陳然,梅杓春
(南京郵電大學(xué)自動化學(xué)院 南京210003)
傳統(tǒng)的GPS接收機中靠專用的芯片實現(xiàn)的信號處理功能[1]。GPS軟件接收機使用軟件方法和少量的硬件進(jìn)行GPS信號接收處理。與傳統(tǒng)硬件接收機相比,軟件接收機更具方便性和靈活性[2]。圖1表示了一個基于PC的GPS軟件接收機的示意框圖。軟件接收機的這種通用的架構(gòu),使得其能在比較短的設(shè)計周期里,通過更改軟件來實現(xiàn)新的信號處理算法。
國外在軟件接收機的研究方面趨于成熟,并且有多通道的GPS軟件接收機產(chǎn)品。如L2通道實時的雙頻民用GPS軟件接收機[3]。而國內(nèi)在GPS軟件接收機的研究方面比較落后。而本文是在前期開發(fā)的基于PC平臺的用C語言實現(xiàn)的非實時軟件接收機的基礎(chǔ)上,對跟蹤通道中十分耗費時間的相關(guān)運算進(jìn)行算法優(yōu)化。
圖1 GPS軟件接收機的示意框圖
在GPS軟件接收機中,數(shù)字中頻信號首先被本地載波(加載頻多普勒)剝離載頻;混頻輸出的I和Q信號與超前、即時和滯后的本地復(fù)現(xiàn)碼(加碼多普勒)發(fā)生相關(guān),從而實現(xiàn)GPS信號的捕獲與跟蹤[4]。
GPS發(fā)射的信號包含載波信號、擴頻碼序列和導(dǎo)航電文3個部分[5]。接收到的時域L1 C/A碼信號經(jīng)過RF模塊下變頻,經(jīng)過采樣得到的數(shù)字中頻信號可以表示為下式:
本地復(fù)現(xiàn)信號由兩個部分組成,本地載波信號和本地碼[6]。在載頻±10kHz內(nèi),以175Hz頻率間隔生成115個不同頻率零相位的本地載波信號。本地碼采用即時、超前和滯后碼三路。所以本地復(fù)現(xiàn)信號的I和Q支路可以分別表示為下式:
數(shù)字中頻信號與本地復(fù)現(xiàn)信號中頻率最靠近載頻的本地載波混合,并與C/A碼混合后的信號積分累加后可表示下式:
在軟件相關(guān)器中,數(shù)字中頻信號與本地載波混合,與本地即時、超前和滯后碼進(jìn)行相關(guān),全部通過位運算的方式來操作;同時,數(shù)字中頻信號與本地復(fù)現(xiàn)信號混合后的積分累加工作可以通過查表法實現(xiàn)[7]。
采樣后的數(shù)字信號每個采樣點含有兩個二進(jìn)制位,一個是符號位,另一個是幅度位。數(shù)字信號的可能值是 和 ,如表1所示。
表1 數(shù)字中頻信號
在頻率間隔為175Hz的情況下,用2比特的SIGN和MAG表示頻率點上的COS和SIN信號,如表2所示。假定COS和SIN信號的幅度為2.4。
表2 本地載波信號
對輸入信號SIGN位和載波信號SIGN位的“異或”操作和對數(shù)據(jù)位的重定義完成了基帶混頻。輸出信號的SIGN位和本地載波的SIGN位進(jìn)行異或得到新的SIGN位,HIGH MAG位和LOW MAG位分別是輸出信號的MAG位和本地載波的MAG位。表1的射頻前端輸出信號和表2的本地載波相乘產(chǎn)生了一個結(jié)果,這個結(jié)果包括以下的值:, , , 。這些值可以用3比特來表示,如表3所示。
表3 數(shù)字中頻信號和本地載波的混頻
基帶信號和即時碼的相關(guān)由 時的式(4)和(5)來定義,基帶信號和早晚碼的相關(guān)是
軟件相關(guān)器產(chǎn)生C/A碼并把它存儲到存儲器中,即時碼是按照單個SIGN位來存儲,如表4所示。早晚碼以2比特來存儲。
表4 本地 C/A碼
基帶信號和本地碼的相關(guān)也可以通過異或操作和比特位的重定義來實現(xiàn)。假設(shè)有一個表3所表示的3比特的基帶信號和表4所表示的本地即時碼。表3的SIGN位和表4的SIGN進(jìn)行異或得到表5的SIGN位,這個混頻信號的高幅度位和低幅度位分別等于表3中基帶信號的高幅度位和低幅度位。
表5 完全基帶混頻信號
相關(guān)計算中的最終操作是把在給定的偽碼周期中所有的采樣點的結(jié)果相加。積分操作是將表5中8個不同值的個數(shù)計算出來,這可以根據(jù)下面的式6到式13計算得到[8]。
然后通過查表的方式來統(tǒng)計8個不同的值的個數(shù)。根據(jù)式14可以計算出即時碼同相支路的積分值。正交支路和早晚碼的同相和正交支路可以用相同的操作進(jìn)行計算。
圖1
經(jīng)過在1.73GHz的PC上的試驗,運用高效并行軟件相關(guān)器的GPS軟件接收機大大的提高了速度,僅僅用了1.73 GHz PC 的40%的處理能力,而且根據(jù)上圖表明使用高效并行軟件相關(guān)器對跟蹤結(jié)果影響不大。
本文研究了基于PC平臺的GPS軟件接收機中相關(guān)器算法,并且在捕獲和跟蹤中實現(xiàn)了高效并行軟件相關(guān)器。整個軟件接收機中軟件相關(guān)器用比特智能的并行算法去進(jìn)行有效的基帶混頻和CDMA信號的相關(guān)計算,大大的提高了相關(guān)器的運行速度。證明了用軟件相關(guān)器完全可以實現(xiàn)達(dá)到硬件相關(guān)器的性能。
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