張 力

(浙江師范大學(xué)圖書館,浙江 金華 321004)

〔作者信息〕張力,男,館員。

擁有豐富表現(xiàn)力的Web信息充斥著Internet,作為互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)最重要的信息發(fā)布方式,Web信息在急速膨脹。充分、有效地利用網(wǎng)絡(luò)信息是艱難的。一方面Web信息量巨大,另一方面Web信息的動(dòng)態(tài)性、多構(gòu)性、廣域性也嚴(yán)重阻礙了人們對Web信息的管理和使用。為了迎接海量網(wǎng)絡(luò)信息給人們提出的巨大挑戰(zhàn),深化網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù),提高信息利用率,Web信息采集技術(shù)成為不斷發(fā)展創(chuàng)新的研究內(nèi)容。

1 Web信息采集的歷史

由于量大面廣,Web信息采集通常利用計(jì)算機(jī)軟件實(shí)現(xiàn) ,例如 spiders、robots、wanderers等。它是依據(jù)某個(gè)標(biāo)準(zhǔn)或方法,對互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的Web信息進(jìn)行收集,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行分析處理的過程〔1〕。其最終目的是將分析結(jié)果應(yīng)用到具體理論研究領(lǐng)域或解決實(shí)際操作中的問題。

1993年,第一個(gè)網(wǎng)絡(luò)搜索工具誕生,名稱為“World Wide Web Wanderer”。此款軟件只能收集靜態(tài)網(wǎng)頁,擁有簡單的索引功能。同年,Yahoo的鼻祖AliWeb出現(xiàn),它初步具有對網(wǎng)頁主題、URL、關(guān)鍵詞等索引的功能。1994年1月,Einet Galaxy開展了MCC研究,此項(xiàng)研究主要是通過手工管理他人所提交的URL地址并初步開發(fā)出了針對Telnet和Gopher的檢索功能〔2〕。1994年早期,Web信息在采集過程中的信息處理較為簡單,首先是采集范圍較小,其次只是對信息資源進(jìn)行局部內(nèi)容索引。1995年后期,Digital Equipment Corporation對采集的Web信息進(jìn)行全文索引,推出AltaVista搜索引擎。1998年Google誕生,最初采用的是Pagerank信息采集處理技術(shù),到2003年,Google以平均每月更新一次的方式,采集全球50%以上的Web信息,并引入語義處理技術(shù)處理采集的Web信息。與此同時(shí),隨著半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫的發(fā)展、機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理等技術(shù)的發(fā)展,對Web信息進(jìn)行簡單采集和索引的方式已不能滿足需要,基于元數(shù)據(jù)的Metacrawlers信息采集〔3〕(1995 年元搜索引擎出現(xiàn))、基于Ontology的Web信息采集技術(shù)〔4〕、基于Multi_A-gent的Web信息采集技術(shù)〔5〕等進(jìn)入人們視野,拓展了信息采集思路,開創(chuàng)了Web信息采集技術(shù)的新領(lǐng)域。

2 Web信息采集的工作模型

Web信息采集流程是基于用戶需求,按照需要采集的內(nèi)容及其對應(yīng)的采集規(guī)則,采集符合條件的Web站點(diǎn)有效數(shù)據(jù)項(xiàng)和相關(guān)媒體信息附件。這僅僅是采集工作的一部分,后期還要完成對所采集的Web信息進(jìn)行解構(gòu)、分析、分類、索引等處理工作。就目前流行的工作模型而言,大體可以分成單進(jìn)程/多線程并行模型、異步/同步模型、分布式模型等,具體案例如下：

Google Crawler采用的是分布式、單進(jìn)程、異步I/O工作模式,它沒有采用并行工作模式。GOOGLE首先通過HASH函數(shù)計(jì)算目標(biāo)服務(wù)器的IP地址,保證來自同一站點(diǎn)的 URL被分配到同一個(gè)采集器中。分布式存在的多個(gè)采集器共同維護(hù)著需要采集URL隊(duì)列,當(dāng)采集器通過異步方式打開300個(gè)URL時(shí),每個(gè)URL都來自不同的站點(diǎn)服務(wù)器〔6〕。這種工作模式執(zhí)行的重點(diǎn)是尋找DNS,由此避免目標(biāo)站點(diǎn)服務(wù)器由于網(wǎng)速過慢而導(dǎo)致的低效率和對目標(biāo)站點(diǎn)服務(wù)器所產(chǎn)生的高負(fù)載狀況。

Mercator Crawler采用的則是多線程并行、同步I/O工作模式,每個(gè)線程分配一個(gè)獨(dú)立的協(xié)議模型和不同的處理模塊,保證在進(jìn)行下載過程中不會發(fā)生擁堵〔7〕。此工作模型在最大程度上簡化了程序構(gòu)架,線程間的切換工作交給操作系統(tǒng)來控制,較好地保持了內(nèi)存使用和性能優(yōu)化之間的平衡。

3 Web信息采集的對象

Web信息采集對象分類有多種標(biāo)準(zhǔn)和形式,以采集的信息廣度為依據(jù),對Web信息采集對象做以下劃分：

3.1 定題采集

定題采集是以用戶規(guī)定的信息主題內(nèi)容為依據(jù),按照對應(yīng)算法處理,在網(wǎng)絡(luò)上搜索相關(guān)Web信息,進(jìn)而向用戶提供個(gè)性化服務(wù),它是第三代搜索引擎的發(fā)展方向之一。此處所提到的主題,并不局限于用戶所指定的關(guān)鍵詞,它也可能是某些代表性文本〔8〕。

定題采集提高了資源利用率,節(jié)約了采集費(fèi)用,有利于為用戶提供個(gè)性化服務(wù),內(nèi)容更具有針對性,更能夠準(zhǔn)確地滿足用戶需求。

3.2 定域采集

定域采集強(qiáng)調(diào)的是地理區(qū)間,較定題采集范圍小,信息分類則更寬泛。定域采集通常在法律法規(guī)的框架范圍內(nèi),用于對某區(qū)域的特色信息進(jìn)行歸檔,形成一種文化財(cái)產(chǎn),并進(jìn)行保護(hù)、保存和后期開發(fā)利用。

3.3 定點(diǎn)采集

定點(diǎn)采集是根據(jù)某個(gè)限定準(zhǔn)則,指定信息來源并從中挑選出若干具有特色的站點(diǎn)(如門戶網(wǎng)站、專題報(bào)導(dǎo)等),進(jìn)行Web信息采集。定點(diǎn)采集適用范圍較小,通常出于保存易逝信息和達(dá)到一定評估標(biāo)準(zhǔn)的網(wǎng)站信息。

4 Web信息采集的算法

網(wǎng)絡(luò)信息采集工作是一項(xiàng)長期而又艱巨的任務(wù),有效、穩(wěn)定地完成任務(wù)需要配套的算法來支撐。根據(jù)算法的特點(diǎn),我們將Web信息采集技術(shù)算法分為三大類。

4.1 效率型

Web信息資源時(shí)刻處于變化之中,采集系統(tǒng)必須知道如何遍歷整個(gè)網(wǎng)絡(luò),何時(shí)重新訪問某些網(wǎng)頁,以及用何種頻率訪問以保證采集的信息更新穎、更全面。除此之外,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、鏈接層次、硬件讀寫等也是采集系統(tǒng)必須考慮的因素,而這些都是效率型算法所需要解決的問題。Breadthfirst、Depth-first、Hash algorithm、Network proximity algorithm 、shark search algorithm 、fish-worm algorithm等都屬于此類算法。

4.2 挖掘型

挖掘是從Web信息中發(fā)現(xiàn)新的有效、有信、可行信息的過程。它可以派生出Web信息中存在的模式和趨勢,而這些是通常數(shù)據(jù)處理過程中所無法實(shí)現(xiàn)的。挖掘型采集算法被廣泛應(yīng)用到主題采集案例〔9〕〔10〕和 Web 頁之間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度〔11〕〔12〕評估方面,挖掘算法主要有Apriori算法和FPGrowth算法等。

4.3 機(jī)器學(xué)習(xí)型

機(jī)器學(xué)習(xí)概念來自于人工智能,它指的是軟件模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)能力,通過獲取外部信息,籍以重新組織自己原有的知識結(jié)構(gòu),達(dá)到改善自身性能的目的。

機(jī)器學(xué)習(xí)可以通過 Metadata〔13〕、Topic-specific〔14〕、Ontology〔15〕等為媒介 ,引入遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等智能計(jì)算方法,以前期采集經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ),不斷自我優(yōu)化、自我適應(yīng)新的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,從而得到一個(gè)優(yōu)化后的采集結(jié)果。

5 Web信息采集目的

5.1 長期保存

網(wǎng)絡(luò)信息呈指數(shù)增長的同時(shí),其消失的速度也同樣令人吃驚。在消逝的Web信息中,很有可能就包含著人類珍貴的“數(shù)字遺產(chǎn)”。為了能夠長期保存人類知識和文化,世界各國已經(jīng)在不懈努力地收集保存那些具有保存價(jià)值的網(wǎng)絡(luò)信息資源。如果能夠設(shè)計(jì)配套的采集策略,針對具體目標(biāo),實(shí)施對應(yīng)的采集技術(shù),無疑對數(shù)字遺產(chǎn)的保護(hù)起著舉足輕重的作用。

5.2 信息檢索

Web信息采集伴隨著網(wǎng)絡(luò)信息的檢索需求而出現(xiàn)。第一代搜索引擎提高了人類定位所需網(wǎng)絡(luò)資源的能力,1995年出現(xiàn)的Lycos搜索引擎在前人基礎(chǔ)上提出了更多服務(wù)概念。1998年誕生的Google屬于第二代搜索引擎,其特征是引入了人工智能計(jì)算。第三代搜索引擎特色是使沒有使用H TML格式的信息也能被檢索到,而這些則對Web Crawler工作提出了更高的要求。

5.3 挖掘與評估

挖掘技術(shù)可以從海量信息中發(fā)現(xiàn)常規(guī)方法下無法看到的信息模式和發(fā)展趨勢,這是目前信息利用層次的發(fā)展方向之一。而無論是信息挖掘還是信息檢索,都是建立在明確的評估體系下,基于某種標(biāo)準(zhǔn)對所采集的信息予以篩選或突出顯示,較為有名的是Google所采納的Page Rank算法、hub-and-authority method〔16〕、美國 OAIS 系統(tǒng)中的信息評價(jià)體系、美國俄亥俄州公共圖書館信息采集指標(biāo)。

6 結(jié)語

Web信息采集是網(wǎng)絡(luò)信息研究工作的起點(diǎn),它解決的問題包括信息采集的全面性、準(zhǔn)確性,新信息的及時(shí)發(fā)現(xiàn),信息主題關(guān)聯(lián),信息評價(jià)等。它的進(jìn)步,不僅為網(wǎng)絡(luò)用戶信息共享、信息交互等方面奠定基礎(chǔ),還深化了網(wǎng)絡(luò)信息的利用層次,提高了網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)質(zhì)量,促進(jìn)了搜索引擎的進(jìn)一步發(fā)展。

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