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(1.北京科技大學(xué)土木與環(huán)境工程學(xué)院, 北京 100083;2.中國科學(xué)院過程工程研究所生化工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室)
菱鎂礦是一種以碳酸鎂(MgCO3)為主要化學(xué)成分的天然礦物,是中國的優(yōu)勢礦產(chǎn)資源[1],作為鎂工業(yè)及耐火材料工業(yè)的主要原料[2- 3]可廣泛應(yīng)用于建材、化工、農(nóng)牧業(yè)、造紙、航天航空、汽車及環(huán)保等行業(yè)[4]。對菱鎂礦熱分解的研究主要集中在熱解的分解產(chǎn)物上, 而對其熱分解動力學(xué)方面的研究較少。 菱鎂礦熱分解是制備鎂單質(zhì)及鎂化合物的重要反應(yīng),因此研究其熱分解過程和分解歷程具有重要的意義。
熱重分析(TG)具有簡單、快速、準(zhǔn)確等優(yōu)點(diǎn)。將熱失重曲線進(jìn)行處理,可估算分解反應(yīng)活化能,判斷分解反應(yīng)機(jī)理及影響因素,進(jìn)而為化學(xué)反應(yīng)動力學(xué)的理論研究提供依據(jù)[6]。筆者借助熱分析儀和動力學(xué)分析法研究了菱鎂礦熱分解反應(yīng)機(jī)理及其動力學(xué)模型。
實(shí)驗(yàn)選用遼寧海城菱鎂礦為原料,其化學(xué)組成見表1。
表1 菱鎂礦的化學(xué)組成 %
采用氧化鋁質(zhì)坩堝,樣品平均粒徑為0.45 mm,樣品質(zhì)量為18.915 mg,氮?dú)鈿夥?流量為75 mL/min,分別以15、20、25、35、40 ℃/min的升溫速率將樣品從25 ℃加熱到900 ℃,使熱分析曲線達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)。采用NETZSCH STA 449C綜合熱分析儀對試樣進(jìn)行TG-DSC分析。
圖1為菱鎂礦在不同升溫速率下的TG-DSC曲線。
DSC曲線從上到下為15、20、25、35、40 ℃/min
由圖1可知,菱鎂礦熱分解主要在400~800 ℃完成,與文獻(xiàn)[7-8]的結(jié)果有些出入,這主要是由于測試條件、礦物結(jié)構(gòu)和成分不同引起的。在程序升溫過程中,不同升溫速率的TG-DSC曲線變化趨勢相同,DSC向下峰與TG曲線上的失重臺階相對應(yīng),且其失重率基本一致。DSC曲線出現(xiàn)向下峰是由于菱鎂礦熱分解需要吸收熱量。TG曲線只有一個失重臺階,與之對應(yīng)的是一個吸熱峰,表明菱鎂礦的熱分解過程很可能屬于一步反應(yīng)。
根據(jù)非等溫反應(yīng)動力學(xué)理論,得到線性升溫條件下固相物分解反應(yīng)動力學(xué)方程為[9-10]:
dα/dT=A/β·e-E/RT·f(α)
(1)
式中:T為反應(yīng)溫度,K;α為在溫度T時的反應(yīng)分解分?jǐn)?shù);f(α)為熱分解動力學(xué)機(jī)理函數(shù);A為頻率因子,min-1;E為活化能,(kJ/mol-1);β為線性升溫速率,K/min。
求解動力學(xué)參數(shù)的方法都可以歸結(jié)為對方程(1)的各種近似處理,實(shí)驗(yàn)采用Kissinger方程和Ozawa-Doyle方程,只需已知不同升溫速率下的溫度(Tm),就可求得反應(yīng)活化能,而不考慮其機(jī)理函數(shù)。Kissinger方程式如下:
(2)
由式(1)可知,作圖可得到一條直線,從直線的斜率可以計(jì)算出活化能(Eα),進(jìn)而得到指前因子的對數(shù)lgA。 因此,只需在不同升溫速率β下, 得到一組Tm, 即可計(jì)算其動力學(xué)參數(shù)Eα和指前因子(A)。Ozawa-Doyle方程如下:
lgβ=lg [AE/RG(α)]-2.315-(0.456 7E/RTm)
(3)
由式(3)可知,在反應(yīng)機(jī)理函數(shù)G(α)相同時,lnβ與1/Tm呈線性關(guān)系,由不同的升溫速率下的溫度Tm,即可求得反應(yīng)的活化能,而不必考慮其機(jī)理函數(shù)的具體形式。
根據(jù)式(2)、(3)結(jié)合圖1中的DSC峰頂溫度,計(jì)算得到菱鎂礦熱分解活化能和指前因子見表2。
表2 菱鎂礦熱分解反應(yīng)動力學(xué)參數(shù)
為了從單條熱重曲線對菱鎂礦熱分解反應(yīng)非等溫動力學(xué)進(jìn)行研究,實(shí)驗(yàn)采用Coats-Redfern方程[11-12]如下:
ln [F(α)/T2]=ln [(AR/βE)-(E/RT)]
(4)
T2]對1/T作圖應(yīng)是一條直線。結(jié)合文獻(xiàn)中常見的8個動力學(xué)模型函數(shù)[11-14]將實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)代入相應(yīng)的方程,分別進(jìn)行多元線性回歸。由線性相關(guān)系數(shù)R2可以判斷機(jī)理函數(shù)的可靠程度, 動力學(xué)參數(shù)回歸計(jì)算結(jié)果見表3。由表3可知,菱鎂礦熱分解過程線性相關(guān)系數(shù)R2較高且接近的機(jī)理函數(shù)為D3和3D,在相關(guān)系數(shù)接近的情況下,Malek法是進(jìn)一步判斷最概然機(jī)理函數(shù)的有效方法[15]。機(jī)理函數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)曲線方程為:
y(α)=f(α)·F(α)/f(0.5)·F(0.5)
(4)
實(shí)驗(yàn)曲線方程為:
y(α)=(T/T0.5)2·[(dα/dt)/(dα/dt)0.5]
(5)
其中f(α)、F(α)為機(jī)理函數(shù),dα/dt是由熱重曲線得到。y(α)對α作圖,若實(shí)驗(yàn)曲線與標(biāo)準(zhǔn)曲線重疊,或?qū)嶒?yàn)數(shù)據(jù)點(diǎn)全部落在某一標(biāo)準(zhǔn)曲線上,則判定該標(biāo)準(zhǔn)曲線所對應(yīng)的f(α)或F(α)就是最概然的動力學(xué)機(jī)理函數(shù)。
以25 ℃/min為例,y(α)—α曲線見圖2,其中實(shí)驗(yàn)曲線用虛線表示,并標(biāo)為P。
由圖2實(shí)驗(yàn)曲線和常用機(jī)理函數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)曲線對比可以判定菱鎂礦熱分解屬于D3機(jī)理,機(jī)理函數(shù)為:
表3 動力學(xué)參數(shù)回歸計(jì)算結(jié)果
圖2 菱鎂礦熱分解y(α)-α曲線
F(α)=[1-(1-α)1/3]2
或f(α)=1.5(1-α)2/3[1-(1-α)1/3]-1
(6)
相應(yīng)的動力學(xué)微分方程為:
dα/dt=
(108/β)exp(1-20 040.9/T)·{3/2(1+α)2/3[(1+α)1/3-1]-1}
(7)
物質(zhì)的比熱容反映了物質(zhì)在沒有相變的情況下物質(zhì)吸熱或放熱的能力。在熱分析技術(shù)中,差熱法(DSC)能直接測定物質(zhì)在程序控溫下所發(fā)生的熱量變化,而且定量性及重復(fù)性都很好,因此受到普遍重視和應(yīng)用,已成為最有力的熱分析手段。且用DSC技術(shù)測定物質(zhì)的比熱容很直觀。
圖3為由DSC所測數(shù)據(jù)得到碳酸鎂的比熱容與溫度的關(guān)系。由圖3可知,碳酸鎂的比熱容隨溫度變化為光滑曲線,說明碳酸鎂在室溫下結(jié)構(gòu)很穩(wěn)定,可以長期保存。由最小二乘法擬合碳酸鎂比熱容隨溫度變化的多項(xiàng)式為:
Cp=-2.984 24×10-4+3.960 62×10-5T-5.438 5×10-7T2+3.664 62×10-9T3-1.283 95×10-11T4+2.273 66×10-14T5-1.593 4×10-17T6
圖3 MgCO3的比熱與溫度關(guān)系
1)采用TG-DSC熱分析技術(shù)對菱鎂礦熱分解過程進(jìn)行了研究,得到菱鎂礦的熱分解為一步反應(yīng),分解反應(yīng)的活化能和頻率因子lgA分別為177.14 kJ/mol和7.39 s-1。
2)用Coats-Redfern方程和Malek法得出,菱鎂礦熱分解過程機(jī)理屬于三維擴(kuò)散控制步驟的D3機(jī)理,相應(yīng)的動力學(xué)微分方程為dα/dt=(108/β)exp(1-20 040.9/T)·{3/2(1+α)2/3[(1+α)1/3-1]-1}。
3)根據(jù)DSC測試的數(shù)據(jù),得到碳酸鎂的比熱容表達(dá)式為:Cp=-2.984 24×10-4+3.960 62×10-5T-5.438 5×10-7T2+3.664 62×10-9T3-1.283 95×10-11T4+2.273 66×10-14T5-1.593 4×10-17T6。
[1] Zhao Y N,Zhu G C.Thermal decomposition kinetics and mechanism of magnesium bicarbonate aqueous solution[J].Hydrometallurgy,2007,89(3):217-223.
[3] Fatih Demir,Bünyamin D?nmez.Optimization of the dissolution of magnesite in citric acid solutions[J].International Journal of Mineral Processing,2008,87(1):60-64.
[4] 王兆敏.中國菱鎂礦現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢[J].中國非金屬礦工業(yè)導(dǎo)刊,2006,57(5):6-8.
[5] 沈玉芳,陳棟華,胡小安.熱分析動力學(xué)處理方法現(xiàn)狀及進(jìn)展[J].中南民族大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2002,21(3):11-15,29.
[6] 劉玉坤,朱玉,楊光,等.熱重分析分級技術(shù)在配合物[Co(py)4Cl2](py=pydine)的熱分解級動力學(xué)研究中的應(yīng)用[J].云南大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2005,27(5A):507-510.
[7] 劉鎮(zhèn)海.熱分析導(dǎo)論[M].北京:化學(xué)工業(yè)出版社,1991:249 -257.
[8] L′vov B V.Mechanism and kinetics of thermal decomposition of carbonates[J].Thermochimica Acta,2002(386):1-16.
[9] Niu S L,Han K H,Lu C M,et al.Thermogravimetric analysis of the relationship among calcium magnesium acetate, calcium acetate and magnesium acetate[J].Applied Energy,2010,87:2237-2242.
[10] Al-Othman Asma A,Al-Farhan Khalid A,Mahfouz Refaat M.Kinetics analysis of nonisothermal decomposition of (Mg5(CO3)4(OH)2·4H2O/5Cr2O3)crystalline mixture[J].Journal of King Saud University:Science,2009,21:133-143.
[11] Demir F,Donmez B,Okur H,et al.Calcination kinetic of magnesite from the thermogravimetric data[J].Institution of Chemical Engineers,2003,81:618-622.
[12] Lu C B,Song W L,Lin W G.Kinetics of biomass catalytic pyrolysis[J].Biotechnology Advances,2009,27:583-587.
[13] Samtain M,Dollimore D,Alexander K S.Comparison of dolomite decomposition kinetics with related carbonates and the effect of procedural variables on its kinetics parameters[J].Thermochimica Acta,2002,392-393:135-145.
[14] 鄭瑛, 陳小華,周英彪,等.CaCO3分解機(jī)理和動力學(xué)參數(shù)的研究[J].華中科技大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2002,30(12):86-88.
[15] 胡榮祖,史啟枕.熱分析動力學(xué)[M].2版.北京:科學(xué)出版社,2001.149-150.