張士偉

(萊蕪職業(yè)技術(shù)學(xué)院體育教研室,山東萊蕪271100)

電子表格軟件在體育問卷調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理中的應(yīng)用研究

張士偉

(萊蕪職業(yè)技術(shù)學(xué)院體育教研室,山東萊蕪271100)

論文根據(jù)電子表格軟件的特點(diǎn)和統(tǒng)計(jì)功能,在電子表格中創(chuàng)建了問卷調(diào)查原始數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表;結(jié)合問卷調(diào)查問題的類型特點(diǎn),介紹了描述性標(biāo)題和問卷原始數(shù)據(jù)內(nèi)容的輸入方法以及數(shù)據(jù)輸入的注意事項(xiàng);從利用"粘貼函數(shù)"、"數(shù)據(jù)分析"和"數(shù)據(jù)透視表和透視圖"等三種方法對(duì)調(diào)查問卷原始數(shù)據(jù)的進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理做了詳細(xì)說明。

電子表格軟件;問卷調(diào)查;數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

問卷調(diào)查是體育社會(huì)科學(xué)常用的研究方法之一,是獲得體育科研資料和信息的重要手段,已被廣泛運(yùn)用到體育的各個(gè)領(lǐng)域之中,發(fā)揮著重要的作用。由于問卷調(diào)查所搜集的原始數(shù)據(jù)通常是雜亂無章的,想要把這些龐雜的數(shù)據(jù)加工成更多有價(jià)值的統(tǒng)計(jì)信息,充分挖掘信息所反映的問題,就需要對(duì)這些原始問卷內(nèi)容進(jìn)行科學(xué)的整理和有效的匯總,計(jì)算出相關(guān)的統(tǒng)計(jì)量,并進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn),從而為進(jìn)一步的理論分析、解釋提供依據(jù),達(dá)到對(duì)總體屬性特征的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)和推斷。在問卷調(diào)查數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理方法中,SPSS和SAS等專業(yè)軟件的統(tǒng)計(jì)功能比較完善,但這些專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)使用者的要求較高,需要具有較強(qiáng)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)。Excel雖然沒有被歸納為統(tǒng)計(jì)軟件,其統(tǒng)計(jì)功能無法與SPSS和SAS等專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件相比,但它是一個(gè)集數(shù)據(jù)表、工作函數(shù)、VAB應(yīng)用程序和強(qiáng)大的報(bào)表處理于一身的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具,不僅限于數(shù)字處理,還能處理圖表、文字等,能夠鏈接任何數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),數(shù)據(jù)可以與WORD、SPSS等軟件實(shí)現(xiàn)共享和轉(zhuǎn)換,因此在某些初級(jí)問卷調(diào)查數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理方面應(yīng)用較廣,本文重點(diǎn)對(duì)Excel電子表格軟件在體育問卷調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理中的應(yīng)用進(jìn)行探討。

1 利用Excel電子表格統(tǒng)計(jì)問卷調(diào)查原始數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)構(gòu)思

在科研實(shí)踐中發(fā)現(xiàn),許多碩士研究生和體育教師對(duì)于問卷調(diào)查原始數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)大都采用手工方法,他們首先將問卷各題的原始數(shù)據(jù)手工分別統(tǒng)計(jì),然后將統(tǒng)計(jì)結(jié)果輸入到計(jì)算機(jī)中,再對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,做出各種圖表和和進(jìn)行檢驗(yàn)。這種方法不僅問卷統(tǒng)計(jì)的工作量大,而且不同的問題單獨(dú)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),難以相互兼顧,不能把相關(guān)聯(lián)的問題有機(jī)地綜合考慮,致使許多有用信息在手工統(tǒng)計(jì)的過程中被遺漏掉。我們知道一個(gè)Excel工作薄包含255個(gè)工作表(Sheet),每個(gè)工作表都是由256列和65536行構(gòu)成的二維表格,也稱作電子表格,每個(gè)行列的交叉部分稱為單元格,用于存儲(chǔ)、組織和分析數(shù)據(jù)。根據(jù)Excel二維表格的特點(diǎn),我們考慮在工作表中按照調(diào)查問卷中題目的順序,將題號(hào)及內(nèi)容提要放在了第一行,把每個(gè)問題需要回答的內(nèi)容進(jìn)行概括作為各列的描述性標(biāo)題(即列標(biāo)簽)放在第二行,第一列作為問卷編號(hào)欄,按照編號(hào)順序?qū)⒄{(diào)查問卷的內(nèi)容輸入到工作表中(見圖1:問卷調(diào)查原始數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表),這樣問卷的調(diào)查內(nèi)容便以"數(shù)據(jù)清單"的形式表現(xiàn)出來,可以將它作為一個(gè)有機(jī)整體,利用Excel軟件的排序、篩選、分類匯總、交叉分析和分析工具庫來完成數(shù)據(jù)的匯總和統(tǒng)計(jì)處理。

2 Excel電子表格中問卷調(diào)查原始數(shù)據(jù)的輸入

2.1 描述性標(biāo)題的輸入

語言是人類最重要的交際工具,交際也是語言的重要功能。從中級(jí)階段起,培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用英語進(jìn)行交際的能力應(yīng)占據(jù)英語口語教學(xué)的較大比重。

在問卷原始數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表中,作為描述性標(biāo)題所在的第二行才是真正意義的原始數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)區(qū)域的首行。由于Excel允許使用漢字或英文字母作為列名,并且對(duì)字?jǐn)?shù)也幾乎沒有限制,但考慮這些數(shù)據(jù)將來可能會(huì)轉(zhuǎn)到SPSS或SAS軟件中進(jìn)行分析,因此描述性標(biāo)題一般控制在4個(gè)漢字以內(nèi),將對(duì)每個(gè)問題回答內(nèi)容的概括作為其列標(biāo)題名稱輸入到相應(yīng)位置(見圖1)。

圖1 問卷調(diào)查原始數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表

2.2 問卷調(diào)查原始數(shù)據(jù)的輸入

一般說來,問卷調(diào)查常見的題目類型主要包括填空題、單項(xiàng)選擇題、等級(jí)/順序選擇題、多項(xiàng)選擇題、子題等。根據(jù)每個(gè)題目答案?jìng)€(gè)數(shù)的多少,可分為單一答案和多個(gè)答案兩種情況,填空題、單項(xiàng)選擇題、等級(jí)/順序選擇題等屬于單一答案的問題,多項(xiàng)選擇題屬于多個(gè)答案的問題。為了便于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理,需要根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理的要求對(duì)原始問卷的內(nèi)容進(jìn)行編碼,將問卷的回答結(jié)果轉(zhuǎn)化為適當(dāng)?shù)臄?shù)字,并按一定要求輸入到計(jì)算機(jī)中,以便進(jìn)行后續(xù)的統(tǒng)計(jì)分析。

2.2.1 單一答案題目數(shù)據(jù)的輸入

對(duì)于填空題、單項(xiàng)選擇題和等級(jí)/順序選擇題等,它的答案是唯一的,只需要將答案的數(shù)字或選擇項(xiàng)編號(hào)直接輸入到對(duì)應(yīng)的列位內(nèi)即可。

2.2.2 多個(gè)答案問題數(shù)據(jù)的輸入

對(duì)于多選題,由于其答案為多個(gè),需要根據(jù)該題限制的答案數(shù)保留列數(shù)。多選題可分為兩種情況:第一種為限選題,通常在題目上標(biāo)明最多可選擇的選項(xiàng)數(shù),一般是三項(xiàng)或五項(xiàng),列標(biāo)題名稱根據(jù)該題目的要求而定,如排序多選題常將列標(biāo)題名稱設(shè)置為第一位、第二位、…等;在數(shù)據(jù)輸入時(shí),按照位次將所選答案的編號(hào)輸入到相應(yīng)列的單元格內(nèi)即可,若回答者選擇的答案少于該題限制的答案數(shù),未選擇的部分可輸入“0”來代替。第二種為任意多選題,由于各選擇項(xiàng)之間沒有重要程度的區(qū)分,也沒有規(guī)定最多選項(xiàng)數(shù),通常將所有答案內(nèi)容各自作為列標(biāo)題名稱,按照答案順序在標(biāo)題行依次排列;數(shù)據(jù)輸入時(shí),我們?cè)谙鄳?yīng)選擇項(xiàng)的列位內(nèi)錄入數(shù)字“1”代替原來選擇項(xiàng)代碼,未選擇的部分可不輸入或輸入“0”來代替。

2.2.3 子題的輸入

子題是附屬在某一題目之下,必須回答了某一特定答案后,再對(duì)第一問的回答內(nèi)容作追蹤回答,需要對(duì)后續(xù)問題的回答方式作特殊排列或說明。這類問題在統(tǒng)計(jì)表上的列標(biāo)題設(shè)置要根據(jù)后續(xù)回答的問題類型而定。數(shù)據(jù)輸入方式可參照“單一答案”或“多個(gè)答案”問題的有關(guān)要求進(jìn)行。

2.3 數(shù)據(jù)輸入的注意事項(xiàng)

2.3.1 問卷一定要先加上編號(hào)

編號(hào)可在開始訪問前或訪問回收以后加入,最好在問卷回收后,按調(diào)查單位順序進(jìn)行編號(hào),以便日后分析時(shí),若發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)可能有錯(cuò)誤時(shí),可利用編號(hào)找出原來的問卷進(jìn)行修改。

2.3.2 輸入數(shù)據(jù)時(shí),應(yīng)注意其數(shù)據(jù)的正確性

除鍵入數(shù)據(jù)要格外小心外,還可以利用程序或指令來控制其正確性,如事前的數(shù)據(jù)驗(yàn)證預(yù)防和事后的范圍檢查。事前的預(yù)防主要是在開始輸入數(shù)據(jù)之前,對(duì)每一列設(shè)定必要的驗(yàn)證規(guī)則,以控制所輸入數(shù)據(jù)的正確性;事后的范圍檢查是在完成數(shù)據(jù)輸入后對(duì)工作表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行審核。利用Excel的有關(guān)功能查找錯(cuò)誤數(shù)據(jù)或異常數(shù)據(jù),主要方法包括:①執(zhí)行“數(shù)據(jù)>有效性”進(jìn)行數(shù)據(jù)驗(yàn)證及圈選錯(cuò)誤數(shù)據(jù);②選擇“數(shù)據(jù)>篩選”的自動(dòng)篩選和高級(jí)篩選功能找出錯(cuò)誤數(shù)據(jù);③利用“格式>條件格式”對(duì)選定區(qū)域內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢查。

2.3.3 利用凍結(jié)窗口功能

由于調(diào)查問卷的列標(biāo)題行數(shù)較多,問卷份數(shù)也不少,輸入數(shù)據(jù)時(shí)可執(zhí)行“窗口>凍結(jié)窗口”,將列標(biāo)題和問卷編號(hào)等內(nèi)容永遠(yuǎn)保留在屏幕上,當(dāng)光標(biāo)移往下面的屏幕時(shí),仍可以看到這些標(biāo)題和問卷編號(hào),便于數(shù)據(jù)輸入、查閱、編輯和修改等。

3.問卷調(diào)查原始數(shù)據(jù)的Excel統(tǒng)計(jì)處理方法

一般情況下,問卷調(diào)查得到的既有連續(xù)型變量性質(zhì)的數(shù)值數(shù)據(jù),也有離散型變量性質(zhì)的代碼數(shù)據(jù),對(duì)于這些原始數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理,需要根據(jù)研究目的、變量類型、樣本的分布來選擇適宜的統(tǒng)計(jì)量和處理方法。

3.1 數(shù)值性數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理

圖2 數(shù)據(jù)透視表求統(tǒng)計(jì)量

圖3 描述統(tǒng)計(jì)求相關(guān)統(tǒng)計(jì)量

在問卷調(diào)查中,通過填空方式得到的一般是具有連續(xù)變量性質(zhì)的數(shù)值性數(shù)據(jù),對(duì)于這類數(shù)據(jù),一是直接計(jì)算各種統(tǒng)計(jì)量,即描述統(tǒng)計(jì):通常會(huì)求其各類平均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、極值、中位數(shù)等統(tǒng)計(jì)量。二是求頻數(shù)分布,有時(shí)需要將連續(xù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成簡(jiǎn)單的間斷數(shù)字,當(dāng)成數(shù)組來統(tǒng)計(jì)頻數(shù)。三是進(jìn)行各種檢驗(yàn)、相關(guān)和回歸等。

3.1.1 計(jì)算各種統(tǒng)計(jì)量

在Excel電子表格軟件中,計(jì)算統(tǒng)計(jì)量的方法主要有:①函數(shù)方法。對(duì)于均值、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、最大值、最小值、中位數(shù)等統(tǒng)計(jì)量,可以直接用Excel內(nèi)建函數(shù)AVERAGE()、STDEV()、VAR()、MAX()、M I N()、MED I AN()來計(jì)算。在Excel中使用函數(shù)時(shí)通常采用兩種輸入方式,一是從鍵盤上直接輸入該函數(shù)公式的有關(guān)內(nèi)容;二是使用"粘貼函數(shù)"對(duì)話框,根據(jù)提示完成函數(shù)的計(jì)算。利用函數(shù)時(shí)要注意該函數(shù)的意義、適用范圍和使用條件等,以便快速準(zhǔn)確的利用函數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理。②利用數(shù)據(jù)透視表獲得統(tǒng)計(jì)量。數(shù)據(jù)透視表是一種對(duì)大量數(shù)據(jù)快速匯總和建立交叉列表的交互式表格,可以通過旋轉(zhuǎn)其行或列以查看對(duì)源數(shù)據(jù)的不同匯總,還可以通過顯示不同的行標(biāo)簽來篩選數(shù)據(jù),它是Excel強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理能力的具體表現(xiàn)。我們可以將問卷原始數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表中的數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源,選擇從標(biāo)題行開始的全部數(shù)據(jù)區(qū)域,按照數(shù)據(jù)透視表功能向?qū)У奶崾?根據(jù)研究需要設(shè)置字段布局來產(chǎn)生交叉分析表,通過調(diào)整行、列字段名稱和改變字段設(shè)置中源字段的"數(shù)據(jù)項(xiàng)"匯總方式,對(duì)不同問題選擇合適的計(jì)算選項(xiàng)。如本研究中對(duì)不同學(xué)歷教師發(fā)表論文的情況進(jìn)行匯總,在使用數(shù)據(jù)透視表時(shí),將"學(xué)歷"作為行字段,把"論文"作為匯總"數(shù)據(jù)項(xiàng)"拖拉兩次,通過調(diào)整"數(shù)據(jù)項(xiàng)"的匯總方式,可以同時(shí)得到不同學(xué)歷教師發(fā)表論文的平均值和方差(見圖2),同樣的方式可以獲得總和、最大值、最小值、標(biāo)準(zhǔn)偏差等其他統(tǒng)計(jì)量。③利用"數(shù)據(jù)分析"中的"描述統(tǒng)計(jì)"可以同時(shí)快速獲取各種統(tǒng)計(jì)量。通過加載宏的方式添加"分析工具庫",便可以在"工具"菜單下得到"數(shù)據(jù)分析"選項(xiàng)。"數(shù)據(jù)分析"的"描述統(tǒng)計(jì)"提供了選擇區(qū)域數(shù)據(jù)的算術(shù)平均值、標(biāo)準(zhǔn)誤差、中位數(shù)、眾數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、峰度、偏度、區(qū)域、極值(包含最大值和第幾最大值、最小值和第幾最小值)、求和、觀測(cè)數(shù)、置信度等統(tǒng)計(jì)量,它不僅能夠從集中趨勢(shì)、離散趨勢(shì)和分布趨勢(shì)三個(gè)方面對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行充分描述,而且還能據(jù)此對(duì)總體進(jìn)行均值的區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。圖3是通過"描述統(tǒng)計(jì)"獲得的教師發(fā)表論文情況的各種統(tǒng)計(jì)量。

3.1.2 求頻數(shù)分布

對(duì)于數(shù)值性的數(shù)據(jù),有時(shí)不僅需要求平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計(jì)量,而且還需要研究其頻數(shù)分布,計(jì)算百分比。如果這些連續(xù)性的數(shù)值數(shù)據(jù)比較分散,可以用IF函數(shù)或VLOOKUP函數(shù)進(jìn)行分組,將其轉(zhuǎn)化成非連續(xù)的區(qū)間數(shù)據(jù),并以代碼表示相應(yīng)區(qū)間數(shù)據(jù),這樣數(shù)據(jù)的性質(zhì)就非常接近離散型變量。如果本研究中要了解教師發(fā)表論文的數(shù)量分布情況,由于數(shù)值比較分散,我們將論文數(shù)量分成了0-5、6-10、11-15、16-20、20以上五個(gè)區(qū)間,分別用1、2、3、4、5作為其代碼,利用函數(shù)IF(G3<=5,1,IF(G3<=10,2,IF(G3<= 15,3,IF(G3<=20,4,IF(G3>=20,5)))))在H列中得到代碼值,就可以利用有關(guān)函數(shù)(如COUNTIF或FREQUENCY)、數(shù)據(jù)透視表進(jìn)行頻數(shù)分布統(tǒng)計(jì),并計(jì)算相應(yīng)的百分比。

圖4 本科學(xué)歷教師和研究生學(xué)歷教師的雙樣本平均差檢驗(yàn)

3.1.3 進(jìn)行各種檢驗(yàn)、相關(guān)和回歸等

這類問題若用手工進(jìn)行計(jì)算,過程比較復(fù)雜和繁瑣。Excel提供了有著強(qiáng)大統(tǒng)計(jì)功能的一組數(shù)據(jù)分析工具,稱為"分析工具庫",也就是工具菜單中的"數(shù)據(jù)分析"選項(xiàng)。利用"數(shù)據(jù)分析"選項(xiàng),我們可以進(jìn)行方差分析(包括單因素、可重復(fù)雙因素、無重復(fù)雙因素)、F-檢驗(yàn)(雙樣本方差分析)和t-檢驗(yàn)(平均值的成對(duì)二樣本分析、雙樣本等方差假設(shè)、雙樣本異方差假設(shè))等,也可以求相關(guān)系數(shù)和回歸方程。進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時(shí)只需為每一個(gè)分析工具提供必要的數(shù)據(jù)和參數(shù),該工具就會(huì)自動(dòng)使用適宜的統(tǒng)計(jì)或工程函數(shù),在輸出的表格中顯示相應(yīng)的結(jié)果,有些還能在生成輸出表格的同時(shí)生成圖表。如本研究要對(duì)本科學(xué)歷和研究生學(xué)歷教師發(fā)表論文的平均數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn),前面已通過數(shù)據(jù)透視表求出了不同學(xué)歷教師發(fā)表論文的平均數(shù)和方差,可以利用"數(shù)據(jù)分析"的"Z-檢驗(yàn):雙樣本平均差檢驗(yàn)"。首先,將數(shù)據(jù)按學(xué)歷進(jìn)行排序,將本科學(xué)歷教師發(fā)表論文作為變量1,研究生學(xué)歷教師發(fā)表論文作為變量2;然后輸入變量1和變量2的數(shù)據(jù)區(qū)域和它們的方差,假設(shè)平均差設(shè)置為0,選擇數(shù)據(jù)輸出區(qū)域,就可以得到檢驗(yàn)的相關(guān)數(shù)據(jù)(見圖4),P> 0.05,說明兩者的平均數(shù)沒有差異。

3.2 離散型變量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理

選擇題獲得的是關(guān)于被調(diào)查者的基本情況、看法、態(tài)度、傾向、愛好等離散變量性質(zhì)的數(shù)據(jù),這類數(shù)據(jù)通常只求個(gè)數(shù)分配表(即頻數(shù)分布),以其出現(xiàn)個(gè)數(shù)多少進(jìn)行比較,一般不求其平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計(jì)量,有時(shí)進(jìn)行卡方檢驗(yàn)。

3.2.1 單項(xiàng)選擇題的統(tǒng)計(jì)處理

頻數(shù)分布是問卷調(diào)查中使用最廣泛的分析技巧之一,對(duì)于單選題的頻數(shù)分布表,可以利用COUNTIF或FREQUENCY函數(shù)求得,但這兩個(gè)函數(shù)一次只能對(duì)一個(gè)變量求頻數(shù)分布,而且還要在原始數(shù)據(jù)列以外的位置增加列位來存放有關(guān)代碼選項(xiàng)和計(jì)算數(shù)據(jù),改變了“問卷調(diào)查原始數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表”的原來結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)處理起來不太方便。在體育科研中,只對(duì)單一變量求頻數(shù)分布有時(shí)不能滿足研究的需要,并且意義不大,通常要研究?jī)蓚€(gè)或以上變量的相互關(guān)聯(lián)性,對(duì)于兩個(gè)變量的不同選項(xiàng)內(nèi)容進(jìn)行比較,并通過卡方檢驗(yàn)分析它們之間是否存在顯著性差異。若同時(shí)求兩個(gè)變量的頻數(shù)分布并進(jìn)行卡方檢驗(yàn),最便捷的處理方式是利用數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖來建立交叉表。由于同時(shí)對(duì)兩個(gè)變量求頻數(shù)分布,需要增加作為求和“數(shù)據(jù)項(xiàng)”內(nèi)容的字段列,為此我們?cè)跀?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表添加了一列全部為“1”數(shù)據(jù),將此列名稱命名為“標(biāo)記數(shù)”,用于數(shù)據(jù)匯總。在本課題中為了解不同職稱教師之間的科研合作態(tài)度,并研究他們之間是否存在差異,首先我們可以利用“數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖向?qū)А?建立職稱與科研合作態(tài)度的交叉分析表,得到不同職稱教師的科研合作態(tài)度的頻數(shù)分布表(見圖5(一));將圖5(一)的數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)制,把代碼轉(zhuǎn)換為原文字內(nèi)容,便得到卡方檢驗(yàn)所用觀察值范圍(B11:E14)(見圖5(二));根據(jù)卡方檢驗(yàn)的有關(guān)計(jì)算知識(shí),首先計(jì)算表格中第一個(gè)單元格的期望值,即第一行合計(jì)數(shù)＊第一列合計(jì)數(shù)/總數(shù)(=B＄15＊＄F11/＄F＄15),通過運(yùn)用單元格的引用和復(fù)制,獲得卡方檢驗(yàn)所用的期望值范圍(I11:L14)(見圖5(三)),然后用卡方檢測(cè)函數(shù)CH ITEST(B11:E14,I11:L14)計(jì)算出P值為0. 000000455,說明不同職稱教師間的科研合作態(tài)度存在明顯差異。

圖5 數(shù)據(jù)透視表對(duì)單選題求頻數(shù)分布并進(jìn)行卡方檢驗(yàn)

3.2.2 多項(xiàng)選擇題的統(tǒng)計(jì)處理

對(duì)于多項(xiàng)選擇題的統(tǒng)計(jì)處理,即使利用SPSS、SAS等統(tǒng)計(jì)套裝軟件,此類題目也只能進(jìn)行次數(shù)分配與交叉分析而已。多項(xiàng)選擇題求頻數(shù)分布,同單項(xiàng)選擇題一樣,利用數(shù)據(jù)透視表要比COUNTIF或FREQUENCY函數(shù)要簡(jiǎn)捷、快速和方便。由于多選題的答案一般在兩個(gè)以上,處理過程相對(duì)單項(xiàng)選擇題要復(fù)雜些,需要加上許多額外的步驟,甚至重復(fù)多次操作才能完成,而且不方便對(duì)兩個(gè)變量同時(shí)求頻數(shù),不能進(jìn)行卡方檢驗(yàn)。根據(jù)多項(xiàng)選擇題的分類,求頻數(shù)分布可分為兩種情況:第一種為限選題,以本課題對(duì)不同職稱教師科研目的調(diào)查數(shù)據(jù)的處理為例,按照數(shù)據(jù)透視表向?qū)?以“職稱”為行字段,“第一位”為列字段,以“標(biāo)識(shí)數(shù)”為數(shù)據(jù)項(xiàng),計(jì)算出不同職稱老師在“第一位”的各選擇項(xiàng)頻數(shù)(見A4:F10),將有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)制粘貼,再把職稱代碼和選擇項(xiàng)代碼轉(zhuǎn)換成相關(guān)文字,便得到各職稱教師第一位科研目的不同選擇項(xiàng)頻數(shù)。通過更換列字段名稱,以同樣的方式可以計(jì)算出“第二位”和“第三位”各選擇項(xiàng)的頻數(shù)分布,將不同職稱教師的科研目的整理為下表的數(shù)據(jù)格式,便可以根據(jù)研究需要再對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理。

第二種情況是除對(duì)每個(gè)選擇項(xiàng)來求頻數(shù)分布外,還要對(duì)答案選項(xiàng)計(jì)算頻數(shù),如本課題中任選題“教師在科研中常用的方法”,我們既要研究教師每種方法的頻數(shù),還要研究教師使用方法的個(gè)數(shù)。對(duì)于這類問題,我們一般是將所有答案選項(xiàng)作為列標(biāo)題,按照順序全部排列在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表上。由于在數(shù)據(jù)輸入時(shí),我們將相應(yīng)選擇項(xiàng)代碼用數(shù)字“1”代替,我們可以多選定數(shù)據(jù)范圍外的一行和一列的單元格,在這個(gè)區(qū)域內(nèi)利用自動(dòng)求和功能同時(shí)對(duì)行和列來計(jì)算頻數(shù)。

圖6 數(shù)據(jù)透視表對(duì)多選題求頻數(shù)分布

以上僅從利用工具欄的“粘貼函數(shù)”和菜單欄“工具”的“數(shù)據(jù)分析”和菜單欄“數(shù)據(jù)”的“數(shù)據(jù)透視表和透視圖”等三個(gè)方面對(duì)體育問卷調(diào)查原始數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理進(jìn)行了簡(jiǎn)要說明,對(duì)于Excel的其它統(tǒng)計(jì)功能應(yīng)用沒有闡述,在體育科研中只要我們結(jié)合實(shí)際,充分挖掘Excel的強(qiáng)大統(tǒng)計(jì)功能,就能起到事半功倍的作用。

[1]張士偉.山東省普通高校體育科研現(xiàn)狀及其影響因素研究[D].北京:北京體育大學(xué)碩士學(xué)位論文,2003.

[2]周登嵩.體育科研概論[M].北京:北京體育大學(xué)出版社,2001.

[3]陳小蓉.體育科學(xué)研究原理與方法[M].北京:北京體育大學(xué)出版社,2001.

[4]祁國鷹,徐明,張明立.實(shí)用體育統(tǒng)計(jì)[M].北京:北京體育大學(xué)出版社,1997.

[5]祁國鷹.體育用多元分析[M].北京:北京體育大學(xué)出版社,1998.

[6]劉學(xué)貞體育用數(shù)據(jù)處理方法[M].北京:北京體育大學(xué)出版社,2001.

[7]楊世瑩.Excel數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析范例應(yīng)用[M].北京:中國青年出版社,2004.

[8]唐世雄.EXCEL統(tǒng)計(jì)功能的應(yīng)用研究[J].成都信息工程學(xué)院學(xué)報(bào),2002,17(4).

[9]王作燦,張士偉.學(xué)生體質(zhì)健康測(cè)試數(shù)據(jù)的Excel統(tǒng)計(jì)處理研究[J].紅河學(xué)院學(xué)報(bào),2009(4).

[10]潘璐,姚瑤,張建春等.在Excel中實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)功能擴(kuò)展[J].中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì),2007(5).

[11]閆安.巧用EXCEL處理統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表[J].中國統(tǒng)計(jì),2007 (9).

[責(zé)任編輯 自正發(fā)]

On the Statistics of Questionna ire Data in Sport Scientific Processing with Excel

ZHANG Shi-wei
(Dept of Physical Education,Laiwu Vocational&Technology College,Laiwu 271100,China)

Based on the features and statistical functionsof the Excel,the author had established statistical graph for the questionnaire data in sport scientific in Excel.According to the type of questionnaire problem,this article had introduced the inputmethods of descriptive title and the contents of the questionnaire original data and data input attention.Complywith three kindsmethod the treatment being in progress counting has composed detailed description for inquiring into the questionnaire basic data such as for m and perspective view making use of“paste function”,“data analysis”and“data perspective and perspective drawing”

Excel;questionnaire;data statistics

book=8,ebook=200

TP31

A

1008-9128(2010)04-0067-06

2010-06-10

萊蕪職業(yè)技術(shù)學(xué)院科研基金資助項(xiàng)目

張士偉(1970-),男,山東省寧陽縣人,碩士,副教授。研究方向:體育教學(xué)與訓(xùn)練。