●吳云珊（廣西師范大學(xué) 圖書館，廣西 桂林 541004）

學(xué)術(shù)數(shù)字資源指與學(xué)術(shù)研究相關(guān)的數(shù)字資源。在數(shù)字資源整合實(shí)踐中，產(chǎn)生了數(shù)據(jù)整合、信息整合和知識(shí)整合三種逐次遞進(jìn)的整合方式?！爸R(shí)整合”是數(shù)字資源整合體系的最高層，是以知識(shí)管理方法為指導(dǎo)，以數(shù)據(jù)整合、信息整合為基礎(chǔ)，以知識(shí)組織體系為支撐，以知識(shí)發(fā)掘、增值和創(chuàng)新為目的，組織資源中知識(shí)的一種整合方式。

鑒于學(xué)術(shù)數(shù)字資源首先表現(xiàn)為顯性知識(shí)，圖書館一般側(cè)重于對(duì)顯性知識(shí)的管理。［1］而筆者認(rèn)為，知識(shí)整合方式與知識(shí)的特質(zhì)、形態(tài)密切相關(guān)。圖書館對(duì)學(xué)術(shù)數(shù)字資源的知識(shí)管理應(yīng)把握學(xué)術(shù)知識(shí)“組合”和“社會(huì)化”兩個(gè)階段，知識(shí)整合應(yīng)包括顯性知識(shí)整合和隱性知識(shí)整合兩個(gè)方面。

1 對(duì)圖書館學(xué)術(shù)數(shù)字資源進(jìn)行知識(shí)整合的動(dòng)因

1.1 數(shù)字資源建設(shè)的必然要求

自從數(shù)字資源成為主流信息媒體后，其有效獲取一直無(wú)法擺脫“孤島”和“超載”兩大困境。“整合”作為解決出路應(yīng)運(yùn)而生。

學(xué)術(shù)數(shù)字資源作為一種有特殊用途的資源，其利用效能如今已不僅局限于數(shù)據(jù)的集成和信息的聚合，而需要進(jìn)一步進(jìn)行學(xué)術(shù)挖掘和學(xué)術(shù)創(chuàng)新。因此在數(shù)據(jù)整合和信息整合的基礎(chǔ)上融入語(yǔ)義網(wǎng)的知識(shí)整合將是學(xué)術(shù)數(shù)字資源整合的方向，也是數(shù)字資源建設(shè)到一定階段的必然要求。

1.2 新信息環(huán)境下圖書館構(gòu)建核心競(jìng)爭(zhēng)力的需要

資源數(shù)字化、獲取網(wǎng)絡(luò)化和需求知識(shí)化是新信息環(huán)境的特征。正如美國(guó)未來(lái)學(xué)家John Naisbett所說(shuō)：“我們淹沒在信息的海洋里，但卻渴求知識(shí)。”可見新信息環(huán)境下，用戶的需求已從“信息”向“知識(shí)”悄然轉(zhuǎn)變，因此圖書館的價(jià)值定位也應(yīng)從“信息服務(wù)”向“知識(shí)服務(wù)”轉(zhuǎn)移。［2］開展知識(shí)服務(wù)既是圖書館應(yīng)對(duì)新信息環(huán)境壓力的需要，也是圖書館未來(lái)發(fā)展的新的生長(zhǎng)點(diǎn)。［3］而知識(shí)服務(wù)需要有完善的知識(shí)整合系統(tǒng)的支持。

1.3 實(shí)現(xiàn)一站式知識(shí)搜索的基石

國(guó)外一項(xiàng)對(duì)學(xué)術(shù)研究者搜索行為的研究［4］發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)人開始學(xué)術(shù)研究的首選是Google Scholar，而不是圖書館的檢索引擎。原因是Google這類搜索引擎不僅搜得的信息全面，而且一站式檢索方式簡(jiǎn)便易懂。盡管搜索到的信息冗雜，但還是比較青睞這個(gè)途徑?？梢娧芯空咴谑褂脭?shù)字資源時(shí)，比較看重檢索的便捷性和檢索結(jié)果的全面性。

圖書館的數(shù)字資源雖然學(xué)術(shù)性強(qiáng)，但卻帶有語(yǔ)法和語(yǔ)義的異構(gòu)性，即：資源各自擁有獨(dú)特的數(shù)據(jù)格式、訪問方法、檢索界面和語(yǔ)義體系，造成研究者為找到需要的資料，不得不用迥異的方法在不同數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行重復(fù)檢索，而且檢得的結(jié)果之間沒有語(yǔ)義關(guān)聯(lián)。數(shù)字資源的異構(gòu)性使基于數(shù)據(jù)、信息和語(yǔ)義的知識(shí)整合成為一種迫切需要。

一站式知識(shí)搜索界面不是對(duì)Google信息搜索引擎的簡(jiǎn)單模仿。其除了要實(shí)現(xiàn)“一站式檢索”外，還要實(shí)現(xiàn)一種更高層次的“知識(shí)搜索”。即在吸收Google易操作性的同時(shí)，還要克服其檢索結(jié)果冗雜的缺點(diǎn)，使檢索結(jié)果更具有學(xué)術(shù)指向性。為此，要對(duì)學(xué)術(shù)數(shù)字資源進(jìn)行知識(shí)整合，才能造就基于知識(shí)元的知識(shí)查找“統(tǒng)一界面”，實(shí)現(xiàn)一站式知識(shí)搜索。

2 圖書館學(xué)術(shù)數(shù)字資源知識(shí)整合的實(shí)施

從以文獻(xiàn)單元為基礎(chǔ)的信息組織系統(tǒng)發(fā)展到以知識(shí)元為基礎(chǔ)的語(yǔ)義網(wǎng)，從對(duì)文獻(xiàn)信息的描述轉(zhuǎn)向?qū)χR(shí)的描述，顯性知識(shí)整合體現(xiàn)了學(xué)術(shù)數(shù)字資源知識(shí)組織管理由表及里的發(fā)展過程。

2.1 顯性知識(shí)整合

2.1.1 知識(shí)標(biāo)引

“科學(xué)工作者把在科研中取得的發(fā)現(xiàn)、發(fā)明、經(jīng)驗(yàn)、教訓(xùn)等知識(shí)創(chuàng)新點(diǎn)組織成知識(shí)單元——文獻(xiàn)，知識(shí)標(biāo)引則要從文獻(xiàn)中抽出這些知識(shí)創(chuàng)新點(diǎn)——知識(shí)元”。［5］知識(shí)標(biāo)引是描述知識(shí)并生成檢索標(biāo)識(shí)的過程，是實(shí)現(xiàn)知識(shí)組織與集成、跨領(lǐng)域知識(shí)檢索與發(fā)現(xiàn)的核心。知識(shí)元標(biāo)引是知識(shí)標(biāo)引的具體化，即從知識(shí)單元中挖掘知識(shí)元。

學(xué)術(shù)論文中可能有各類知識(shí)元——概念、數(shù)值等，以抽取論文創(chuàng)新點(diǎn)知識(shí)元為例，步驟如下：①抽取知識(shí)元名稱。從標(biāo)題入手定位知識(shí)元方向，然后從小標(biāo)題、文摘、段首、段尾、結(jié)論等地方找尋有具體內(nèi)容的特征詞作為知識(shí)元名稱。② 抽取知識(shí)元內(nèi)容。以知識(shí)元名稱作為向?qū)畔⒃~，從正文抽取若干由該詞引出的特征句，并對(duì)句中該詞的詞頻、位置進(jìn)行加權(quán)統(tǒng)計(jì)，分析特征句與該詞的相關(guān)度，篩選出幾個(gè)句子作為該詞的內(nèi)容，也就是知識(shí)元內(nèi)容。③ 將關(guān)鍵詞和知識(shí)元名稱進(jìn)行比較。④ 將知識(shí)元名稱和知識(shí)元內(nèi)容導(dǎo)入知識(shí)元庫(kù)，完成知識(shí)元標(biāo)引。實(shí)踐上可以通過手工和自動(dòng)兩種途徑完成知識(shí)元標(biāo)引。和手工標(biāo)引不同，自動(dòng)標(biāo)引需要把文獻(xiàn)轉(zhuǎn)化成機(jī)讀文獻(xiàn)，借助技術(shù)手段設(shè)計(jì)一種算法來(lái)對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行語(yǔ)句分析，識(shí)別出詞與非詞，再進(jìn)行詞語(yǔ)加權(quán)，根據(jù)權(quán)值選出標(biāo)引詞，并轉(zhuǎn)換生成知識(shí)元庫(kù)。

2.1.2 借助本體組織知識(shí)元，借助鏈接確立知識(shí)元之間語(yǔ)義關(guān)系

本體源于哲學(xué)本體論，是適應(yīng)知識(shí)整合需要的新型知識(shí)組織體系。理論上是反映特定領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)的體系；方法上能準(zhǔn)確描述知識(shí)元以及知識(shí)元之間的關(guān)聯(lián)，構(gòu)建知識(shí)元之間豐富的語(yǔ)義關(guān)系，進(jìn)行知識(shí)推理，實(shí)現(xiàn)該領(lǐng)域知識(shí)的共享，有效解決數(shù)字資源之間語(yǔ)義異構(gòu)問題。本體在語(yǔ)義網(wǎng)中的主要功能體現(xiàn)在“知識(shí)組織”和“知識(shí)檢索”兩方面?；诒倔w的知識(shí)組織是實(shí)現(xiàn)基于語(yǔ)義的知識(shí)檢索的基礎(chǔ)。

知識(shí)元名稱相同，其語(yǔ)義概念在不同領(lǐng)域會(huì)有不同內(nèi)涵。例如，“采訪”在新聞?lì)I(lǐng)域是記者的一種新聞采集方式，而在圖書情報(bào)領(lǐng)域指資源的采購(gòu)和訪求。因此要將知識(shí)元的類屬關(guān)系和語(yǔ)義環(huán)境表示出來(lái)。將知識(shí)元名稱和知識(shí)元內(nèi)容導(dǎo)入知識(shí)元庫(kù)以后，可以借助本體組織知識(shí)元，在學(xué)科內(nèi)相關(guān)知識(shí)元名稱和知識(shí)元內(nèi)容、知識(shí)元內(nèi)容和知識(shí)元內(nèi)容之間建立鏈接，體現(xiàn)學(xué)科中知識(shí)元的學(xué)科環(huán)境、知識(shí)元之間的類屬和層級(jí)關(guān)系，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)元語(yǔ)義的限定，確定知識(shí)元之間的語(yǔ)義關(guān)系。

2.1.3 構(gòu)建學(xué)科微觀領(lǐng)域本體，最終形成學(xué)術(shù)語(yǔ)義網(wǎng)

語(yǔ)義網(wǎng)是人類知識(shí)整合的宏觀網(wǎng)絡(luò)，由各領(lǐng)域微觀和中觀本體組成。因此，要構(gòu)建學(xué)術(shù)語(yǔ)義網(wǎng)，首先要構(gòu)建各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的微觀本體。學(xué)科領(lǐng)域本體作為學(xué)科知識(shí)的語(yǔ)義模型，是該學(xué)科術(shù)語(yǔ)、知識(shí)關(guān)聯(lián)、邏輯推理等的集合，也是一種能在語(yǔ)義和知識(shí)層次上描述學(xué)科知識(shí)系統(tǒng)的概念模型。它以一種通用的方式獲取該學(xué)科領(lǐng)域中的知識(shí)元，提供共同理解，從而實(shí)現(xiàn)該學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)元在不同的應(yīng)用程序和組織之間的共享和重復(fù)利用。如何構(gòu)建學(xué)科領(lǐng)域本體？可以由學(xué)術(shù)部門牽頭建立學(xué)科專家組，根據(jù)完整的學(xué)科體系組織該學(xué)科知識(shí)元的初始本體信息；然后由圖情專業(yè)人員用精確術(shù)語(yǔ)表達(dá)知識(shí)元初始本體概念，建立關(guān)系模型，確定知識(shí)元初始本體之間的等同、等級(jí)和相關(guān)關(guān)系；再選擇軟件，用機(jī)讀語(yǔ)言描述學(xué)科初始本體并進(jìn)行形式化編碼；最后以現(xiàn)有初始本體為基礎(chǔ)構(gòu)造出新本體并按統(tǒng)一要求進(jìn)行本體間的語(yǔ)義鏈接。

2.2 隱性知識(shí)整合

學(xué)術(shù)數(shù)字資源是知識(shí)的物質(zhì)載體。知識(shí)的形態(tài)在顯性和隱性之間不斷轉(zhuǎn)化。對(duì)學(xué)術(shù)數(shù)字資源隱性知識(shí)的整合其實(shí)是對(duì)資源使用者使用學(xué)術(shù)數(shù)字資源后產(chǎn)生的隱性知識(shí)的整合。

2.2.1 隱性知識(shí)整合的途徑

筆者提出以“群體化”方式整合學(xué)術(shù)數(shù)字資源使用者的隱性知識(shí)。群體化就是通過群體交流共享個(gè)體隱性知識(shí)，從而產(chǎn)生新的意會(huì)性知識(shí)的過程。

（1）按“學(xué)科專業(yè)”組建學(xué)術(shù)群體?；凇皩W(xué)科專業(yè)”這個(gè)情境，將一群學(xué)科相同、專業(yè)相同、研究領(lǐng)域相同的研究者聚集在一起，分享對(duì)本學(xué)科本專業(yè)本領(lǐng)域數(shù)字資源的領(lǐng)悟結(jié)果。例如：導(dǎo)師帶研究生，通過啟發(fā)或言傳身教在直接交流中潛移默化地將其對(duì)學(xué)術(shù)資料的理解、想法以及在研究過程中默會(huì)的學(xué)術(shù)技能、經(jīng)驗(yàn)傳遞給學(xué)生。同專業(yè)研究者還可以通過討論小組、學(xué)術(shù)角、研討會(huì)等形式進(jìn)行定期或非定期的學(xué)術(shù)交流，分享各自的隱性知識(shí)。

（2）按“學(xué)術(shù)問題”組建研究團(tuán)隊(duì)?；凇皩W(xué)術(shù)問題”這個(gè)情境，將一群學(xué)科不同、專業(yè)不同、研究領(lǐng)域不同，但研究同一個(gè)學(xué)術(shù)問題的研究者聚集在一起，在共同的研究實(shí)踐中，通過對(duì)具體問題的分析、解決，深度交流各自的隱性知識(shí)，激活各自潛在的隱性知識(shí)，分享研究經(jīng)驗(yàn)，取長(zhǎng)補(bǔ)短，產(chǎn)生創(chuàng)造性成果。這尤其有利于交叉學(xué)科課題的研究。

（3）按“學(xué)術(shù)習(xí)慣”組建交流社群?；凇皩W(xué)術(shù)習(xí)慣”這個(gè)情境，將使用相同研究工具或方法的研究者聚集在一起互通經(jīng)驗(yàn)。研究中使用的數(shù)字資源和工具可以是數(shù)據(jù)庫(kù)、搜索引擎、軟件等；研究方法可以是試驗(yàn)、調(diào)查等。例如：通過組織某個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的培訓(xùn)講座、座談會(huì)、沙龍等，將對(duì)該資源感興趣的研究者聚集起來(lái)，通過手把手地傳授、實(shí)際地操作和自由的交談等方式傳播對(duì)該數(shù)據(jù)庫(kù)的利用心得。

2.2.2 隱性知識(shí)整合的保障

用“群體化”方式整合學(xué)術(shù)隱性知識(shí)，可以幫助研究者避免在開始學(xué)術(shù)研究時(shí)或遇到研究困難時(shí)無(wú)所適從，直接進(jìn)入研究目標(biāo)的知識(shí)環(huán)境、學(xué)術(shù)環(huán)境、行為環(huán)境。

（1）多途徑創(chuàng)造直接交流的輕松環(huán)境。優(yōu)雅的交流場(chǎng)所、寬松的交流環(huán)境和直接的交流機(jī)會(huì)有利于提高隱性知識(shí)的傳播效果。可以通過制訂制度建立定期面對(duì)面交流的機(jī)制。也可以借助遠(yuǎn)程視頻通訊技術(shù)和信息技術(shù)為分散在不同地區(qū)的研究者制造面對(duì)面或直接交流的機(jī)會(huì)。此外，還可以借助一些輔助工具，如：隱喻性充滿想象的語(yǔ)言、啟發(fā)性帶有類推的故事、形象性可視化的工具、模型、圖表、影像等克服隱性知識(shí)交流中存在的障礙，為難以表達(dá)的隱性知識(shí)增添傳播途徑。

（2）多方式鼓勵(lì)知識(shí)分享。隱性知識(shí)對(duì)于所有者說(shuō)是一種資產(chǎn)，只有隱性知識(shí)所有者愿意分享才能實(shí)現(xiàn)隱性知識(shí)的傳播和整合。為此，學(xué)術(shù)交流應(yīng)該以肯定、互惠、組織認(rèn)可為原則，配合適當(dāng)獎(jiǎng)勵(lì)以鼓勵(lì)隱性知識(shí)所有者積極與他人交流、分享。

（3）通過學(xué)科館員開展知識(shí)服務(wù)。為保證隱性知識(shí)整合的效果，圖書館的知識(shí)服務(wù)應(yīng)面向?qū)W科用戶，建立高效的信息交流機(jī)制，可以嘗試建立“學(xué)科館員制度”，通過交流促進(jìn)用戶利用知識(shí)并將自身隱性知識(shí)顯性化，加快知識(shí)的傳播速度。

3 圖書館學(xué)術(shù)數(shù)字資源知識(shí)整合面臨的挑戰(zhàn)

3.1 知識(shí)整合的基礎(chǔ)難以穩(wěn)固

知識(shí)整合是建立在對(duì)圖書館學(xué)術(shù)數(shù)字資源進(jìn)行數(shù)據(jù)整合和信息整合基礎(chǔ)上的高層次整合。因此數(shù)據(jù)整合和信息整合的程度直接影響到知識(shí)整合的效果。目前的整合方案并不能從真正意義上完全實(shí)現(xiàn)圖書館所有學(xué)術(shù)數(shù)字資源的數(shù)據(jù)整合和信息整合。① 基于OPEC系統(tǒng)的目錄整合。雖然通過在MARC里增加856字段實(shí)現(xiàn)OPAC書目信息與數(shù)字資源的整合，并通過Z39.50協(xié)議實(shí)現(xiàn)世界范圍內(nèi)異構(gòu)館際間的開放互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)館際數(shù)字資源目錄一站式查詢，但只能檢索到目錄層次再通過數(shù)據(jù)庫(kù)檢索入口查詢篇章，不能直接提供篇章的全文鏈接。② 基于資源導(dǎo)航的數(shù)據(jù)整合。雖然通過數(shù)字資源的URL建立導(dǎo)航庫(kù)，能將不同類型數(shù)字資源的檢索入口整合在一起并提供字順、分類瀏覽等功能，但還是要進(jìn)入各個(gè)資源庫(kù)進(jìn)行重復(fù)性的檢索和篩選的操作，并沒有真正地將分布的資源整合在一起實(shí)現(xiàn)一站式檢索。③ 基于超級(jí)鏈接的信息整合。雖然利用超文本鏈接將資源和相關(guān)信息鏈接成具有內(nèi)在聯(lián)系的有機(jī)整體，但隨著鏈接層次的深入，容易遺漏信息、迷失方向。④ 基于跨庫(kù)檢索的異構(gòu)無(wú)縫整合。雖然可以借助軟件把不同來(lái)源和通信協(xié)議、不同類型和格式的數(shù)字資源無(wú)縫鏈接起來(lái)，實(shí)現(xiàn)不同檢索界面、檢索方式、檢索式構(gòu)造規(guī)則、檢索字段的數(shù)據(jù)庫(kù)的跨庫(kù)統(tǒng)一檢索，但需要廣泛遵循必要的元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)及互操作協(xié)議。目前要對(duì)國(guó)內(nèi)外所有商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)無(wú)縫鏈接的異構(gòu)整合仍然很困難。如果數(shù)據(jù)和信息整合不到位，一站式檢索平臺(tái)的搜全性和直鏈性就得不到保障，與語(yǔ)義網(wǎng)的結(jié)合就成了空中樓閣。

3.2 知識(shí)的動(dòng)態(tài)性難以應(yīng)對(duì)

知識(shí)是動(dòng)態(tài)發(fā)展的，表現(xiàn)為新知識(shí)不斷產(chǎn)生，舊知識(shí)在應(yīng)用過程中不斷被注入新的內(nèi)涵，與其他知識(shí)形成新的關(guān)聯(lián)。這些新知識(shí)、新內(nèi)涵、新關(guān)聯(lián)如何被納入到原有的知識(shí)體系，實(shí)現(xiàn)本體的自我進(jìn)化是知識(shí)整合要面臨的挑戰(zhàn)。

3.3 隱性知識(shí)的壟斷性難以克服

隱性知識(shí)是個(gè)體投入了巨大精力內(nèi)化顯性知識(shí)后形成的專屬財(cái)富，具有個(gè)體壟斷性，凝聚了個(gè)體長(zhǎng)期的積累和對(duì)顯性知識(shí)的深層次的領(lǐng)悟。一般隱性知識(shí)所有者不會(huì)主動(dòng)轉(zhuǎn)移能給自己帶來(lái)收益的隱性知識(shí)。另外，相同的隱性知識(shí)對(duì)不同的個(gè)體來(lái)說(shuō)，效能是不同的。某個(gè)個(gè)體的隱性知識(shí)可能對(duì)自己適用，但對(duì)于別的個(gè)體并不適用。因此隱性知識(shí)的壟斷性直接影響到隱性知識(shí)整合的效果。

3.4 技術(shù)瓶頸難以回避

知識(shí)整合需要各類技術(shù)的支持，包括：知識(shí)元抽取技術(shù)、語(yǔ)義標(biāo)引技術(shù)、跨庫(kù)平臺(tái)檢索技術(shù)、檢索技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)管理技術(shù)、數(shù)據(jù)分享技術(shù)、數(shù)據(jù)交換技術(shù)、安全訪問控制技術(shù)、數(shù)據(jù)加工技術(shù)、搜索引擎技術(shù)等。［6］為配合知識(shí)整合的推進(jìn)，新技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，尤其是自動(dòng)語(yǔ)義標(biāo)引技術(shù)，直接影響到語(yǔ)義網(wǎng)的構(gòu)建。在海量動(dòng)態(tài)的學(xué)術(shù)數(shù)字資源面前，手工語(yǔ)義標(biāo)引顯然力不從心，計(jì)算機(jī)自動(dòng)語(yǔ)義標(biāo)引是必然趨勢(shì)。雖然目前已經(jīng)開發(fā)出許多語(yǔ)義標(biāo)注工具，但還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到能支持多語(yǔ)言的自動(dòng)分類、自動(dòng)抽取的要求。

4 結(jié)論

對(duì)圖書館學(xué)術(shù)數(shù)字資源進(jìn)行知識(shí)整合是圖書館數(shù)字資源建設(shè)到一定階段的必然。作為學(xué)術(shù)數(shù)字資源的管理者和知識(shí)服務(wù)的實(shí)踐者，圖書館是實(shí)施學(xué)術(shù)數(shù)字資源知識(shí)整合的重要機(jī)構(gòu)。以用戶為中心，實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)知識(shí)的一站式檢索和咨詢是知識(shí)整合的目的和現(xiàn)實(shí)價(jià)值。知識(shí)整合不僅奠定了圖書館知識(shí)服務(wù)的基礎(chǔ)，還為圖書館的可持續(xù)發(fā)展提供了新的增長(zhǎng)點(diǎn)。知識(shí)的特性決定了顯性知識(shí)整合和隱性知識(shí)整合同等重要。在實(shí)踐中，知識(shí)整合目前仍面臨極大的挑戰(zhàn)。

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