biāo)較多,體系過于復(fù)雜,從表 1可見,第一主成分的貢獻(xiàn)率僅為19.52%,且第一主成分中各個(gè)指標(biāo)載荷量有正有負(fù),兩極分化較嚴(yán)重,因此用第一主成分進(jìn)行綜合評價(jià)排名往往不如取多個(gè)主成分的效果好,此時(shí)可用擴(kuò)大方差信息量的方法將多個(gè)主成分加權(quán)處理進(jìn)行綜合評價(jià)效果更佳,因此由上面2.1式中的9個(gè)主成分方程做進(jìn)一步加權(quán)處理,可構(gòu)建出學(xué)生綜合素質(zhì)評價(jià)理論模型,其模型方程為:經(jīng)檢驗(yàn)該模型能對本次調(diào)研對象做出全面綜合評價(jià),其評價(jià)結(jié)果與實(shí)際結(jié)果較為吻合。

3 模型啟示

本文利用主成分分析法,通過大樣本調(diào)研,將以往大學(xué)生校園內(nèi)外活動這樣一些定性問題,經(jīng)過科學(xué)合理的定量化處理,用較少的綜合變量代替原來眾多的原始變量,從學(xué)習(xí)因子、實(shí)習(xí)創(chuàng)業(yè)因子、科技競賽活動因子、服務(wù)因子、特長因子、文體因子、個(gè)人能力因子、愛心因子、學(xué)術(shù)因子九個(gè)方面分析了影響大學(xué)生綜合素質(zhì)的因素,并依據(jù)實(shí)情初步構(gòu)建了學(xué)生素質(zhì)綜合評價(jià)模型,該模型能較為具體、全面的反映社會需要個(gè)人能力與個(gè)人具體的社會實(shí)踐之間的關(guān)系,將外化的時(shí)代發(fā)展需求與高校自身的培養(yǎng)模式相結(jié)合,找出其契合的最優(yōu)比例。同時(shí)也科學(xué)合理的評價(jià)了校園內(nèi)外開展的部分實(shí)踐活動和部分課程設(shè)置的實(shí)踐意義,為管理部門進(jìn)行學(xué)生工作指導(dǎo)和優(yōu)化大學(xué)生綜合素質(zhì)提供了理論依據(jù)。為大學(xué)畢業(yè)生多方面的能力和特長培養(yǎng)提供了指南,符合本模型培養(yǎng)模式的大學(xué)生,能更好的適應(yīng)用人單位的需求,使自身綜合能力和競爭力得以提升。

[1] 王冀生,大學(xué)精神與制度建設(shè)[J].有色金屬高教研究,2001(1).

[2] 張海新,趙俊芳.對大學(xué)文化的思考[J].長春工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版),2004(3):72-74.

[3] 廖鴻靈,試論大學(xué)與文化的關(guān)系及大學(xué)文化建設(shè)的定位[J].西北醫(yī)學(xué)教育,2005(8):342-343,351.

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[5] 袁志發(fā),周靜芋.多元統(tǒng)計(jì)分析[M].北京:科學(xué)出版社,2003:30-120.