張英磊

(蘇州大學 教育學院，江蘇 蘇州 215123)

近年來，高校畢業(yè)生的就業(yè)形勢愈來愈嚴峻.受經(jīng)濟影響，各省的高校畢業(yè)生就業(yè)率存在較大差異.通過構(gòu)建理論模型，對中國30個省的本科畢業(yè)生就業(yè)率的經(jīng)濟影響因素進行相關(guān)分析和回歸分析，找出實際影響畢業(yè)生就業(yè)的經(jīng)濟因素，從教育經(jīng)濟學的視角出發(fā)，為提高各省畢業(yè)生的就業(yè)狀況提供指導.

1 回歸模型的構(gòu)建

1.1 相關(guān)概念的界定

1) 211院校.1993年2月13日中共中央、國務院印發(fā)的《中國教育改革和發(fā)展綱要》及國務院《關(guān)于＜中國教育改革和發(fā)展綱要＞的實施意見》中確定，國家要面向21世紀重點建設100所左右的高等學校和一批重點學科點.截至2009年1月，全國共批準211院校114所(211院校、非211本科院校、畢業(yè)生就業(yè)率、畢業(yè)半年后的平均收入、離校時的工作能力等概念，及文中引用的中國30個省份的數(shù)據(jù)(不包括西藏和臺灣)均來自麥可思公司內(nèi)部資料).

2） 非211本科院校.中國除211院校以外的所有本科院校.

3） 畢業(yè)生就業(yè)率.就業(yè)率=(實際就業(yè)人數(shù))/(畢業(yè)生總數(shù)－國內(nèi)外在讀研究生的人數(shù)).

4） 非失業(yè)率.非失業(yè)率=(就業(yè)人數(shù)+正在讀研與留學人數(shù))/(畢業(yè)生總數(shù)).非失業(yè)率是以全體畢業(yè)生為計算基數(shù)，把就業(yè)和正在國內(nèi)外讀研的人群都算為非失業(yè)，主要用于評估211院校的畢業(yè)生狀況.就業(yè)率的計算對211院校不科學，因為計算就業(yè)率時分子分母同時剔除讀研人數(shù)，造成讀研的畢業(yè)生越多，就業(yè)率就越低.所以非失業(yè)率才是評估211院校的科學指標.

5） 離校時的工作能力.麥可思把大學畢業(yè)生的能力分為35項基本工作能力，在調(diào)查就業(yè)的應屆畢業(yè)生時，要請他/她們評估各項能力在自己工作中的重要性、工作要求的水平和自己離校時掌握的水平.經(jīng)過加權(quán)計算出離校時掌握的35項能力的總體水平.

6） 城鎮(zhèn)化率.城鎮(zhèn)化率(城鎮(zhèn)化水平)通常用市人口和鎮(zhèn)人口占全部人口的百分比來表示，用于反映人口向城市聚集的過程和聚集程度.

7） 科研發(fā)展水平.即科學研究與發(fā)展水平，本文用各省的專利數(shù)代為解釋.

8） 勞動力市場的競爭性程度.反映一個地區(qū)勞動力市場的競爭狀況，本文用各省畢業(yè)生找到一份工作所需簡歷數(shù)代為解釋.

1.2 變量的界定

本文引入的被解釋變量共2個為Y1、Y2:①各省08屆211院校本科生畢業(yè)半年后的非失業(yè)率Y1;②各省08屆非211院校本科生畢業(yè)半年后的就業(yè)率Y2.

解釋變量8個為X1至X8:①各省08屆211院校本科畢業(yè)生離校時的工作能力X1;②各省08屆非211院校本科畢業(yè)生離校時的工作能力X2;③各省08屆211院校本科畢業(yè)生找到一份工作所需簡歷數(shù)X3;④各省08屆非211院校本科畢業(yè)生找到一份工作所需簡歷數(shù)X4;⑤各省城鎮(zhèn)化率X5;⑥各省第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)X6;⑦各省第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)X7;⑧各省專利數(shù)X8.

1.3 模型假定

當分析各省08屆211院校本科生畢業(yè)半年后的非失業(yè)率Y1時，假定與其相關(guān)的變量分別是: X5(正相關(guān))、X7(正相關(guān))、X8(正相關(guān)).城鎮(zhèn)化水平越高，為畢業(yè)生提供的崗位越多，畢業(yè)生的非失業(yè)率會越高;第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)X7表明了各省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，大學生畢業(yè)后多從事第三產(chǎn)業(yè)，所以第三產(chǎn)業(yè)越發(fā)達，則該省畢業(yè)生就業(yè)率越高;專利數(shù)X8代表了一個地區(qū)的科技發(fā)展水平，專利數(shù)越多，該地區(qū)科技發(fā)展程度越高，提供的高科技職位越多，畢業(yè)生的就業(yè)率越高[1].

與各省08屆非211院校本科生畢業(yè)半年后的就業(yè)率Y2相關(guān)的變量分別是:X4(負相關(guān))、X5(正相關(guān))、X6(正相關(guān))、X7(正相關(guān))、X8(正相關(guān)).畢業(yè)生就業(yè)所需簡歷數(shù)越多，則代表該地區(qū)勞動力市場競爭越激烈，畢業(yè)生的就業(yè)率越低.同時，由于非211院校的學生畢業(yè)后很多從事第二產(chǎn)業(yè)的工作，則該省非211院校畢業(yè)生的就業(yè)率和第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)存在正相關(guān)關(guān)系.

2 結(jié)果及分析

通過相關(guān)分析，在α≤0.05水平下，顯著性檢驗結(jié)果如下:

1) 與各省08屆211院校本科生畢業(yè)半年后的非失業(yè)率Y1存在顯著相關(guān)的變量分別是:各省城鎮(zhèn)化率X5、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)X7、各省專利數(shù)X8.用SPSS17.0，設置因變量為Y1，輸入自變量X5、X7、X8，采用逐步回歸的方法，得到的結(jié)果見表1、表2:

從表1、表2可以看到，2個方差擴大因子均小于10，回歸系數(shù)也都有合理的經(jīng)濟解釋，說明此回歸模型不存在強多重共線性.回歸方程通過了F檢驗，具有較高的擬合度.殘差值與預測值通過了斯皮爾曼檢驗，說明參差不獨立，可能存在異方差問題.對此采用了加權(quán)最小二乘法，作Y1關(guān)于X5和X7的普通最小而成回歸，取殘差的絕對值后做等級相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗，后通過t檢驗認為異方差問題不存在，故可以作為最終回歸模型.回歸方程為Y1=84.584+0.064X5+0.002X7，標準化回歸方程為Y1=0.423 X5+0.413X7.

表1 系數(shù)列表

表2 模型擬合分析

由非標準化回歸系數(shù)看到，對各省08屆211院校本科生畢業(yè)半年后的非失業(yè)率影響最大的因素是城鎮(zhèn)化率X5，其次是第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)X7.城鎮(zhèn)化率每增加1%，211院校本科生的非失業(yè)率增加0.064%;第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)每增加1%，211院校本科生的非失業(yè)率增加0.002%.

2) 與各省08屆非211院校本科生畢業(yè)半年后的就業(yè)率Y2存在顯著相關(guān)的變量分別是:各省08屆非211院校本科生畢業(yè)生找到一份工作所需簡歷數(shù)X4、各省城鎮(zhèn)化率X5、各省第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)X6、各省第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)X7、各省專利數(shù)X8.用SPSS17.0，設置因變量為Y2，輸入自變量X3、X5、X6、X7、X8，采用逐步回歸的方法.得到的結(jié)果見表3、表4.

表3 系數(shù)列表

表4 模型擬合分析

從表3、表4可以看到，2個方差擴大因子均小于10，回歸系數(shù)也都有合理的經(jīng)濟解釋，說明此回歸模型不存在強多重共線性.回歸方程通過了F檢驗，具有較高的擬合度，殘差值通過了斯皮爾曼檢驗，不存在異方差問題，可以作為最終回歸模型.回歸方程為Y2=82.540+0.000 084X8+0.279X4，標準化回歸方程為Y1=0.417X8+0.377X4.

由非標準化回歸系數(shù)看到，對各省08屆非211院校本科生畢業(yè)半年后的就業(yè)率影響最大的因素是各省專利數(shù)X8，其次是各省08屆非211院校本科畢業(yè)生找到一份工作所需簡歷數(shù)X4.各省專利數(shù)每增加1%，非211院校本科生的就業(yè)率增加0.000 084%;找到一份工作所需簡歷數(shù)每增加1%，非211院校本科生的就業(yè)率增加0.279%.

3 結(jié)論與啟示

通過上述分析，可以看到影響各省211院校本科生非失業(yè)率的因素是城鎮(zhèn)化率和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù).211院校本科生畢業(yè)后大都前往城市尋找工作，城鎮(zhèn)化水平越高，則該省為大學生提供的崗位和機遇越多，畢業(yè)生的就業(yè)率會越高[2].值得注意的是，與非211院校不同，211院校學生的非失業(yè)率和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)呈顯著相關(guān)，這表明211院校的學生畢業(yè)后大都從事第三產(chǎn)業(yè)，這和非211院校畢業(yè)生的就業(yè)去向有一定的差別.

影響各省非211院校本科生就業(yè)率的因素是科學技術(shù)發(fā)展水平和勞動力市場的競爭程度.專利數(shù)是一個省科技發(fā)展水平的重要標志，而專利的申請大多數(shù)來自第二產(chǎn)業(yè).非211院校的學生畢業(yè)后從事的工作和第二產(chǎn)業(yè)有很大關(guān)聯(lián)，專利數(shù)越多，表明該省第二產(chǎn)業(yè)越發(fā)達，為非211院校的學生提供的崗位越多，則他們的就業(yè)率越高.找到一份工作所需簡歷數(shù)表明了一個省崗位的競爭程度，結(jié)果發(fā)現(xiàn)簡歷數(shù)與就業(yè)率也是正相關(guān)，這與前面的理論模型并不一致.在數(shù)據(jù)的收集中發(fā)現(xiàn)，北京、上海、廣東、江蘇等地經(jīng)濟發(fā)達所需簡歷數(shù)就越多，這些地區(qū)競爭激烈，但經(jīng)濟相對發(fā)達，能夠為學生提供較多的崗位.一些學生在競爭激烈的崗位中被淘汰后，會選擇較為容易就業(yè)的職位，最終也能找到工作.

要解決畢業(yè)生的就業(yè)和收入問題，必須充分發(fā)展地區(qū)經(jīng)濟，提高城鎮(zhèn)化率.目前我國處于經(jīng)濟轉(zhuǎn)型期，隨著高新技術(shù)的發(fā)展，需要越來越多的高素質(zhì)人才[3].產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也在經(jīng)濟的帶動下逐步升級，勞動密集型產(chǎn)業(yè)將被以科技為主導的技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)取代，大學生的就業(yè)問題也會得到逐步解決.

[1] 崔玉平，李曉文.江蘇省高等教育規(guī)模擴大對短期經(jīng)濟增長的效應分析[J].教育與經(jīng)濟，2006(3):52-55.

[2] 陳選華，邢瑯.淺論和諧社會視野中的高校就業(yè)問題—以安徽工業(yè)大學為例[J].中國高教研究，2006(7):63-64.

[3] 蔣世民.我國高校畢業(yè)生就業(yè)問題的成因研究—一個經(jīng)濟模型的初建及其應用說明[J].清華大學教育研究，2004，25(8):57-63.